디지털 농업 세계 시장 규모는 2024년 244억 8,000만 달러로 평가되었으며, 2026-2032년 14.25%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2032년에는 710억 8,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
디지털 농업은 농업에 기술과 데이터 기반 솔루션을 활용하여 농법을 개선하는 것을 말합니다. 센서, IoT, AI, 정밀 농업 기술을 활용하여 농작물 생산량을 향상시키고, 낭비를 최소화하며, 자원을 보다 효율적으로 관리하고, 지속 가능한 농업을 위한 현명한 의사결정을 내리고 있습니다.
IoT, AI, 데이터 분석 등의 기술을 활용하여 농업 프로세스를 최적화합니다. 작물 모니터링, 정밀 관개, 토양 관리를 개선하여 수확량 증가와 지속가능성을 실현합니다. 농업 종사자는 데이터를 활용하여 자원 배분, 해충 방제, 작물 건강 관리에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으며, 기존 농법을 변화시킬 수 있습니다.
정밀농업 기술은 자원 활용을 극대화하고, 작물 수확량을 늘리며, 환경에 미치는 영향을 줄임으로써 농업을 변화시키고 있습니다. 향후 개발에는 AI 기반 의사결정 지원 시스템의 개선, 실시간 모니터링을 위한 IoT 장치의 광범위한 채택, 예측적 인사이트를 위한 빅데이터 분석의 통합 등이 포함될 수 있으며, 이 모든 것이 전 세계의 지속 가능한 농업을 형성할 것입니다.
세계 디지털 농업 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.
주요 시장 성장 촉진요인
수요 증가와 자원 부족: 세계 인구가 증가함에 따라 식량 생산은 더욱 어려운 과제가 되고 있습니다. 이러한 요구에 대응하기 위해 농업 종사자들은 정밀 농업과 같은 디지털 농업 도구를 채택하여 수확량과 자원 활용도를 향상시킬 수 있습니다.
AI와 IoT 혁명: AI와 IoT와 같은 신기술은 농업의 판도를 바꾸고 있습니다. 센서는 토양, 날씨, 작물에 대한 정보를 실시간으로 수집하고, AI는 이 데이터를 조사하고 심기, 관개, 해충 관리 개선을 권장하여 효율성을 향상시키고 있습니다.
정부의 이니셔티브와 지원: 정부는 디지털 농업의 중요성을 인식하고 있습니다. 정부는 보조금을 지급하고, 연구를 장려하며, 이러한 기술을 개발하는 기업에 유리한 법률을 제정하여 개발을 촉진하고 있습니다.
데이터 기반 의사결정을 통한 성과 확대: 농업인들이 디지털 농업의 혜택을 누릴 수 있는 이유는 바로 데이터를 제공하기 때문입니다. 작물의 건강 상태를 모니터링하고, 패턴을 파악하고, 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이는 자원 관리 개선, 낭비 감소, 수익성 향상으로 이어집니다.
주요 과제
높은 초기 투자 비용: 센서, 소프트웨어, 기타 디지털 농업 기술의 비용은 특히 중소규모 농장의 경우, 엄청난 비용이 소요될 수 있습니다.
디지털 격차와 인프라의 한계: 특히 신흥국에서는 신뢰할 수 있는 인터넷 연결과 이러한 기술을 조작하는 데 필요한 기술 지식이 부족하여 개발을 방해할 수 있습니다.
데이터 보안 및 프라이버시 우려: 농업 종사자들이 농작물과 토지에 대한 기밀 정보를 공유하는 것에 대해 경계심을 갖는 것은 당연합니다. 신뢰를 쌓고, 더 많은 사람들이 이를 활용할 수 있도록 하기 위해서는 사이버 보안에 대한 강력한 보호 조치가 필수적입니다.
노동력 재교육과 노동력 전환: 디지털화로 인해 특정 농업 지역에서는 일자리가 사라질 수 있습니다. 노동자를 재교육하고 새로운 디지털 농업 세계에서 생존하는 데 필요한 기술을 제공하는 프로그램이 필요합니다.
주요 동향
연결성 혁명: IoT와 최신 통신 네트워크의 결합은 농업에 혁명을 일으키고 있습니다. 센서는 토양 수분과 작물의 건강 상태에 대한 데이터를 실시간으로 수집합니다. 이를 통해 원격 모니터링과 정보에 입각한 의사결정을 할 수 있습니다.
AI와 분석이 주역이 되다: 머신러닝과 강력한 분석은 농업 종사자들에게 점점 더 중요한 도구가 되고 있습니다. 이러한 도구는 방대한 데이터베이스를 분석하여 날씨를 예측하고, 농작물 질병을 진단하고, 자원을 최대한 활용함으로써 보다 스마트한 농법을 실현합니다.
소농의 역량 강화: 디지털 기술은 더 이상 거대 농장의 전유물이 아닙니다. 저렴한 가격의 센서, 클라우드 기반 플랫폼, 대중이 이용할 수 있는 데이터를 통해 소규모 농부들은 수확량을 늘리고, 시장 접근성을 확보하며, 소득을 늘릴 수 있습니다.
Global Digital Farming Market size was valued at USD 24.48 Billion in 2024 and is projected to reach USD 71.08 Billion by 2032 growing at a CAGR of 14.25% from 2026 to 2032.
Digital farming is the use of technology and data-driven solutions in agriculture to improve farming methods. It uses sensors, IoT, AI and precision agriculture techniques to improve crop output, minimize waste, manage resources more efficiently and make educated decisions for sustainable farming.
It optimizes agricultural processes by utilizing technology such as IoT, AI and data analytics. It improves crop monitoring, precision irrigation, and soil management, resulting in higher yields and sustainability. Farmers can use data to make informed decisions about resource allocation, pest control and crop health management, altering traditional farming methods.
