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이 보고서는 데이터 패브릭의 기업 도입 동향을 조사하고, 산업별 데이터 생성량의 데이터 소스별 추이 및 예측, 데이터 패브릭 기업 도입 시 벤더가 직면한 과제, 과제 극복을 위한 제언, 주요 기업 및 생태계 등을 정리했습니다.

실용적인 장점:

• 데이터 패브릭의 기술, 데이터 거버넌스, 관리, 기업 도입 시 벤더가 직면하는 조직적, 상업적 과제에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있습니다.
• 클라우드 서비스 제공업체가 기술적 문제를 완화하기 위해 제품 제공을 조정하는 방법에 대한 실행 가능한 권장 사항을 얻을 수 있습니다.
• 생태계 파트너십을 통해 공급업체가 운영/관리 및 조직적 문제를 해결할 수 있도록 상세한 가이드를 제공받을 수 있습니다.

중요한 질문에 대한 답변:

• 데이터 통합 업체/클라우드 서비스 제공업체는 데이터 패브릭을 기업에 도입할 때 어떤 문제에 직면하고 있는가?
• 공급업체는 기술적 문제를 완화하기 위해 어떻게 서비스를 조정할 수 있는가?
• 데이터 거버넌스 체계와 컴플라이언스 체계를 최대한 준수하기 위해 어떤 절차가 필요한가?
• 데이터 패브릭 공급업체는 어떻게 기업의 운영 관리 문제를 해결할 수 있을까?
• 기업 확장에 따른 상업적 과제는 무엇일까? 벤더는 이러한 문제를 어떻게 완화할 수 있는가?

조사 하이라이트:

• 2030년까지 산업별 데이터 생성량, 데이터 소스별 상세 분류
• 제조업의 연결 동향에 대한 심층 분석 : 유선과 무선 연결의 동향을 광범위하게 검토하고, 유선 연결의 지배적인 역할을 개괄적으로 설명합니다.
• 기업에 데이터 패브릭을 도입하기 위한 벤더의 과제를 광범위하게 매핑
• 기술 발전과 생태계 파트너십을 통해 벤더가 이러한 문제를 해결할 수 있는 방안 제시

목차

제1장 주요 조사 결과

제2장 주요 예측

제3장 주요 기업과 생태계

• AMAZON WEB SERVICES
• DATABRICKS
• DENODO
• IBM
• INFORMATICA
• ORACLE
• MICROSOFT
• QLIK
• SNOWFLAKE

제4장 기업에 데이터 패브릭을 도입할 때 과제

제5장 데이터 패브릭의 도입을 촉진하기 위한 과제 극복

제6장 결론

영문목차

Actionable Benefits:

• Detailed understanding of technology, data governance, management, and organizational and commercial challenges that vendors face in bringing the data fabric concept to enterprises.
• Actionable recommendations for cloud service providers on how to adjust their product offerings to mitigate technology challenges.
• Detailed guidance on how ecosystem partnerships can help suppliers address operational/management and organizational challenges.

Critical Questions Answered:

• What challenges do data integration vendors/cloud service providers face in bringing data fabric deployments to enterprises?
• How can vendors adjust their offering to mitigate technology challenges?
• What steps are necessary to implement maximum adherence to data governance regimes and compliance arrangements?
• How can data fabric suppliers help enterprises solve operational and management challenges?
• What are the commercial challenges that targeted enterprise deployments entail? And how can vendors mitigate these challenges?

Research Highlights:

• Detailed breakdown of industrial data generation through 2030, broken down by different sources of data.
• In-depth analysis of connectivity trends in manufacturing: extensive review of fixed-line versus wireless connectivity trends, outlining the dominant role of fixed-line.
• Extensive map of challenges for vendors to bring data fabric deployments to enterprises.
• Recommendations for vendors to address these challenges with technology advancements and ecosystem partnerships.

Who Should Read This?

• Product development managers charged with overcoming technical hurdles and designing products that balance flexibility with scalability.
• Sales and business development executives facing the challenge of positioning and selling complex data fabric solutions in an evolving industrial market.
• Chief Technology Officers (CTOs) needing to align product roadmaps with market demands while navigating the complex interoperability, security, and customization requirements of large-scale manufacturing and industrial clients.

TABLE OF CONTENTS

1 KEY FINDINGS

2 KEY FORECASTS

3 KEY COMPANIES AND ECOSYSTEMS

• 3.1 AMAZON WEB SERVICES
• 3.2 DATABRICKS
• 3.3 DENODO
• 3.4 IBM
• 3.5 INFORMATICA
• 3.6 ORACLE
• 3.7 MICROSOFT
• 3.8 QLIK
• 3.9 SNOWFLAKE

4 CHALLENGES IN BRINGING DATA FABRICS TO ENTERPRISES

5 OVERCOMING CHALLENGES TO FOSTER DATA FABRIC DEPLOYMENTS

6 CLOSING REMARKS