자동차용 인공지능(AI) 시장 : 제공별, 기술별, 용도별, 프로세스별, 컴포넌트별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율 예측(2024-2032년)
Automotive Artificial Intelligence Market, By Offering, By Technology, By Application, By Process, By Component, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2024-2032
상품코드:1514944
리서치사:AnalystView Market Insights
발행일:2024년 05월
페이지 정보:영문 284 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
보고서 하이라이트
자동차용 인공지능(AI) 시장 규모는 2023년 25억 4,120만 달러로 2024년부터 2032년까지 25.10%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 확대
자동차용 인공지능시장 - 시장 역학
고속 인터넷과 5G 기술 증가
자동차 인공지능은 고속 인터넷 연결에 의존하며, 촉진요인의 의식, 교통 상황, 날씨 등의 실시간 정보를 제공합니다. 고속 인터넷과 통신 기술의 진보는 자동차 사업에서 인공지능의 상승의 큰 원동력이 될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 인도 정부와 상공성에 의해 설립된 인도 국가 투자 촉진 원활화 기관인 Invest India의 통계에 따르면, 인도의 통신 업계는 2022년 9월 시점에서 11억7,000만명의 인터넷 가입자를 옹기, 세계 2위의 규모를 자랑하고 있습니다. 이 나라의 통신 사업은 3G 및 4G 네트워크의 전개, 저가의 요금 체계, 정부의 지원 프로그램의 결과, 최근 비약적인 성장을 이루고 있습니다. 게다가 2022년, 정부는 IMT/5G 주파수대의 경매를 발표해, 이 나라의 통신 업계의 개선이 기대되고 있습니다.
자동차용 인공지능(AI) 시장 - 주요 인사이트
당사의 조사 분석가들은 세계 시장이 2024년과 2032년 사이에 약 25.10%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 발전할 것으로 예측했습니다.
시장 세분화를 바탕으로 2023년에는 하드웨어 산업이 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다.
기술 세분화를 바탕으로 딥러닝 기술이 가장 크고 급성장하는 기술이 될 것으로 예측됩니다.
용도 세분화에 근거하여, 반자동 운전은 용도 세분화의 상당 부분을 차지합니다.
프로세스별로는 데이터 마이닝이 자동차용 인공지능(AI) 시장에서 가장 급성장하고 있는 프로세스라고 예측됩니다.
컴포넌트별로는 GPU(그래픽 프로세싱 유닛)가 2023년의 주요 유형입니다.
지역별로는 북미가 2023년 주요 수입원이었습니다.
자동차 인공지능(AI) 시장 - 세분화 분석 :
세계 자동차 인공지능(AI) 시장은 제공 제품, 기술, 용도, 프로세스, 구성 요소 및 지역에 따라 세분화됩니다.
시장은 제공 제품에 따라 세 가지 범주로 나뉩니다. 하드웨어, 소프트웨어, 서비스입니다. 2023년 시장 점유율은 하드웨어 분야에서 가장 큽니다. 하드웨어 분야는 자동차 인공지능(AI) 시장에서 가장 중요한 분야 중 하나이며 자동차에 인공지능 기술을 적용하는 데 필요합니다. 그러나 음성인식, 영상 식별, 데이터 분석, 움직임 감지 등 다양한 자동차 용도로 AI를 탑재한 소프트웨어의 이용이 증가하고 있기 때문에 소프트웨어 부문이 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
시장은 기술을 기반으로 다섯 가지 범주로 분류됩니다 : 컴퓨터 비전, 컨텍스트 인식, 딥러닝, 머신러닝, 자연 언어 처리. 딥러닝 기술은 가장 크고 가장 빠르게 성장하는 기술로 예측됩니다. 많은 기업들이 이미지 처리, 음성 인식, 데이터 분석에 딥러닝 기술을 채택한 자율주행 차량에 투자하고 있습니다. 예를 들어 구글의 스핀오프 기업인 웨이모는 자율주행차에 투자를 하고 있습니다. 이 회사의 자율주행 차량에는 딥러닝 기술을 사용하여 다양한 조건 하에서 보행자를 인식하는 액티브 시스템이 내장되어 있습니다.
자동차용 인공지능(AI) 시장 - 지리적 통찰
지리적으로, 이 시장은 북미, 라틴아메리카, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카에 분포합니다. 이 지역은 상업을 일으키는 국가에 따라 추가로 나뉩니다. 북미는 2023년 시장을 선도했습니다. 인공지능과 애널리틱스와 같은 기술의 조기 이용이 성장에 기여하고 있습니다. 이 지역은 자동차 산업에서 AI의 역할 채용이 증가한 결과, 앞으로도 성장을 계속할 것으로 보입니다. 또한 북미는 미국 서해안의 기술센터가 자율주행기술에 큰 공헌을 하고 있으며, 자율주행차 분야에서는 오랫동안 리더적 존재였습니다.