Precision farming techniques are set to transform agriculture by maximizing resource utilization, increasing crop yields and lowering environmental impact. Future developments may include improved AI-driven decision support systems, broad adoption of IoT devices for real-time monitoring and the integration of big data analytics for predictive insights, all of which will shape global sustainable agricultural methods.
The key market dynamics that are shaping the global digital farming market include:
Key Market Drivers:
Rising Demand and Resource Scarcity: As the world's population grows, food production becomes more challenging. To meet this need, farmers can employ digital farming tools such as precision agriculture to improve yields and resource use.
AI and IoT Revolution: New technologies such as AI and IoT are altering the game. Sensors collect real-time information about soil, weather and crops. AI examines this data to recommend improved planting, irrigation and pest management, thereby increasing efficiency
Government Initiatives and Support: Governments recognize the relevance of digital agriculture. They provide subsidies, encourage research and establish advantageous laws for companies developing these technologies, so boosting market expansion.
Data-Driven Decisions for Greater Results: Farmers benefit from digital farming owing to it provides data. They can monitor crop health, identify patterns, and make informed decisions. This leads to improved resources management, reduced waste, and ultimately, increasing profitability.
Key Challenges:
High Initial Investment: The cost of sensors, software, and other digital farming technologies might be prohibitively expensive, particularly for small and medium-sized farms.
Digital Divide and Infrastructure Limitations: Adoption can be hampered by a lack of dependable internet connectivity and the technical knowledge required to operate these technologies, particularly in developing countries.
Data Security and Privacy Concerns: Farmers are understandably wary of sharing sensitive information about their crops and land. Robust cybersecurity safeguards are critical for fostering trust and encouraging wider usage.
Labor Reskilling and Workforce Transition: Digitalization may result in employment displacement in certain agricultural areas. Programs are required to retrain workers and provide them with the necessary skills to survive in the new digital farming world.
Key Trends:
Connectivity Revolution: The combination of IoT and modern communication networks is revolutionizing agriculture. Sensors collect real-time data on soil moisture and crop health. This enables remote monitoring and informed decision-making.
AI and Analytics Take Center Stage: Machine learning and strong analytics are increasingly important tools for farmers. These tools analyze massive databases to forecast weather trends, diagnose agricultural diseases and maximize resource utilization, resulting in smarter farming methods.
Empowering Smallholders: Digital technologies are no longer just for huge farms. Affordable sensors, cloud-based platforms and publicly available data are enabling smallholder farmers to enhance yields, get market access and raise income.
Here is a more detailed regional analysis of the global digital farming market:
North America:
According to Verified Market Research, North America is expected to dominate the global digital farming market.
The widespread adoption of innovative agriculture technologies and infrastructure are enabling the region hold top position in the market. The region boasts a mature ecosystem of tech start-ups and established agribusinesses, as well as considerable government backing for agricultural innovation.
Key causes driving dominance include the growing use of precision agriculture techniques such as GPS-guided equipment, field monitoring drone technology and sophisticated data analytics platforms.
Furthermore, North American farmers are early adopters of IoT devices and farm management software, allowing them to maximize crop yields, cut costs and improve sustainability practices, cementing the region's leadership in digital agricultural solutions.
Asia Pacific:
According to Verified Market Research, Asia Pacific is fastest growing region in global digital farming market.
This expansion is being driven by a number of causes, including increasing adoption of precision agriculture technologies, government programs fostering digitalization in farming methods and growing farmer knowledge of the benefits of sophisticated agricultural techniques.
Countries such as China, India and Australia are leading the charge, investing heavily in agricultural technology firms and infrastructure.
Furthermore, the region's extensive agricultural terrain, along with the need for efficient resource management, drives demand for digital farming solutions, establishing Asia-Pacific as a leader in agricultural innovation and sustainability.
The Global Digital Farming Market is segmented based on Component, Deployment, Application, and Geography.
Based on Component, the Global Digital Farming Market is separated into Hardware, Software and Services. In the global digital farming market, software is now dominant. Software solutions help farmers manage data, analyze insights and make informed decisions, which are critical for precision agriculture. This domination is driven by advances in AI, data analytics and cloud computing, which improve efficiency and sustainability in modern farming techniques around the world.
Based on Application, Global Digital Farming Market is divided into Precision Farming, Yield Monitoring, Field Mapping, Crop Monitoring, Livestock Monitoring, Soil Monitoring, and Real-time Safety Testing. Precision farming is currently dominating the worldwide digital farming market. It uses advanced technology such as GPS, IoT sensors, and data analytics to improve agricultural processes like sowing, fertilizing, and watering. Precision farming increases efficiency, eliminates resource waste, and boosts crop yields, making it an essential component of modern agricultural sustainability and productivity.
Based on Deployment, Global Digital Farming Market is divided into Cloud and On-premises. In the global Digital Farming market, the cloud deployment paradigm is dominant. Cloud-based solutions are scalable, flexible and accessible, allowing farmers to access real-time data and analytics from anywhere. This approach also facilitates integration with IoT devices and AI-powered applications, which improves operational efficiency and decision-making in agricultural practices around the world.
Based on the Geography, the Global Digital Farming Market divided into North America, Europe, Asia Pacific and Rest of the World. North America and Europe dominate the worldwide digital farming market, owing to rising technology adoption and infrastructure. However, Asia Pacific is the fastest-growing region owing to rising expenditures in agricultural technology, government efforts, and a greater understanding of sustainable farming techniques. The rest of the world experiences varying growth patterns, based on local agricultural advancements.
Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with product benchmarking and SWOT analysis. The competitive landscape section also includes key development strategies, market share, and market ranking analysis of the above-mentioned players globally.