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세계의 기계 상태 모니터링 장치 시장
Machine Condition Monitoring Equipment
상품코드 : 1528049
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 304 Pages
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한글목차

기계 상태 모니터링 장치의 시장은 2030년까지 51억 달러에 달할 전망입니다.

2023년에 33억 달러로 추정된 기계 상태 모니터링 장치 시장은 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 6.5%로 성장하고, 2030년에는 51억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 진동 모니터링 장치는 복합 연간 성장률(CAGR) 6.6%로 성장을 지속하여 분석 기간 종료 시 29억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서모그래피 장치 부문의 성장률은 분석 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 6.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 8억 6,040만 달러로 추정, 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 9.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국 기계 상태 모니터링 장치 시장은 2023년 8억 6,040만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 12억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 9.6%입니다. 다른 주목할만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 복합 연간 성장률(CAGR)은 각각 3.5%와 6.1%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 3.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 기계 상태 모니터링 장치 시장- 주요 동향과 촉진요인 정리

기계 상태 모니터링 장치란?

기계 상태 모니터링 장치(MCME)에는 기계의 작동 상태를 모니터링하도록 설계된 다양한 도구와 기술이 포함되어 있습니다. 이 장치는 기계의 상태를 나타내는 진동, 온도, 압력 등의 파라미터에 대한 데이터를 수집하기 위해 다양한 센서를 사용합니다. 그 목적은 잠재적인 고장을 알릴 수 있는 이상을 감지하고 예방적인 유지보수를 가능하게 하며 예기치 않은 다운타임을 최소화하는 것입니다. 이 기술에는 진동 분석기, 열화상 장치, 오일 분석 키트, 초음파 검출기 등이 있습니다. 최근 MCME의 진보로 IoT(사물인터넷)와 AI(인공지능)가 통합되어 실시간 감시와 예지보전이 가능해졌습니다. 이러한 시스템은 기계 부품이 고장날 가능성을 예측할 수 있게 되었으며, 적시에 개입함으로써 비용을 절감하고 기계의 수명을 연장할 수 있게 되었습니다.

기계 상태 모니터링은 어떻게 운전 효율을 높이는가?

상태 모니터링은 사전 정의된 스케줄이 아닌 장비의 실제 상태에 따라 유지보수를 스케줄할 수 있게 함으로써 운영 효율성을 크게 향상시킵니다. 컨디션 기반 유지보수(CBM)로 알려진 이 접근법은 필요할 때만 유지보수를 수행하고 다운타임과 유지 보수 비용을 절감합니다. MCME는 중요한 기계를 지속적으로 모니터링하여 심각한 문제로 발전하기 전에 사소한 문제를 파악하고 치명적인 고장을 예방하는 데 도움이 됩니다. 또한 모든 구성 요소가 최적의 매개 변수 내에서 작동하도록 함으로써 기계의 성능을 최적화합니다. 이를 통해 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 에너지 소비와 운전 비용도 절감할 수 있습니다. 제조업부터 석유 및 가스에 이르기까지 다양한 업계의 기업들이 높은 수준의 생산성과 운영 신뢰성을 유지하기 위해 이러한 시스템을 채용하는 경우가 늘고 있습니다.

기계 상태 모니터링의 최신 기술 혁신이란?

기계 상태 모니터링 분야는 몇 가지 혁신적인 동향으로 빠르게 진화하고 있습니다. 중요한 발전 중 하나는 무선 센서 네트워크의 통합입니다. 무선 센서 네트워크는 유선 시스템에 비해 유연성이 높고 설치 비용을 절감합니다. 또 다른 동향은 데이터를 저장하고 분석하는 데 클라우드 기반 플랫폼을 채택하여 보다 정교한 분석 및 히스토리 데이터에 쉽게 액세스할 수 있게 합니다. 인공지능과 머신러닝 알고리즘은 다양한 센서에서 엄청난 데이터를 분석하는 데 사용되며, 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 예측 보전 인사이트을 제공합니다. 게다가 센서 기술의 발전으로 보다 민감하고 정밀한 감시 장치가 개발되어 정상적인 작동 상태에서 약간의 편차를 감지할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 혁신은 기계 상태 모니터링을 보다 활용하기 쉽고 효율적이고 효과적으로 만들어 다양한 분야에서의 채택을 촉진합니다.

기계 상태 모니터링 시장 성장의 원동력은?

