세계의 병리용 인공지능 시장 규모 조사 : 제공별, 용도별, 기술별, 적응증별, 최종사용자별, 지역별 예측(2024-2032년)

Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size Study, by Offering, by Application, by Technology, by Indication, by End User and Regional Forecasts 2024-2032

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한글목차

세계의 병리용 인공지능 시장은 2023년에 약 9억 4,225만 달러로 평가되며, 예측 기간인 2024-2032년 32.54% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예측됩니다.

병리용 인공지능(AI)은 병리학 데이터를 분석하고 해석하기 위해 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 포함한 AI 기술을 적용하는 것을 말합니다. 이 분야는 AI를 활용하여 질병의 진단, 예후, 치료 등 병리학의 다양한 측면을 강화합니다. 병리학에서 AI 기술의 통합은 진단 과정에 혁명을 일으켜 정확도를 높이고 환자 결과를 개선하고 있습니다. 병리학에서 AI는 방대한 데이터세트를 분석하여 인간의 눈으로는 간과할 수 있는 패턴과 이상을 식별함으로써 질병의 조기 발견과 개인화된 치료 계획을 촉진합니다.

만성질환의 유병률 증가는 AI 알고리즘과 컴퓨팅 성능의 발전과 함께 시장 성장을 크게 촉진하고 있습니다. 의료 분야에서 AI를 촉진하기 위한 정부의 구상은 시장을 더욱 자극하고 있습니다. 예를 들어 AI 기반 툴은 디지털 병리 이미지를 분석하여 미묘한 이상 징후를 감지함으로써 암 진단을 강화하여 보다 정확한 조기 진단을 할 수 있습니다. 고급 머신러닝 모델과 딥러닝 알고리즘을 포함한 AI 기술은 복잡한 병리학적 데이터를 보다 정확하게 분석할 수 있는 능력을 향상시키고 있습니다. 이러한 발전은 더 정확한 진단, 더 나은 질병 분류, 더 나은 환자 결과 개선으로 이어질 수 있습니다. 컴퓨팅 파워의 급속한 발전은 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있게 함으로써 이러한 AI의 발전을 더욱 촉진하고 있습니다. 정밀의료와 진단 워크플로우 개선의 필요성으로 인해 AI 기반 병리학 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

세계 병리용 인공지능 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 북미, 유럽, 아시아태평양, 중남미, 중동 및 아프리카이며, 2023년에는 북미가 압도적인 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 주요 기술 업체의 존재, 첨단 의료 인프라, AI 연구에 대한 대규모 투자에 기인합니다. AI 연구에 대한 대규모 투자에 기인합니다. 이 지역은 탄탄한 의료 인프라, AI 연구 및 개발에 대한 막대한 투자, 주요 기술 및 생명공학 기업의 강력한 존재감으로 인해 혜택을 누리고 있습니다. 북미의 고급 컴퓨팅 리소스와 광범위한 의료 데이터세트에 대한 접근성은 병리학 분야에서 최첨단 AI 알고리즘의 개발과 적용을 촉진합니다. 또한 의료기관의 지원적인 규제 환경과 AI 기술의 조기 도입이 이 지역 시장 리더십에 기여하고 있습니다. 유럽 역시 R&D 비용 증가와 우호적인 정부 정책에 힘입어 상당한 성장이 예상됩니다. 또한 아시아태평양은 의료비 증가와 맞춤형 의료에 대한 수요 증가로 인해 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 세계의 병리용 인공지능 시장 개요

• 세계의 병리용 인공지능 시장 규모·예측(2022-2032년)
• 지역별 개요
• 부문별 개요
  • 오퍼링별
  • 애플리케이션별
  • 기술별
  • 적응증별
  • 최종사용자별
• 주요 동향
• 경기후퇴의 영향
• 애널리스트 추천과 결론

제2장 세계의 병리용 인공지능 시장 정의와 조사 전제조건

• 조사 목적
• 시장의 정의
• 조사 전제
  • 포함과 제외
  • 제한 사항
  • 공급측 분석
    • 가용성
    • 인프라
    • 규제 환경
    • 시장 경쟁
    • 경제성(소비자의 시점)
  • 수요측 분석
    • 규제 프레임워크
    • 기술의 진보
    • 친환경
    • 소비자의 의식과 수용
• 추산 방법
• 조사 대상년
• 통화 환산율

