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세계의 예지보전 시장 규모 조사 및 예측 : 컴포넌트별, 도입 모델별, 조직 규모별, 업계별, 지역별 분석(2023-2030년)
Global Predictive Maintenance Market Size Study & Forecast, by Component, By Deployment Model, By Organization Size, By Industry Vertical, and Regional Analysis, 2023-2030
상품코드 : 1472086
리서치사 : Bizwit Research & Consulting LLP
발행일 : 2024년 04월
페이지 정보 : 영문 200 Pages
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한글목차

세계의 예지보전 시장은 2022년에 약 54억 5,000만 달러에 달하며, 예측 기간인 2023-2030년에는 30.90% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

예지보전은 기기가 고장나기 전에 미리 예측하고 이를 완화하여 운영 효율성을 최적화하고 다운타임을 줄이기 위해 조직이 채택하는 사전 예방적 유지보수 전략입니다. 이 접근 방식은 고급 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘 및 센서 기술에 의존하여 기계 상태를 모니터링하고 과거 성능 데이터와 실시간 운영 매개 변수를 기반으로 잠재적인 고장 및 장애를 예측합니다. 예지보전의 적용 범위는 제조, 운송, 에너지, 의료 등 다양한 산업에 걸쳐 있습니다. 장비의 건전성과 성능 지표를 지속적으로 모니터링함으로써 조직은 임박한 고장이나 자산 상태의 악화를 나타내는 패턴이나 이상을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 정기적인 유지보수 활동, 부품 교체 및 시정 조치를 통해 적시에 개입하여 비용이 많이 드는 고장을 방지하고, 생산 중단을 최소화하며, 중요한 자산의 수명을 연장할 수 있습니다. 또한 산업용 사물인터넷(IIoT) 도입 확대, 자산 성능 관리에 대한 관심 증가, 사후 유지보수에서 사전 예방적 유지보수로의 전환이 증가함에 따라 2023-2030년 예측 기간 중 시장에 유리한 수요를 창출할 것으로 예상됩니다.

또한 산업 환경에서 IIoT 디바이스와 커넥티드 솔루션의 보급으로 설비와 기계에서 방대한 양의 실시간 데이터를 쉽게 수집할 수 있게 되었습니다. 이 데이터를 예측 분석 및 상태 모니터링에 활용함으로써 사전 예방적 유지보수 활동이 가능해져 예지보전 시장의 성장을 가속하고 있으며, 2021년, 세계의 사물인터넷(IIoT) 시장은 2,635억 2,000만 달러에 달하며, 2028년까지는 2조 1,887억 3,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 그 결과, IIoT의 채택 확대가 시장 성장을 지원할 것으로 예상됩니다. 또한 센서 기술, IoT 기기, 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝 알고리즘의 발전, 산업화의 진전은 시장 성장에 유리한 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 그러나 높은 초기 도입 비용과 숙련된 인력의 부족은 2023-2030년의 예측 기간 중 시장 성장을 저해할 것으로 보입니다.

세계의 예지보전 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 IoT 및 센서 기술 채택 증가, 예지보전에 대한 인식 증가, 인더스트리 4.0 및 디지털 전환 구상의 부상, 데이터 분석 및 머신러닝의 발전으로 인해 2022년 시장 점유율이 가장 규모가 큰 지역으로 꼽혔습니다. 한편, 아시아태평양은 제조업, 에너지, 운송, 헬스케어 등 다양한 산업에서 산업용 IoT 및 센서 기술의 빠른 채택, 정부의 인더스트리 4.0 추진 노력, 데이터 분석 및 AI 기술의 발전, 이 지역의 제조업 및 인프라 부문의 확장 등의 요인으로 인해 예측 기간 중 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

본 조사의 목적은 최근 다양한 부문과 국가의 시장 규모를 정의하고, 향후 수년간 가치를 예측하는 것입니다. 조사 대상국에서 산업의 질적·양적 측면 양측을 포함시키도록 설계되고 있습니다.