아시아태평양은 주요 자동차 제조업체들이 인공지능 솔루션을 채택하여 증가하는 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 게다가 자동차 제조업체는 자율주행차, 연료 배출량 감소, 교통사고 사망 가능성의 감소에 점점 더 기울어지고 있으며, 이는 시장 성장 가능성을 높일 것으로 예상됩니다.
자동차용 인공지능(AI) 시장 - 경쟁 구도:
Intel Corporation, Waymo, LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Xilinx, Inc.와 같은 주요 산업 기업은 제품 라인을 확대하고 자동차 인공지능(AI) 시장의 추가 성장을 가속하기 위해 R & D 많은 돈을 투자하고 있습니다. 또한 시장 진출 기업은 신제품 출시, 계약 체결, M&A, 투자 확대, 타사와의 협업 등 세계 발자취를 확대하기 위한 다양한 전략적 수단을 추구하고 있습니다. 자동차 인공지능 사업의 경쟁업체는 경쟁이 치열해지고 성장하는 시장에서 이기기 위해 비용 효율적인 제품을 제공해야 합니다.
목차
제1장 자동차용 인공지능(AI) 시장 개요
조사 범위
시장 추정년
제2장 주요 요약
시장 분석
경쟁 인사이트
제3장 자동차용 인공지능의 주요 시장 동향
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
시장의 미래 동향
제4장 자동차용 인공지능 산업 연구
PEST 분석
Porter's Five Forces 분석
성장 전망 맵핑
규제 틀 분석
제5장 자동차용 인공지능(AI) 시장 : COVID-19의 영향 분석
COVID-19 이전의 영향 분석
COVID-19 이후의 영향 분석
제6장 자동차용 인공지능(AI) 시장 상황
자동차용 인공지능(AI) 시장 점유율 분석, 2023년
주요 제조업체별 분석 데이터
기존 기업의 분석
신흥기업의 분석
제7장 자동차용 인공지능시장- 제공별
개요
부문 점유율 분석(제공별)
하드웨어
소프트웨어
서비스
제8장 자동차용 인공지능시장- 기술별
개요
기술별 부문 점유율 분석
컴퓨터 비전
컨텍스트 인식
딥러닝
머신러닝
자연언어처리
제9장 자동차용 인공지능시장- 용도별
개요
용도별 부문 점유율 분석
자율주행
휴먼 머신 인터페이스
반자동운전
제10장 자동차용 인공지능시장- 프로세스별
개요
기술별 부문 점유율 분석
신호 인식
화상인식
음성인식
데이터 마이닝
제11장 자동차용 인공지능시장- 컴포넌트별
개요
부문 점유율 분석(컴포넌트별)
그래픽 프로세싱 유닛(GPU)
필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)
마이크로프로세서(ASIC 포함)
이미지 센서
메모리 및 스토리지 시스템
생체 인증 스캐너
기타
제12장 자동차용 인공지능시장-지역별
소개
북미
개요
북미의 주요 제조업체
미국
캐나다
유럽
개요
유럽의 주요 제조업체
독일
이탈리아
영국
프랑스
러시아
네덜란드
스웨덴
폴란드
기타
아시아태평양(APAC)
개요
아시아태평양의 주요 제조업체
인도
중국
일본
한국
호주
태국
인도네시아
필리핀
기타
라틴아메리카
개요
라틴아메리카의 주요 제조업체
브라질
멕시코
아르헨티나
콜롬비아
기타
중동 및 아프리카
개요
중동 및 아프리카의 주요 제조업체
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
이스라엘
터키
알제리
이집트
기타
제13장 주요 벤더 분석- 자동차용 인공지능 업계
경쟁 대시보드
기업 프로파일
Intel Corporation
Waymo, LLC.
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Nvidia Corporation
Xilinx, Inc.
Micron Technology, Inc.
Tesla, Inc.
General Motors Company
Ford Motor Company
Others
제14장 애널리스트의 전방위 전망
JHS
영문 목차
영문목차
REPORT HIGHLIGHT
Automotive Artificial Intelligence Market size was valued at USD 2,541.2 Million in 2023, expanding at a CAGR of 25.10% from 2024 to 2032.
Automotive artificial intelligence is the use of AI technology in vehicles to improve efficiency, safety, convenience, and the overall driving experience. The automotive sector has seen the potential of AI and is one of the leading industries using AI technology to augment and replicate human actions. Furthermore, the emergence of modern automobile functions such as advanced driver assistance system (ADAS), adaptive cruise control (ACC), autonomous driving, blind spot alert, predictive maintenance, intelligent traffic management, and an increase in demand for convenience features are driving automotive manufacturers to incorporate AI into vehicles.
