의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 : 컴포넌트별, 배포 방식별, 용도별, 최종사용자별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 점유율, 예측(2025-2032년)
Healthcare Confidential Computing Market, By Component, By Deployment Mode, By Application, By End User, By Country, and By Region - Global Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2025-2032
상품코드:1927688
리서치사:AnalystView Market Insights
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 310 Pages
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한글목차
의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 규모는 2024년에 34억 200만 달러로 평가되며, 2025-2032년에 CAGR 55.90%로 확대하고 있습니다.
의료용 기밀 컴퓨팅 시장은 저장 및 전송 시뿐만 아니라 시스템 메모리 내에서 처리되는 동안에도 민감한 의료 데이터를 보호하기 위해 설계된 보안 기술을 포괄합니다. 이는 일반적으로 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 또는 최신 서버 프로세서에 내장된 보안 인클로저를 활용하여 보호된 환경에서 워크로드가 실행되고 있는지 확인하는 소프트웨어 제어 및 인증 기능과 결합하여 이루어집니다. 의료 분야에서는 데이터세트에 보호 대상 건강 정보, 의료 영상, 유전체 정보, 임상시험 데이터, 보험 청구 정보 등이 포함되는 경우가 많아 데이터 집약형 분석 및 AI 프로젝트가 클라우드 인프라와 조직 간 협업을 필요로 하는 경우가 증가하고 있습니다. 이에 따라 계산 처리 중 프라이버시, 컴플라이언스, 정보 유출에 대한 우려가 높아지고 있으며, 기밀 컴퓨팅의 중요성이 커지고 있습니다.
병원, 보험사, 생명과학 조직이 클라우드 전환, 자동화, AI/ML 개발을 더욱 추진함에 따라 시장의 관심이 높아지고 있습니다. 많은 프로젝트들은 여러 병원의 조사, 연합 학습 프로그램, 안전한 임상시험 데이터 교환, 청구 데이터를 통한 부정행위 감지 등 여러 당사자 간의 데이터 공유 및 통합에 의존하고 있습니다. 기밀 컴퓨팅은 침해된 인프라나 지나치게 광범위한 관리자 접근 권한으로 인한 위협을 포함하여 권한이 없는 사용자가 원시 데이터에 접근할 수 있는 위험을 줄임으로써 이러한 이용 사례의 발전을 돕습니다. 기존 ID/액세스 관리, 키 관리, 보안 모니터링 툴과의 통합 용이성 등 실용적인 요소와 함께 성능에 미치는 영향, 영상처리 파이프라인 및 임상 데이터 플랫폼과 같은 실제 의료 워크로드 지원 능력도 중요한 도입 요소입니다.
의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 역학
의료 분야의 빈번한 정보 유출과 랜섬웨어 위험 증가로 인해 데이터 처리 중 강력한 보호 수단에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
의료용 컨피덴셜 컴퓨팅의 주요 촉진요인은 사이버 공격과 데이터 유출의 지속적인 급증입니다. 이로 인해, 특히 분석 및 AI 워크로드가 클라우드 환경으로 이동함에 따라 의료 조직이 저장 및 전송시 암호화와 같은 전통적 보안 방식에만 의존하는 것이 어려워지고 있습니다. 미국 보건복지부(HHS) 시민권국(OCR)의 유출 포털 보고서에 따르면 2021-2024년 다년간 미국에서 연간 600건 이상의 대규모 의료 정보 유출(500건 이상의 기록)이 보고되어 유출 위험이 일시적이지 않고 지속적이라는 것을 보여줍니다. 사업에 미치는 영향도 심각합니다. 포네몬 연구소의 '데이터 침해 비용 보고서 2024'(IBM 보안 발행)에 따르면 2024년 의료 분야의 평균 침해 비용은 977만 달러로 가장 높아 민감한 워크로드에 대한 견고한 관리 대책이 시급한 것으로 나타났습니다. 랜섬웨어는 병원 운영을 방해하고, 데이터 유출 가능성을 높이기 때문에 더욱 큰 압박 요인이 됩니다. 미국 연방수사국(FBI)의 '2023 인터넷 범죄 보고서'에 따르면 2023년에는 2,825건의 랜섬웨어 피해가 보고되어 이 위협이 얼마나 광범위하게 퍼져있는지 다시 한 번 확인할 수 있습니다. 이러한 추세에 따라 의료 분야에서 기밀 컴퓨팅의 중요성이 커지고 있습니다. 기밀컴퓨팅은 워크로드를 보안 인클로브에 격리하고 인증을 지원함으로써 '사용 중인 데이터' 보호에 초점을 맞추고 있으며, 연구, 협업, AI 기반 임상 분석에서 보호 대상 의료 정보 처리 리스크를 줄이는 데 기여합니다.
