[시장보고서]MRI용 AI 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 임상 응용별, 제공 유형별, 기술별, 전개 유형별, 최종 용도별, 지역별＆경쟁(2021-2031년)

MRI용 AI 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 임상 응용별, 제공 유형별, 기술별, 전개 유형별, 최종 용도별, 지역별＆경쟁(2021-2031년)

AI in MRI Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Clinical Application, By Offering Type, By Technology, By Deployment Type, By End Use, By Region & Competition, 2021-2031F

상품코드 : 1949629

리서치사 : TechSci Research

발행일 : 2026년 01월

페이지 정보 : 영문 181 Pages

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세계의 MRI용 AI 시장은 2025년 17억 3,000만 달러에서 2031년까지 45억 8,000만 달러로 성장하고, CAGR 17.62%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

이 분야는 자기공명영상(MRI) 워크플로우에 통합된 머신러닝 및 딥러닝 기술을 포함하며, 영상 재구성의 자동화와 진단적 해석을 지원하는 것을 목표로 합니다. 이러한 성장의 주요 촉진요인으로는 환자 대응 효율성 향상을 위한 스캔 시간 단축의 시급성, 환자 수 증가에 따른 영상의학과 의사의 부담 경감 요구 등을 들 수 있습니다. 이러한 기술적 변화의 증거로 유럽방사선학회(ESR)의 2024년 데이터에 따르면, 조사 대상 회원의 48%가 현재 임상 현장에서 AI 툴을 활용하고 있는 것으로 보고되었습니다.

시장 개요
예측 기간	2027-2031년
시장 규모 : 2025년	17억 3,000만 달러
시장 규모 : 2031년	45억 8,000만 달러
CAGR : 2026-2031년	17.62%
가장 성장이 빠른 부문	딥러닝
최대 시장	북미

그러나 시장 성장을 가로막는 주요 장벽은 도입에 필요한 막대한 자본 투자입니다. 소프트웨어 라이선스 취득 및 IT 인프라 업그레이드에 따른 높은 비용은 특히 개발도상국의 중소규모 독립 클리닉 및 의료시스템에 큰 진입장벽으로 작용하고 있습니다. 그 결과, 예산의 제약으로 인해 이러한 툴이 약속하는 업무 효율화에도 불구하고 시설 측에서 도입을 미룰 수밖에 없는 상황이 빈번하게 발생하고 있습니다.

시장 성장 촉진요인

영상의학과 전문의의 심각한 부족과 영상진단 업무량의 급증은 MRI에서 AI 도입을 촉진하는 주요 요인입니다. 의료 시스템은 필요한 진단 스캔의 양과 이를 해석하는 인력 간의 격차가 확대되고 있으며, 소진과 진단 지연을 방지하기 위한 자동화 솔루션이 요구되고 있습니다. 이러한 불균형은 노동력 데이터에서도 확인할 수 있습니다. 영국왕립영상의학회에서 2024년 6월에 발표한 '2023년 임상방사선과 인력 조사 보고서'에 따르면, 2023년 영국의 임상방사선과 종사자는 6% 증가했고, CT 및 MRI 판독 수요는 11% 증가해 기존 인력에 대한 부담 증가를 초래하고 있습니다.

또한, 이미지 재구성을 고도화하는 딥러닝의 발전은 업무 효율성과 환자 처리 능력을 직접적으로 향상시킴으로써 시장 확대를 촉진하고 있습니다. 최신 AI 알고리즘은 샘플링이 부족한 원시 데이터에서 고화질 이미지를 생성할 수 있어 진단 품질 저하 없이 환자가 스캐너 내에서 보내는 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 이 능력은 2024년 12월 GE헬스케어가 MRI 스캔 시간을 최대 86% 단축하는 딥러닝 기술 'Sonic DL for 3D'를 발표했을 때 두드러지게 나타났습니다. 이러한 효율화 가능성은 많은 자본을 끌어들이고 있으며, 2024년 2월 에즈라(Ezra)가 AI 탑재 MRI 서비스 확장을 가속화하기 위해 2,100만 달러의 자금 조달에 성공한 사례를 들 수 있습니다.

