세계의 농업용 AI 시장 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2032년)

Global Agriculture AI Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032

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한글목차

세계 농업용 AI 시장 규모는 2023년 18억 8,000만 달러에 달하고, 2024년부터 2032년까지 연평균 23.64% 성장하여 2032년에는 약 126억 9,000만 달러에 달할 것으로 전망됩니다.

농업용 AI(농업 인공지능)는 농업 분야에 AI와 ML 기술을 적용하여 다양한 프로세스를 최적화하고 효율성을 높이며 전반적인 농업 생산성을 향상시키는 것을 말합니다. 데이터 기반 인사이트, 자동화 및 예측 분석을 활용하여 농업 및 농업 비지니스의 과제를 해결합니다.

시장 역학

농업용 AI 시장은 농업 분야의 혁신을 촉진하는 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되고 있습니다. 세계 인구 증가로 인해 식량 증산이 필요해짐에 따라 AI는 농업 최적화를 위한 필수적인 도구가 되었으며, AI가 가능하게 하는 정밀 농업은 농부들이 실시간으로 데이터 기반 의사결정을 내리고 자원 효율성과 수확량을 높일 수 있게 해줍니다. 드론과 위성을 포함한 센서 기술의 발전은 상세한 현장 데이터를 제공하고 AI 알고리즘이 이를 분석하여 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있도록 하며, IoT의 채택이 증가함에 따라 연결된 장치에서 데이터를 쉽게 수집할 수 있게 되어 AI가 농업에 더욱 통합될 것입니다. 시장 성장은 정부 지원책, 농업 기술에 대한 투자 증가, 지속가능한 농업에 대한 관심 증가에 힘입어 성장세를 보이고 있습니다. 기후 변화 문제, 노동력 부족, 데이터 기반 의사결정에 대한 중요성 또한 농업 분야에서 AI 도입을 촉진하고 있습니다. 농업 분야가 효율성, 지속가능성, 회복력을 최우선 과제로 삼고 있는 가운데, 농업용 AI는 진화하는 농업 수요에 대응하기 위해 지속적으로 개발되고 광범위하게 도입될 태세를 갖추고 있습니다.

조사 보고서는 Porter's Five Forces 모델, 시장 매력도 분석, 밸류체인 분석을 다루고 있습니다. 이러한 도구는 산업 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 농업 AI 세계 시장에서 각 부문을 포괄적으로 평가할 수 있습니다. 농업 AI 산업의 성장과 동향은 이 조사에 대한 전체적인 접근 방식을 제공합니다.

시장 세분화

농업용 AI 시장 보고서의 이 섹션에서는 국가 및 지역 수준의 부문에 대한 자세한 데이터를 제공하여 전략가가 향후 비지니스 기회와 각 제품 또는 서비스의 대상 고객을 식별하는 데 도움이 될 수 있도록 합니다.

지역 분석

이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 농업용 AI 시장의 현재 및 미래 수요를 강조하는 지역별 전망을 다룹니다. 또한, 모든 주요 지역의 개별 애플리케이션 부문에 대한 수요, 추정 및 예측에 초점을 맞추고 있습니다.

맞춤형 요구 사항이 있는 경우 당사에 문의하십시오. 저희 조사팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공 할 수 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

• 시장 하이라이트
• 세계 시장 현황

제3장 농업용 AI - 산업 분석

• 서론 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 기회
• 산업 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장 매력도 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 직접 마케팅
  • 간접 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 농업용 AI 세계 시장 분석 : 컴포넌트별

• 개요 : 컴포넌트별
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 분석 : 컴포넌트별
• 소프트웨어
• 하드웨어
• 서비스

제6장 농업용 AI 세계 시장 분석 : 기술별

• 개요 : 기술별
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 분석 : 기술별
• 예측 분석
• 머신러닝·딥러닝
• 컴퓨터 비전

제7장 농업용 AI 세계 시장 분석 : 용도별

• 개요 : 용도별
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 분석 : 용도별
• 농업용 로봇
• 정밀 농업
• 가축 모니터링
• 드론 분석
• 기타

제8장 농업용 AI 세계 시장 분석 : 지역별

• 전망 : 지역별
• 서론
• 북미 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 : 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 : 부문별
  • 유럽 : 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 : 부문별
  • 아시아태평양 : 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 : 부문별
  • 라틴아메리카 : 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 : 부문별
  • 중동 및 아프리카 : 국가별
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제9장 농업용 AI 기업 경쟁 상황