의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 : 세분화 분석
의료용 컨피덴셜 컴퓨팅의 도입은 기밀성이 높은 의료 워크로드의 클라우드 환경으로의 전환과 프라이버시를 고려한 분석 및 AI 활용 확대에 의해 크게 영향을 받고 있습니다. 클라우드 인프라는 영상 진단, 유전체 분석, 대규모 전자건강기록(EHR) 데이터세트의 처리 능력을 확장하는 데 있으며, 매력적이지만, 저장 및 전송 시뿐만 아니라 처리 중인 보호대상 건강정보(PHI)의 보호에 대한 우려도 제기되고 있습니다. 보안팀이 요구사항을 강화하는 배경에는 정보유출 보고의 실태가 있습니다. 미국 보건복지부(HHS) 시민권국(OCR)의 정보 유출 포털 보고서에 따르면 2021-2024년 다년간 미국에서는 연간 600건 이상의 대규모 의료 정보 유출(500건 이상의 기록)이 발생하여 공유 환경에서의 정보 노출을 줄이는 것이 시급한 상황입니다. 디지털화는 또한 분석 프로젝트에 활용되는 데이터 풀을 확대합니다. 미국 보건정보기술 국가조정관실(ONC)에 따르면 2021년까지 거의 모든 비연방 급성기 병원이 인증된 전자건강기록(EHR)을 도입하여 분석 및 공유할 수 있는 디지털 임상 데이터의 양이 증가하고 있습니다.
동시에, 보다 강력한 '사용 중인 데이터' 관리의 비즈니스 사례는 침해 비용에 의해 지원됩니다. 포네몬 연구소의 '2024년 데이터 침해 비용 보고서'에 따르면 2024년 의료 분야의 평균 침해 비용은 977만 달러로 가장 높을 것으로 예상되며, 이는 분석 및 AI를 가능하게 하면서도 프라이버시 및 컴플라이언스 리스크를 줄이는 보안 인클로저 및 인증과 같은 기밀 컴퓨팅 기능에 대한 투자를 지원하는 결과입니다. 보안 인클로저 및 인증과 같은 기밀 컴퓨팅 기능에 대한 투자를 지지하는 결과입니다.
의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 - 지역별 분석
의료 데이터의 고도화된 디지털화, 클라우드 전환이 활발하고 프라이버시에 대한 기대치가 높아지면서 첨단 보안 관리가 조달 요건이 되는 지역에서 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 북미는 주요 시장이며, 데이터 침해 보고가 빈번하게 발생하고 의료 기관이 강력한 규정 준수 압력에 직면하고 있으므로 처리중인 데이터 보호에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 미국 보건복지부(HHS) 시민권국(OCR)의 유출 포털 보고서에 따르면 미국에서는 2021-2024년 다년간 연간 600건 이상의 대규모 의료 정보 유출(500건 이상의 기록)이 발생하여 보안 투자에 대한 높은 수준을 유지하고 있다고 합니다. 유럽에서도 프라이버시 규제와 다자간 조사 협력으로 인해 프라이버시 보호형 분석에 대한 수요가 지속적으로 발생하면서 도입이 촉진되고 있습니다. 한편, 아시아태평양에서는 각국의 디지털 헬스 프로그램 및 병원의 현대화로 인해 전자 건강 데이터의 양이 증가함에 따라 시장이 확대되고 있습니다.
