전 세계 생성형 AI 시장 규모는 2023년 154억 달러, 2024년 207억 달러에서 예측 기간 동안 연평균 34.2%의 CAGR로 2029년에는 899억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
텍스트 데이터 생성형 AI 부문은 2024년 101억 달러에서 예측 기간 동안 CAGR 34.5%로 성장하여 2029년에는 443억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이미지/동영상 데이터 생성형 AI 부문은 2024년 67억 달러에서 2029년 309억 달러에 달할 것으로 예상되며, CAGR 35.8%로 성장할 것으로 전망됩니다.
세계의 생성형 AI 시장을 조사했으며, 시장 개요, 시장 영향요인 및 시장 기회 분석, 법·규제 환경, 신흥 기술 및 기술 개발 동향, 시장 규모 추정과 예측, 각종 부문별·지역별 상세 분석, 경쟁 구도, 주요 기업 개요 등의 정보를 정리하여 전해드립니다.
목차
제1장 주요 요약
- 시장 전망
- 조사 범위
- 시장 개요
- 기술의 진보와 응용
- 시장 역학과 성장 촉진요인
- 부문 분석
- 지역별 인사이트
- 투자 동향
- 결론
제2장 시장 개요
- 현재 시장 전망
- 향후 시장 전망
- 주요 기업 향후 계획
- 기업용 전략 제안
- 거시경제 요인 분석
- 생산성과 노동 시장에 대한 영향
- 생성형 AI의 지정학적 중요성
- Porter's Five Forces 분석
- 사례 연구 분석
제3장 시장 역학
- 중요 포인트
- 시장 역학 현황
- 시장 성장 촉진요인
- 개인화된 컨텐츠와 경험에 대한 수요 상승
- AI와 머신러닝의 진보
- 클라우드 컴퓨팅과 AI-as-a-Service 보급
- 비디오 및 오디오 컨텐츠 제작 성장
- 시장 성장 억제요인
- 트레이닝 데이터 준비 관련 고비용
- 부정확하고 잘못 생성된 출력 확률
- 시장 과제
- 데이터 품질과 가용성에 관한 우려
- 규제와 컴플라이언스 문제
- 시장 기회
- 업계 전체에서 높아지는 자동화 수요
- AI 트레이닝을 위한 합성 데이터 이용 확대
- 대규모 언어 모델의 도입 급증
제4장 규제 상황
- 중요 포인트
- 주요 규제기관, 정부기관, 기타 조직
- AI 관련 법안·규제 : 지역별
제5장 신기술과 개발
- 중요 포인트
- 신기술과 동향
- 엣지 컴퓨팅
- XAI(Explainable AI)
- 프라이버시 보호 AI
- 블록체인
- 고성능 컴퓨팅
- 디지털 트윈
- 메타버스
- 특허 분석
제6장 시장 세분화 분석
- 세분화 내역
- 시장 내역 : 제공별
- 중요 포인트
- 소프트웨어
- 하드웨어
- 서비스
- 시장 내역 : 데이터 유형별
- 중요 포인트
- 텍스트
- 코드
- 오디오/스피치
- 이미지/비디오
- 시장 내역 : 용도별
- 중요 포인트
- 비즈니스 통합과 가시화
- 컨텐츠 관리
- 합성 데이터 관리
- 자동화와 통합
- 생성 디자인
- 시장 내역 : 최종 이용 산업별
- 중요 포인트
- 미디어·엔터테인먼트
- 은행·금융 서비스·보험
- 정보기술과 IT 대응 서비스
- 헬스케어·생명과학
- 소매·E-Commerce
- 제조
- 기타
- 지역적 내역
- 시장 내역 : 지역별
- 중요 포인트
- 북미
- 유럽
- 아시아태평양
- 기타 지역
제7장 경쟁 정보
- 중요 포인트
- 생성형 AI의 주요 기업
- 주요 기업의 시장 순위
- 생성형 AI 기업 포지셔닝 매트릭스
- 전략 분석
- 전략적 추천사항
- 생성형 AI 시장 생태계
- 코어 기술 프로바이더
- 클라우드 플랫폼 및 인프라 프로바이더
- 개발 및 전개 툴
- 생성형 AI 서비스 프로바이더
- 최종 이용 산업과 용도
- 정부 및 규제기관
- 벤처 자금 조달과 투자 상황
- 생성형 AI에 대한 벤처 캐피털 투자
- 생성형 AI 업계의 스타트업 자금 조달
제8장 생성형 AI 산업의 지속가능성 : ESG 관점
- 중요 포인트
- 생성형 AI 시장의 ESG 현황
- 생성형 AI 시장의 ESG 실천
- BCC에 의한 결론
제9장 부록
- 조사 방법
- 참고문헌
- 약어
- 기업 개요
- ACCENTURE
- ADOBE
- ALIBABA GROUP HOLDING LTD.
