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세계의 신약개발용 인공지능(AI) 시장 : 질환 유형별, 용도별, 최종 사용자별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율 예측(2024-2032년)
Artificial Intelligence in Drug Discovery Market, By Disease Type, By Application, By End User, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2024-2032
상품코드 : 1574938
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 316 Pages
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한글목차

보고서 하이라이트

신약개발용 인공지능(AI) 시장 규모는 2023년 15억 9,043만 달러로 2024년부터 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 29.90%로 확대

신약개발용 인공지능(AI) 시장 - 시장 역학

보다 신속한 약물전달에 대한 요구 증가와 빅데이터, 머신러닝의 진보가 시장 수요를 촉진할 전망

COVID-19 팬데믹은 보다 신속한 의약품 개발의 긴급 요구를 부각시켰습니다. 방대한 데이터 세트를 신속하게 분류하고, 분자 상호 작용을 예측하고, 잠재적인 약물 후보를 확인하는 AI의 능력은 큰 추진력이되었습니다. 제약 회사는 특히 긴급한 건강 위기와 암멧 의료 요구에 대해 신약 시장 출시까지의 시간을 단축할 필요가 있어 AI는 매력적인 솔루션이 되고 있습니다. 기존의 의약품은 매우 비용이 많이 들고, 신약의 출시에는 26억 달러 이상의 비용과 10-15년의 시간이 걸린다고 시산되고 있습니다. AI는 타겟 식별, 리드 탐색, 임상시험 등의 프로세스를 간소화하여 이러한 비용을 대폭 절감할 가능성을 제공합니다. 작업을 자동화하고 실험 실패를 줄임으로써 AI는 제약 회사의 경제적 부담을 줄일 수 있습니다. 이러한 이점은 시장 수요를 높일 것으로 예상됩니다.

의료 및 제약 산업은 유전체, 단백질체학, 임상시험 및 실제 세계 증거(전자 의료 기록 등)에서 대량의 데이터를 생성합니다. AI는 대규모 데이터 세트로 번성하여 예측 분석 및 숨겨진 패턴을 식별할 수 있습니다. 생물학적 및 화학적 정보를 포함한 고품질의 건강 관리 데이터의 가용성이 높아지고 있다는 것은 의약품에서 AI의 효능을 뒷받침하고 있습니다. 딥러닝, 강화학습, 자연언어처리(NLP) 등의 AI 기술의 급속한 진보로 신약개발에 사용되는 AI 모델의 정확성과 효율성이 향상되었습니다.

신약개발의 인공지능(AI) 시장 - 주요 인사이트

우리의 리서치 애널리스트가 공유한 분석에 따르면 세계 시장은 예측 기간(2024-2032년)에 약 29.90%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 매년 성장할 것으로 추정됩니다.

질병 유형별 세분화에 근거하여, 예측 수단을 필요로 하는 치료 환자로부터의 높은 수요에 의해 2023년에는 종양학 부문이 최대 시장 점유율을 나타낼 것으로 예측됩니다.

용도별로는 급속한 연구개발 활동으로 약제 최적화·재이용 분야가 2023년 주요 용도 분야가 되었습니다.

최종사용자별로 제약기업에 의한 R&D 투자 증가로 연구기관은 2023년 주요 최종사용자였습니다.

지역별로는 AI 기술의 진보로 북미가 2023년 주요 수익원이었습니다.

신약개발용 인공지능(AI) 시장 - 세분화 분석 :

신약개발용 인공지능 세계 시장은 질병 유형, 용도, 최종 사용자 및 지역에 따라 세분화됩니다.

질병 유형별로는 암, 심혈관 질환, 감염증, 대사성 질환, 기타 5가지로 분류됩니다. 시장을 독점하는 것은 종양 분야입니다. 암의 유병률 증가와 효과적인 치료가 가능하다는 것이 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

시장은 용도별로 3가지 카테고리로 분류됩니다: 약제 최적화·재이용, 전임상시험, 기타. 약제 최적화·재이용 분야가 시장을 독점하고 있습니다. 전임상시험 부문은 예측 기간 동안 큰 성장이 예상됩니다.