제3장 세계의 병리용 인공지능 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
  • 헬스케어에서 AI 도입의 증가
  • 만성질환의 유병률 상승
  • 헬스케어에서 AI 추진을 위한 정부 구상
• 시장이 해결해야 할 과제
  • 높은 도입 비용
  • 데이터 프라이버시와 보안 우려
• 시장 기회
  • 다양한 바이오인포매틱스·애플리케이션에서 AI의 통합
  • 신흥 시장에서의 확대

제4장 세계의 병리용 인공지능 시장 산업 분석

• Porter's Five Forces 모델
  • 공급자 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 신규 진출의 위협
  • 대체품의 위협
  • 경쟁 라이벌
  • Porter's Five Forces 모델에 대한 미래적 어프로치
  • Porter's Five Forces의 영향 분석
• PESTEL 분석
  • 정치
  • 경제
  • 사회
  • 기술
  • 환경
  • 법률
• 주요 투자 기회
• 이기기 위한 전략
• 파괴적 동향
• 업계 전문가의 시점
• 애널리스트 추천과 결론

제5장 세계의 병리용 인공지능 시장 규모와 예측 : 제공별, 2022-2032년

• 부문 대시보드
• 세계의 병리용 인공지능 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
  • 소프트웨어
  • 서비스

제6장 세계의 병리용 인공지능 시장 규모와 예측 : 용도별, 2022-2032년

• 부문 대시보드
• 세계의 병리용 인공지능 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
  • Drug Discovery
  • 질병 진단과 예후 예측
  • 임상 워크플로우
  • 기타

제7장 세계의 병리용 인공지능 시장 규모와 예측 : 기술별, 2022-2032년

• 부문 대시보드
• 세계의 병리용 인공지능 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
  • 기계학습
  • 딥러닝
  • 영상 인식
  • 자연언어처리
  • 예측 분석

제8장 세계의 병리용 인공지능 시장 규모와 예측 : 적응증별, 2022-2032년

• 부문 대시보드
• 세계의 병리용 인공지능 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
  • 암
  • 감염증
  • 자가면역질환·염증성 질환
  • 신경질환
  • 기타

제9장 세계의 병리용 인공지능 시장 규모와 예측 : 최종사용자별, 2022-2032년

• 부문 대시보드
• 세계의 병리용 인공지능 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
  • 제약·바이오테크놀러지 기업
  • 병원·진단 센터
  • 학술·연구기관
  • 기타

제10장 세계의 병리용 인공지능 시장 규모와 예측 : 지역별, 2022-2032년

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 한국
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제11장 경쟁 정보

• 주요 기업의 SWOT 분석
• 주요 시장 전략
• 기업 개요
  • Arterys
    • 주요 정보
    • 개요
    • 재무(데이터의 가용성에 따름)
    • 제품 개요
    • 시장 전략
  • Invicro
  • Siemens Healthcare
  • NVIDIA
  • 3DHISTECH
  • AI Medical Service Inc.
  • General Electric
  • Inspirata
  • Roche
  • IBM
  • Visage Imaging
  • Koninklijke Philips N.V.
  • PathAI
  • GE Healthcare

제12장 조사 프로세스

• 조사 프로세스
  • 데이터 마이닝
  • 분석
  • 시장 추정
  • 검증
  • 출판
• 리서치 속성

KSA

영문 목차

영문목차

The Global Artificial Intelligence in Pathology Market is valued approximately at USD 942.25 Million in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 32.54% over the forecast period 2024-2032. Artificial Intelligence (AI) in pathology refers to the application of AI technologies, including machine learning and deep learning algorithms, to analyze and interpret pathological data. This field leverages AI to enhance various aspects of pathology, including the diagnosis, prognosis, and treatment of diseases. The integration of AI technologies in pathology is revolutionizing diagnostic processes, enhancing accuracy, and improving patient outcomes. AI in pathology enables the analysis of vast datasets, identifying patterns and anomalies that may be missed by human eyes, thereby facilitating early disease detection and personalized treatment plans.

