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세계의 컨피덴셜 컴퓨팅 시장
Confidential Computing
상품코드 : 1779846
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 346 Pages
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한글목차

세계의 컨피덴셜 컴퓨팅 시장은 2030년까지 1,506억 달러에 이를 전망

2024년에 100억 달러로 추정되는 컨피덴셜 컴퓨팅 세계 시장은 2024-2030년간 57.1%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 1,506억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어는 CAGR 65.5%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 956억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 하드웨어 분야의 성장률은 분석 기간중 CAGR 52.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 27억 달러, 중국은 CAGR69.1%로 성장 예측

미국의 컨피덴셜 컴퓨팅 시장은 2024년에 27억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 394억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 69.1%가 됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 47.5%와 51.7%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 47.9%를 보일 전망입니다.

세계의 컨피덴셜 컴퓨팅 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

기밀 컴퓨팅이 사이버 보안의 중요한 요소로 떠오르는 이유는 무엇일까?

디지털 전환이 가속화되면서 기업은 클라우드, 엣지, On-Premise 환경에서 방대한 양의 기밀 데이터를 생성하고 처리하고 있습니다. 기존의 암호화 방식에서는 정지된 데이터나 전송 중인 데이터에 대한 보안은 확보되어 있지만, 가장 큰 취약점은 사용 중인 데이터, 즉 활발하게 처리되는 데이터입니다. 기밀 컴퓨팅은 보안 인클로저를 생성하여 기밀 컴퓨팅을 클라우드 제공업체 및 시스템 관리자로부터의 무단 액세스 및 잠재적 위협으로부터 기밀 컴퓨팅을 격리함으로써 이러한 문제를 해결합니다. GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA, 세계 데이터 보호법 등 데이터 프라이버시 규제가 강화됨에 따라 기밀 컴퓨팅은 기밀 정보를 다루는 산업에서 필수적인 기술로 자리 잡았습니다. 금융, 의료, 정부 기관 등의 조직에서는 보안을 강화하면서 컴플라이언스를 준수하기 위해 컨피덴셜 컴퓨팅을 채택하고 있습니다. 기업의 워크로드를 겨냥한 사이버 공격 증가는 모든 상황에서 데이터 보호의 시급성을 더욱 강조하고 있습니다. 사이버 위협이 더욱 교묘해짐에 따라 기업들은 기밀 컴퓨팅을 보안 프레임워크에 통합하여 내부 위협 및 무단 액세스와 관련된 위험을 줄이고 있습니다.

클라우드 제공업체들은 어떻게 기밀 컴퓨팅의 채택을 촉진하고 있는가?

클라우드 컴퓨팅은 기업의 IT 인프라에 혁명을 일으켜 확장성과 효율성을 제공했지만, 보안에 대한 우려는 클라우드의 전면적인 도입에 큰 걸림돌로 작용했습니다. 컨피덴셜 컴퓨팅은 기업이 클라우드 환경 내에서 외부 위협에 노출되지 않고 안전하게 데이터를 처리할 수 있도록 함으로써 이 간극을 메우고자 합니다. Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon Web Services 등 주요 클라우드 서비스 제공업체들은 기업이 데이터의 기밀성을 유지하면서 클라우드를 활용할 수 있는 기밀 컴퓨팅 솔루션을 도입하고 있습니다. 도입하고 있습니다. 클라우드 기반 컨피덴셜 컴퓨팅에서는 TEE(Trusted Execution Environment) 기반의 안전한 인클로브가 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 이러한 TEE는 타사 클라우드 인프라에서 실행되는 경우에도 기밀 데이터를 보호할 수 있도록 보장합니다. 또한, 인텔 SGX, AMD SEV, ARM TrustZone과 같은 하드웨어 기반 보안의 발전은 업계 전반에 걸쳐 컨피덴셜 컴퓨팅의 채택을 강화하고 있습니다. 클라우드의 도입이 계속 증가함에 따라, 기밀 컴퓨팅은 안전하고 컴플라이언스를 준수하며 효율적인 데이터 처리 솔루션을 필요로 하는 기업에게 필수적인 도구가 되고 있습니다.

