Neuromorphic Hardware Market, By Component, By Deployment Mode, By Application, By Geography
상품코드:1907996
리서치사:Coherent Market Insights
발행일:2025년 12월
페이지 정보:영문
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한글목차
세계의 뉴로모픽 하드웨어 시장은 2025년 28억 달러로 추정되었고, 2032년까지 149억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 2025년부터 2032년까지는 연평균 복합 성장률(CAGR) 25.5%로 성장할 전망입니다.
보고서 커버 범위
보고서 세부정보
기준 연도:
2024년
2025년 시장 규모:
28억 달러
과거 데이터 대상 기간:
2020-2024년
예측 기간:
2025-2032년
예측 기간(2025-2032년) CAGR:
25.50%
2032년 예측:
149억 달러
세계의 뉴로모픽 하드웨어 시장은 컴퓨팅 기술의 혁신적인 패러다임 변화를 나타내며, 인간의 두뇌의 신경망에서 아이디어를 얻어, 고효율이며 적응성이 있는 지능적인 처리 시스템을 구축하고 있습니다.
뉴로모픽 하드웨어는 생물학적 신경망의 구조와 기능을 모방한 전용 칩, 프로세서 및 컴퓨팅 아키텍처를 포함하여 기존의 컴퓨팅 시스템에 비해 상당히 낮은 전력 소비로 실시간 학습, 패턴 인식, 의사결정 능력을 실현합니다.
시장 역학
세계의 뉴로모픽 하드웨어 시장은 주로 인공지능 용도의 급격한 성장, 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가, 복잡한 AI 워크로드를 처리하는 전통적인 폰 노이만 아키텍처가 갖는 한계에 의해 견인되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅, 자율 시스템, 실시간 처리 용도의 산업 횡단 채용 확대가 시장 확대를 촉진하고 있습니다. 뉴로모픽 하드웨어는 기존 프로세서보다 훨씬 적은 전력 소비로 패턴 인식, 감각 처리 및 적응 학습 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하기 때문입니다. 뇌형 컴퓨팅 연구에 대한 정부 투자, 뉴로모픽 스타트업에 대한 벤처 캐피탈 자금 증가, 기술 기업과 연구 기관 간의 협력 강화가 시장 발전을 가속화하고 있습니다.
그러나 시장 성장 억제 요인으로는 높은 개발 비용, 복잡한 제조 공정, 표준화 부족, 신경 모형 알고리즘 및 소프트웨어 생태계 미성숙이 있습니다. 뉴로모픽 컴퓨팅의 전문 지식을 갖춘 숙련된 인력 부족, 기존 컴퓨팅 인프라와의 통합 과제, 성능 벤치마크 및 평가 지표에 대한 불확실성이 보급 확대에 대한 추가 장벽이 되고 있습니다. 메모리 장치의 변동성, 확장성 문제, 특수 프로그래밍 패러다임의 필요성과 같은 기술적 제약도 시장 성장을 더욱 억제하고 있습니다.
본 조사의 주요 특징
이 보고서는 세계의 뉴로모픽 하드웨어 시장에 대한 상세한 분석을 제공하며, 2024년을 기준으로 예측 기간 중(2025-2032년) 시장 규모(10억 달러) 및 CAGR(%)을 보여줍니다.
또한 각 부문에서 잠재적인 수익 기회를 밝히고 이 시장의 매력적인 투자 제안 매트릭스를 설명합니다.
본 조사에서는 시장 성장 촉진요인, 억제요인, 기회, 신제품의 발매 또는 승인, 시장 동향, 지역별 전망, 주요 기업이 채용하는 경쟁 전략에 관한 중요한 인사이트도 제공합니다.
이 보고서는 다음과 같은 매개 변수를 기반으로 세계의 뉴로모픽 하드웨어 시장에서 주요 기업을 프로파일링합니다 - 기업 개요, 제품 포트폴리오, 주요 하이라이트, 재무 실적 및 전략
이 보고서의 인사이트는 각 회사의 마케팅 담당자와 경영진이 향후 제품 투입, 기종 업그레이드, 시장 확대, 마케팅 전략에 관한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.
본 세계의 뉴로모픽 하드웨어 시장 보고서는 투자자, 공급업체, 제품 제조업체, 유통업체, 신규 진입기업, 금융 분석가 등 이 업계의 다양한 이해관계자를 대상으로 하고 있습니다.
이해관계자는 세계의 뉴로모픽 하드웨어 시장 분석에 사용되는 다양한 전략 매트릭스를 통해 의사결정을 쉽게 할 수 있습니다.