시장의 과제

도입에 필요한 막대한 자본 투자가 세계 MRI용 AI 시장의 성장을 크게 제한하고 있습니다. 이러한 솔루션의 도입에는 소프트웨어 라이선스 구매 및 데이터 집약적 워크플로우를 지원하기 위한 IT 인프라 업그레이드와 관련된 고비용이 수반됩니다. 이러한 재정적 요건은 특히 제한된 예산으로 운영되는 개발도상국의 소규모 독립 클리닉이나 의료시스템에 큰 진입장벽으로 작용하고 있습니다. 그 결과, 운영 효율성 향상 가능성이 있음에도 불구하고 시설에서 도입을 미루는 경우가 많아 시장이 잠재적 규모를 충분히 달성하지 못하는 상황이 발생하고 있습니다.

최근 통계자료는 이러한 경제적 제약이 업계에 미치는 영향을 뒷받침하고 있습니다. 2024년 유럽방사선학회(ESR) 자료에 따르면, 조사 대상 회원의 49.5%가 임상 현장에서 AI 도입의 주요 장벽으로 비용 또는 예산 부족을 꼽았습니다. 이는 영상의학과가 이러한 도구를 통합하는 것을 주저하는 주된 이유가 재정적 장애물임을 시사합니다. 초기 비용을 충당하는 데 필요한 자금이 없다면, 시장의 상당 부분이 AI 기능을 활용할 수 없으며, 이는 전체 시장 확대에 직접적인 제한이 될 것입니다.

시장 동향

진단 워크플로우를 압박하는 업무 부담에 대한 중요한 해결책으로 방사선 진단 보고서 작성에 AI를 통합하는 것이 빠르게 확산되고 있습니다. 표준적인 영상 분석을 넘어 대규모 언어 모델을 활용하여 영상 소견과 영상의학과 의사의 구술을 기반으로 진료 보고서를 자동 생성, 맞춤화 및 구조화합니다. 이를 통해 문서 작성 시간을 단축하고 영상의학과 의사의 피로를 줄일 수 있습니다. 이 기술의 상업적 타당성은 2025년 1월 Rad AI가 주요 의료 시스템용 AI 보고 플랫폼의 보급을 가속화하기 위해 시리즈 C 펀딩을 통해 6,000만 달러의 자금을 조달하면서 더욱 확고히 입증되었습니다.

동시에 벤더 중립적인 AI 앱스토어의 등장으로 의료기관이 인공지능 툴을 도입하고 운영하는 방식이 변화하고 있습니다. 개별 개발자와의 단편적인 계약을 관리하는 대신, 병원에서는 여러 벤더가 제공하는 다양한 알고리즘을 중앙에서 관리할 수 있는 통합 플랫폼의 도입이 증가하고 있습니다. 이 통합 전략은 2025년 12월 RSNA 2025에서 강조되었으며, DeepHealth는 75개 이상의 벤더로부터 140개 이상의 AI 알고리즘을 통합하여 임상 도입 및 거버넌스를 효율화하는 오케스트레이션 플랫폼 'AI Studio'를 발표하였습니다.

영문목차

The Global AI in MRI Market is projected to expand from USD 1.73 Billion in 2025 to USD 4.58 Billion by 2031, registering a CAGR of 17.62%. This sector encompasses machine learning and deep learning technologies integrated into magnetic resonance imaging workflows to automate image reconstruction and support diagnostic interpretation. Key drivers for this growth include the urgent need to shorten scan times for better patient throughput and the demand to alleviate radiologist burnout amidst rising caseloads. Evidence of this technological shift is found in recent data from the European Society of Radiology, which reported in 2024 that 48% of its surveyed members are currently utilizing AI tools in their clinical practice.

Market Overview
Forecast Period	2027-2031
Market Size 2025	USD 1.73 Billion
Market Size 2031	USD 4.58 Billion
CAGR 2026-2031	17.62%
Fastest Growing Segment	Deep Learning
Largest Market	North America

However, a major obstacle hindering market growth is the substantial capital investment needed for deployment. The high costs involved in acquiring software licenses and upgrading IT infrastructure present a significant barrier to entry, particularly for smaller independent clinics and healthcare systems in developing regions. As a result, budgetary limitations frequently compel facilities to postpone the implementation of these tools, despite the operational efficiencies they promise.

