세계의 계산 생물학 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2032년)
Global Computational Biology Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032
상품코드 : 1555024
리서치사 : Value Market Research
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 170 Pages
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한글목차

계산 생물학 시장의 세계 수요는 2023년 63억 6,000만 달러에서 2032년에는 약 203억 달러 규모에 이를 전망이며, 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 13.76%의 성장이 예측되고 있습니다.

컴퓨팅 생물학은 생물학적 시스템과 프로세스를 이해하고 모델링하기 위해 컴퓨팅 기술을 활용하는 학제적 분야입니다. 유전체 서열, 단백질 구조, 세포간 상호작용 등의 복잡한 생물학적 데이터를 분석하기 위해 알고리즘, 수학 모델, 소프트웨어 툴을 개발, 적용합니다. 이 분야는 대규모 생물학적 데이터 세트의 해석에 필수적이며, 유전체학, 단백질체학, 시스템 생물학의 진보를 가능하게 합니다. 이를 통해 새로운 의약품 타겟의 발견, 개인화된 의료 전략 설계, 질병의 분자 메커니즘에 대한 인사이트을 높일 수 있습니다. 컴퓨팅 기법과 생물학적 연구의 통합은 기초 과학과 응용 과학 모두의 진보를 지원하고 창약, 의료 진단 및 치료 개발의 혁신을 촉진합니다.

시장 역학

컴퓨팅 생물학 시장은 유전체학 및 단백질체학 연구에서 생성된 생물학적 데이터의 급격한 증가에 의해 추진되고 있으며, 이러한 정보를 관리 및 분석하기 위한 고급 계산 도구가 필요합니다. 개인화된 의료 및 표적 치료의 채용이 증가함에 따라 환자별 치료 반응을 예측하는 고급 계산 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 인공지능과 머신러닝의 발전으로 계산 생물학 도구의 기능이 향상되어 복잡한 생물학적 시스템에 대한 보다 정확한 예측과 인사이트이 가능합니다. 생명공학 및 의료 연구에 대한 정부 및 민간 부문의 투자 증가는 시장 성장을 더욱 촉진합니다. 연구 기관과 기술 기업 간의 협업은 컴퓨팅 생물학 용도의 혁신을 촉진하고 있습니다. 게다가, 효율적인 창약,약제 개발 프로세스의 필요성으로부터, 이러한 활동을 합리화하는 컴퓨터적 어프로치의 기회가 생겨, 이것에 의해 의학의 진보의 페이스가 가속하고 있습니다. 그러나 고급 계산 도구의 고가와 다양한 생물학적 데이터 통합의 복잡성은 시장 성장을 방해할 수 있습니다.

이 설문 조사 보고서는 포터의 Five Force 모델, 시장 매력 분석 및 밸류체인 분석을 다룹니다. 이러한 도구는 업계의 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한, 이러한 도구는 전산 생물학 시장에서 각 부문을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 컴퓨팅 생물학 산업의 성장과 동향은 이 조사에 전반적인 접근을 제공합니다.

시장 세분화

컴퓨팅 생물학 시장 보고서의 이 섹션에서는 국가 및 지역 수준 부문에 대한 자세한 데이터를 제공하여 전략가가 향후 기회에서 각 제품 및 서비스의 타겟 계층을 파악할 수 있도록 도와줍니다.

지역 분석

이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에서 컴퓨팅 생물학 시장의 현재 및 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한 저명한 모든 지역에서 개별 용도 부문 수요, 추정 및 예측에 초점을 맞추었습니다.

커스텀 메이드의 요구가 있으면, 저희에게 연락해 주세요. 당사의 설문조사팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공할 수 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

제3장 계산 생물학: 산업 분석

제4장 밸류체인 분석

제5장 계산 생물학 시장 분석 : 서비스별

제6장 계산 생물학 시장 분석 : 용도별

제7장 계산 생물학 시장 분석 : 최종 용도별

제8장 계산 생물학 시장 분석 : 지역별

제9장 계산 생물학 기업경쟁 구도

제10장 기업 프로파일

BJH
영문 목차

영문목차

The global demand for Computational Biology Market is presumed to reach the market size of nearly USD 20.3 Billion by 2032 from USD 6.36 Billion in 2023 with a CAGR of 13.76% under the study period 2024-2032.

Computational biology is an interdisciplinary field that utilizes computational techniques to understand and model biological systems and processes. It involves developing and applying algorithms, mathematical models, and software tools to analyze complex biological data, such as genomic sequences, protein structures, and cellular interactions. This field is essential for interpreting large-scale biological datasets, enabling genomics, proteomics, and systems biology advancements. This facilitates the discovery of new drug targets, the design of personalized medicine strategies, and the insight into the molecular mechanisms of diseases. Integrating computational methods with biological research supports the advancement of both basic and applied sciences, driving innovation in drug discovery, medical diagnostics, and therapeutic development.

MARKET DYNAMICS

The computational biology market is propelled by the exponential growth in biological data generated from genomics and proteomics research, which necessitates sophisticated computational tools to manage and analyze this information. The increasing adoption of personalized medicine & targeted therapies drives demand for advanced computational models that predict patient-specific treatment responses. Moreover, advancements in artificial intelligence & machine learning are enhancing the capabilities of computational biology tools, allowing for more accurate predictions & insights into complex biological systems. The rise in government and private sector investments in biotechnology and healthcare research further fuels market growth. Collaborations between research institutions and technology companies also foster innovation in computational biology applications. Additionally, the need for efficient drug discovery and development processes creates opportunities for computational approaches to streamline these activities, thereby accelerating the pace of medical advancements. However, the high cost of advanced computational tools and the complexity of integrating diverse biological data may hinder market growth.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of Computational Biology. The growth and trends of Computational Biology industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION

This section of the Computational Biology market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Service

By Application

By End-use

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Computational Biology market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Computational Biology market include DNAnexus, Illumina, Thermo Fisher Scientific, Schrodinger, Compugen, Aganitha AI Inc., Genedata AG, Qiagen, Simulations Plus Inc. Fios Genomics. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

2. EXECUTIVE SUMMARY

3. COMPUTATIONAL BIOLOGY - INDUSTRY ANALYSIS

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

5. GLOBAL COMPUTATIONAL BIOLOGY MARKET ANALYSIS BY SERVICE

6. GLOBAL COMPUTATIONAL BIOLOGY MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

7. GLOBAL COMPUTATIONAL BIOLOGY MARKET ANALYSIS BY END-USE

8. GLOBAL COMPUTATIONAL BIOLOGY MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

9. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE COMPUTATIONAL BIOLOGY COMPANIES

10. COMPANY PROFILES OF COMPUTATIONAL BIOLOGY INDUSTRY

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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