기밀 컴퓨팅 수요를 주도하는 산업은 어떤 산업입니까?

금융, 의료, 정부 기관은 안전한 데이터 처리에 대한 의존도가 높기 때문에 컨피덴셜 컴퓨팅 도입의 최전선에 있습니다. 금융기관은 개인 식별 정보(PII)와 거래 데이터를 대량으로 취급하기 때문에 사이버 위협의 표적이 되고 있습니다. 컨피덴셜 컴퓨팅은 안전한 다자간 계산을 가능하게 하며, 은행, 핀테크 기업, 보험사가 기밀 데이터를 공개하지 않고도 부정행위 감지 및 위험 분석을 공동으로 수행할 수 있게 합니다. 헬스케어 산업에서 컨피덴셜 컴퓨팅은 의학 연구, 환자 기록, 의약품 개발의 데이터 프라이버시에 혁명을 일으키고 있습니다. 보안 인클로브는 HIPAA 및 기타 규제 프레임워크를 준수하면서 여러 의료 기관이 공동으로 환자 데이터를 분석할 수 있도록 지원합니다. 마찬가지로 기밀 정보, 국가 안보 정보, 시민 데이터를 다루는 정부 기관은 기밀 컴퓨팅을 활용하여 사이버 보안과 데이터 무결성을 강화하고 있습니다. 인공지능, 공급망 관리, 디지털 ID 인증과 같은 다른 산업도 안전하고 프라이버시를 보호하는 계산을 보장하기 위해 기밀 컴퓨팅을 통합하고 있습니다.

시장 확대의 주요 촉진요인은?

기밀 컴퓨팅 시장의 성장은 사이버 공격 빈도 증가, 데이터 프라이버시 규제 강화, 클라우드 컴퓨팅 도입 증가 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 기업들이 보다 민감한 데이터를 생성하게 되면서, 처리 과정에서의 보안을 확보하는 것이 최우선 과제가 되었습니다. 데이터 접근의 모든 단계에서 검증을 요구하는 제로 트러스트 보안 모델의 확대는 기밀 컴퓨팅에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다. 또한, 대규모 데이터 처리를 필요로 하는 인공지능 및 머신러닝 용도의 급속한 보급도 시장 성장을 견인하고 있습니다. 기업들은 기밀 컴퓨팅을 통해 외부의 위험에 노출되지 않고 기밀성이 높은 데이터 세트로 AI 모델을 안전하게 훈련할 수 있습니다. 또한, 엣지 컴퓨팅과 사물인터넷(IoT)의 확산은 네트워크 엣지에서 안전한 데이터 처리에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 기업들이 사이버 보안과 데이터 기밀성을 최우선 과제로 삼고 있는 가운데, 기밀 컴퓨팅은 안전한 디지털 전환의 기본 축이 되어 산업을 막론하고 민감한 워크로드를 안전하게 보호합니다.

부문

컴포넌트 유형(소프트웨어, 하드웨어, 서비스), 전개(On-Premise, 클라우드), 용도(데이터 보안, 세큐아엔크레이브, 사용자 사이 투명성, 기타 용도), 최종 용도(은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 정부 및 방위, 헬스케어 및 생명과학, IT 및 통신, 제조, 소매 및 소비재, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Confidential Computing Market to Reach US$150.6 Billion by 2030

The global market for Confidential Computing estimated at US$10.0 Billion in the year 2024, is expected to reach US$150.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 57.1% over the analysis period 2024-2030. Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 65.5% CAGR and reach US$95.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Hardware segment is estimated at 52.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.7 Billion While China is Forecast to Grow at 69.1% CAGR

The Confidential Computing market in the U.S. is estimated at US$2.7 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$39.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 69.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 47.5% and 51.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 47.9% CAGR.

Global Confidential Computing Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Confidential Computing Becoming a Critical Component of Cybersecurity?