Market Driver

A critical shortage of radiologists alongside surging imaging workloads is a primary force driving the adoption of AI in MRI. Healthcare systems are contending with a growing gap between the volume of necessary diagnostic scans and the workforce available to interpret them, necessitating automated solutions to prevent burnout and delays in diagnosis. This imbalance is underscored by workforce data; according to the Royal College of Radiologists' '2023 Clinical Radiology Workforce Census Report' released in June 2024, while the UK clinical radiology workforce increased by 6% in 2023, the demand for CT and MRI reporting rose by 11%, intensifying pressure on existing staff.

Additionally, advancements in deep learning for enhanced image reconstruction are fueling market expansion by directly improving operational efficiency and patient throughput. Modern AI algorithms allow for the creation of high-fidelity images from undersampled raw data, drastically reducing the time patients spend in scanners without sacrificing diagnostic quality. This capability was highlighted in December 2024 when GE HealthCare introduced Sonic DL for 3D, a deep learning innovation that reduces MRI scan times by up to 86%. The potential for such efficiency has attracted significant capital, as seen in February 2024 when Ezra secured $21 million to accelerate the expansion of its AI-powered MRI services.

Market Challenge

The substantial capital investment necessary for deployment significantly restricts the growth of the Global AI in MRI Market. Implementing these solutions entails high costs related to purchasing software licenses and upgrading IT infrastructure to handle data-intensive workflows. These financial requirements establish a formidable barrier to entry, particularly for smaller independent clinics and healthcare systems in developing regions that operate with limited budgets. Consequently, facilities frequently delay adoption despite the potential for enhanced operational efficiency, preventing the market from achieving its full potential volume.

Recent statistics reinforce the impact of these economic constraints on the sector. Data from the European Society of Radiology in 2024 revealed that 49.5% of surveyed members cited costs or a lack of budget as the primary barrier to implementing AI in clinical practice. This suggests that financial hurdles are a leading reason for the hesitation among radiology departments to integrate these tools. Without the necessary funding to cover initial expenses, a significant portion of the market remains unable to leverage AI capabilities, thereby directly limiting overall market expansion.

Market Trends

The integration of Generative AI for Radiology Reporting is fast becoming a crucial solution to the administrative burdens straining diagnostic workflows. Moving beyond standard image analysis, this trend employs large language models to automatically draft, customize, and structure radiological reports based on image findings and radiologist dictation, thereby cutting down documentation time and reducing radiologist fatigue. The commercial viability of this technology was strongly confirmed in January 2025, when Rad AI raised $60 million in Series C funding to hasten the adoption of its generative AI reporting platform across major healthcare systems.

Concurrently, the rise of Vendor-Neutral AI App Stores is transforming how healthcare facilities acquire and deploy artificial intelligence tools. Instead of managing fragmented contracts with individual developers, hospitals are increasingly adopting centralized orchestration platforms that offer a single interface for managing diverse algorithms from multiple vendors. This consolidation strategy was emphasized in December 2025 at RSNA 2025, where DeepHealth unveiled AI Studio, an orchestration platform integrating over 140 AI algorithms from more than 75 vendors to streamline clinical deployment and governance.

Key Market Players

Digital Diagnostics Inc.
Tempus AI, Inc.
Advanced Micro Devices, Inc.
HeartFlow, Inc.
Enlitic, Inc.
Viz.ai, Inc.
EchoNous Inc.
HeartVista Inc.
Exo Imaging, Inc.
Nano-X Imaging Ltd.

Report Scope

In this report, the Global AI in MRI Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

AI in MRI Market, By Clinical Application

Musculoskeletal
Colon
Prostate
Liver
Cardiovascular
Neurology
Lung
Breast
Others

AI in MRI Market, By Offering Type

Hardware
Software
Services

AI in MRI Market, By Technology

Deep Learning
Machine Learning
Computer Vision
NLP
Speech Recognition
Querying Method
Others

AI in MRI Market, By Deployment Type

On-premises
Cloud

AI in MRI Market, By End Use

Hospitals
Clinics
Research & Laboratories
Others

AI in MRI Market, By Region

North America
- United States
- Canada
- Mexico
Europe
- France
- United Kingdom
- Italy
- Germany
- Spain
Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
South America
- Brazil
- Argentina
- Colombia
Middle East & Africa
- South Africa
- Saudi Arabia
- UAE

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global AI in MRI Market.

