AI 기상 예측 시장은 예측 기간 동안 CAGR 7.92%로 성장할 것으로 예상되며, 2025년 6억 891만 3,000달러에서 2030년에는 8억 9,139만 2,000달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.
다양한 사업 부문이 정확하고 신뢰할 수 있는 기상 예측을 요구하고 있기 때문에 AI 주도의 기상 예측 기술에 대한 수요는 증가 경향에 있습니다. 치열한 복잡한 패턴을 파악합니다. 딥러닝 알고리즘과 신경망은 기온, 강우량 및 악천후에 대한 정확한 통찰력을 제공하며 기상 예측을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.
AI 기상 예측 시장의 성장 촉진요인:
- 비정상적인 날씨의 빈도가 증가하는 것이 중요한 원인입니다. 예를 들면, 유럽 환경청이 2024년에 발표한 데이터에 의하면, 유럽에서는 과거 40년간에 이상 기상에 의한 사망자가 8만 5,000명으로부터 14만 5,000명, 경제 피해가 5조 유로에 이르렀습니다.
지리적 전망 :
AI 기상 예측 시장은 지역에 따라 다양한 성장 패턴을 보여줍니다.
- 북미 : 이 지역은 첨단 기술 도입, 정부 지원 정책, 농업 및 에너지 부문의 정확한 기상 데이터에 대한 큰 수요로 시장을 선도하고 있습니다.
- 남미 : 개발에 있어서 다른 지역에 뒤쳐져 있는 것, 남미는 AI 기상 예측 분야의 확대가 전망되고 있습니다.
- 유럽 : 유럽 전역에서 현저한 시장 확대가 예상되어 독일, 영국, 이탈리아 등의 국가들이 재생 가능 에너지에 대한 투자로부터 혜택을 받습니다.
- 중동 및 아프리카 : 이 지역은 고도의 재해 관리 시스템의 개선으로 AI 기상 예측의 급속한 성장을 나타내고 있습니다.
- 아시아태평양 : 아시아태평양에서는 중국과 인도 등 국가에서 소매업과 농업 부문을 중심으로 기업이 디지털 기상 예측 기술에 대한 투자를 늘리고 있으며, AI 기반 예측이 급성장하고 있습니다.
이 보고서를 구입하는 이유
- 통찰력이 풍부한 분석 : 고객 부문, 정부 정책 및 사회 경제 요인, 소비자 선호, 산업별, 기타 하위 부문에 초점을 맞추어 주요 지역뿐만 아니라 신흥 지역도 다루는 상세한 시장 인사이트을 얻을 수 있습니다.
- 경쟁 구도 : 세계의 주요 기업이 채용하는 전략적 책략을 이해하고 적절한 전략에 의한 시장 침투 가능성을 이해할 수 있습니다.
- 시장 동향과 촉진요인 : 다이나믹한 요인과 매우 중요한 시장 동향, 그리고 그것들이 향후 시장 전개를 어떻게 형성해 나가는지를 찾습니다.
- 실행 가능한 제안: 역동적인 환경에서 새로운 비즈니스 스트림과 수익을 발굴하기 위한 전략적 결정을 내리기 위해 통찰력을 활용합니다.
- 폭넓은 이용자에 대응: 신흥기업, 연구기관, 컨설턴트, 중소기업, 대기업에 유익하고 비용 효율적입니다.
어떤 용도로 사용됩니까?
업계 및 시장 인사이트, 사업 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진출 전략, 지리적 확대, 설비 투자 결정, 규제 프레임워크과 영향, 신제품 개척, 경쟁의 영향
조사 범위
- 2022-2030년간 과거 데이터 및 예측
- 성장 기회, 과제, 공급망 전망, 규제 체제, 고객 행동 및 추세 분석
- 경쟁 포지셔닝, 전략 및 시장 점유율 분석
- 수익 성장과 예측 국가를 포함한 부문 및 지역 분석
- 기업 프로파일링(특히 주요 동향)
AI 기상 예측 시장은 다음 부문으로 분석됩니다.
