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세계의 데이터 어노테이션 툴 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 예측(2024-2032년)
Global Data Annotation Tools Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032
상품코드 : 1547601
리서치사 : Value Market Research
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 175 Pages
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한글목차

데이터 어노테이션 툴에 대한 세계 수요는 2023년 16억 1,000만 달러에서 2032년 138억 7,000만 달러에 가까운 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2032년의 조사 기간 동안 연평균 27.02%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 추정됩니다.

데이터 어노테이션 툴은 대량의 데이터에 라벨을 붙이고 주석을 다는 소프트웨어 용도 또는 플랫폼으로, 일반적으로 머신러닝 모델 학습에 사용됩니다. 이러한 도구는 이미지 태깅, 객체 감지, 텍스트 라벨링, 시맨틱 세분화 등의 기능을 제공하여 데이터에 메타데이터와 라벨을 정확하게 부여합니다. 데이터 주석은 지도 학습 알고리즘이 패턴을 인식하고 정확하게 예측하기 위해 매우 중요합니다. 주석 도구는 데이터 라벨링 프로세스를 간소화하고, 주석 품질을 향상시키며, 머신러닝 모델 훈련의 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

시장 역학

데이터 어노테이션 툴 시장을 이끄는 요인으로는 머신러닝 및 AI 용도를 위한 라벨링된 훈련 데이터에 대한 수요 증가, 자동화 및 AI 기술 채택 확대, 데이터 품질과 정확성에 대한 관심 증가 등이 있습니다. 데이터 어노테이션 툴은 머신러닝 모델과 알고리즘을 훈련하기 위해 이미지, 텍스트, 동영상 등 대량의 데이터에 주석을 달고, 라벨을 붙이고, 분류하는 데 필수적입니다. 자율주행차, 헬스케어 진단, 전자상거래 추천 시스템 등 다양한 산업에서 AI를 활용한 용도이 확산되면서 AI 모델의 학습과 성능 향상을 위한 고품질 주석 데이터에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 또한, 데이터 주석 프로세스의 자동화와 AI 기술의 발전으로 데이터 라벨링 작업의 확장성과 효율성이 가속화되면서 시장 성장을 가속하고 있습니다. 또한, 데이터 프라이버시와 GDPR(EU 개인정보보호규정)(EU 개인정보보호규정) 및 CCPA와 같은 규제 준수에 대한 관심이 높아지면서 시장에서 정확하고 윤리적인 데이터 라벨링 관행의 중요성이 강조되고 있습니다. 또한 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝 알고리즘의 발전은 데이터 어노테이션 툴의 기술 혁신을 촉진하여 보다 정확하고 효율적인 주석 솔루션을 제공합니다. 그러나 데이터 프라이버시 및 품질에 대한 우려는 향후 몇 년동안 시장 성장을 저해할 수 있습니다.

이 조사 보고서는 Porter's Five Forces 모델, 시장 매력도 분석, 밸류체인 분석을 다루고 있습니다. 이러한 도구는 산업 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 데이터 어노테이션 툴 세계 시장에서 각 부문을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 데이터 어노테이션 툴 산업의 성장과 동향은 이 조사에 대한 전체적인 접근 방식을 제공합니다.

시장 세분화

데이터 어노테이션 툴 시장 보고서의 이 섹션에서는 국가 및 지역 수준의 부문에 대한 자세한 데이터를 제공하여 전략가가 향후 비즈니스 기회와 각 제품 및 서비스의 대상 고객을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

유형별

주석 유형별

산업별

지역 분석

이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 데이터 어노테이션 툴 시장의 현재와 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한, 모든 주요 지역의 개별 용도 부문 수요, 추정 및 예측에 초점을 맞추었습니다.

요청이 있으시면 당사로 연락주십시오. 당사의 조사팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공할 수 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

제3장 데이터 어노테이션 툴 - 산업 분석

제4장 밸류체인 분석

제5장 세계의 데이터 어노테이션 툴 시장 분석 : 유형별

제6장 세계의 데이터 어노테이션 툴 시장 분석 : 주석 유형별

제7장 세계의 데이터 어노테이션 툴 시장 분석 : 업계별

제8장 세계의 데이터 어노테이션 툴 시장 분석 : 지역별

제9장 데이터 어노테이션 툴 기업 경쟁 구도

제10장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

The global demand for Data Annotation Tools Market is presumed to reach the market size of nearly USD 13.87 Billion by 2032 from USD 1.61 Billion in 2023 with a CAGR of 27.02% under the study period 2024-2032.

Data annotation tools are software applications or platforms that label and annotate large volumes of data, typically for training machine learning models. These tools provide functionalities such as image tagging, object detection, text labeling, and semantic segmentation to annotate data with metadata or labels accurately. Data annotation is crucial for supervised learning algorithms to recognize patterns and accurately predict. Annotation tools help streamline the data labeling process, improve annotation quality, and increase the efficiency of machine learning model training.

MARKET DYNAMICS

The factors driving the data annotation tools market include the increasing demand for labeled training data for machine learning and AI applications, the growing adoption of automation and AI technologies, and the focus on data quality and accuracy. Data annotation tools are essential for annotating, labeling, and categorizing large volumes of data, such as images, text, and video, to train machine learning models and algorithms. With the proliferation of AI-powered applications in various industries, from autonomous vehicles and healthcare diagnostics to e-commerce recommendation systems, there is a growing need for high-quality annotated data to train and improve the performance of AI models. Additionally, the rise of automation and AI technologies in data annotation processes accelerates the scalability and efficiency of data labeling tasks, driving market growth. Moreover, the increasing emphasis on data privacy and compliance with regulations such as GDPR & CCPA underscores the importance of accurate and ethical data labeling practices in the market. Furthermore, advancements in computer vision, natural language processing, and deep learning algorithms drive innovation in data annotation tools, offering more accurate and efficient annotation solutions. However, data privacy and quality concerns may hinder market growth in the next few years.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of Data Annotation Tools. The growth and trends of Data Annotation Tools industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION

This section of the Data Annotation Tools market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Type

By Annotation Type

By Vertical

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Data Annotation Tools market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Data Annotation Tools market include Annotate.Com, Appen Limited, CloudApp, Cogito Tech LLC, Deep Systems, Labelbox Inc, LightTag, Lotus Quality Assurance, Playment Inc, Tagtog Sp. Z O.O, CloudFactory Limited, ClickWorker GmbH, Alegion, Figure Eight Inc, Amazon Mechanical Turk Inc, Explosion AI, Mighty AI Inc, Trilldata Technologies Pvt. Ltd. (Data Turks), Scale Inc, Google LLC. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

2. EXECUTIVE SUMMARY

3. DATA ANNOTATION TOOLS - INDUSTRY ANALYSIS

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

5. GLOBAL DATA ANNOTATION TOOLS MARKET ANALYSIS BY TYPE

6. GLOBAL DATA ANNOTATION TOOLS MARKET ANALYSIS BY ANNOTATION TYPE

7. GLOBAL DATA ANNOTATION TOOLS MARKET ANALYSIS BY VERTICAL

8. GLOBAL DATA ANNOTATION TOOLS MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

9. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE DATA ANNOTATION TOOLS COMPANIES

10. COMPANY PROFILES OF DATA ANNOTATION TOOLS INDUSTRY

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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