As digital transformation accelerates, organizations are generating and processing vast amounts of sensitive data across cloud, edge, and on-premises environments. Traditional encryption methods have provided security for data at rest and in transit, but the biggest vulnerability remains data in use-when it is actively being processed. Confidential computing addresses this challenge by creating secure enclaves, isolating sensitive computations from unauthorized access and potential threats, even from cloud providers or system administrators. The rise of data privacy regulations, including GDPR, CCPA, and emerging data protection laws worldwide, has made confidential computing an essential technology for industries handling sensitive information. Organizations in finance, healthcare, and government sectors are adopting confidential computing to ensure compliance while enhancing security. The increasing number of cyberattacks targeting enterprise workloads further underscores the urgency of protecting data in all states. As cyber threats become more sophisticated, businesses are integrating confidential computing into their security frameworks to mitigate risks associated with insider threats and unauthorized access.

How Are Cloud Providers Driving Adoption of Confidential Computing?

Cloud computing has revolutionized enterprise IT infrastructure, offering scalability and efficiency, but security concerns have remained a major barrier to full cloud adoption. Confidential computing is bridging this gap by enabling businesses to process data securely within cloud environments without exposing it to external threats. Major cloud service providers, including Microsoft Azure, Google Cloud, and Amazon Web Services, have introduced confidential computing solutions that allow enterprises to leverage the cloud while maintaining data confidentiality. Secure enclaves, based on trusted execution environments (TEEs), have become a key component of cloud-based confidential computing. These TEEs ensure that sensitive data remains protected even when running on third-party cloud infrastructure. Additionally, advancements in hardware-based security, such as Intel SGX, AMD SEV, and ARM TrustZone, are enhancing the adoption of confidential computing across industries. With cloud adoption continuing to rise, confidential computing is becoming an indispensable tool for businesses that require secure, compliant, and efficient data processing solutions.

Which Industries Are Leading the Demand for Confidential Computing?

The finance, healthcare, and government sectors are at the forefront of confidential computing adoption due to their high reliance on secure data processing. Financial institutions handle vast amounts of personally identifiable information (PII) and transactional data, making them prime targets for cyber threats. Confidential computing enables secure multiparty computation, allowing banks, fintech firms, and insurers to collaborate on fraud detection and risk analysis without exposing sensitive data. In the healthcare industry, confidential computing is revolutionizing data privacy in medical research, patient records, and pharmaceutical development. Secure enclaves allow multiple healthcare entities to analyze patient data collaboratively while ensuring compliance with HIPAA and other regulatory frameworks. Similarly, government agencies dealing with classified information, national security intelligence, and citizen data are leveraging confidential computing to enhance cybersecurity and data integrity. Other industries, including artificial intelligence, supply chain management, and digital identity verification, are also integrating confidential computing to ensure secure and privacy-preserving computations.

What Are the Key Drivers Behind the Market’s Expansion?

The growth in the confidential computing market is driven by several factors, including the increasing frequency of cyberattacks, stringent data privacy regulations, and the rising adoption of cloud computing. As businesses generate more sensitive data, ensuring its security during processing has become a top priority. The expansion of zero-trust security models, which require verification at every stage of data access, is further boosting demand for confidential computing. The rapid adoption of artificial intelligence and machine learning applications, which require large-scale data processing, is also fueling market growth. Enterprises are using confidential computing to securely train AI models on sensitive datasets without exposing them to external risks. Additionally, the proliferation of edge computing and the Internet of Things (IoT) is driving demand for secure data processing at the network’s edge. As organizations continue to prioritize cybersecurity and data confidentiality, confidential computing is set to become a fundamental pillar of secure digital transformation, ensuring robust protection for sensitive workloads across industries.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Confidential Computing market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component Type (Software, Hardware, Services); Deployment (On-Premise Deployment, Cloud Deployment); Application (Data Security, Secure Enclaves, Pellucidity between Users, Other Applications); End-Use (BFSI End-Use, Government and Defense End-Use, Healthcare and Life Sciences End-Use, IT and Telecommunications End-Use, Manufacturing End-Use, Retail and Consumer Goods End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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