세계의 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 : 시장 규모의 분석(솔루션별, 전개 방식별, 용도별, 지역별)과 예측(2022-2032년)

Global Broadcast Scheduling Software Market Size study, by Solution (Software, Services), by Deployment (On-premise, Cloud, Hybrid), by Application (TV, Radio, Digital Platforms), and Regional Forecasts 2022-2032

US $ 4,950 ￦ 6,901,000

Unprintable PDF (Single User License)

PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 불가능하며, 텍스트의 Copy&Paste도 불가능합니다.

US $ 6,250 ￦ 8,714,000

Printable PDF (Enterprise License)

PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.

한글목차

세계 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 규모는 2023년에 약 16억 8,000만 달러였으며, 2024-2032년 동안 19.80%라는 경이적인 CAGR로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

방송 스케줄링 소프트웨어는 텔레비전, 라디오, 디지털 미디어 등 다양한 플랫폼에서의 프로그램 스케줄의 원활한 계획, 관리, 실행에 필수적인 툴로서 등장했습니다. 이 소프트웨어는 스케줄링 작업을 자동화하여 컨텐츠 전송 최적화를 가속화하고 규정 준수를 보장함으로써 비즈니스 효율성과 시청자 참여도를 향상시킵니다.

이 시장의 성장을 지원하는 것은 확장 가능한 클라우드 기반 스케줄링 솔루션에 대한 수요 증가입니다. 이러한 솔루션을 통해 방송사는 디지털 플랫폼 및 온디맨드 스트리밍 서비스의 인기가 높아짐에 따라 증폭된 동적 컨텐츠 배포 요구 사항을 신속하게 처리할 수 있습니다. 또한 AI 및 머신러닝 기술을 스케줄링 소프트웨어에 통합하면 의사결정을 개선하고 복잡한 스케줄링 워크플로우를 자동화할 수 있는 기회를 창출하여 시장 확대의 주요 요인이 되었습니다.

세계 방송 스케줄링 소프트웨어 시장의 견조한 성장은 여러 요인에 기인합니다. 가장 중요한 것은 OTT(Over-the-Top) 플랫폼과 스트리밍 서비스의 보급으로 디지털 컨텐츠 소비의 급증입니다. 이를 위해 방송국은 프로그램을 최적화하고 다양한 컨텐츠 라이브러리를 관리하며 중단없는 시청 경험을 보장하기 위해 고급 스케줄링 소프트웨어를 채택하게 되었습니다. 또한, 미디어 엔터테인먼트 산업의 디지털 변화가 진행되고 클라우드 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 클라우드 기반 방송 스케줄링 솔루션의 채택이 가속화되고 있습니다. 그러나 도입에 드는 초기 비용과 레거시 시스템과 최신의 스케줄링 소프트웨어의 통합의 복잡성이 예측 기간에 있어서 시장 성장의 과제가 되고 있습니다.

지역별로 북미는 2023년 시장에서 가장 큰 판매 점유율을 차지했습니다. 이 이점은 시장 선도자의 존재, 고급 IT 인프라, 확립된 미디어 및 엔터테인먼트 생태계 때문입니다. 이 지역 방송사는 AI 및 클라우드 기반 솔루션과 같은 혁신적인 기술을 신속하게 채택하여 시장 성장을 더욱 강화하고 있습니다. 반면 아시아태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장을 가속하는 요인으로는 미디어 플랫폼의 급속한 디지털화, 인터넷 보급률 증가, 인도, 중국, 일본 등의 나라에 있어서의 컨텐츠 제작자나 방송국의 기반의 확대 등을 들 수 있습니다.

시장의 상세한 부문와 하위 부문은 다음과 같습니다.

