Global Data Masking Market By Deployment Type, By Component, By Vertical Industry, By Geographic Scope and Forecast
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리서치사:Verified Market Research
발행일:2025년 04월
페이지 정보:영문 202 Pages
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데이터 마스킹 시장 규모 및 전망
데이터 마스킹 시장 규모는 2024년에 8억 6,508만 달러로 평가되었고, 2026-2032년 19.30%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2032년에는 35억 4,960만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
데이터 마스킹은 기밀 정보를 보호하기 위한 기술로, 데이터를 난독화하거나 변조하는 동시에 테스트, 개발, 분석에 사용할 수 있는 상태로 유지하는 기술입니다. 실제 데이터를 익명화된 버전으로 변환하여 형식과 무결성을 유지하면서 기밀 정보를 드러내지 않는 것입니다.
이 방법은 프라이버시 규정을 충족하고 개인 정보를 보호하기 위해 은행, 의료, 통신 등의 산업에서 널리 사용되고 있습니다. 향후 기업들이 데이터 프라이버시와 보안을 우선시함에 따라 데이터 마스킹의 중요성은 더욱 커질 것으로 예측됩니다.
데이터 유출 증가와 엄격한 규제로 인해 마스킹 기술의 발전과 AI 및 머신러닝과의 통합은 그 효과와 폭넓은 산업 적용 가능성을 높일 것으로 보입니다.
세계 데이터 마스킹 시장 역학
세계 데이터 마스킹 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.
주요 시장 성장 촉진요인
엄격한 데이터 프라이버시 규제: 엄격한 데이터 프라이버시 규제: GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA 등 데이터 프라이버시 규제가 강화되면서 컴플라이언스 준수를 위한 데이터 마스킹 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어, EU는 2024년 8월에 GDPR(EU 개인정보보호규정) 컴플라이언스 가이드라인 업데이트를 발표했으며, 새로운 기준을 충족하기 위해 데이터 마스킹 기술의 활용이 촉진될 것으로 예측됩니다.
증가하는 사이버 보안 위협: 데이터 유출 및 사이버 보안 위협에 대한 우려로 인해 기업들은 강력한 데이터 보호 조치를 취해야 합니다. 최근 미국 사이버 보안 인프라 보안국(CISA)은 증가하는 사이버 위협에 대응하기 위한 종합적인 데이터 보안 전략의 일환으로 데이터 마스킹의 중요성을 강조했습니다.
클라우드 도입 증가: 클라우드 컴퓨팅으로의 전환에 따라 클라우드 환경에서 민감한 정보를 보호하기 위한 효과적인 데이터 마스킹 솔루션이 필요하며, 2024년 7월 AWS, Azure 등 주요 클라우드 서비스 제공업체들은 클라우드 기반 용도의 데이터 마스킹 및 보호 기능을 개선하는 새로운 기능을 발표했습니다. 클라우드 기반 용도의 데이터 마스킹 및 보호를 개선하는 새로운 기능을 발표했습니다.
데이터 분석 및 AI에 대한 관심 증가: 데이터 분석 및 AI 용도이 확산됨에 따라 데이터 기반 인사이트를 가능하게 하는 동시에 민감한 정보를 보호하는 안전한 데이터 마스킹에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 예를 들어, IBM은 2024년 6월 AI 및 분석 플랫폼과의 통합성을 높이기 위해 데이터 마스킹 솔루션의 개선을 발표하며 안전한 데이터 처리에 대한 수요 증가에 대응하고 있습니다.
주요 과제
구현의 복잡성: 데이터 마스킹 솔루션의 구현은 특히 대규모의 다양한 IT 환경에서 복잡하고 많은 리소스를 필요로 할 수 있습니다. 신중한 계획과 통합을 통해 마스킹이 여러 시스템 및 데이터베이스에 일관되게 적용될 수 있도록 합니다.
규제 준수: 데이터 프라이버시 및 보호에 대한 규제가 발전함에 따라 기업은 데이터 마스킹 관행이 최신 법적 요건을 충족하는지 확인해야 합니다. 변화하는 규제에 대응하고 마스킹 기술이 이러한 표준에 부합하도록 하는 것은 어려운 과제입니다.