기계 상태 모니터링 장치 시장의 성장은 여러 요인에 의해 야기됩니다. 첫째, 운영 효율성 향상과 유지 보수 비용 절감에 대한 요구가 증가함에 따라 각 산업에 상태 모니터링 솔루션을 채택하고 있습니다. 산업 자동화의 시작과 IoT, AI 등의 첨단 기술의 통합은 모니터링 시스템의 기능을 강화하여 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 또한 작업자의 안전과 환경에 대한 엄격한 규제가 위험한 상황으로 이어질 수 있는 기계 고장을 방지하기 위해 보다 신뢰성 있는 감시 시스템을 도입하도록 산업계를 뒷받침하고 있습니다. 예지보전의 장점에 대한 인식의 증대와 보다 저렴한 가격으로 확장 가능한 감시 솔루션의 가용성도 시장 확대에 기여하고 있습니다. 또한 센서 기술과 데이터 분석 도구의 지속적인 발전으로 상태 모니터링의 정확성이 향상되고 구현이 용이해지고 채택이 더욱 진행되고 있습니다. 이러한 요인은 기계 상태 모니터링 시장의 견조한 성장 궤도를 뒷받침합니다.

조사 대상 기업 예(전 103사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Machine Condition Monitoring Equipment Market to Reach US$5.1 Billion by 2030

The global market for Machine Condition Monitoring Equipment estimated at US$3.3 Billion in the year 2023, is expected to reach US$5.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 6.5% over the analysis period 2023-2030. Vibration Monitoring Equipment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 6.6% CAGR and reach US$2.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Thermography Equipment segment is estimated at 6.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$860.4 Million While China is Forecast to Grow at 9.6% CAGR

The Machine Condition Monitoring Equipment market in the U.S. is estimated at US$860.4 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 9.6% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.5% and 6.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 3.9% CAGR.

Global Machine Condition Monitoring Equipment Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Is Machine Condition Monitoring Equipment?

Machine Condition Monitoring Equipment (MCME) encompasses a range of tools and techniques designed to monitor the operational state of machinery. This equipment uses various sensors to collect data on parameters such as vibration, temperature, and pressure, which are indicative of a machine’s health. The purpose is to detect anomalies that could signal potential failures, allowing for proactive maintenance and minimizing unexpected downtimes. The technology includes vibration analyzers, thermography devices, oil analysis kits, and ultrasonic detectors. Modern advancements in MCME have seen the integration of IoT (Internet of Things) and AI (Artificial Intelligence), enabling real-time monitoring and predictive maintenance capabilities. These systems can now predict when a machine component is likely to fail, allowing for timely interventions that save costs and extend the machinery's lifespan.

How Does Condition Monitoring Enhance Operational Efficiency?

Condition monitoring significantly enhances operational efficiency by enabling maintenance to be scheduled based on the actual condition of equipment rather than on a predefined schedule. This approach, known as condition-based maintenance (CBM), ensures that maintenance is performed only when necessary, which reduces downtime and maintenance costs. By continuously monitoring critical machinery, MCME helps in identifying minor issues before they escalate into major problems, thus preventing catastrophic failures. Additionally, it optimizes the performance of machinery by ensuring that all components operate within their optimal parameters. This not only enhances productivity but also reduces energy consumption and operational costs. Companies across various industries, from manufacturing to oil and gas, are increasingly adopting these systems to maintain high levels of productivity and operational reliability.

What Are the Latest Innovations in Machine Condition Monitoring?

The field of machine condition monitoring is evolving rapidly with several innovative trends reshaping the landscape. One significant development is the integration of wireless sensor networks, which provide more flexibility and reduce installation costs compared to wired systems. Another trend is the adoption of cloud-based platforms for data storage and analysis, enabling more sophisticated analytics and easier access to historical data. Artificial intelligence and machine learning algorithms are being used to analyze vast amounts of data from various sensors, providing more accurate and reliable predictive maintenance insights. Furthermore, advancements in sensor technology have led to the development of more sensitive and precise monitoring devices, capable of detecting even the slightest deviations from normal operating conditions. These innovations are making machine condition monitoring more accessible, efficient, and effective, driving its adoption across different sectors.

What Is Driving Growth in the Machine Condition Monitoring Market?

The growth in the Machine Condition Monitoring Equipment market is driven by several factors. Firstly, the increasing need for operational efficiency and the reduction of maintenance costs are compelling industries to adopt condition monitoring solutions. The rise in industrial automation and the integration of advanced technologies such as IoT and AI are further accelerating the market growth by enhancing the capabilities of monitoring systems. Additionally, stringent regulations regarding worker safety and environmental concerns are pushing industries to implement more reliable monitoring systems to prevent machinery failures that could lead to hazardous situations. The growing awareness of the benefits of predictive maintenance and the availability of more affordable and scalable monitoring solutions are also contributing to the market expansion. Moreover, the continuous advancements in sensor technologies and data analytics tools are making condition monitoring more precise and easier to implement, further driving its adoption. These factors collectively underscore the robust growth trajectory of the machine condition monitoring market.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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