목차

제1장 세계 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 : 주요 요약

• 세계 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 규모와 예측(2022-2032년)
• 지역별 개요
• 부문별 개요
  • 솔루션별
  • 전개 방식별
  • 용도별
• 주요 동향
• 경기 후퇴의 영향
• 애널리스트의 권고와 결론

제2장 세계의 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 : 정의와 분석의 전제

• 분석 목적
• 시장의 정의
• 분석의 전제
  • 포함과 제외
  • 제한 사항
  • 공급측 분석
    • 가용성
    • 인프라
    • 규제 틀
    • 시장 경쟁
    • 경제성(소비자의 시점)
  • 수요측 분석
    • 규제 틀
    • 기술진보
    • 환경 배려
    • 소비자의 의식과 수용
• 분석 방법
• 분석 대상 기간
• 환율 변환율

제3장 세계 방송 스케줄링 소프트웨어 시장의 역학

• 시장 성장 촉진요인
  • 디지털 컨텐츠의 소비 급증
  • AI와 머신러닝의 진보
  • 클라우드 기반 솔루션 채택 증가
• 시장의 과제
  • 초기 도입 비용
  • 레거시 시스템과의 통합 복잡성
• 시장 기회
  • OTT 플랫폼과 스트리밍 서비스 확대
  • 개별 대응형 컨텐츠 전달 수요가 상승
  • 자동화 및 워크플로 최적화의 혁신

제4장 세계 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 : 산업 분석

• Porter's Five Forces 모델
  • 공급기업의 협상력
  • 구매자의 협상력
  • 신규 참가업체의 위협
  • 대체품의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계
  • Porter's Five Forces 모델에 대한 미래의 접근
  • Porter's Five Forces의 영향 분석
• PESTEL 분석
  • 정치적 요인
  • 경제적 요인
  • 사회적 요인
  • 기술적 요인
  • 환경적 요인
  • 법적 요인
• 주요 투자 기회
• 주요 성공 전략
• 혁신의 동향
• 업계 전문가의 시점
• 애널리스트의 권고와 결론

제5장 세계 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 규모와 예측 : 솔루션별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 : 수익 동향 분석, 솔루션별(2022년·2032년)
  • 소프트웨어
  • 서비스

제6장 세계의 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 규모와 예측 : 전개 방식별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 :수익 동향 분석, 전개 방식별(2022년·2032년)
  • 온프레미스
  • 클라우드
  • 하이브리드

제7장 세계의 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 규모와 예측 : 용도별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 : 수익 동향 분석, 용도별(2022년·2032년)
  • TV
  • 라디오
  • 디지털 플랫폼

제8장 세계 방송 스케줄링 소프트웨어 시장 규모와 예측 : 지역별(2022-2032년)

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 한국
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • 기타 중동 및 아프리카

제9장 경쟁 정보

• 주요 기업의 SWOT 분석
  • WideOrbit, Inc.
  • Imagine Communications Corp.
  • Myers Information Systems
• 주요 시장의 전략
• 기업 프로파일
  • WideOrbit, Inc.
    • 주요 정보
    • 개요
    • 재무(데이터의 이용 가능성에 따라 다름)
    • 제품 개요
    • 시장 전략
  • Amagi Corporation
  • IBM Corporation
  • Ooyala, Inc.
  • Paradigm Media Group
  • Axis Broadcast Solutions
  • RCS(Radio Computing Services)
  • SintecMedia Ltd.
  • VSN Innovation & Media Solutions
  • Operative Media, Inc.

제10장 분석 프로세스

• 분석 프로세스
  • 데이터 마이닝
  • 분석
  • 시장 예측
  • 검증
  • 간행
• 분석의 속성

JHS

영문 목차

영문목차

The Global Broadcast Scheduling Software Market was valued at approximately USD 1.68 billion in 2023 and is projected to grow at an impressive compound annual growth rate (CAGR) of 19.80% during the forecast period of 2024-2032. Broadcast scheduling software has emerged as a vital tool for the seamless planning, management, and execution of programming schedules across various platforms, including TV, radio, and digital mediums. The software facilitates the optimization of content delivery by automating scheduling tasks and ensuring regulatory compliance, thereby enhancing operational efficiency and audience engagement.

The growth of this market is underpinned by the increasing demand for scalable and cloud-based scheduling solutions. These solutions enable broadcasters to adapt quickly to dynamic content delivery requirements, which have been amplified by the rising popularity of digital platforms and on-demand streaming services. Moreover, the integration of AI and machine learning technologies into scheduling software is creating opportunities to improve decision-making and automate complex scheduling workflows, which is a significant driver of market expansion.