The increasing prevalence of chronic diseases, coupled with advancements in AI algorithms and computational power, is significantly propelling the market's growth. Government initiatives promoting AI in healthcare are further stimulating the market. For instance, AI-powered tools can enhance cancer diagnosis by analyzing digital pathology images to detect subtle abnormalities, leading to more accurate and early diagnoses. AI technologies, including sophisticated machine learning models and deep learning algorithms, are enhancing the ability to analyze complex pathological data with greater precision. These advancements allow for more accurate diagnoses, better disease classification, and improved patient outcomes. The rapid evolution of computational power further supports these AI advancements by enabling the processing of large volumes of data quickly. The demand for AI-driven pathology solutions is growing, driven by the need for precision medicine and improved diagnostic workflows.

The key regions considered for the global Artificial Intelligence In Pathology market study include North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and the Middle East & Africa. In 2023, North America is expected to hold the dominant market share, driven by the presence of major technology players, advanced healthcare infrastructure, and significant investments in AI research. The region benefits from a robust healthcare infrastructure, significant investments in AI research and development, and a strong presence of leading technology companies and biotech firms. North America's advanced computational resources and access to extensive healthcare datasets facilitate the development and application of cutting-edge AI algorithms in pathology. Additionally, the supportive regulatory environment and early adoption of AI technologies by healthcare institutions contribute to the region's market leadership. Europe is also anticipated to witness substantial growth, supported by increased R&D spending and favorable government policies. Furthermore, the Asia-Pacific region is projected to exhibit the fastest growth rate, attributed to rising healthcare expenditures and increasing demand for personalized medicine.

Major market players included in this report are:

• Koninklijke Philips N.V.
• Arterys
• Invicro
• Siemens Healthcare
• NVIDIA
• 3DHISTECH
• AI Medical Service Inc.
• General Electric
• PathAI
• Inspirata
• GE Healthcare
• Roche
• IBM
• Visage Imaging

The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Offering:

• Software
• Services

By Application:

• Drug Discovery
• Disease Diagnosis & Prognosis
• Clinical Workflow
• Others

By Technology:

• Machine Learning
• Deep Learning
• Image Recognition
• Natural Language Processing
• Predictive Analytics

By Indication:

• Cancer
• Infectious Disease
• Autoimmune & Inflammatory Disease
• Neurology Disorders
• Others

By End User:

• Pharmaceutical & Biotechnology Companies
• Hospitals & Diagnostic Centers
• Academic & Research Institutes
• Others

By Region:

• North America
• U.S.
• Canada
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
• Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
• Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA

Years considered for the study are as follows:

• Historical year - 2022
• Base year - 2023
• Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Executive Summary

• 1.1. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecast (2022-2032)
• 1.2. Regional Summary
• 1.3. Segmental Summary
  • 1.3.1. By Offering
  • 1.3.2. By Application
  • 1.3.3. By Technology
  • 1.3.4. By Indication
  • 1.3.5. By End User
• 1.4. Key Trends
• 1.5. Recession Impact
• 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Definition and Research Assumptions

• 2.1. Research Objective
• 2.2. Market Definition
• 2.3. Research Assumptions
  • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
  • 2.3.2. Limitations
  • 2.3.3. Supply Side Analysis
    • 2.3.3.1. Availability
    • 2.3.3.2. Infrastructure
    • 2.3.3.3. Regulatory Environment
    • 2.3.3.4. Market Competition
    • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
  • 2.3.4. Demand Side Analysis
    • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
    • 2.3.4.2. Technological Advancements
    • 2.3.4.3. Environmental Considerations
    • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
• 2.4. Estimation Methodology
• 2.5. Years Considered for the Study
• 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Dynamics

• 3.1. Market Drivers
  • 3.1.1. Increasing Adoption of AI in Healthcare
  • 3.1.2. Rising Prevalence of Chronic Diseases
  • 3.1.3. Government Initiatives to Promote AI in Healthcare
• 3.2. Market Challenges
  • 3.2.1. High Implementation Costs
  • 3.2.2. Data Privacy and Security Concerns
• 3.3. Market Opportunities
  • 3.3.1. Integration of AI in Various Bioinformatics Applications
  • 3.3.2. Expansion in Emerging Markets