Automotive artificial intelligence relies on high-speed internet connections to provide real-time information about driver awareness, traffic circumstances, weather conditions, and other topics. The advancement of high-speed internet and communication technologies is expected to be a major driving force behind the rise of artificial intelligence in the car business. For instance, statistics from Invest India, a National Investment Promotion and Facilitation Agency of India established by the Government of India and the Ministry of Commerce and Industry, show that India's telecom industry is the world's second-largest, with 1.17 billion internet subscribers as of September 2022. The country's telecom business has grown exponentially in recent years as a result of the rollout of 3G and 4G networks, low-cost tariffs, and supportive government programs. Furthermore, in 2022, the government announced an auction of IMT/5G spectrum, which is expected to improve the country's telecom industry.
The Global Automotive Artificial Intelligence Market is segmented on the basis of Offering, Technology, Application, Process, Component, and Region.
The market is divided into three categories based on Offering: Hardware, Software, and Service. The hardware sector held the greatest market share in 2023. The hardware segment is one of the most important in the automotive artificial intelligence market, and it is necessary to apply artificial intelligence technology in autos. However, the software category is expected to experience the fastest growth rate due to the rising use of AI-powered software in various automotive applications such as speech recognition, picture identification, data analysis, and motion detection.
The market is divided into five categories based on Technology: Computer Vision, Context Awareness, Deep Learning, Machine Learning, and Natural Language Processing. Deep learning technology is projected to be the largest and fastest-growing technology. Many companies are investing in self-driving cars that employ deep learning technology to process images, recognize speech, and analyze data. For instance, Google's spin-off, Waymo, is making investments in autonomous vehicles. It has an active system integrated into its self-driving vehicle that uses deep learning technology to recognize pedestrians in a variety of conditions.
Geographically, this market is distributed over North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, and the Middle East and Africa. These regions are further split based on the nations bringing commerce. North America led the market in 2023. Early use of technology, such as artificial intelligence and analytics, has contributed to growth. The region will continue to grow as a result of increased recruiting for AI roles in the automotive industry. Furthermore, North America has long been a leader in the automated vehicle sector, with West Coast US tech centers providing considerable contributions to self-driving technology.
The Asia-Pacific region is expected to experience the quickest growth rate throughout the projected period, owing to the increased adoption of artificial intelligence solutions by key vehicle manufacturers. Furthermore, automakers are increasingly inclined toward self-driving vehicles, reduced fuel emissions, and reduced the likelihood of road deaths, which is predicted to boost market growth potential.
Major industry players, including Intel Corporation, Waymo, LLC., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, and Xilinx, Inc., are investing heavily in R&D to expand their product lines and drive further growth in the Automotive Artificial Intelligence market. Market players are also pursuing a variety of strategic measures to expand their global footprint, including new product releases, contractual agreements, mergers and acquisitions, increased investment, and collaboration with other companies. Competitors in the Automotive Artificial Intelligence business must provide cost-effective products in order to thrive and survive in an increasingly competitive and growing market.
Recent Developments:
In January 2024, Nvidia Corporation revealed the NVIDIA DRIVE Thor platform, a centralized car computing platform for the next generation of autos. The new platform combines a variety of intelligent tasks in a single AI computing platform, including AI cockpit functionality, driver and passenger monitoring, and autonomous driving and parking capabilities. The new platform is used by key EV manufacturers such as Great Wall Motor, Zeekr, Xiaomi EV, and more.
SCOPE OF THE REPORT
The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:
GLOBAL AUTOMOTIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS
Intel Corporation
Waymo, LLC.
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Nvidia Corporation
Xilinx, Inc.
Micron Technology, Inc.
Tesla, Inc.
General Motors Company
Ford Motor Company
Others
GLOBAL AUTOMOTIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY OFFERING- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Hardware
Software
Service
GLOBAL AUTOMOTIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Computer Vision
Context Awareness
Deep Learning
Machine Learning
Natural Language Processing
GLOBAL AUTOMOTIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Autonomous Driving
Human-Machine Interface
Semi-autonomous Driving
GLOBAL AUTOMOTIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY PROCESS- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Signal Recognition
Image Recognition
Voice Recognition
Data Mining
GLOBAL AUTOMOTIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Graphics processing unit (GPU)
Field Programmable Gate Array (FPGA)
Microprocessors (Incl. ASIC)
Image Sensors
Memory and Storage systems
Biometric Scanners
Others
GLOBAL AUTOMOTIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
