Global Artificial Intelligence (AI) in Clinical Trials Market
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리서치사:BCC Research
발행일:2025년 10월
페이지 정보:영문 153 Pages
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세계 임상시험용 AI 시장 규모는 2024년 20억 달러로 평가되었고, 2025년 24억 달러, 예측 기간 동안 22.6%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여, 2030년에는 65억 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다.
북미 시장은 2024년 7억 7,120만 달러로 평가되었고, 2025년 9억 3,670만 달러, 23.7%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장을 지속하여 2030년에는 27억 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다. 아시아태평양 시장은 2024년 3억 7,280만 달러로 평가되었고, 2025년 4억 6,790만 달러, 28.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장을 지속하여, 2030년에는 16억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
본 보고서에서는 세계의 임상시험용 AI 시장을 조사했으며, 시장 개요, 시장영향인자 및 시장기회 분석, 시장 규모 추정과 예측, 각종 구분, 지역별 상세 분석 등을 정리했습니다.
목차
제1장 주요 요약
시장 전망
조사 범위
시장 요약
제2장 시장 개요
개요
장래의 전망
거시경제 요인
세계 GDP 성장률
인구통계학적 요인
미국 관세의 영향
Porter's Five Forces 분석
AI 도입이 임상시험 시장에 미치는 영향
이용 사례/케이스 스터디
AI 도입 : 임상시험
지역/국가 수준에서의 도입 동향
AI에 의한 파괴적 변화의 동향
AI가 업계에 미치는 영향
AI가 밸류체인에 미치는 영향
시장 지출과 투자
시장 지출과 예측 분석
임상시험에 초점을 맞춘 AI에 대한 벤처캐피탈 투자
제3장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
보다 신속한 의약품 개발 프로세스의 필요성
AI를 활용한 임상시험
복잡한 임상 입력을 위한 고급 데이터 처리
시장 성장 억제요인
데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려
규제 불확실성
고비용과 기술적 복잡성
시장 기회
적응형 AI 설계에 의한 시험의 신속화
AI를 활용한 원격 환자 모니터링
제4장 규제 상황
규제 프레임워크
제5장 신기술
개요
신흥기술
예측 분석과 층별화를 위한 머신러닝
디지털 트윈 기술
비정형 데이터로부터 통찰을 추출하기 위한 NLP
AI를 활용한 시험 설계와 최적화
안전한 임상 데이터 관리를 위한 블록체인
분산형 및 가상 테스트 플랫폼
웨어러블 기술에 의한 원격 감시
프로토콜 작성을 위한 생성형 AI
임상시험에 있어서의 리얼 월드 에비던스의 통합
확장 가능한 배포를 실현하는 클라우드 기반 AI 플랫폼
임상시험 분석
요약
제6장 시장 세분화 분석
세분화의 내역
임상시험용 AI 세계 시장 : 구성요소별
요약
소프트웨어
서비스
임상시험용 AI 세계 시장 : 페이즈별
요약
페이즈 III
페이즈 II
페이즈 I
페이즈 IV
임상시험용 AI 세계 시장 : 도입 형태별
요약
클라우드
On-Premise
하이브리드 전개
임상시험용 AI 세계 시장 : 치료 영역별
요약
종양
감염증 임상시험
신경질환
기타
임상시험용 AI 세계 시장 : 최종사용자별
요약
제약 및 바이오테크놀러지 기업
CRO
연구 및 학술기관
기타 최종 사용자
지리적 내역
북미
유럽
아시아태평양
중동 및 아프리카
남미
제7장 경쟁 정보
제8장 임상시험용 AI의 지속가능성 : ESG의 관점
지속가능성의 동향과 AI 이니셔티브
결론
제9장 부록
조사 방법
출처
약어
기업 프로파일
AICURE
CONCERTAI
DNANEXUS INC.
INSILICO MEDICINE
INTELLIGENCIA AI
IQVIA
MEDIDATA
MERATIVE
NVIDIA CORP.
PHESI
SAAMA
TEMPUS
TRINETX LLC
TRIOMICS
UNLEARN.AI INC.
신규 스타트업 기업/시장 디스랩터
SHW
영문 목차
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The global market for Artificial Intelligence (AI) in Clinical Trials was valued at $2 billion in 2024 and is estimated to increase from $2.4 billion in 2025 to reach $6.5 billion by 2030, at a compound annual growth rate (CAGR) of 22.6% from 2025 through 2030.
The North American market for AI in Clinical Trials was valued at $771.2 million in 2024 and is estimated to increase from $936.7 million in 2025 to reach $2.7 billion by 2030, at a CAGR of 23.7% from 2025 through 2030.
The Asia-Pacific market for AI in Clinical Trials was valued at $372.8 million in 2024 and is estimated to increase from $467.9 million in 2025 to reach $1.6 billion by 2030, at a CAGR of 28.4% from 2025 through 2030.