Chapter 4. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Industry Analysis

• 4.1. Porter's 5 Force Model
  • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.1.3. Threat of New Entrants
  • 4.1.4. Threat of Substitutes
  • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
  • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
• 4.2. PESTEL Analysis
  • 4.2.1. Political
  • 4.2.2. Economical
  • 4.2.3. Social
  • 4.2.4. Technological
  • 4.2.5. Environmental
  • 4.2.6. Legal
• 4.3. Top Investment Opportunity
• 4.4. Top Winning Strategies
• 4.5. Disruptive Trends
• 4.6. Industry Expert Perspective
• 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by Offering 2022-2032

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
  • 5.2.1. Software
  • 5.2.2. Services

Chapter 6. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
  • 6.2.1. Drug Discovery
  • 6.2.2. Disease Diagnosis & Prognosis
  • 6.2.3. Clinical Workflow
  • 6.2.4. Others

Chapter 7. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

• 7.1. Segment Dashboard
• 7.2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
  • 7.2.1. Machine Learning
  • 7.2.2. Deep Learning
  • 7.2.3. Image Recognition
  • 7.2.4. Natural Language Processing
  • 7.2.5. Predictive Analytics

Chapter 8. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by Indication 2022-2032

• 8.1. Segment Dashboard
• 8.2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market: Indication Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
  • 8.2.1. Cancer
  • 8.2.2. Infectious Disease
  • 8.2.3. Autoimmune & Inflammatory Disease
  • 8.2.4. Neurology Disorders
  • 8.2.5. Others

Chapter 9. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by End User 2022-2032

• 9.1. Segment Dashboard
• 9.2. Global Artificial Intelligence In Pathology Market: End User Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
  • 9.2.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
  • 9.2.2. Hospitals & Diagnostic Centers
  • 9.2.3. Academic & Research Institutes
  • 9.2.4. Others

Chapter 10. Global Artificial Intelligence In Pathology Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

• 10.1. North America Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.1.1. U.S. Artificial Intelligence In Pathology Market
    • 10.1.1.1. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 10.1.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 10.1.2. Canada Artificial Intelligence In Pathology Market
• 10.2. Europe Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.2.1. U.K. Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.2.2. Germany Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.2.3. France Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.2.4. Spain Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.2.5. Italy Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.2.6. Rest of Europe Artificial Intelligence In Pathology Market
• 10.3. Asia-Pacific Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.3.1. China Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.3.2. India Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.3.3. Japan Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.3.4. Australia Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.3.5. South Korea Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.3.6. Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence In Pathology Market
• 10.4. Latin America Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.4.1. Brazil Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.4.2. Mexico Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.4.3. Rest of Latin America Artificial Intelligence In Pathology Market
• 10.5. Middle East & Africa Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.5.1. Saudi Arabia Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.5.2. South Africa Artificial Intelligence In Pathology Market
  • 10.5.3. Rest of Middle East & Africa Artificial Intelligence In Pathology Market

Chapter 11. Competitive Intelligence

• 11.1. Key Company SWOT Analysis
• 11.2. Top Market Strategies
• 11.3. Company Profiles
  • 11.3.1. Arterys
    • 11.3.1.1. Key Information
    • 11.3.1.2. Overview
    • 11.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
    • 11.3.1.4. Product Summary
    • 11.3.1.5. Market Strategies
  • 11.3.2. Invicro
  • 11.3.3. Siemens Healthcare
  • 11.3.4. NVIDIA
  • 11.3.5. 3DHISTECH
  • 11.3.6. AI Medical Service Inc.
  • 11.3.7. General Electric
  • 11.3.8. Inspirata
  • 11.3.9. Roche
  • 11.3.10. IBM
  • 11.3.11. Visage Imaging
  • 11.3.12. Koninklijke Philips N.V.
  • 11.3.13. PathAI
  • 11.3.14. GE Healthcare

Chapter 12. Research Process

• 12.1. Research Process
  • 12.1.1. Data Mining
  • 12.1.2. Analysis
  • 12.1.3. Market Estimation
  • 12.1.4. Validation
  • 12.1.5. Publishing
• 12.2. Research Attributes

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