미국 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 - 국가별 분석
미국은 단일 국가 시장으로서 가장 유력한 시장입니다. 대규모 디지털화와 정보 유출 위험이 높은 환경으로 인해 계산 처리 중 기밀성은 단순히 '있으면 좋은' 기능이 아닌 실용적인 필요성이 되었기 때문입니다. 전자 임상 데이터의 높은 가용성은 더 많은 분석과 AI 활용을 지원하지만, 관리 체계가 취약할 경우 리스크가 확대될 수 있습니다. 미국 보건정보기술조정관실(ONC)에 따르면 2021년까지 거의 모든 비연방계 급성기 병원이 인증된 전자건강기록(EHR)을 도입할 것이며, 이는 데이터 양이 방대하고 시스템 간에도 광범위하게 분산되어 있음을 의미합니다. 정보 유출 압력은 지속되고 있습니다. 미국 보건복지부(HHS) 시민권국(OCR)에 따르면 최근(2021-2024년) 연간 600건 이상의 대규모 정보 유출이 보고되고 있습니다. 경제적인 측면에서도 그 필요성은 분명합니다. 포네몬 연구소의 '2024년 데이터 침해 비용 보고서'(IBM 보안 발행)에 따르면 2024년 의료 분야의 평균 침해 비용은 977만 달러로 가장 높을 것으로 예상되며, 이는 보호된 의료 정보의 클라우드 처리에서 인클로저, 인증, 워크로드 분리에 대한 투자를 지원하는 결과입니다. 투자한 것으로 나타났습니다.
목차
제1장 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 개요
분석 범위
시장 추정 기간
제2장 개요
시장 내역
경쟁 인사이트
제3장 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅의 주요 시장 동향
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
시장의 향후 동향
제4장 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 : 산업 분석
PEST 분석
Porter's Five Forces 분석
시장 성장 전망 : 지도제작
규제 체제 분석
제5장 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 : 높아지는 지정학적 긴장의 영향
COVID-19 팬데믹의 영향
러시아·우크라이나 전쟁의 영향
중동 분쟁의 영향
제6장 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 구도
의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 점유율 분석(2024년)
주요 제조업체별 내역 데이터
기존 기업의 분석
신규 기업의 분석
제7장 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 : 컴포넌트별
개요
부문별 점유율 분석 : 컴포넌트별
하드웨어(신뢰 시행 환경/엔크레이브)
소프트웨어
서비스
제8장 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 : 배포 방식별
개요
부문별 점유율 분석 : 배포 방식별
온프레미스
클라우드 기반
제9장 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 : 용도별
개요
부문별 점유율 분석 : 용도별
시큐어 데이터 공유·상호 운영
프라이버시 보호형 분석, AI/기계학습
안전임상시험·연구 협력
부정 탐지·청구 분석
시큐어 원격의료·원격 환자 모니터링
제10장 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 : 최종사용자별
개요
부문별 점유율 분석 : 최종사용자별
병원·의료 시스템
제약·바이오테크놀러지 기업
건강보험 지불자
연구기관·학술 센터
제11장 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 : 지역별
서론
북미
개요
북미의 주요 제조업체
미국
캐나다
유럽
개요
유럽의 주요 제조업체
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
네덜란드
스웨덴
러시아
폴란드
기타
아시아태평양(APAC)
개요
아시아태평양의 주요 제조업체
중국
인도
일본
한국
호주
인도네시아
태국
필리핀
기타
라틴아메리카(LATAM)
개요
라틴아메리카의 주요 제조업체
브라질
멕시코
아르헨티나
콜롬비아
기타
중동 및 아프리카(MEA)
개요
중동 및 아프리카의 주요 제조업체
사우디아라비아
아랍에미리트
이스라엘
튀르키예
알제리
이집트
기타
제12장 주요 벤더 분석 : 의료용 컨피덴셜 컴퓨팅 업계
경쟁 대시보드
경쟁 벤치마킹
경쟁 포지셔닝
기업 개요
Accenture plc
Advanced Micro Devices, Inc.
Amazon Web Services, Inc.
Anjuna Security, Inc.
Arm Limited
Atos SE
Cisco Systems, Inc.
Deloitte Touche Tohmatsu Limited
Edgeless Systems GmbH
Fortanix, Inc.
Google LLC
Intel Corporation
International Business Machines Corporation
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
Oracle Corporation
R3 LLC
SAP SE
Thales Group
VMware, Inc.
Others
제13장 AnalystView의 전방위적 분석
KSA
영문 목차
영문목차
Healthcare Confidential Computing Market size was valued at US$ 3,402 Million in 2024, expanding at a CAGR of 55.90% from 2025 to 2032.