Available Customizations:

Global AI in MRI Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

1. Product Overview

1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
- 1.2.1. Markets Covered
- 1.2.2. Years Considered for Study
- 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends

4. Voice of Customer

5. Global AI in MRI Market Outlook

5.1. Market Size & Forecast
- 5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
- 5.2.1. By Clinical Application (Musculoskeletal, Colon, Prostate, Liver, Cardiovascular, Neurology, Lung, Breast, Others)
- 5.2.2. By Offering Type (Hardware, Software, Services)
- 5.2.3. By Technology (Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision, NLP, Speech Recognition, Querying Method, Others)
- 5.2.4. By Deployment Type (On-premises, Cloud)
- 5.2.5. By End Use (Hospitals, Clinics, Research & Laboratories, Others)
- 5.2.6. By Region
- 5.2.7. By Company (2025)
5.3. Market Map

6. North America AI in MRI Market Outlook

6.1. Market Size & Forecast
- 6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
- 6.2.1. By Clinical Application
- 6.2.2. By Offering Type
- 6.2.3. By Technology
- 6.2.4. By Deployment Type
- 6.2.5. By End Use
- 6.2.6. By Country
6.3. North America: Country Analysis
- 6.3.1. United States AI in MRI Market Outlook
  - 6.3.1.1. Market Size & Forecast
    - 6.3.1.1.1. By Value
  - 6.3.1.2. Market Share & Forecast
    - 6.3.1.2.1. By Clinical Application
    - 6.3.1.2.2. By Offering Type
    - 6.3.1.2.3. By Technology
    - 6.3.1.2.4. By Deployment Type
    - 6.3.1.2.5. By End Use
- 6.3.2. Canada AI in MRI Market Outlook
  - 6.3.2.1. Market Size & Forecast
    - 6.3.2.1.1. By Value
  - 6.3.2.2. Market Share & Forecast
    - 6.3.2.2.1. By Clinical Application
    - 6.3.2.2.2. By Offering Type
    - 6.3.2.2.3. By Technology
    - 6.3.2.2.4. By Deployment Type
    - 6.3.2.2.5. By End Use
- 6.3.3. Mexico AI in MRI Market Outlook
  - 6.3.3.1. Market Size & Forecast
    - 6.3.3.1.1. By Value
  - 6.3.3.2. Market Share & Forecast
    - 6.3.3.2.1. By Clinical Application
    - 6.3.3.2.2. By Offering Type
    - 6.3.3.2.3. By Technology
    - 6.3.3.2.4. By Deployment Type
    - 6.3.3.2.5. By End Use

7. Europe AI in MRI Market Outlook

7.1. Market Size & Forecast
- 7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
- 7.2.1. By Clinical Application
- 7.2.2. By Offering Type
- 7.2.3. By Technology
- 7.2.4. By Deployment Type
- 7.2.5. By End Use
- 7.2.6. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
- 7.3.1. Germany AI in MRI Market Outlook
  - 7.3.1.1. Market Size & Forecast
    - 7.3.1.1.1. By Value
  - 7.3.1.2. Market Share & Forecast
    - 7.3.1.2.1. By Clinical Application
    - 7.3.1.2.2. By Offering Type
    - 7.3.1.2.3. By Technology
    - 7.3.1.2.4. By Deployment Type
    - 7.3.1.2.5. By End Use
- 7.3.2. France AI in MRI Market Outlook
  - 7.3.2.1. Market Size & Forecast
    - 7.3.2.1.1. By Value
  - 7.3.2.2. Market Share & Forecast
    - 7.3.2.2.1. By Clinical Application
    - 7.3.2.2.2. By Offering Type
    - 7.3.2.2.3. By Technology
    - 7.3.2.2.4. By Deployment Type
    - 7.3.2.2.5. By End Use
- 7.3.3. United Kingdom AI in MRI Market Outlook
  - 7.3.3.1. Market Size & Forecast
    - 7.3.3.1.1. By Value
  - 7.3.3.2. Market Share & Forecast
    - 7.3.3.2.1. By Clinical Application
    - 7.3.3.2.2. By Offering Type
    - 7.3.3.2.3. By Technology
    - 7.3.3.2.4. By Deployment Type
    - 7.3.3.2.5. By End Use
- 7.3.4. Italy AI in MRI Market Outlook
  - 7.3.4.1. Market Size & Forecast
    - 7.3.4.1.1. By Value
  - 7.3.4.2. Market Share & Forecast
    - 7.3.4.2.1. By Clinical Application
    - 7.3.4.2.2. By Offering Type
    - 7.3.4.2.3. By Technology
    - 7.3.4.2.4. By Deployment Type
    - 7.3.4.2.5. By End Use
- 7.3.5. Spain AI in MRI Market Outlook
  - 7.3.5.1. Market Size & Forecast
    - 7.3.5.1.1. By Value
  - 7.3.5.2. Market Share & Forecast
    - 7.3.5.2.1. By Clinical Application
    - 7.3.5.2.2. By Offering Type
    - 7.3.5.2.3. By Technology
    - 7.3.5.2.4. By Deployment Type
    - 7.3.5.2.5. By End Use