• 농업용 AI 시장 경쟁
• 제휴, 협력, 합의
• 인수합병
• 신제품 발표
• 기타 개발

제10장 기업 개요

• 기업 점유율 분석
• 시장 집중도
• The Climate Corporation
• IBM Corporation
• Microsoft
• AgEagle Aerial Systems Inc.
• Deere & Company
• Granular Inc.
• Descartes Labs Inc.
• aWhere Inc.
• Prospera Technologies
• Taranis
• GAMAYA
• PrecisionHawk
• ec2ce
• VineView
• Tule Technologies Inc.

ksm

영문 목차

영문목차

The global demand for Agriculture AI Market is presumed to reach the market size of nearly USD 12.69 Billion by 2032 from USD 1.88 Billion in 2023 with a CAGR of 23.64% under the study period 2024 - 2032.

Agriculture AI, or Agricultural Artificial Intelligence, refers to the application of AI and ML technologies in the field of agriculture to optimize various processes, enhance efficiency, and improve overall agricultural productivity. It leverages data-driven insights, automation, and predictive analytics to address challenges in farming and agribusiness.

MARKET DYNAMICS

The agriculture AI market is propelled by several key factors that drive innovation in the agricultural sector. The growing global population necessitates increased food production, making AI an essential tool for optimizing farming practices. Precision agriculture, enabled by AI, allows farmers to make data-driven decisions in real-time, enhancing resource efficiency and yields. Advancements in sensor technologies, including drones and satellites, provide detailed field data, which AI algorithms analyze for actionable insights. The rising adoption of the IoT further integrates AI into agriculture by facilitating data collection from connected devices. The growth of the market is propelled by supportive government initiatives, rising investments in agtech, and a growing emphasis on sustainable farming practices. Climate change challenges, labor shortages, and the emphasis on data-driven decision-making also drive the adoption of AI in agriculture. As the sector continues to prioritize efficiency, sustainability, and resilience, Agriculture AI is poised for ongoing development and widespread implementation to address evolving agricultural demands.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of agriculture ai. The growth and trends of agriculture ai industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION

This section of the agriculture ai market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Component

• Software
• Hardware
• Service

By Technology

• Predictive Analytics
• Machine Learning & Deep Learning
• Computer Vision

By Application

• Agriculture Robots
• Precision Farming
• Livestock Monitoring
• Drone Analytics
• Others

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Agriculture AI market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Agriculture AI market include The Climate Corporation, IBM Corporation, Microsoft, AgEagle Aerial Systems Inc., Deere & Company, Granular Inc., Descartes Labs Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies, Taranis, GAMAYA, PrecisionHawk, ec2ce, VineView, Tule Technologies Inc. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1. Objective
  • 1.1.2. Target Audience
  • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1. Market Research Process
  • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3 . AGRICULTURE AI - INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Porter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Technology
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Application
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1. List of Raw Materials
  • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1. Direct Marketing
  • 4.4.2. Indirect Marketing
  • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5 . GLOBAL AGRICULTURE AI MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 5.1 Overview by Component
• 5.2 Historical and Forecast Data
• 5.3 Analysis by Component
• 5.4 Software Historic and Forecast Sales by Regions
• 5.5 Hardware Historic and Forecast Sales by Regions
• 5.6 Service Historic and Forecast Sales by Regions

6 . GLOBAL AGRICULTURE AI MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

• 6.1 Overview by Technology
• 6.2 Historical and Forecast Data
• 6.3 Analysis by Technology
• 6.4 Predictive Analytics Historic and Forecast Sales by Regions
• 6.5 Machine Learning & Deep Learning Historic and Forecast Sales by Regions
• 6.6 Computer Vision Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL AGRICULTURE AI MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

• 7.1 Overview by Application
• 7.2 Historical and Forecast Data
• 7.3 Analysis by Application
• 7.4 Agriculture Robots Historic and Forecast Sales by Regions
• 7.5 Precision Farming Historic and Forecast Sales by Regions
• 7.6 Livestock Monitoring Historic and Forecast Sales by Regions
• 7.7 Drone Analytics Historic and Forecast Sales by Regions
• 7.8 Others Historic and Forecast Sales by Regions