성능에 미치는 영향: 데이터 마스킹은 용도과 데이터베이스의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 마스킹 작업이 시스템 성능을 저하시키거나 비즈니스 프로세스를 중단시키지 않도록 하는 것은 효율성에 매우 중요합니다.
데이터 사용 편의성 유지: 마스킹은 기밀 정보를 보호하기 위해 필요하지만, 테스트 및 개발 시 데이터 사용 편의성에도 영향을 미칩니다. 데이터 보안의 필요성과 사용하기 쉽고 현실적인 데이터의 필요성의 균형을 맞추는 것이 중요한 과제입니다.
주요 동향
클라우드 기반 솔루션 채택 증가: 비즈니스의 클라우드화에 따라 클라우드 기반 데이터 마스킹 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 솔루션은 확장성, 유연성, 다양한 클라우드 서비스와의 통합 용이성, 클라우드 애플리케이션의 데이터 프라이버시 및 보안을 촉진합니다.
데이터 프라이버시 규제와의 통합: 데이터 마스킹 솔루션은 GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA, HIPAA와 같은 엄격한 데이터 프라이버시 규제에 대응하기 위해 컴플라이언스 프레임워크와의 통합이 진행되고 있습니다. 이러한 추세는 기밀 데이터를 보호할 뿐만 아니라 변화하는 규제 요건을 준수할 수 있는 도구의 필요성을 반영하고 있습니다.
데이터 마스킹 기술의 발전: 시장에서는 동적 데이터 마스킹, 고급 암호화 기법 등 데이터 마스킹 기술의 혁신이 이루어지고 있습니다. 이러한 기술은 개발, 테스트, 분석에 있어 데이터의 사용 편의성을 유지하면서 데이터 보안을 향상시키고 있습니다.
자동화 및 AI 통합의 부상: 데이터 마스킹 솔루션이 자동화 및 AI화 되고 있으며, AI 기반 툴은 민감한 데이터를 더 잘 식별 및 분류하고, 마스킹 프로세스를 자동화하며, 데이터 프라이버시와 관련된 새로운 과제에 적응할 수 있어 데이터 보호의 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다. 정확도 향상
목차
제1장 서론
시장의 정의
시장 세분화
조사 방법
제2장 주요 요약
주요 조사 결과
시장 개요
시장 하이라이트
제3장 시장 개요
시장 규모와 성장 가능성
시장 동향
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
Porter의 Five Forces 분석
제4장 데이터 마스킹 시장 : 전개 유형별
On-Premise
클라우드 기반
제5장 데이터 마스킹 시장 : 컴포넌트별
소프트웨어
서비스
제6장 데이터 마스킹 시장 : 최종사용자별
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
헬스케어
소매 및 E-Commerce
IT 및 통신
정부 및 공공 부문
제7장 지역 분석
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
아시아태평양
중국
일본
인도
호주
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
칠레
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
제8장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
COVID-19의 시장에 대한 영향
제9장 경쟁 구도
주요 기업
시장 점유율 분석
제10장 기업 개요
IBM Corporation
Oracle Corporation
Informatica LLC
Delphix Corp.
Mentis, Inc.(Mage)
Solix Technologies, Inc.
Innovative Routines International, Inc.
CA Technologies, Inc.(Broadcom)
Micro Focus
Ekobit d.o.o
ARCAD Software
Hewlett Packard Enterprise Development LP
Information Resources, Inc.
TIBCO Software Inc.
BMC Software, Inc.
Red Gate Software Ltd
제11장 시장 전망과 기회
신기술
향후 시장 동향
투자 기회
제12장 부록
약어 리스트
공급원과 참고 문헌
LSH
영문 목차
영문목차
Data Masking Market Size and Forecast
Data Masking Market size was valued at USD 865.08 Million in 2024 and is projected to reach USD 3549.6 Million by 2032, growing at a CAGR of 19.30% from 2026 to 2032.