- ALPHABET INC.(GOOGLE)
- AMAZON.COM INC.
- ANTHROPIC PBC
- CAPGEMINI
- IBM
- LUMEN5
- META
- MICROSOFT
- NVIDIA CORP.
- OPENAI
- PERSADO
- SIMPLIFIED(TLDR TECHNOLOGIES INC.)
- 기타 주요 기업
ksm
The global market for generative AI was valued at $15.4 billion in 2023. It is projected to grow from $20.7 billion in 2024 to $89.9 billion by 2029, at a compound annual growth rate (CAGR) of 34.2% from 2024 through 2029.
The global market for generative AI for textual data type is projected to grow from $10.1 billion in 2024 to $44.3 billion by 2029, at a CAGR of 34.5% from 2024 through 2029.
The global market for generative AI for image/video data type is projected to grow from $6.7 billion in 2024 to $30.9 billion by 2029, at a CAGR of 35.8% from 2024 through 2029.
Report Scope
This report provides an overview of the global generative AI market and examines market trends. It includes base year data from 2023 and projected data from 2024 through 2029. The report analyzes the global market revenue ($ millions) for segments (i.e., offerings, data type, application, end-user industry) and regions (i.e., North America, Europe, Asia-Pacific, the Rest of the World).
The market by offerings includes software, hardware and services. The software segment is categorized based on its foundational models and deployment mode. The software foundational models are segmented into statistical, rule-based and deep learning models, including their respective types. The software deployment mode covers on-premises and clouds. The hardware offerings cover the central processing unit (CPU), graphics processing unit (GPU) and tensor processing unit (TPU). The service offered further includes professional and managed services.
The market by data type covers text, code, audio/speech and images/videos. The market by application includes business integration and visualization, content management, synthetic data management, automation and integration, and generative design. The market by end-user industry is segmented into BFSI, healthcare and life sciences, IT and ITeS, manufacturing, media and entertainment, retail and e-commerce and others. The market by region covers North America, Europe, Asia-Pacific and the Rest of the World.
The report examines the key trends and challenges driving the market and the companies operating in it. It analyzes regulatory landscape and environmental, social and corporate governance (ESG) developments. It covers patent activity and emerging technologies in the generative AI market. It also provides the competitive landscape among leading players, detailing the market ecosystem and the venture funding information. The report also provides detailed profiles of the significant generative AI players and their strategies to enhance their market presence.