시장은 최종 사용자별로 연구기관, 임상실험실, 기타 4가지로 분류됩니다. 연구기관 부문은 시장을 독점하고 있으며 예측 기간 동안 높은 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 제약 기업이 신약개발에 대한 투자가 증가하고 있다는 것은 시장 수요에 박차를 가하고 있습니다.

신약개발용 인공지능(AI) 시장 - 지리적 통찰

지리적으로 이 시장은 북미, 라틴아메리카, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카으로 퍼져 있습니다. 북미는 현재 신약개발에서 인공지능(AI)의 최대 시장이며, 주로 미국 시장의 성장에 견인되고 있습니다. 북미에는 AI와 신약개발 프로젝트에 많은 자금이 투입됨과 동시에 일류 학술기관과 연구기관을 보유한 강력한 조사 인프라가 있습니다. 유럽은 신약개발에서 AI의 두 번째 시장입니다. 이 지역은 견고한 헬스케어 인프라와 제약회사와 AI기업의 적극적인 협력관계에 의해 급속한 보급을 볼 수 있습니다.

신약개발용 인공지능(AI) 시장 - 경쟁 구도 :

신약개발용 인공지능(AI) 시장은 경쟁이 치열하고 역동적이며, 대기업 제약 기업부터 AI 주도의 신흥 기업까지 수많은 기업이 AI 기술에 적극 투자하고 있습니다. 각 회사는 탁월한 예측 정확도, 분자 설계 효율성 및 기존 제약 R&D 시스템과의 통합 기능을 제공하는 독자적인 AI 모델을 개발함으로써 힘을 깎고 있습니다. 각 회사는 AI를 신약개발뿐만 아니라 임상시험에도 응용하여 환자 모집 최적화, 결과 예측, 시험 기간 및 비용 절감에 활용하고 있습니다.

2023년, Roche와 Excuentia는 신규 의약품 타겟의 식별에 AI를 활용하기 위한 제휴를 맺었습니다.

2022년 Sanofi는 AI 기업 Owkin과의 제휴에 1억 달러 이상을 투자하고 종양학 연구에 AI 플랫폼을 활용합니다.

2023년 Insilico Medicine은 AI 신약개발 플랫폼을 확대하기 위해 2억 5,500만 달러의 자금 제공을 받았습니다.

목차

제1장 신약개발 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 신약개발용 인공지능(AI) 시장의 주요 동향

제4장 신약개발용 인공지능의 연구

제5장 신약개발용 인공지능(AI) 시장 : COVID-19의 영향 분석

제6장 신약개발 시장 상황

제7장 신약개발용 인공지능(AI) 시장- 질환 유형별

제8장 신약개발용 인공지능(AI) 시장- 용도별

제9장 신약개발용 인공지능(AI) 시장- 최종 사용자별

제10장 신약개발용 인공지능(AI) 시장-지역별

제11장 주요 벤더 분석-신약개발산업에서의 인공지능

제12장 애널리스트의 전방위 전망

JHS
영문 목차

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REPORT HIGHLIGHT

Artificial Intelligence in Drug Discovery Market size was valued at USD 1,590.43 Million in 2023, expanding at a CAGR of 29.90% from 2024 to 2032.

Artificial Intelligence (AI) in drug discovery is the application of machine learning (ML), deep learning, and other AI techniques to accelerate and improve the process of discovering new drugs. Traditionally, drug discovery is a lengthy, costly, and labor-intensive process that can take more than a decade to bring a new drug to market. AI seeks to enhance various stages of this process by providing faster insights, automating tasks, and reducing costs.

Artificial Intelligence in Drug Discovery Market- Market Dynamics

Growing need for faster drug delivery and advancement in big data, machine learning is expected to propel market demand

The COVID-19 pandemic highlighted the urgent need for faster drug development. AI's ability to quickly sift through vast datasets, predict molecule interactions, and identify potential drug candidates is a major driver. Pharmaceutical companies are under pressure to accelerate time-to-market for new therapies, especially for urgent health crises or unmet medical needs, making AI an attractive solution. Traditional drug discovery is extremely costly, with estimates that bringing a new drug to market can cost over $2.6 billion and take 10-15 years. AI offers the potential to significantly reduce these costs by streamlining processes such as target identification, lead discovery, and clinical trials. By automating tasks and reducing experimental failures, AI can lower the financial burden on pharmaceutical companies. These benefits are expected to bolster the market demand.

