세계의 프라이버시 강화 기술 시장 : 현황 분석과 예측(2024-2032년)
Privacy Enhancing Technologies Market: Current Analysis and Forecast (2024-2032)
상품코드 : 1681538
리서치사 : UnivDatos Market Insights Pvt Ltd
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 147 Pages
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한글목차

프라이버시 강화 기술 시장은 예측 기간(2024-2032년) 동안 연평균 25%의 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 오늘날 세계는 데이터 위험 증가와 데이터 보안 보호 및 처리와 관련된 규칙 및 규정의 의무화로 인해 PET에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 기술에는 동형암호, SMPC(Secure Multi-Party Computation), 차등 프라이버시 등 비즈니스 환경에서 데이터의 안전한 사용이라는 문제를 해결하기 위한 기술들이 있습니다. 또한, 분석을 위한 AI와 프라이버시를 고려한 디지털 광고의 트렌드가 강화되면서 프라이버시를 보호하는 계산의 필요성이 높아지고 있는 것도 배경이 되고 있습니다.

예를 들어, 2022년 7월, 프라이버시 보호 데이터 협업의 선두주자인 듀어리티 테크놀로지스(Duality Technologies)는 암호학계의 저명한 기업들과 협력하여 고급 오픈소스 완전동형암호화(FHE) 라이브러리를 출시한다고 발표했습니다. 인텔, 삼성, 캘리포니아대학교 샌디에이고 캠퍼스, 매사추세츠 공과대학(MIT)은 듀어리티와 함께 FHE의 중요한 이정표를 시장에 출시할 예정입니다.

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어 및 서비스로 구분되며, 소프트웨어는 2023년 시장에서 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며, PET 소프트웨어는 데이터 전송, AI 모델 훈련, GDPR(EU 개인정보보호규정)(EU 개인정보보호규정)과 같은 컴플라이언스 요구 사항을 충족하기 위해 기업에서 사용되고 있습니다. 데이터 전송, AI 모델 훈련, GDPR(EU 개인정보보호규정)(EU 개인정보보호규정) 등의 컴플라이언스 요건을 충족하기 위해 사용됩니다. 또한, 클라우드 기반 PET 솔루션의 채택이 증가함에 따라 기업은 IT 인프라를 크게 변경하지 않고도 데이터 보안을 향상시킬 수 있습니다.

2023년 7월, 싱가포르 정보통신미디어개발청(IMDA)은 구글과 협력하여 프라이버시 향상 기술(PET) × 프라이버시 샌드박스를 출시하고, PET 프로젝트를 시범 운영하고자 하는 기업들을 지원할 예정입니다. 개인 데이터 및 기타 상업적으로 중요한 정보를 보호할 수 있도록 지원합니다.

유형에 따라 시장은 암호화 기술, 난독화 기술, 통계 기술, 시스템 기반 책임 기술, 기타 기술로 구분되며, 2023년 암호 기술이 시장에서 큰 비중을 차지할 것으로 예상되며, PET 시장은 계산, 암호화, 프라이버시 영지식 증명용 암호화 기술에 힘입어 성장하고 있습니다. 확대되고 있습니다. 암호화된 데이터의 프라이버시를 유지하면서 계산을 수행하기 위해 MPC를 보호하면서 동형암호화가 있습니다. 블록체인 채택은 규제에서 기밀성의 중요성 때문에 블록체인, 의료, 금융 산업에서 기하급수적으로 증가하고 있으며, 2022년 10월 13일, Vaultree는 Google의 AlloyDB를 위한 Data-in-Use Encryption의 출시를 발표했습니다. 구글의 AlloyDB의 출시 파트너로서, Vaultree가 제공하는 세계 최초의 완전한 기능을 갖춘 암호화 솔루션과 구글의 AlloyDB for PostgreSQL을 결합한 것입니다. 사용자는 Vaultree의 완전한 동형 검색 가능한 암호화 기술을 클라우드에서 시험해 볼 수 있게 되었으며, 이는 차세대 암호화 및 데이터 보호를 가능하게 하는 암호화 표준의 혁신을 의미합니다.