The healthcare confidential computing market covers security technologies designed to protect sensitive healthcare data not only when stored or transmitted, but also while it is actively being processed in system memory. This is typically done through trusted execution environments (TEEs) or secure enclaves built into modern server processors, combined with software controls and attestation features that help confirm workloads are running in a protected environment. In healthcare, where data sets often include protected health information, medical images, genomics, clinical trial data, and insurance claims, confidential computing is becoming relevant because data-intensive analytics and AI projects increasingly require cloud infrastructure and cross-organization collaboration, which raises concerns about privacy, compliance, and exposure during computation.
Market interest is rising as hospitals, payers, and life-sciences organizations push further into cloud migration, automation, and AI/ML development. Many projects depend on sharing or combining data across multiple parties, such as multi-hospital research studies, federated learning programs, secure clinical trial data exchange, and fraud detection using claims data. Confidential computing helps these use cases move forward by reducing the risk that raw data can be accessed by unauthorized users, including threats from compromised infrastructure or overly broad administrative access. Adoption also depends on practical factors such as ease of integration with existing identity and access management, key management, and security monitoring tools, along with performance impact and the ability to support real healthcare workloads like imaging pipelines and clinical data platforms.
Healthcare breach frequency and ransomware risk are pushing demand for stronger protection of data during processing
A major driver for healthcare confidential computing is the continuing surge in cyberattacks and data breaches, which is making it harder for healthcare organizations to rely only on traditional security methods like encryption at rest and in transit, especially when more analytics and AI workloads move into cloud environments. According to the U.S. Department of Health and Human Services (HHS) Office for Civil Rights (OCR) breach portal reporting, the United States has seen 600+ large healthcare breaches (500+ records) reported per year in multiple recent years from 2021 to 2024, showing that breach exposure is persistent rather than occasional. The business impact is also severe: According to the Ponemon Institute Cost of a Data Breach Report 2024 (published by IBM Security), healthcare recorded the highest average breach cost of USD 9.77 million in 2024, which increases urgency for stronger controls around sensitive workloads. Ransomware adds another layer of pressure because it disrupts hospital operations and increases the chance of data exposure. According to the Federal Bureau of Investigation (FBI) Internet Crime Report 2023, there were 2,825 ransomware complaints in 2023, reinforcing how widespread the threat has become. These trends make confidential computing more relevant in healthcare because it focuses on protecting "data in use" by isolating workloads in secure enclaves and supporting attestation, which helps reduce risk when processing protected health information for research, collaboration, and AI-driven clinical analytics.
Healthcare confidential computing adoption is being influenced strongly by the shift of sensitive healthcare workloads into cloud environments and by the growing use of privacy-sensitive analytics and AI. Cloud infrastructure is attractive for scaling compute for imaging, genomics, and large EHR datasets, but it also raises concerns about protecting protected health information during processing, not just during storage or transmission. Breach reporting shows why security teams are tightening requirements: According to the U.S. Department of Health and Human Services (HHS) Office for Civil Rights (OCR) breach portal reporting, the U.S. recorded 600+ large healthcare breaches (500+ records) per year in multiple recent years from 2021 to 2024, which keeps pressure high to reduce exposure in shared environments. Digitization also expands the available data pool that feeds analytics projects. According to the Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC), nearly all non-federal acute care hospitals had adopted certified EHRs by 2021, increasing the volume of digital clinical data that can be analyzed and shared.
At the same time, the business case for stronger "data-in-use" controls is reinforced by breach costs: According to the Ponemon Institute Cost of a Data Breach Report 2024 (published by IBM Security), healthcare had the highest average breach cost at USD 9.77 million in 2024, supporting investment in confidential computing features such as secure enclaves and attestation to enable analytics and AI while reducing privacy and compliance risk.
Healthcare confidential computing demand is building in regions where healthcare data is already highly digital, cloud migration is active, and privacy expectations are strict enough that advanced security controls become part of procurement. North America is a major market because breach reporting is frequent and healthcare organizations face strong compliance pressure, which increases interest in protecting data even during processing. According to the U.S. Department of Health and Human Services (HHS) Office for Civil Rights (OCR) breach portal reporting, the U.S. recorded 600+ large healthcare breaches (500+ records) per year in multiple recent years from 2021 to 2024, keeping security investment high. Europe also supports adoption because privacy regulation and multi-country research collaboration create ongoing demand for privacy-preserving analytics, while Asia Pacific is expanding as national digital health programs and hospital modernization increase the volume of electronic health data.