8. Asia Pacific AI in MRI Market Outlook

8.1. Market Size & Forecast
- 8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
- 8.2.1. By Clinical Application
- 8.2.2. By Offering Type
- 8.2.3. By Technology
- 8.2.4. By Deployment Type
- 8.2.5. By End Use
- 8.2.6. By Country
8.3. Asia Pacific: Country Analysis
- 8.3.1. China AI in MRI Market Outlook
  - 8.3.1.1. Market Size & Forecast
    - 8.3.1.1.1. By Value
  - 8.3.1.2. Market Share & Forecast
    - 8.3.1.2.1. By Clinical Application
    - 8.3.1.2.2. By Offering Type
    - 8.3.1.2.3. By Technology
    - 8.3.1.2.4. By Deployment Type
    - 8.3.1.2.5. By End Use
- 8.3.2. India AI in MRI Market Outlook
  - 8.3.2.1. Market Size & Forecast
    - 8.3.2.1.1. By Value
  - 8.3.2.2. Market Share & Forecast
    - 8.3.2.2.1. By Clinical Application
    - 8.3.2.2.2. By Offering Type
    - 8.3.2.2.3. By Technology
    - 8.3.2.2.4. By Deployment Type
    - 8.3.2.2.5. By End Use
- 8.3.3. Japan AI in MRI Market Outlook
  - 8.3.3.1. Market Size & Forecast
    - 8.3.3.1.1. By Value
  - 8.3.3.2. Market Share & Forecast
    - 8.3.3.2.1. By Clinical Application
    - 8.3.3.2.2. By Offering Type
    - 8.3.3.2.3. By Technology
    - 8.3.3.2.4. By Deployment Type
    - 8.3.3.2.5. By End Use
- 8.3.4. South Korea AI in MRI Market Outlook
  - 8.3.4.1. Market Size & Forecast
    - 8.3.4.1.1. By Value
  - 8.3.4.2. Market Share & Forecast
    - 8.3.4.2.1. By Clinical Application
    - 8.3.4.2.2. By Offering Type
    - 8.3.4.2.3. By Technology
    - 8.3.4.2.4. By Deployment Type
    - 8.3.4.2.5. By End Use
- 8.3.5. Australia AI in MRI Market Outlook
  - 8.3.5.1. Market Size & Forecast
    - 8.3.5.1.1. By Value
  - 8.3.5.2. Market Share & Forecast
    - 8.3.5.2.1. By Clinical Application
    - 8.3.5.2.2. By Offering Type
    - 8.3.5.2.3. By Technology
    - 8.3.5.2.4. By Deployment Type
    - 8.3.5.2.5. By End Use