The robust growth of the Global Broadcast Scheduling Software Market can be attributed to several factors. Foremost among them is the surge in digital content consumption driven by the proliferation of over-the-top (OTT) platforms and streaming services. This has led broadcasters to adopt advanced scheduling software to optimize programming, manage diverse content libraries, and ensure an uninterrupted viewing experience. Furthermore, the ongoing digital transformation of the media and entertainment industry, combined with increasing investments in cloud infrastructure, has accelerated the adoption of cloud-based broadcast scheduling solutions. However, the high initial costs of implementation and the complexity of integrating legacy systems with modern scheduling software are anticipated to pose challenges to market growth over the forecast period.

Regionally, North America dominated the market in 2023, accounting for the largest revenue share. This dominance is due to the presence of leading market players, advanced IT infrastructure, and a well-established media and entertainment ecosystem. The region's broadcasters are early adopters of innovative technologies, such as AI and cloud-based solutions, further bolstering market growth. Meanwhile, the Asia Pacific region is expected to witness the highest growth rate during the forecast period. Factors driving this growth include the rapid digitalization of media platforms, increasing internet penetration, and a growing base of content creators and broadcasters in countries like India, China, and Japan.

Major market players included in this report are:

• WideOrbit, Inc.
• Imagine Communications Corp.
• Myers Information Systems
• MediaGenix
• Pilat Media
• Amagi Corporation
• Chetu, Inc.
• SintecMedia Ltd.
• IBM Corporation
• Ooyala, Inc.
• Operative Media, Inc.
• Paradigm Media Group
• VSN Innovation & Media Solutions
• Axis Broadcast Solutions
• RCS (Radio Computing Services)

The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Solution:

• Software
• Services

By Deployment:

• On-premise
• Cloud
• Hybrid

By Application:

• TV
• Radio
• Digital Platforms

By Region:

North America:

• U.S.
• Canada

Europe:

• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe

Asia Pacific:

• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific

Latin America:

• Brazil
• Mexico

Middle East & Africa:

• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa

Years considered for the study are as follows:

• Historical year: 2022
• Base year: 2023
• Forecast period: 2024 to 2032

Key Takeaways:

• Market estimates and forecasts for 10 years, from 2022 to 2032.
• Annualized revenue and regional analysis for each market segment.
• Country-level analysis of major regions with insights into geographical trends.
• Competitive landscape showcasing leading players and their strategic initiatives.
• Analysis of business strategies and actionable recommendations for future growth.
• In-depth examination of the demand-side and supply-side factors shaping the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Broadcast Scheduling Software Market Executive Summary

• 1.1. Global Broadcast Scheduling Software Market Size & Forecast (2022-2032)
• 1.2. Regional Summary
• 1.3. Segmental Summary
  • 1.3.1. By Solution
  • 1.3.2. By Deployment
  • 1.3.3. By Application
• 1.4. Key Trends
• 1.5. Recession Impact
• 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Broadcast Scheduling Software Market Definition and Research Assumptions

• 2.1. Research Objective
• 2.2. Market Definition
• 2.3. Research Assumptions
  • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
  • 2.3.2. Limitations
  • 2.3.3. Supply Side Analysis
    • 2.3.3.1. Availability
    • 2.3.3.2. Infrastructure
    • 2.3.3.3. Regulatory Environment
    • 2.3.3.4. Market Competition
    • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
  • 2.3.4. Demand Side Analysis
    • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
    • 2.3.4.2. Technological Advancements
    • 2.3.4.3. Environmental Considerations
    • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
• 2.4. Estimation Methodology
• 2.5. Years Considered for the Study
• 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Broadcast Scheduling Software Market Dynamics

