Artificial Neural Network Market, By Type ,By Component, By Application, By Geography
상품코드:1908014
리서치사:Coherent Market Insights
발행일:2025년 12월
페이지 정보:영문
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한글목차
세계의 인공 신경망 시장은 2025년 1,505억 달러로 추정되었으며, 2032년까지 7,407억 5,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 2025년부터 2032년까지는 연평균 복합 성장률(CAGR) 19%로 성장할 것으로 전망되고 있습니다.
보고서 내용
보고서 세부정보
기준 연도:
2024년
2025년 시장 규모:
1,505억 달러
과거 데이터 대상 기간:
2020-2024년
예측 기간:
2025-2032년
예측 기간(2025-2032년) CAGR:
19.00%
2032년 예측:
7,407억 5,000만 달러
세계의 인공 신경망 시장은 상호 연결된 계산 노드와 고급 알고리즘을 통해 인간 두뇌의 복잡한 기능을 모방하는 혁신적인 기술 환경을 나타냅니다.
인공 신경망(ANN)은 머신러닝 및 인공지능의 한 분야이며, 인공 뉴런의 계층을 통해 정보를 처리함으로써 최소한의 인위적 개입으로 시스템이 학습, 적응, 의사 결정을 할 수 있습니다. 이러한 네트워크는 이론적 개념에서 의료, 자동차, 금융, 통신, 제조 등 다양한 산업에서 실용적인 응용으로 진화해 왔습니다.
이 시장은 피드포워드 네트워크, 순환 신경망, 합성곱 신경망, 딥러닝 프레임워크 등 다양한 신경망 아키텍처를 포함하여 이미지 인식 및 자연 언어 처리에서 예측 분석, 자율 시스템에 이르는 광범위한 용도를 지원합니다.
조직이 비즈니스 효율성을 높이고 의사결정 프로세스를 개선하고 혁신을 추진하는 인공 신경망(ANN)의 잠재력을 점점 더 인식하면서 세계 시장은 전례 없는 성장세를 보이고 있습니다. 빅데이터의 보급, 컴퓨팅 능력의 진보, 지능형 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라, 인공 신경망은 각 분야에서 디지털 전환의 대처를 가능하게 하는 중요한 요소로 자리매김해, 세계의 기술 제공업체, 소프트웨어 개발자, 시스템 인티그레이터에 큰 성장 기회를 창출하고 있습니다.
시장 역학
세계의 인공 신경망 시장은 견조한 성장 궤도와 업계를 가로지르는 보급을 뒷받침하는 여러 가지 강력한 촉진요인에 의해 견인되고 있습니다. 2025년까지 175제타바이트에 달할 것으로 추정되는 데이터 생성량의 급격한 증가는 방대한 데이터셋에서 의미 있는 지식을 처리 및 추출할 수 있는 고급 분석 툴을 필요로 하고 있으며, 데이터 기반 의사결정을 통해 경쟁 우위를 요구하는 조직에 있어서 인공 신경망이 필수적인 솔루션으로서의 지위를 확립하고 있습니다.
고성능 GPU, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및 엣지 컴퓨팅 기능을 비롯한 컴퓨팅 인프라의 급속한 발전으로 복잡한 신경망 아키텍처의 구현 장벽이 크게 줄어들어 다양한 규모의 기업들이 이러한 기술을 더욱 활용할 수 있게 되었습니다.
그러나 시장에는 보급과 구현을 막는 두드러진 과제가 있습니다. 신경망의 설계와 학습의 복잡성은 전문적인 지식과 방대한 컴퓨팅 자원을 필요로 하며, 기술적 자원과 예산에 제약이 있는 조직에 장벽이 됩니다. 특히 의료나 금융 등 규제가 어려운 업계에서는 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려가 큰 과제가 되고 있습니다. 신경망은 교육과 운영에 기밀 정보에 대한 액세스가 필요하기 때문입니다. 더욱이, 딥러닝 모델의 블랙박스 특성은 투명성과 유연성에 대한 우려를 야기하며, 의사결정 프로세스가 해석 가능하고 감사가 가능해야 하는 용도에서의 채용을 제한합니다.
본 조사의 주요 특징
이 보고서는 세계의 인공 신경망 시장에 대한 상세한 분석을 제공하며, 2024년을 기준으로 예측 기간 중(2025-2032년) 시장 규모(10억 달러) 및 CAGR(%)을 나타냅니다.
이 보고서는 다양한 부문에서 잠재적인 수익 기회를 밝히고 이 시장의 매력적인 투자 제안 매트릭스에 대해 설명합니다.
본 조사에서는 시장 성장 촉진요인, 억제요인, 기회, 신제품 발매 및 승인, 시장 동향, 지역별 전망, 주요 기업이 채용하는 경쟁 전략에 관한 중요한 인사이트도 제공합니다.
이 보고서는 다음 매개 변수를 기반으로 세계의 인공 신경망 시장에서 주요 기업을 프로파일링합니다 - 기업 개요, 제품 포트폴리오, 주요 하이라이트, 재무 실적 및 전략
이 보고서의 인사이트는 마케팅 담당자와 기업 경영진이 향후 제품 출시, 모델 업그레이드, 시장 확대 및 마케팅 전략에 대한 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
세계의 인공 신경망 시장 보고서는 투자자, 공급업체, 제품 제조업체, 유통업체, 신규 진출기업, 금융 분석가 등 이 업계의 다양한 이해 관계자를 대상으로 합니다.