Report Includes
- 83 data tables and 60 additional tables
- An analysis of the global market trends for generative artificial intelligence technology, with market revenue data for 2023, estimates for 2024, forecasts for 2025 and projected CAGRs through 2029
- Estimates of the market size and revenue growth prospects, along with a market share analysis by offering, software deployment type, data type, application, end-user industry and region
- Facts and figures pertaining to the market dynamics, advances in AI technology, regulations, and the impact of macroeconomic factors
- A Porter's Five Forces model, and global supply chain and PESTLE analyses
- Analysis of patents, emerging trends and developments
- Analysis of the industry structure, including companies' market shares and rankings, strategic alliances, M&A activities and a venture funding outlook
- Overview of sustainability trends and ESG developments, with emphasis on consumer attitudes, and the ESG scores and practices of leading companies
- Profiles of the leading companies, including OpenAI, Alphabet Inc. (Google), Meta, Microsoft Corp., and Lumen5
Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
- Market Outlook
- Scope of Report
- Market Summary
- Technological Advances and Applications
- Market Dynamics and Growth Factors
- Segmental Analysis
- Regional Insights
- Investment Trends
- Conclusion
Chapter 2 Market Overview
- Current Market Outlook
- Future Market Outlook
- Future Plans of Key Companies
- Strategic Suggestions for Companies
- Macroeconomic Factors Analysis
- Impact on Productivity and Labor Market
- Geopolitical Significance of Generative AI
- Porter's Five Forces Analysis
- Case Study Analysis
- Case Study 1
- Case Study 2
- Case Study 3
- Case Study 4
- Case Study 5
- Case Study 6
- Case Study 7
- Case Study 8
Chapter 3 Market Dynamics
- Key Takeaways
- Market Dynamics Snapshot
- Market Drivers
- Rising Demand for Personalized Content and Experiences
- Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning
- Proliferation of Cloud Computing and AI-as-a-Service
- Growth in Video and Audio Content Creation
- Market Restraints
- High Costs Associated with Training Data Preparation
- Probability of Incorrect and Erroneously Generated Output
- Market Challenges
- Concerns Regarding Data Quality and Availability
- Regulatory and Compliance Issues
- Market Opportunities
- Growing Demand for Automation Across Industries
- Expanding Use of Synthetic Data for AI Training
- Surge in Deployment of Large Language Models
Chapter 4 Regulatory Landscape
- Key Takeaways
- Key Regulatory Bodies, Government Agencies and Other Organizations
- North America
- Europe
- Asia-Pacific
- Rest of World
- AI-Related Bills and Regulations, by Region
- North America
- Europe
- Asia-Pacific
- Rest of World
Chapter 5 Emerging Technologies and Developments
- Key Takeaways
- Emerging Technologies and Trends
- Edge Computing
- Explainable AI
- Privacy-Preserving AI
- Blockchain
- High-Performance Computing
- Digital Twins
- Metaverse
- Patent Analysis
Chapter 6 Market Segmentation Analysis
- Segmentation Breakdown
- Market Breakdown by Offerings
- Key Takeaways
- Software
- Hardware
- Services
- Market Breakdown by Data Type
- Key Takeaways
- Text
- Code
- Audio/Speech
- Image/Video
- Market Breakdown by Application
- Key Takeaways
- Business Integration and Visualization
- Content Management
- Synthetic Data Management
- Automation and Integration
- Generative Design
- Market Breakdown by End-User Industry
- Key Takeaways
- Media and Entertainment
- Banking, Financial Services and Insurances
- Information Technology and IT-Enabled Services
- Healthcare and Lifesciences
- Retail and E-Commerce
- Manufacturing
- Others
- Geographic Breakdown
- Market Breakdown by Region
- Key Takeaways
- North America
- Europe
- Asia-Pacific
- Rest of the World
Chapter 7 Competitive Intelligence
- Key Takeaways
- Key Players in Generative AI
- Market Rankings of Key Players
- Forefront, Pathfinder, Niche and Vital Positioning Matrix for Generative AI Companies
- Strategic Analysis
- Strategic Recommendations
- Generative AI Market Ecosystem
- Core Technology Providers
- Cloud Platforms and Infrastructure Providers
- Development and Deployment Tools
- Generative AI Service Providers
- End-User Industries Applications
- Government and Regulatory Bodies
- Venture Fundings and Investments Landscape
- Venture Capital Investments in Generative AI
- Startup Fundings in the Generative AI Industry
Chapter 8 Sustainability in Generative AI Industry: An ESG Perspective
- Key Takeaways
- Current Status of ESG in the Generative AI Market
- ESG Practices in the Generative AI Market
- Concluding Remarks from BCC Research
Chapter 9 Appendix
- Research Methodology
- References
- Abbreviations
- Company Profiles
- ACCENTURE
- ADOBE
- ALIBABA GROUP HOLDING LTD.
- ALPHABET INC. (GOOGLE)
- AMAZON.COM INC.
- ANTHROPIC PBC
- CAPGEMINI
- IBM
- LUMEN5
- META
- MICROSOFT
- NVIDIA CORP.
- OPENAI
- PERSADO
- SIMPLIFIED (TLDR TECHNOLOGIES INC.)
- Other Key Players
