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본 보고서에서는 AI 소프트웨어 시장을 조사했으며, AI 소프트웨어 시장 전체의 수익 예측, 지역·소스 코드·도입 장소·워크로드 유형 등 각종 구분별 상세 분석, 성장 기회 분석 등을 정리했습니다.

실용적인 이점:

• AI 소프트웨어 시장 규모를 이해할 수 있습니다
• AI 소프트웨어 투자 전략을 구축해 장기적인 시장 역학과 정합할 수 있습니다
• AI 소프트웨어 기능의 구축과 투자의 새로운 기회를 특정할 수 있습니다
• 온 디바이스 AI, 오픈소스와 클로즈드 소스, 지역별 성장 등, AI 소프트웨어의 장기적 동향을 파악할 수 있습니다

중요한 질문에 대한 답변:

• 향후 6년 동안 가장 큰 시장 기회를 제공하는 소프트웨어 도구는 무엇인가?
• 클라우드, 에지, 디바이스의 도입은 앞으로 어떻게 성장할 것인가?
• 오픈소스와 폐쇄 소스 중 어느 것이 수익 기회를 독점합니까?

조사 하이라이트:

• AI 소프트웨어의 수익 기회를 14개의 소프트웨어 구분별로 상세하게 분류
• AI 소프트웨어 수익: 지역·소스 코드·도입 장소·워크로드 유형별 내역

목차

주요 조사 결과

신착 정보

조사 방법

시장 예측

영문목차

Actionable Benefits:

• Understand the size of the Artificial Intelligence (AI) software market.
• Build and align AI software investment strategy with long-term market dynamics.
• Identify new opportunities to build and invest in AI software capabilities.
• Gain visibility over long-term trends in AI software, including on-device AI, open vs closed source, regional growth.

Critical Questions Answered:

• Which software tools offer the largest market opportunity over the next 6 years?
• How will cloud, edge, and device deployments grow moving forward?
• Will open or close source dominate revenue opportunity?

Research Highlights:

• Granular breakdown of AI software revenue opportunity by 14 different software segments.
• Breakdown of AI software revenue by region, source code, deployment location, and workload type.

Who Should Read This?

• AI software vendors investing in R&D or commercial strategies.
• Cloud providers continuing to develop their AI platforms.
• Chip vendors developing AI software platforms and partnerships.
• Enterprise leader assessing the direction of the AI software market.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

Whats New

Methodology

Market Forecasts