이해 관계자는 세계의 인공 신경망 시장 분석에 사용되는 다양한 전략 매트릭스를 통해 의사 결정을 쉽게 할 수 있습니다.
목차
제1장 조사 목적과 전제조건
조사 목적
전제조건
약어
제2장 시장 범위
보고서 개요
시장 정의와 범위
주요 요약
제3장 시장 역학, 규제 및 동향 분석
시장 역학
성장 촉진요인
억제요인
기회
영향 분석
주요 발전
규제 환경
제품 발매 및 승인
PEST 분석
Porter's Five Forces 분석
인수합병 동향
업계 동향
제4장 세계의 인공 신경망 시장 : 유형별, 2020-2032년
피드백 인공 신경망
피드포워드 인공 신경망
기타
제5장 세계의 인공 신경망 시장 : 컴포넌트별, 2020-2032년
소프트웨어
서비스
플랫폼
제6장 세계의 인공 신경망 시장 : 용도별, 2020-2032년
임상 진단 및 예후 예측
영상 분석 및 해석
생체 전기 신호 분석 및 해석
의약품 개발
기타
제7장 세계의 인공 신경망 시장 : 지역별, 2020-2032년
북미
미국
캐나다
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
멕시코
기타 라틴아메리카 국가
유럽
독일
영국
스페인
프랑스
이탈리아
러시아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
ASEAN
기타 아시아태평양
중동
GCC 국가
이스라엘
기타 중동 국가
아프리카
남아프리카
북아프리카
중앙 아프리카
제8장 경쟁 구도
Neural Technologies Limited
SwiftKey
Starmind International AG
Afiniti
Ward Systems Group, Inc.
SAP SE
NeuroDimension, Inc
Alyuda Research, LLC
Google Inc
Qualcomm Technologies, Inc
Neuralware
Intel Corporation
Microsoft Corporation
IBM Corporation
Oracle Corporation
제9장 분석가 추천
기회
애널리스트의 견해
Coherent Opportunity Map
제10장 참고문헌 및 조사 방법
참고문헌
조사 방법
당사에 대해
JHS
영문 목차
영문목차
Artificial Neural Network Market is estimated to be valued at USD 150.50 Bn in 2025 and is expected to reach USD 740.75 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 19% from 2025 to 2032.
Report Coverage
Report Details
Base Year:
2024
Market Size in 2025:
USD 150.50 Bn
Historical Data for:
2020 To 2024
Forecast Period:
2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR:
19.00%
2032 Value Projection:
USD 740.75 Bn
The global artificial neural network market represents a transformative technological landscape that mirrors the intricate workings of the human brain through interconnected computational nodes and sophisticated algorithms.
Artificial Neural Networks (ANNs) constitute a subset of machine learning and artificial intelligence that processes information through layers of artificial neurons, enabling systems to learn, adapt, and make decisions with minimal human intervention. These networks have evolved from theoretical concepts to practical applications across diverse industries including healthcare, automotive, finance, telecommunications, and manufacturing.
The market encompasses various neural network architectures such as feedforward networks, recurrent neural networks, convolutional neural networks, and deep learning frameworks that power applications ranging from image recognition and natural language processing to predictive analytics and autonomous systems.
As organizations increasingly recognize the potential of ANNs to enhance operational efficiency, improve decision-making processes, and drive innovation, the global market has witnessed unprecedented growth momentum. The proliferation of big data, advancement in computational power, and the growing need for intelligent automation solutions have positioned artificial neural networks as critical enablers of digital transformation initiatives across sectors, creating substantial market opportunities for technology providers, software developers, and system integrators worldwide.
Market Dynamics
The global artificial neural network market is propelled by several compelling drivers that underscore its robust growth trajectory and widespread adoption across industries. The exponential growth of data generation, estimated to reach 175 zettabytes by 2025, necessitates sophisticated analytical tools capable of processing and extracting meaningful insights from vast datasets, positioning ANNs as indispensable solutions for organizations seeking competitive advantages through data-driven decision making.
The rapid advancement in computational infrastructure, including high-performance GPUs, cloud computing platforms, and edge computing capabilities, has significantly reduced the barriers to implementing complex neural network architectures, making these technologies more accessible to enterprises of varying sizes.
However, the market faces notable restraints that challenge widespread adoption and implementation. The complexity of neural network design and training requires specialized expertise and substantial computational resources, creating barriers for organizations with limited technical capabilities or budget constraints. Data privacy and security concerns, particularly in highly regulated industries such as healthcare and finance, pose significant challenges as neural networks require access to sensitive information for training and operation. Additionally, the black box nature of deep learning models raises concerns about transparency and flexibility, limiting adoption in applications where decision-making processes must be interpretable and auditable.
Key Features of the Study
This report provides in-depth analysis of the global artificial neural network market, and provides market size (USD Bn) and compound annual growth rate (CAGR%) for the forecast period (2025-2032), considering 2024 as the base year
It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market
This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approvals, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players
It profiles key players in the global artificial neural network market based on the following parameters - company highlights, products portfolio, key highlights, financial performance, and strategies
Key companies covered as a part of this study include Neural Technologies Limited, SwiftKey, Starmind International AG, Afiniti, Ward Systems Group, Inc., SAP SE, NeuroDimension, Inc, Alyuda Research, LLC, Google Inc, Qualcomm Technologies, Inc, Neuralware, Intel Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, and Oracle Corporation
Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics
The global artificial neural network market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts
Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the global artificial neural network market