용도별로 시장은 컴플라이언스 관리, 위험 관리, 보고 및 분석, 기타로 분류됩니다. 보고 및 분석은 예측 기간(2024-2032년) 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, PET는 주로 기밀 데이터가 권한이 없는 개인으로부터 보호되기 때문에 암호화 된 데이터의 분석뿐만 아니라 보고에도 유용합니다. 분석 및 빅데이터에서 AI의 적용이 증가함에 따라 귀중한 데이터를 사용할 때 법적 요건을 충족하기 위해 PET의 사용이 필요합니다. 고객의 프라이버시를 유지하기 위해 조직은 차등 프라이버시와 연합 학습을 사용하여 고객의 행동을 분석합니다. 이러한 분석 프로세스는 비공개로 수행되어야 하기 때문에 소매업, 의료 분야 등 다양한 분야에서 시행되고 있습니다.

최종 사용자에 따라 시장은 BFSI, 의료, 통신, 정부, 소매, 기타로 분류되며, BFSI(은행/금융서비스/보험)는 2023년 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상되며, PET의 채택은 안전하고 보호된 뱅킹을 보장하고 보호법을 통해 부정행위를 방지하기 위해 BFSI 업계가 주도하고 있습니다. 에 의해 BFSI 산업에 의해 추진되고 있습니다. 성장의 중요한 요인은 사이버 보안에 대한 위협 수준 증가, 새롭고 엄격한 규제, 인터넷 채널을 통한 개인적이고 안전한 뱅킹에 대한 요구입니다.

프라이버시 강화 기술 시장 도입에 대한 이해를 돕기 위해 북미(미국, 캐나다, 기타 북미), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 스페인, 이탈리아, 기타 유럽), 아시아태평양(중국, 일본, 인도, 기타 아시아태평양), 기타 지역(중국, 일본, 인도, 기타 아시아태평양), 기타 지역(전 세계)을 기준으로 시장을 분석합니다. 존재를 기준으로 분석되었습니다. 아시아태평양은 예측 기간(2024-2032년) 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 아시아태평양의 PET 기술 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 특히 중국의 개인정보보호법(PIPL), 인도의 디지털개인정보보호법(DPDP) 등 데이터 보호 관련 법규가 각 지역에서 지속적으로 강화되고 있기 때문입니다. 금융 및 통신 분야에서는 프라이버시를 중시하는 AI 및 디지털 뱅킹 솔루션으로 인해 PET에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업 조직은 데이터 프라이버시를 강화하기 위해 블록체인 기반 ID 솔루션과 안전한 AI 학습 시스템에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 공공 기관과 기업들은 기밀 정보를 보호하기 위해 기밀 컴퓨팅 솔루션과 함께 안전한 다자간 계산(MPC)을 도입하고 있습니다.

이 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업으로는 IBM, 마이크로소프트, 구글, SAP, 시스코 시스템즈, 세디시 이노베이션스, 엔벨, 유나캐스트, 사일런스 래버러토리스, 디센트릭 등이 있습니다.

목차

제1장 시장 개요

제2장 분석 방법 또는 전제조건

제3장 주요 요약

제4장 시장 역학

제5장 가격 분석

제6장 세계의 프라이버시 강화 기술 시장 매출(2022-2032년)

제7장 시장 분석 : 구성요소별

제8장 시장 분석 : 유형별

제9장 시장 분석 : 용도별

제10장 시장 분석 : 최종사용자별

제11장 시장 분석 : 지역별

제12장 밸류체인 분석

제13장 경쟁 구도

제14장 기업 개요

제15장 두자어와 전제조건

제16장 부록

LSH
영문 목차

영문목차

PETs are defined as any methods or tools that can be used to enhance the privacy of data while at the same time allowing the processing, sharing, or analysis of such data. Some of these technologies are homomorphic encryption, secure multi-party computation (MPC), differential privacy, and zero-knowledge proofs (ZKP) to ensure organizations maintain data privacy without having to reveal raw values.

The Privacy Enhancing Technologies Market is expected to grow with a significant CAGR of 25% during the forecast period (2024-2032). The demand for PETs is increasing in today's world because of increasing data risks and mandatory rules and regulations to protect and handle data security. These techniques include homomorphic encryption, SMPC (Secure Multi-Party Computation), and differential privacy to address this problem of safe use of data in a business environment. It is further supported by the increasing trend towards AI for analytics and privacy-conscious digital advertisement resulting in the need for privacy-preserving computation.

For example, in July 2022, Duality Technologies, the leader in privacy-preserving data collaboration announced the launch of their highly advanced open-source fully homomorphic encryption (FHE) library in cooperation with a who's who in cryptography. Intel, Samsung, the University of California - San Diego, and MIT join Duality in bringing to market this significant milestone in FHE.