United States Healthcare Confidential Computing Market- Country Insights
The United States is the strongest single-country market because large-scale digitization and a high breach environment make confidentiality during computation a practical need, not just a nice-to-have. High availability of electronic clinical data supports more analytics and AI use, which increases exposure if controls are weak. According to the Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC), nearly all non-federal acute care hospitals had adopted certified EHRs by 2021, which means data volumes are large and widely distributed across systems. Breach pressure remains persistent: According to HHS OCR, 600+ large breaches per year were reported in multiple recent years (2021-2024). The financial case is also strong: According to the Ponemon Institute Cost of a Data Breach Report 2024 (published by IBM Security), healthcare had the highest average breach cost at USD 9.77 million in 2024, which supports spending on enclaves, attestation, and workload isolation for cloud-based processing of protected health information.
The competitive landscape is led by hyperscale cloud companies and processor vendors, with support from specialist security software firms and large consulting and integration partners. Microsoft Corporation, Google LLC, and Amazon Web Services, Inc. are usually associated with strengths in delivering confidential computing as managed cloud services and integrating it with broader cloud security and compliance tooling. Intel Corporation and Advanced Micro Devices, Inc. are typically linked to the hardware foundation through trusted execution environments in widely deployed server platforms, while NVIDIA Corporation is often referenced where confidential computing is paired with AI acceleration and secure model training. International Business Machines Corporation and Oracle Corporation are commonly positioned around enterprise-grade security and hybrid deployments in regulated industries. Specialist vendors such as Fortanix, Inc. and Anjuna Security, Inc. are often tied to strengths in enclave management, runtime protection, and attestation/policy tooling that helps operationalize confidential computing across cloud environments. Accenture plc and Deloitte Touche Tohmatsu Limited are typically mapped to strengths in healthcare cybersecurity programs, compliance alignment, and integration work, which is important because real deployments depend on connecting confidential computing with IAM, key management, and monitoring.
Recent Developments:
In December 2025, U.S. Department of Health and Human Services (HHS) Office for Civil Rights (OCR) (HIPAA enforcement and oversight authority) was cited in an update discussing potential HIPAA changes, including a proposed update to the HIPAA Security Rule issued in January 2025 that could require major cybersecurity investments if finalized, and a separate final rule aligning 42 CFR Part 2 substance use disorder record protections more closely with HIPAA that took effect on April 16, 2024 with required compliance by February 16, 2026, while broader HIPAA Privacy Rule changes proposed during 2020-2021 remained under consideration.
In August 2025, Google LLC (cloud provider) announced broader general availability for Intel TDX-based confidential computing services, including Confidential VMs, Confidential GKE Nodes, Confidential Space, and Confidential GPU options, expanding Intel TDX support from 3 regions (9 zones) to 10 regions (21 zones) on the C3 machine series, and adding Confidential VM and Confidential GKE Nodes with NVIDIA H100 GPUs on A3 instances to secure data-in-use for AI and machine learning training and inference.
In May 2022, BeeKeeperAI, Inc. (a healthcare AI security platform company) outlined how confidential computing can make multi-institution AI development more practical by running encrypted AI models on encrypted patient data inside secure enclaves, using Microsoft Azure confidential computing with Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), and cited common adoption barriers such as contracting cycles of 9-18 months and model development costs of $750,000 to $2.5 million, while also claiming project timelines for dataset access and approvals can shrink from around two years to roughly 3-4 months when secure compute reduces data-sharing friction.
SCOPE OF THE REPORT
The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:
GLOBAL HEALTHCARE CONFIDENTIAL COMPUTING MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS
Accenture plc
Advanced Micro Devices, Inc.
Amazon Web Services, Inc.
Anjuna Security, Inc.
Arm Limited
Atos SE
Cisco Systems, Inc.
Deloitte Touche Tohmatsu Limited
Edgeless Systems GmbH
Fortanix, Inc.
Google LLC
Intel Corporation
International Business Machines Corporation
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
Oracle Corporation
R3 LLC
SAP SE
Thales Group
VMware, Inc.
Others
GLOBAL HEALTHCARE CONFIDENTIAL COMPUTING MARKET, BY COMPONENT- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