Data masking is a technique for protecting sensitive information that obfuscates or alters data while keeping it usable for testing, development, and analysis. It entails converting real data into anonymized versions that retain its format and integrity but do not reveal sensitive information.
This method is widely used in industries such as banking, healthcare, and telecommunications to meet privacy regulations and protect personal information. Looking ahead, data masking is expected to become more important as organizations prioritize data privacy and security.
With the rise of data breaches and stringent regulations, advancements in masking technologies, as well as integration with AI and machine learning, will increase their effectiveness and applicability across a wide range of industries.
Global Data Masking Market Dynamics
The key market dynamics that are shaping the global data masking market include:
Key Market Drivers:
Stringent Data Privacy Regulations: Growing data privacy regulations, such as GDPR and CCPA, are driving the demand for data masking solutions to ensure compliance. For instance, in August 2024, the European Union issued updated GDPR compliance guidelines, which are expected to encourage the use of data masking technologies to meet new standards.
Rising Cybersecurity Threats: Concerns about data breaches and cybersecurity threats are driving organizations to implement strong data protection measures. Recently, the United States Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) emphasized the importance of data masking as part of a comprehensive data security strategy to combat rising cyber threats.
Increasing Cloud Adoption: The shift to cloud computing necessitates effective data masking solutions to protect sensitive information in cloud environments. In July 2024, major cloud service providers, such as AWS and Azure, announced new features to improve data masking and protection for cloud-based applications, reflecting rising market demand.
Increasing Focus on Data Analytics and AI: As data analytics and AI applications become more prevalent, there is a greater need for secure data masking to protect sensitive information while enabling data-driven insights. For instance, in June 2024, IBM announced improvements to its data masking solutions to better integrate with AI and analytics platforms, addressing the growing demand for secure data processing.
Key Challenges:
Complexity in Implementation: Implementing data masking solutions can be complicated and resource-intensive, especially in large, diverse IT environments. Ensure that masking is applied consistently across multiple systems and databases through careful planning and integration.
Regulatory Compliance: As regulations governing data privacy and protection evolve, organizations must ensure that their data masking practices meet the most recent legal requirements. Keeping up with changing regulations and ensuring that masking techniques adhere to these standards can be challenging.
Performance Impact: Data masking can have an impact on the performance of applications and databases. Ensuring that masking operations do not degrade system performance or disrupt business processes is critical for efficiency.
Maintaining Data Usability: Masking is necessary for protecting sensitive information, but it can also have an impact on data usability for testing and development. Balancing the need for data security with the need for usable and realistic data presents a significant challenge.
Key Trends:
Increasing Adoption of Cloud-Based Solutions: As businesses move to the cloud, there is a greater demand for cloud-based data masking solutions. These solutions provide scalability, flexibility, and ease of integration with various cloud services, thereby promoting data privacy and security in cloud applications.
Integration with Data Privacy Regulations: Data masking solutions are increasingly being integrated with compliance frameworks to meet stringent data privacy regulations such as GDPR, CCPA, and HIPAA. This trend reflects the need for tools that not only protect sensitive data, but also ensure compliance with changing regulatory requirements.
Advancements in Data Masking Techniques: The market is seeing innovations in data masking techniques such as dynamic data masking and advanced encryption methods. These techniques improve data security while maintaining data usability for development, testing, and analytics.
Rise in Automation and AI Integration: Data masking solutions are becoming more automated and AI-powered. AI-powered tools can better identify and classify sensitive data, automate the masking process, and adapt to new data privacy challenges, resulting in increased efficiency and accuracy in data protection.
Global Data Masking Market Regional Analysis
Here is a more detailed regional analysis of the global data masking market:
North America:
North America continues to dominate the data masking market due to its strong regulatory environment and widespread adoption of advanced technologies. The region's strict data privacy regulations, such as the California Consumer Privacy Act (CCPA) and the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), fuel demand for effective data masking solutions. In June 2024, The U.S. Federal Trade Commission (FTC) emphasized the need for improved data protection practices boosting the market for data masking technologies to ensure regulatory compliance.