목차
제1장 조사 목적과 전제조건
조사 목적
전제조건
약어
제2장 시장 범위
보고서 개요
시장 정의와 범위
주요 요약
제3장 시장 역학, 규제 및 동향 분석
시장 역학
성장 촉진요인
억제요인
기회
영향 분석
주요 발전
규제 환경
제품 발매 및 승인
PEST 분석
Porter's Five Forces 분석
인수합병 동향
업계 동향
제4장 세계의 뉴로모픽 하드웨어 시장 : 컴포넌트별, 2020-2032년
프로세서
메모리 및 스토리지
센서 및 서포트 하드웨어
소프트웨어 툴
제5장 세계의 뉴로모픽 하드웨어 시장 : 도입 형태별, 2020-2032년
엣지 디바이스
On-Premise 데이터센터
클라우드 기반 플랫폼
제6장 세계의 뉴로모픽 하드웨어 시장 : 용도별, 2020-2032년
영상 및 신호 처리
자연어 처리
로보틱스 및 자율 시스템
사이버 보안 엣지 AI
의료 및 의료 영상
산업 자동화
기타
제7장 세계의 뉴로모픽 하드웨어 시장 : 지역별, 2020-2032년
북미
미국
캐나다
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
멕시코
기타 라틴아메리카 국가
유럽
독일
영국
스페인
프랑스
이탈리아
러시아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
ASEAN
기타 아시아태평양
중동
GCC 국가
이스라엘
기타 중동 국가
아프리카
남아프리카
북아프리카
중앙 아프리카
제8장 경쟁 구도
Applied Brain Research Inc
BrainChip Holdings Ltd
General Vision Inc
GrAI Matter Labs
Hewlett Packard
HRL Laboratories LLC
IBM Corporation
Innatera Nanosystems BV
Intel Corporation
Knowm Inc
Micron Technology Inc
Nepes Corporation
Numenta Inc
Prophesee SA
Qualcomm Technologies Inc
제9장 분석가 추천
기회
애널리스트의 견해
Coherent Opportunity Map
제10장 참고문헌 및 조사 방법
참고문헌
조사 방법
당사에 대해
JHS
영문 목차
영문목차
Neuromorphic Hardware Market is estimated to be valued at USD 2.80 Bn in 2025 and is expected to reach USD 14.90 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 25.5% from 2025 to 2032.
Report Coverage
Report Details
Base Year:
2024
Market Size in 2025:
USD 2.80 Bn
Historical Data for:
2020 To 2024
Forecast Period:
2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR:
25.50%
2032 Value Projection:
USD 14.90 Bn
The global neuromorphic hardware market represents a revolutionary paradigm shift in computing technology, drawing inspiration from the human brain's neural networks to create highly efficient, adaptive, and intelligent processing systems.
Neuromorphic hardware encompasses specialized chips, processors, and computing architectures that mimic the structure and functionality of biological neural networks, enabling real-time learning, pattern recognition, and decision-making capabilities with significantly lower power consumption compared to traditional computing systems.
Market Dynamics
The global neuromorphic hardware market is primarily driven by the exponential growth in artificial intelligence applications, increasing demand for energy-efficient computing solutions, and the limitations of traditional von Neumann architecture in handling complex AI workloads. The rising adoption of edge computing, autonomous systems, and real-time processing applications across industries is fueling market expansion, as neuromorphic hardware offers superior performance in pattern recognition, sensory processing, and adaptive learning tasks while consuming significantly less power than conventional processors. Government investments in brain-inspired computing research, growing venture capital funding for neuromorphic startups, and increasing collaboration between technology companies and research institutions are accelerating market development.
However, the market faces significant restraints including high development costs, complex manufacturing processes, limited standardization, and the nascent stage of neuromorphic algorithms and software ecosystems. The lack of skilled professionals with expertise in neuromorphic computing, challenges in integrating neuromorphic hardware with existing computing infrastructure, and uncertainty regarding performance benchmarks and evaluation metrics pose additional barriers to widespread adoption. Technical limitations such as variability in memory devices, scalability challenges, and the need for specialized programming paradigms further constrain market growth.
Key Features of the Study
This report provides in-depth analysis of the global neuromorphic hardware market, and provides market size (USD Billion) and compound annual growth rate (CAGR%) for the forecast period (2025-2032), considering 2024 as the base year
It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market
This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approvals, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players
It profiles key players in the global neuromorphic hardware market based on the following parameters - company highlights, products portfolio, key highlights, financial performance, and strategies
Key companies covered as a part of this study include Applied Brain Research Inc, BrainChip Holdings Ltd, General Vision Inc, GrAI Matter Labs, Hewlett Packard, HRL Laboratories LLC, IBM Corporation, Innatera Nanosystems B.V, Intel Corporation, Knowm Inc, Micron Technology Inc, Nepes Corporation, Numenta Inc, Prophesee SA, and Qualcomm Technologies Inc
Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics
The global neuromorphic hardware market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts
Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the global neuromorphic hardware market