기술별
서비스별
최종 용도별
- 항공
- 해양
- 농업
- 에너지·유틸리티
- 운송 및 물류
- 기타
지역별
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 남미
- 브라질
- 아르헨티나
- 기타
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 기타
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- UAE
- 기타
- 아시아태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 대만
- 기타
목차
제1장 서론
- 시장 개요
- 시장의 정의
- 조사 범위
- 시장 세분화
- 통화
- 전제조건
- 기준연도과 예측연도의 타임라인
- 이해 관계자에게 있어서의 주요 이점
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 시장 성장 억제요인
- Porter's Five Forces 분석
- 업계 밸류체인 분석
- 애널리스트 보기
제5장 AI 기상 예측 시장 : 기술별
제6장 AI 기상 예측 시장 : 서비스별
제7장 AI 기상 예측 시장 : 최종 용도별
- 소개
- 항공
- 해양
- 농업
- 에너지 및 유틸리티
- 운송 및 물류
- 기타 최종 용도
제8장 AI 기상 예측 시장 : 지역별
- 소개
- 북미
- 남미
- 유럽
- 중동 및 아프리카
- 아시아태평양
제9장 경쟁 환경과 분석
- 주요 기업과 전략 분석
- 시장 점유율 분석
- 합병, 인수, 합의 및 협업
- 경쟁 대시보드
제10장 기업 프로파일
- Tomorrow.io(ClimaCell)
- Google
- IBM
- AccuWeather
- Microsoft
- Nvidia
- Jupiter Intelligence
- DTN
- Understory
- WeatherFlow
- Open Climate Fix
- Atmo Inc.
- Climavision
SHW
The AI in weather prediction market is set to witness robust growth at a CAGR of 7.92% during the forecast period to be worth US$891.392 million in 2030 from US$608.913 million in 2025.
The demand for AI-driven weather forecasting technology is on the rise as various business sectors seek precise and reliable weather predictions. Current industry trends emphasize enhancing both the precision and speed of forecasts. These systems leverage data from satellites, weather stations, and sensors to identify intricate patterns that refine future weather estimates. Deep learning algorithms and neural networks play a crucial role in improving weather predictions, offering accurate insights into temperatures, rainfall, and severe weather events. AI technology enables predictions tailored to specific streets and neighborhoods, aiding city planning, road management, and farming practices.
Growth Drivers in the AI Weather Prediction Market:
- The increasing frequency of extreme weather events is a significant driver. As the global incidence of severe weather phenomena such as intense hurricanes, floods, and droughts rises, the accuracy of weather forecasts becomes paramount. AI systems, by processing extensive datasets, enhance prediction quality, enabling emergency services to better prepare for and respond to disasters. For example, data from the European Environment Agency in 2024 indicated that Europe experienced between 85,000 and 145,000 deaths and incurred half a trillion euros in economic damages due to extreme weather events over the past four decades.
Geographical Outlook:
The AI in Weather Prediction market exhibits diverse growth patterns across different regions:
- North America: This region leads the market due to its advanced technology adoption, supportive government policies, and substantial demand for accurate weather data from the agriculture and energy sectors. AI enhances the efficiency and accuracy of renewable energy systems, contributing to improved power generation.
- South America: While still trailing other regions in development, South America is expected to expand its AI weather prediction sector. Significant market growth opportunities exist through improvements in agricultural efficiency facilitated by enhanced forecasting.
- Europe: Notable market expansion is anticipated across Europe, with countries like Germany, the UK, and Italy benefiting from their investments in renewable energy. Increased investment in advanced weather forecasting technology by public safety authorities and economic institutions drives further advancements.
- Middle East and Africa: This region demonstrates rapid growth in AI weather prediction driven by improvements in advanced disaster management systems. Governments are investing heavily in creating advanced warning systems for natural disasters, creating significant business opportunities.
- Asia-Pacific: The Asia-Pacific region is experiencing rapid growth in AI-based forecasting as businesses increase their investments in digital weather forecasting technologies, particularly in the retail and agricultural sectors in countries like China and India. In November 2024, India's Ministry of Earth Sciences announced its decision to integrate AI technology into weather and climate forecasting systems to enhance accuracy and system performance.
Reasons for buying this report:-
- Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
- Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
- Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
- Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
- Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.
What do businesses use our reports for?
Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence
Report Coverage:
- Historical data & forecasts from 2022 to 2030
- Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
- Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
- Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
- Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)
AI In Weather Prediction Market is analyzed into the following segments:
By Technology
- Machine Learning
- Deep Learning
- Others
By Services
- Weather Forecasting
- Climate Modeling
- Severe Weather Prediction
- Others
By End-User
- Aviation
- Marine
- Agriculture
- Energy and Utilities
- Transportation and Logistics
- Others
By Geography
- North America
- USA
- Canada
- Mexico
- South America
- Brazil
- Argentina
- Others
- Europe
- United Kingdom
- Germany
- France
- Spain
- Others
- Middle East and Africa
- Saudi Arabia
- UAE
- Others
- Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Taiwan
- Others
TABLE OF CONTENTS
1. INTRODUCTION
- 1.1. Market Overview
- 1.2. Market Definition
- 1.3. Scope of the Study
- 1.4. Market Segmentation
- 1.5. Currency
- 1.6. Assumptions
- 1.7. Base and Forecast Years Timeline
- 1.8. Key benefits for the stakeholders
2. RESEARCH METHODOLOGY
- 2.1. Research Design
- 2.2. Research Process
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET DYNAMICS
- 4.1. Market Drivers
- 4.2. Market Restraints
- 4.3. Porter's Five Forces Analysis
- 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.3.3. Threat of New Entrants
- 4.3.4. Threat of Substitutes
- 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
- 4.4. Industry Value Chain Analysis
- 4.5. Analyst View
5. AI IN WEATHER PREDICTION MARKET BY TECHNOLOGY
- 5.1. Introduction
- 5.2. Machine Learning
- 5.3. Deep Learning
- 5.4. Others
6. AI IN WEATHER PREDICTION MARKET BY SERVICES
- 6.1. Introduction
- 6.2. Weather Forecasting
- 6.3. Climate Modeling
- 6.4. Severe Weather Prediction
- 6.5. Others
7. AI IN WEATHER PREDICTION MARKET BY END-USER
- 7.1. Introduction
- 7.2. Aviation
- 7.3. Marine
- 7.4. Agriculture
- 7.5. Energy and Utilities
- 7.6. Transportation and Logistics
- 7.7. Other End-Users
8. AI IN WEATHER PREDICTION MARKET BY GEOGRAPHY
- 8.1. Introduction
- 8.2. North America
- 8.2.1. By Technology
- 8.2.2. By Services
- 8.2.3. By End User
- 8.2.4. By Country
- 8.2.4.1. USA
- 8.2.4.2. Canada
- 8.2.4.3. Mexico
- 8.3. South America
- 8.3.1. By Technology
- 8.3.2. By Services
- 8.3.3. By End User
- 8.3.4. By Country
- 8.3.4.1. Brazil
- 8.3.4.2. Argentina
- 8.3.4.3. Others
- 8.4. Europe
- 8.4.1. By Technology
- 8.4.2. By Services
- 8.4.3. By End User
- 8.4.4. By Country
- 8.4.4.1. United Kingdom
- 8.4.4.2. Germany
- 8.4.4.3. France
- 8.4.4.4. Spain
- 8.4.4.5. Others
- 8.5. Middle East and Africa
- 8.5.1. By Technology
- 8.5.2. By Services
- 8.5.3. By End User
- 8.5.4. By Country
- 8.5.4.1. Saudi Arabia
- 8.5.4.2. UAE
- 8.5.4.3. Others
- 8.6. Asia Pacific
- 8.6.1. By Technology
- 8.6.2. By Services
- 8.6.3. By End User
- 8.6.4. By Country
- 8.6.4.1. China
- 8.6.4.2. Japan
- 8.6.4.3. India
- 8.6.4.4. South Korea
- 8.6.4.5. Taiwan
- 8.6.4.6. Others
9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS
- 9.1. Major Players and Strategy Analysis
- 9.2. Market Share Analysis
- 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
- 9.4. Competitive Dashboard
10. COMPANY PROFILES
- 10.1. Tomorrow.io (ClimaCell)
- 10.2. Google
- 10.3. IBM
- 10.4. AccuWeather
- 10.5. Microsoft
- 10.6. Nvidia
- 10.7. Jupiter Intelligence
- 10.8. DTN
- 10.9. Understory
- 10.10. WeatherFlow
- 10.11. Open Climate Fix
- 10.12. Atmo Inc.
- 10.13. Climavision