또한 시장의 향후 성장을 규정하는 촉진요인 및 과제 등의 중요한 측면에 관한 상세 정보도 제공하고 있습니다. 또한 주요 기업의 경쟁 구도 및 제품 제공의 상세 분석과 함께 이해관계자가 투자하기 위한 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 통합하고 있습니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 세계의 예지보전 시장 정의와 범위

제3장 세계의 예지보전 시장 역학

제4장 세계의 예지보전 시장 : 산업 분석

제5장 세계의 예지보전 시장 : 컴포넌트별

제6장 세계의 예지보전 시장 : 도입 모델별

제7장 세계의 예지보전 시장 : 조직 규모별

제8장 예지보전 시장 : 업계별

제9장 세계의 예지보전 시장, 지역 분석

제10장 경쟁 정보

제11장 조사 프로세스

KSA
영문 목차

영문목차

Global Predictive Maintenance Market is valued approximately at USD 5.45 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 30.90% over the forecast period 2023-2030. Predictive Maintenance is a proactive maintenance strategy employed by organizations to anticipate and mitigate equipment failures before they occur, thereby optimizing operational efficiency and reducing downtime. This approach relies on advanced data analytics, machine learning algorithms, and sensor technologies to monitor the condition of machinery and predict potential faults or failures based on historical performance data and real-time operational parameters. The application of Predictive Maintenance spans various industries, including manufacturing, transportation, energy, and healthcare, among others. By continuously monitoring equipment health and performance metrics, organizations can identify patterns and anomalies indicative of impending failures or degradation in asset condition. This enables timely intervention through scheduled maintenance activities, part replacement, or corrective actions, thereby preventing costly breakdowns, minimizing production disruptions, and extending the lifespan of critical assets. Moreover, the growing adoption industrial internet of things (IIoT), increasing focus on asset performance management, and rising shift from reactive to proactive maintenance are anticipated to create the lucrative demand for the market during forecast period 2023-2030.

Additionally, the proliferation of IIoT devices and connectivity solutions in industrial settings has facilitated the collection of vast amounts of real-time data from equipment and machinery. This data can be leveraged for predictive analytics and condition monitoring, enabling proactive maintenance actions, driving the growth of the Predictive Maintenance market. In 2021, the global industrial internet of things (IIoT) market was valued USD 263.52 billion and it is anticipated to reach USD 2,188.73 billion by 2028. Aa a result, the growing adoption of IIoT is anticipated to support the market growth. Moreover, the growing advancement in sensor technology, IoT devices, cloud computing, and machine learning algorithms, and growing industrialization are anticipated to create lucrative opportunity for the market growth. However, the high initial implementing costs, and inadequate availability of skilled workforce stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Predictive Maintenance Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 with largest market share owing to the increasing adoption of IOT and sensor technologies, growing awareness of predictive maintenance, rise of industry 4.0 and digital transformation initiatives, and advancement in data analytics and machine learning. Whereas, the Asia Pacific region is expected to grow with the fastest growth rate during the forecast period, owing to factors such as the rapid adoption of industrial IoT and sensor technologies across various industries such as manufacturing, energy, transportation, and healthcare, government initiatives promoting industry 4.0, growing advancements in data analytics and ai technologies, and expansion of manufacturing and infrastructure sectors in the region.

Major market players included in this report are:

Recent Developments in the Market:

Global Predictive Maintenance Market Report Scope:

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:

By Deployment Model:

By Organization Size:

By Industry Vertical:

By Region:

Table of Contents

Chapter 1.Executive Summary

Chapter 2.Global Predictive Maintenance Market Definition and Scope

Chapter 3.Global Predictive Maintenance Market Dynamics

Chapter 4.Global Predictive Maintenance Market: Industry Analysis

Chapter 5.Global Predictive Maintenance Market, by Component

Chapter 6.Global Predictive Maintenance Market, by Deployment Model

Chapter 7.Global Predictive Maintenance Market, by Organization Size

Chapter 8.Predictive Maintenance Market, by Industry Vertical

Chapter 9.Global Predictive Maintenance Market, Regional Analysis

Chapter 10.Competitive Intelligence

Chapter 11.Research Process

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