Based on the component, the market is segmented into software and services. The software held a significant share of the market in 2023. PET software is used in businesses for data transfer, AI model training, and meeting compliance requirements such as GDPR. Also, the rising adoption of cloud-based PET solutions helps companies improve data security without the need for extensive changes in IT infrastructure.

In July 2023, The Infocomm Media Development Authority of Singapore (IMDA) partnered with Google to launch privacy-enhancing technologies (PET) x Privacy Sandbox to support businesses that wish to pilot PET projects. PETs allow businesses to extract value from data and ensure the protection of personal data and other commercially sensitive information.

Based on typology, the market is segmented into cryptographic technologies, obfuscation technologies, statistical technologies, systems-based and accountability technologies, and miscellaneous technologies. Cryptographic technologies held a significant share of the market in 2023. The PET market expands due to being supported by cryptographic technologies for computation, encryption, and zero-knowledge proofs of privacy. To conduct computations on encrypted data while preserving the privacy of the said data, there is homomorphic encryption while securing MPC. Blockchain adoption is growing exponentially in blockchain, healthcare, and finance industries because of the importance of confidentiality in regulation. On October 13, 2022, Vaultree announced the release of its Data-in-Use Encryption for Google's AlloyDB. As a launch partner with Google's AlloyDB, the offering pairs the world's first fully functional Encryption-in-use solution powered by Vaultree with Google's AlloyDB for PostgreSQL. Users will now be able to trial running Vaultree's fully homomorphic and searchable encryption technology in the cloud, representing a breakthrough in encryption standards to enable next-generation encryption and data protection.

Based on the application, the market is segmented into compliance management, risk management, reporting & analytics, and others. Reporting & analytics are expected to grow with a significant CAGR during the forecast period (2024-2032). PETs mainly help in reporting as well as analyzing the encrypted data since the sensitive data is protected from unauthorized individuals. The increasing application of AI in analytics and big data requires the use of PET to address legal requirements when using valuable data. To maintain the privacy of customers, organizations use differential privacy and federated learning for analyzing customer's behavior. It is implemented in various sectors such as retail and health sector because such analyzing processes must be performed privately.

Based on end users, the market is segmented into BFSI, healthcare, telecommunication, government, retail, and others. BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance) held a considerable share of the market in 2023. The adoption of PET is promoted by the BFSI industry by guaranteeing safe, protected banking and preventing fraud through Protection Laws. The significant factors contributing to the growth are an increase in the threat levels to cyber security, new and more stringent regulations, and the need for personal and secure banking through Internet channels.

For a better understanding of the market adoption of Privacy Enhancing Technologies, the market is analyzed based on its worldwide presence in countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, France, U.K., Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. Asia-Pacific is expected to grow with a significant CAGR during the forecast period (2024-2032). The Asia-Pacific market for PET technology is growing rapidly because data protection legislation keeps rising across regions particularly in China through the Personal Information Protection Law (PIPL)and India through the Digital Personal Data Protection (DPDP) Act. The demand for PETs in the finance and telecom sectors has grown because of privacy-oriented AI and digital banking solutions. Business organizations are expanding their investments toward blockchain-based identity solutions as well as secure AI training systems to boost data privacy. Public entities along with businesses implement secure multi-party computation (MPC) together with confidential computing solutions to safeguard their sensitive information.

Some of the major players operating in the market include IBM, Microsoft, Google, SAP, Cisco Systems, Inc., Sedicii Innovations Ltd., Enveil, Unacast, Silence Laboratories, and DECENTRIQ.

TABLE OF CONTENTS

1.MARKET INTRODUCTION

2.RESEARCH METHODOLOGY OR ASSUMPTION

3.EXECUTIVE SUMMARY

4.MARKET DYNAMICS

5.PRICING ANALYSIS

6.GLOBAL PRIVACY ENHANCING TECHNOLOGIES MARKET REVENUE (USD BN), 2022-2032F

7.MARKET INSIGHTS BY COMPONENT

8.MARKET INSIGHTS BY TYPOLOGY

9.MARKET INSIGHTS BY APPLICATION

10.MARKET INSIGHTS BY END USER

11.MARKET INSIGHTS BY REGION

12.VALUE CHAIN ANALYSIS

13.COMPETITIVE LANDSCAPE

14.COMPANY PROFILES

15.ACRONYMS & ASSUMPTION

16.ANNEXURE

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