• 3.1. Market Drivers
  • 3.1.1. Surge in Digital Content Consumption
  • 3.1.2. Advancements in AI and Machine Learning
  • 3.1.3. Increasing Adoption of Cloud-Based Solutions
• 3.2. Market Challenges
  • 3.2.1. High Initial Implementation Costs
  • 3.2.2. Integration Complexities with Legacy Systems
• 3.3. Market Opportunities
  • 3.3.1. Expansion of OTT Platforms and Streaming Services
  • 3.3.2. Growing Demand for Personalized Content Delivery
  • 3.3.3. Innovations in Automation and Workflow Optimization

Chapter 4. Global Broadcast Scheduling Software Market Industry Analysis

• 4.1. Porter's 5 Force Model
  • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.1.3. Threat of New Entrants
  • 4.1.4. Threat of Substitutes
  • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
  • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
• 4.2. PESTEL Analysis
  • 4.2.1. Political
  • 4.2.2. Economical
  • 4.2.3. Social
  • 4.2.4. Technological
  • 4.2.5. Environmental
  • 4.2.6. Legal
• 4.3. Top Investment Opportunities
• 4.4. Top Winning Strategies
• 4.5. Disruptive Trends
• 4.6. Industry Expert Perspective
• 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Broadcast Scheduling Software Market Size & Forecasts by Solution 2022-2032

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Global Broadcast Scheduling Software Market: Solution Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 5.2.1. Software
  • 5.2.2. Services

Chapter 6. Global Broadcast Scheduling Software Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Global Broadcast Scheduling Software Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 6.2.1. On-premise
  • 6.2.2. Cloud
  • 6.2.3. Hybrid

Chapter 7. Global Broadcast Scheduling Software Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

• 7.1. Segment Dashboard
• 7.2. Global Broadcast Scheduling Software Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 7.2.1. TV
  • 7.2.2. Radio
  • 7.2.3. Digital Platforms

Chapter 8. Global Broadcast Scheduling Software Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

• 8.1. North America Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.1.1. U.S. Broadcast Scheduling Software Market
    • 8.1.1.1. Solution Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 8.1.1.2. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 8.1.1.3. Application Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
  • 8.1.2. Canada Broadcast Scheduling Software Market
• 8.2. Europe Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.2.1. UK Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.2.2. Germany Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.2.3. France Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.2.4. Spain Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.2.5. Italy Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.2.6. Rest of Europe Broadcast Scheduling Software Market
• 8.3. Asia-Pacific Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.3.1. China Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.3.2. India Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.3.3. Japan Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.3.4. Australia Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.3.5. South Korea Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.3.6. Rest of Asia Pacific Broadcast Scheduling Software Market
• 8.4. Latin America Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.4.1. Brazil Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.4.2. Mexico Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.4.3. Rest of Latin America Broadcast Scheduling Software Market
• 8.5. Middle East & Africa Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.5.1. Saudi Arabia Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.5.2. South Africa Broadcast Scheduling Software Market
  • 8.5.3. Rest of Middle East & Africa Broadcast Scheduling Software Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

• 9.1. Key Company SWOT Analysis
  • 9.1.1. WideOrbit, Inc.
  • 9.1.2. Imagine Communications Corp.
  • 9.1.3. Myers Information Systems
• 9.2. Top Market Strategies
• 9.3. Company Profiles
  • 9.3.1. WideOrbit, Inc.
    • 9.3.1.1. Key Information
    • 9.3.1.2. Overview
    • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
    • 9.3.1.4. Product Summary
    • 9.3.1.5. Market Strategies
  • 9.3.2. Amagi Corporation
  • 9.3.3. IBM Corporation
  • 9.3.4. Ooyala, Inc.
  • 9.3.5. Paradigm Media Group
  • 9.3.6. Axis Broadcast Solutions
  • 9.3.7. RCS (Radio Computing Services)
  • 9.3.8. SintecMedia Ltd.
  • 9.3.9. VSN Innovation & Media Solutions
  • 9.3.10. Operative Media, Inc.

Chapter 10. Research Process

• 10.1. Research Process
  • 10.1.1. Data Mining
  • 10.1.2. Analysis
  • 10.1.3. Market Estimation
  • 10.1.4. Validation
  • 10.1.5. Publishing
• 10.2. Research Attributes

관련자료