8 . GLOBAL AGRICULTURE AI MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 8.1. Regional Outlook
• 8.2. Introduction
• 8.3. North America Sales Analysis
  • 8.3.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 8.3.2. North America By Segment Sales Analysis
  • 8.3.3. North America By Country Sales Analysis
  • 8.3.4. United State Sales Analysis
  • 8.3.5. Canada Sales Analysis
  • 8.3.6. Mexico Sales Analysis
• 8.4. Europe Sales Analysis
  • 8.4.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 8.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
  • 8.4.3. Europe by Country Sales Analysis
  • 8.4.4. United Kingdom Sales Analysis
  • 8.4.5. France Sales Analysis
  • 8.4.6. Germany Sales Analysis
  • 8.4.7. Italy Sales Analysis
  • 8.4.8. Russia Sales Analysis
  • 8.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
• 8.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 8.5.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 8.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
  • 8.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
  • 8.5.4. China Sales Analysis
  • 8.5.5. India Sales Analysis
  • 8.5.6. Japan Sales Analysis
  • 8.5.7. South Korea Sales Analysis
  • 8.5.8. Australia Sales Analysis
  • 8.5.9. South East Asia Sales Analysis
  • 8.5.10. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 8.6. Latin America Sales Analysis
  • 8.6.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 8.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
  • 8.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
  • 8.6.4. Brazil Sales Analysis
  • 8.6.5. Argentina Sales Analysis
  • 8.6.6. Peru Sales Analysis
  • 8.6.7. Chile Sales Analysis
  • 8.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
• 8.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 8.7.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 8.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
  • 8.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
  • 8.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
  • 8.7.5. UAE Sales Analysis
  • 8.7.6. Israel Sales Analysis
  • 8.7.7. South Africa Sales Analysis
  • 8.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

9 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AGRICULTURE AI COMPANIES

• 9.1. Agriculture Ai Market Competition
• 9.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 9.3. Merger And Acquisitions
• 9.4. New Product Launch
• 9.5. Other Developments

10 . COMPANY PROFILES OF AGRICULTURE AI INDUSTRY

• 10.1. Company Share Analysis
• 10.2. Market Concentration Rate
• 10.3. The Climate Corporation
  • 10.3.1. Company Overview
  • 10.3.2. Company Revenue
  • 10.3.3. Products
  • 10.3.4. Recent Developments
• 10.4. IBM Corporation
  • 10.4.1. Company Overview
  • 10.4.2. Company Revenue
  • 10.4.3. Products
  • 10.4.4. Recent Developments
• 10.5. Microsoft
  • 10.5.1. Company Overview
  • 10.5.2. Company Revenue
  • 10.5.3. Products
  • 10.5.4. Recent Developments
• 10.6. AgEagle Aerial Systems Inc.
  • 10.6.1. Company Overview
  • 10.6.2. Company Revenue
  • 10.6.3. Products
  • 10.6.4. Recent Developments
• 10.7. Deere & Company
  • 10.7.1. Company Overview
  • 10.7.2. Company Revenue
  • 10.7.3. Products
  • 10.7.4. Recent Developments
• 10.8. Granular Inc.
  • 10.8.1. Company Overview
  • 10.8.2. Company Revenue
  • 10.8.3. Products
  • 10.8.4. Recent Developments
• 10.9. Descartes Labs Inc.
  • 10.9.1. Company Overview
  • 10.9.2. Company Revenue
  • 10.9.3. Products
  • 10.9.4. Recent Developments
• 10.10. aWhere Inc.
  • 10.10.1. Company Overview
  • 10.10.2. Company Revenue
  • 10.10.3. Products
  • 10.10.4. Recent Developments
• 10.11. Prospera Technologies
  • 10.11.1. Company Overview
  • 10.11.2. Company Revenue
  • 10.11.3. Products
  • 10.11.4. Recent Developments
• 10.12. Taranis
  • 10.12.1. Company Overview
  • 10.12.2. Company Revenue
  • 10.12.3. Products
  • 10.12.4. Recent Developments
• 10.13. GAMAYA
  • 10.13.1. Company Overview
  • 10.13.2. Company Revenue
  • 10.13.3. Products
  • 10.13.4. Recent Developments
• 10.14. PrecisionHawk
  • 10.14.1. Company Overview
  • 10.14.2. Company Revenue
  • 10.14.3. Products
  • 10.14.4. Recent Developments
• 10.15. ec2ce
  • 10.15.1. Company Overview
  • 10.15.2. Company Revenue
  • 10.15.3. Products
  • 10.15.4. Recent Developments
• 10.16. VineView
  • 10.16.1. Company Overview
  • 10.16.2. Company Revenue
  • 10.16.3. Products
  • 10.16.4. Recent Developments
• 10.17. Tule Technologies Inc.
  • 10.17.1. Company Overview
  • 10.17.2. Company Revenue
  • 10.17.3. Products
  • 10.17.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies

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