이 보고서에서는 클라우드 서비스 프로바이더 커패시티를 조사하고, 사업자, 지역, 워크로드 유형 등 다양한 부문별 세계 데이터센터용량 추이 및 예측, 사업자 부문별 상세 분석 등을 정리했습니다.
실용적인 장점:
- 가동 중, 사용 가능, 건물내 각 용량이 시간 경과에 따라 어떻게 변화하는지 파악할 수 있으며, 용량 전략을 확실하게 수립할 수 있습니다.
- 워크로드의 성장 패턴과 전환점을 명확하게 가시화하여 AI 인프라 투자를 최적화합니다.
- 사업자 부문(하이퍼스케일러, 네오클라우드, 소버린 클라우드)를 벤치마킹하여 파트너십과 경쟁적 포지셔닝을 유도합니다.
- 배포 일정에 영향을 미치는 지역적 동향과 전력 관련 제약 조건을 예측할 수 있습니다.
- AI 중심 및 주권 주도형 인프라 시장에서의 전략적 기회를 파악할 수 있습니다.
중요한 질문에 대한 답변:
- 2035년까지 용량 성장을 주도할 사업자 부문은 어디인가?
- 하이퍼스케일러, 네오 클라우드, 소버린 클라우드의 지역별 동향은 어떻게 다를까요?
- 전력망 접근 및 허가 취득의 병목현상이 확장에 영향을 미칠 수 있는 부분은 어디인가?
- 운영자 유형에 따라 헤드 룸 전략은 어떻게 다른가요?
- AI 워크로드는 언제 세계 및 지역 차원에서 레거시 워크로드를 능가하는가?
조사 하이라이트:
- 2025-2035년 운영자별, 지역별, 워크로드 유형별, 가동 중, 사용 가능, 건물내 등 분야별 세계 데이터센터용량 상세 분석(2025-2035년)
- 사업자 부문별 종합 분석 : Tier 1 및 Tier 2 하이퍼스케일러, 네오 클라우드 프로바이더, 소버린 클라우드
- 성장 궤적과 전환점(AI 워크로드가 레거시 워크로드를 능가하는 시점을 포함하여)에 대한 심층 조사
목차
본 제품은 다음 관련 리포트와 함께 읽어주시기 바랍니다. : Cloud Service Provider Capacity Forecast MD-CSPC-101
주요 조사 결과
신착 정보
조사 방법
중요한 예측
KSA
Actionable Benefits:
- Plan capacity strategies with confidence by understanding how active, available, and provisioned capacity evolve over time.
- Align Artificial Intelligence (AI) infrastructure investments with clear visibility into workload growth patterns and inflection points.
- Benchmark operator segments (hyperscalers, neoclouds, sovereign clouds) to guide partnership and competitive positioning.
- Anticipate regional dynamics and power-related constraints that will shape deployment timelines.
- Identify strategic opportunities in emerging AI-centric and sovereignty-driven infrastructure markets.
Critical Questions Answered:
- Which operator segments will lead capacity growth through 2035?
- How do regional trajectories differ for hyperscalers, neoclouds, and sovereign clouds?
- Where will grid access and permitting bottlenecks impact expansion?
- How does headroom strategy vary across operator types?
- When will AI workloads overtake legacy workloads globally and regionally?
Research Highlights:
- A detailed breakdown of global data center capacity states-active, available, and under-the-roof by operator, region, and type of workload, from 2025 to 2035.
- Comprehensive analysis of operator segments: Tier One and Tier Two hyperscalers, neocloud providers, and sovereign clouds.
- Detailed research into growth trajectories and inflection points-including when AI workloads will overtake legacy workloads.
Who Should Read This?
- Cloud and data center strategy leaders: To optimize capacity planning and investment roadmaps.
- Enterprise Chief Technology Officers (CTOs)/Chief Information Officers (CIOs) and AI leaders: to align AI deployment strategies with infrastructure readiness.
- Infrastructure developers and ecosystem partners: to anticipate regional build-out and power constraints.
- Government and public sector planners: to shape sovereignty programs and national AI strategies.
TABLE OF CONTENTS
This product is meant to be read in conjunction with Cloud Service Provider Capacity Forecast MD-CSPC-101
Key Findings
Whats New
Methodology
Significant Forecasts