The healthcare and pharmaceutical industries generate massive amounts of data from genomics, proteomics, clinical trials, and real-world evidence (e.g., electronic health records). AI thrives on large datasets, enabling predictive analytics and identifying hidden patterns. The growing availability of high-quality healthcare data, including biological and chemical information, fuels AI's effectiveness in drug discovery. Rapid progress in AI techniques such as deep learning, reinforcement learning, and natural language processing (NLP) has improved the accuracy and efficiency of AI models used in drug discovery.

Artificial Intelligence in Drug Discovery Market- Key Insights

As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 29.90% over the forecast period (2024-2032)

Based on Disease Type segmentation, the oncology segment was predicted to show maximum market share in the year 2023, owing to high demand from therapeutic patients requiring predictive measures.

Based on Application segmentation, drug optimization & repurposing segment was the leading Application segment in 2023, due to the rapid R&D activities.

Based on End User segmentation, research institutes segment was the leading End User segment in 2023, due to increasing investment by pharma companies in R&D.

On the basis of region, North America was the leading revenue generator in 2023, due to the advancement in AI technologies.

Artificial Intelligence in Drug Discovery Market- Segmentation Analysis:

The Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market is segmented on the basis of Disease Type, Application, End User, and Region.

The market is divided into five categories based on Disease Type: oncology, cardiovascular diseases, infectious diseases, metabolic diseases, and others. The oncology segment dominates the market. The increasing prevalence of cancer and effective treatment available is boosting market growth.

The market is divided into three categories based on Application: drug optimization & repurposing, preclinical testing, and others. The drug optimization & repurposing segment dominates the market. The preclinical testing segment is expected to grow at significant rate over the forecast period.

The market is divided into four categories based on End User: research institutes, clinical laboratories, and others. The research institutes segment dominates the market and is expected to maintain its high dominance during the forecast period. The rising number of investments by pharma companies in drug discoveries is spurring market demand.

Artificial Intelligence in Drug Discovery Market- Geographical Insights

Geographically, this market is widespread in the regions of North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, and the Middle East and Africa. North America is currently the largest market for AI in drug discovery, primarily driven by the growing United States market. North America has a strong R&D infrastructure with leading academic institutions and research organizations, along with significant funding for AI and drug discovery projects. Europe is the second-largest market for AI in drug discovery. The region is witnessing rapid adoption due to robust healthcare infrastructure and active collaboration between pharmaceutical companies and AI firms.

Artificial Intelligence in Drug Discovery Market- Competitive Landscape:

The Artificial Intelligence (AI) in the Drug Discovery market is highly competitive and dynamic, with numerous companies ranging from established pharmaceutical giants to AI-driven startups actively investing in AI technologies. Companies are competing by developing unique AI models that offer superior prediction accuracy, efficiency in molecule design, and integration capabilities with existing pharma R&D systems. Companies are extending AI applications beyond drug discovery into clinical trials, using AI to optimize patient recruitment, predict outcomes, and reduce trial duration and costs.

In 2023, Roche and Exscientia have formed a collaboration to leverage AI in the identification of novel drug targets.

In 2022, Sanofi invested over $100 million in a partnership with AI firm Owkin to leverage its AI platform for oncology research.

In 2023, Insilico Medicine received USD 255 million in funding to scale up its AI drug discovery platform.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET KEY PLAYERS

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DISEASE TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019-2032

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019-2032

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER- MARKET ANALYSIS, 2019-2032

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019-2032

Table of Contents

1. Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Overview

2. Executive Summary

3. Artificial Intelligence in Drug Discovery Key Market Trends

4. Artificial Intelligence in Drug Discovery Industry Study

5. Artificial Intelligence in Drug Discovery Market: COVID-19 Impact Analysis

6. Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Landscape

7. Artificial Intelligence in Drug Discovery Market - By Disease Type

8. Artificial Intelligence in Drug Discovery Market - By Application

9. Artificial Intelligence in Drug Discovery Market - By End User

10. Artificial Intelligence in Drug Discovery Market- By Geography

11. Key Vendor Analysis- Artificial Intelligence in Drug Discovery Industry

12. 360 Degree Analyst View

13. Appendix

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