North America's significant investments in cybersecurity, as well as the presence of major technology providers, all contribute to its market dominance in data masking. For instance, in July 2024, Microsoft announced new data masking features for its Azure cloud platform, demonstrating the region's commitment to adopting and advancing data protection solutions. In May 2024, The United States Department of Homeland Security's cybersecurity initiative also highlighted data masking as a critical component of its strategy, emphasizing the region's proactive approach to securing sensitive data in the face of growing cyber threats.
Asia Pacific:
Asia Pacific is emerging as the fastest-growing region in the data masking market, owing to rapid digital transformation and increased regulatory efforts throughout the region. Countries such as China, India, and Japan are seeing an increase in data privacy regulations, which is driving demand for data masking solutions. In July 2024, India implemented the Digital Personal Data Protection Act, which requires stringent data protection measures, such as data masking, to protect personal information. This regulatory push is significantly boosting the region's data masking market.
Furthermore, the region's rapid adoption of cloud computing and advanced technologies is driving up the demand for robust data protection solutions. In August 2024, Alibaba Cloud, a leading cloud service provider in Asia Pacific announced the addition of enhanced data masking features to its cloud platform, in response to the region's growing demand for secure data management. This emphasis on integrating data masking with emerging technologies reflects Asia Pacific's commitment to strengthening its data protection infrastructure, resulting in the fastest-growing market for data masking solutions.
Global Data Masking Market: Segmentation Analysis
The Global Data Masking Market is segmented on the basis of By Deployment Type, By Component, By End-User and Geography.
Data Masking Market, By Deployment Type
On-Premises
Cloud-Based
Based on Deployment Type, the Global Data Masking Market is segmented into On-Premises, Cloud-Based. On-premises solutions are more prevalent due to established enterprise infrastructure and a preference for in-house data control. Cloud-based solutions, on the other hand, are the fastest-growing segment, owing to increased adoption of cloud technologies and the demand for scalable, flexible data protection solutions.
Data Masking Market, By Component
Software
Services
Based on Component, the Global Data Masking market is segmented into Software, Services. Software is the dominant segment because it plays a critical role in integrating data masking solutions directly into IT systems and applications. Services are the fastest-growing segment, owing to the growing demand for consulting, implementation, and support services as organizations implement data masking solutions.
Data Masking Market, By End-User
Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
Healthcare
Retail and Ecommerce
Telecommunications and IT
Government and Public Sector
Based on End-User, the Global Data Masking market is segmented into (Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI), Healthcare, Retail and Ecommerce, Telecommunications and IT, Government and Public Sector. The Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) sector dominates due to stringent regulations and a large volume of sensitive data that must be protected. The healthcare sector is the fastest-growing segment, driven by rising concerns about patient data privacy and regulatory compliance, such as HIPAA in the United States.
Data Masking Market, By Geography
North America
Europe
Asia Pacific
Rest of the World
On the basis of Geography, the Global Data Masking Market are classified into North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of World. North America is the dominant region due to its advanced technological infrastructure and stringent data protection regulations, which drive the adoption of data masking technologies. Asia Pacific is the fastest-growing region, driven by rapid digital transformation, rising data privacy concerns, and increased IT investment in emerging markets.
Key Players
The "Global Data Masking Market" study report will provide valuable insight with an emphasis on the global market. The major players in the market are IBM Corporation, Oracle Corporation, Informatica LLC, Delphix Corp., Mentis, Inc. (Mage), Innovative Routines International, Inc., CA Technologies, Inc. (Broadcom), Micro Focus, Ekobit d.o.o, Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with its product benchmarking and SWOT analysis. The competitive landscape section also includes key development strategies, market share, and market ranking analysis of the above-mentioned players globally.
Global Data Masking Market: Recent Developments
In May 2024, Oracle launched AI-driven data masking solutions with the goal of improving the efficiency and accuracy of data protection processes. The AI technology is intended to automatically identify and mask sensitive data, thereby reducing manual intervention and errors.
