한글목차

이 보고서는 기업의 데이터 패브릭 도입 수준을 조사하고, 기업의 데이터 패브릭 성숙도 지수, 기업의 데이터 패브릭 도입 및 성숙도 향상에 필요한 단계, 클라우드 제공업체와 데이터 패브릭 벤더의 지원 솔루션 등을 정리했습니다.

실용적인 장점:

• 데이터 패브릭 벤더가 명확한 기업 GTM(Go-to-Market) 전략을 정의할 수 있도록 지원합니다.
• 클라우드 서비스 제공업체가 엔터프라이즈 클라우드 서비스를 커스터마이징하는 데 필요한 지식을 습득할 수 있습니다.
• 생태계 파트너십을 통해 데이터 패브릭 솔루션을 기업에 제공하는 방법에 대한 자세한 가이드를 얻을 수 있습니다.

중요한 질문에 대한 답변 :

• 데이터 패브릭을 본격적으로 도입하기 위해 기업은 어떤 조치를 취해야 하는가?
• 데이터 패브릭의 성숙도를 높이기 위해 기업은 어떤 조치를 취해야 하는가?
• 클라우드 도입이 기업의 데이터 활용을 어떻게 도울 수 있을까?
• 클라우드 제공업체와 데이터 패브릭 공급업체는 기업이 데이터 패브릭 도입을 준비하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있을까?

조사 하이라이트:

• 데이터 패브릭 도입으로 이어지는 다양한 성숙도 수준에 대한 상세 분석
• AI 활용 사례를 최대한 활용하기 위해 기업 데이터 전략 추진의 가장 중요한 요소 파악
• 기업의 디지털화를 촉진하기 위한 기업 클라우드 도입의 중요성 확인

목차

주요 조사 결과

주요 예측

주요 기업

데이터 패브릭 성숙도 지수 : 서론

데이터 패브릭 성숙도 레벨 상세

데이터 트랜스포메이션을 실현하는 클라우드 역할

데이터 패브릭 성숙도 지수에 근거한 주요 추천 사항

영문목차

Actionable Benefits:

• Help data fabric vendors define a clear enterprise Go-to-Market (GTM) strategy.
• Equip cloud service providers with the necessary knowledge to tailor their enterprise cloud offerings.
• Detailed guidance on how ecosystem partnerships can deliver data fabric solutions to enterprises.

Critical Questions Answered:

• What are the different steps that enterprises must go through to prepare for full-scale date fabric deployments?
• What steps do enterprises need to take to advance their data fabric maturity level?
• How can cloud adoption assist enterprises with making better use of their data?
• How can cloud providers and data fabric vendors assist enterprises with preparing for data fabric deployments?

Research Highlights:

• Detailed analysis of the different maturity levels that lead to data fabric deployments.
• Identify the most critical elements to advance enterprise verticals data strategies to make full use of AI use cases.
• Highlight the importance of enterprise cloud adoption to fuel enterprise digitization.

Who Should Read This?

• Decision makers within cloud service providers who are looking at tailoring their offering for enterprises.
• Lead strategists within data integration/data fabric vendors who want to increase the commercial traction of their solution.
• Product development managers within data integration & DataOps vendors charged with overcoming technical hurdles and designing products that balance flexibility with scalability.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

Key Forecasts

Key Companies

Introducing the Data Fabric Maturity Index

A Closer Look at Data Fabric Maturity Levels

The Role of the Cloud in Achieving Data Transformation

Key Recommendations Based on the Data Fabric Maturity Index