Report Scope
The report examines trends in the global market for AI in clinical trials. It segments the global market by component, phase, deployment mode, therapeutic area and end user. It also provides insights into key emerging trends and potential growth drivers. Components consist of software and services. Deployment mode include cloud, on-premise, and hybrid. Therapeutic areas include cancers, infectious diseases and neurological diseases. End users include pharmaceutical and biotech companies, contract research organizations (CROs), and research and academic institutes.
The report's regional analysis covers North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and the Middle East and Africa. It evaluates the impact of AI adoption in clinical trials and the market dynamics, including drivers and challenges. The study concludes with an analysis of leading companies in the market and their product portfolios.
It includes global revenue ($ millions) for the base year of 2024, estimates for 2025, and data for the forecast period of 2026 through 2030.
Report Includes
56 data tables and 52 additional tables
In-depth analysis of the global market for artificial intelligence (AI) in pharmaceutical clinical trials
Analyses of the global market trends, with historic revenue data from 2022 to 2024, estimates for 2025, and projections of CAGRs through 2030
Estimates of the market's size and revenue growth prospects, accompanied by a market share analysis by offerings, deployment type, trial phase, therapeutic area, end user and region
Facts and figures pertaining to market dynamics, technological advances, regulations, prospects and the impacts of macroeconomic variables
Impact analysis of U.S. tariff laws on AI in the clinical trials market
Insights derived from Porter's Five Forces model, as well as a global supply chain analysis
A look at the regulatory landscape featuring key international and regional regulations and standards for AI adoption
Evaluation of recent patent activity and key granted and published patents
Overview of sustainability trends and ESG developments, with emphasis on consumer attitudes, and the ESG scores and practices of leading companies
Analysis of the industry structure, including companies' market shares and rankings, strategic alliances, M&A activity and a venture funding outlook
Company profiles of major players within the industry, including IQVIA, Medidata, Saama, Merative, and Nvidia Corp.
Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Market Outlook
Scope of Report
Market Summary
Chapter 2 Market Overview
Overview
Future Outlook
Macroeconomic Factors
Global GDP Growth
Demographic Factors
Impact of U.S. Tariffs
Porter's Five Forces Analysis
Impact of AI Adoption on Clinical Trials Market
Overview
Use Cases/Case Studies
Use Case 1: Oncology Patient Recruitment
Use Case 2: Accelerating Data Processing in Infectious Disease Vaccine Trials
Use Case 3: Enhancing Patient Retention in Alzheimer's Disease Trials
AI Adoption: Clinical Trials
Adoption Trends at Regional/Country Levels
AI Disruption Trends
Impact of AI on Industry Verticals
Impact of AI on the Value Chain
Market Spending and Investment
Market Spending and Forecasting Analysis
Venture Capital Investment in AI Focused on Clinical Trials
Chapter 3 Market Dynamics
Market Drivers
Need for a Faster Drug Development Process
AI-driven Clinical Trials
Advanced Data Handling for Complex Clinical Input
Market Restraints
Data Privacy and Security Concerns
Regulatory Uncertainties
High Costs and Technical Complexity
Market Opportunities
Accelerated Trials Through Adaptive AI Design
AI-Augmented Remote Patient Monitoring
Chapter 4 Regulatory Landscape
Regulatory Framework
Chapter 5 Emerging Technologies
Overview
Emerging Technologies
Machine Learning for Predictive Analytics and Stratification
Digital Twin Technology
NLP for Extracting Insights from Unstructured Data
AI-Powered Trial Design and Optimization
Blockchain for Secure Clinical Data Management
Decentralized and Virtual Trial Platforms
Remote Monitoring Via Wearable Technologies
Generative AI for Protocol Authoring
Real-World Evidence Integration in Clinical Trials
Cloud-based AI Platforms for Scalable Deployment
Clinical Trial Analysis
Takeaways
Chapter 6 Market Segmentation Analysis
Segmentation Breakdown
Global Market for AI in Clinical Trials, by Component
Takeaways
Software
Services
Global AI in Clinical Trials Market, by Phase
Takeaways
Phase III
Phase II Trials
Phase I
Phase IV Clinical Trials
Global Market for AI in Clinical Trials, by Deployment Mode
Takeaways
Cloud
On-premise
Hybrid Deployments
Global Market for AI in Clinical Trials, by Therapeutic Area
Takeaways
Oncology
Infectious Disease Clinical Trials
Neurological Diseases
Other Conditions
Global Market for AI in Clinical Trials, by End User
Takeaways
Pharmaceutical and Biotech Companies
Contract Research Organizations
Research and Academic Institutes
Other End Users
Geographic Breakdown
North America
Europe
Asia-Pacific
Middle East and Africa
South America
Chapter 7 Competitive Intelligence
Overview
Chapter 8 Sustainability in AI in Clinical Trials: ESG Perspective