9. Middle East & Africa AI in MRI Market Outlook

9.1. Market Size & Forecast
- 9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
- 9.2.1. By Clinical Application
- 9.2.2. By Offering Type
- 9.2.3. By Technology
- 9.2.4. By Deployment Type
- 9.2.5. By End Use
- 9.2.6. By Country
9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
- 9.3.1. Saudi Arabia AI in MRI Market Outlook
  - 9.3.1.1. Market Size & Forecast
    - 9.3.1.1.1. By Value
  - 9.3.1.2. Market Share & Forecast
    - 9.3.1.2.1. By Clinical Application
    - 9.3.1.2.2. By Offering Type
    - 9.3.1.2.3. By Technology
    - 9.3.1.2.4. By Deployment Type
    - 9.3.1.2.5. By End Use
- 9.3.2. UAE AI in MRI Market Outlook
  - 9.3.2.1. Market Size & Forecast
    - 9.3.2.1.1. By Value
  - 9.3.2.2. Market Share & Forecast
    - 9.3.2.2.1. By Clinical Application
    - 9.3.2.2.2. By Offering Type
    - 9.3.2.2.3. By Technology
    - 9.3.2.2.4. By Deployment Type
    - 9.3.2.2.5. By End Use
- 9.3.3. South Africa AI in MRI Market Outlook
  - 9.3.3.1. Market Size & Forecast
    - 9.3.3.1.1. By Value
  - 9.3.3.2. Market Share & Forecast
    - 9.3.3.2.1. By Clinical Application
    - 9.3.3.2.2. By Offering Type
    - 9.3.3.2.3. By Technology
    - 9.3.3.2.4. By Deployment Type
    - 9.3.3.2.5. By End Use

10. South America AI in MRI Market Outlook

10.1. Market Size & Forecast
- 10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
- 10.2.1. By Clinical Application
- 10.2.2. By Offering Type
- 10.2.3. By Technology
- 10.2.4. By Deployment Type
- 10.2.5. By End Use
- 10.2.6. By Country
10.3. South America: Country Analysis
- 10.3.1. Brazil AI in MRI Market Outlook
  - 10.3.1.1. Market Size & Forecast
    - 10.3.1.1.1. By Value
  - 10.3.1.2. Market Share & Forecast
    - 10.3.1.2.1. By Clinical Application
    - 10.3.1.2.2. By Offering Type
    - 10.3.1.2.3. By Technology
    - 10.3.1.2.4. By Deployment Type
    - 10.3.1.2.5. By End Use
- 10.3.2. Colombia AI in MRI Market Outlook
  - 10.3.2.1. Market Size & Forecast
    - 10.3.2.1.1. By Value
  - 10.3.2.2. Market Share & Forecast
    - 10.3.2.2.1. By Clinical Application
    - 10.3.2.2.2. By Offering Type
    - 10.3.2.2.3. By Technology
    - 10.3.2.2.4. By Deployment Type
    - 10.3.2.2.5. By End Use
- 10.3.3. Argentina AI in MRI Market Outlook
  - 10.3.3.1. Market Size & Forecast
    - 10.3.3.1.1. By Value
  - 10.3.3.2. Market Share & Forecast
    - 10.3.3.2.1. By Clinical Application
    - 10.3.3.2.2. By Offering Type
    - 10.3.3.2.3. By Technology
    - 10.3.3.2.4. By Deployment Type
    - 10.3.3.2.5. By End Use

11. Market Dynamics

11.1. Drivers
11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

12.1. Merger & Acquisition (If Any)
12.2. Product Launches (If Any)
12.3. Recent Developments

13. Global AI in MRI Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

14.1. Competition in the Industry
14.2. Potential of New Entrants
14.3. Power of Suppliers
14.4. Power of Customers
14.5. Threat of Substitute Products

15. Competitive Landscape

15.1. Digital Diagnostics Inc.
- 15.1.1. Business Overview
- 15.1.2. Products & Services
- 15.1.3. Recent Developments
- 15.1.4. Key Personnel
- 15.1.5. SWOT Analysis
15.2. Tempus AI, Inc.
15.3. Advanced Micro Devices, Inc.
15.4. HeartFlow, Inc.
15.5. Enlitic, Inc.
15.6. Viz.ai, Inc.
15.7. EchoNous Inc.
15.8. HeartVista Inc.
15.9. Exo Imaging, Inc.
15.10. Nano-X Imaging Ltd.

한글목차

시장 성장 촉진요인

시장의 과제

시장 동향

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 MRI용 AI 시장 전망

제6장 북미의 MRI용 AI 시장 전망

제7장 유럽의 MRI용 AI 시장 전망

제8장 아시아태평양의 MRI용 AI 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카의 MRI용 AI 시장 전망

제10장 남미의 MRI용 AI 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 세계의 MRI용 AI 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter의 Five Forces 분석

제15장 경쟁 구도

제16장 전략적 제안

제17장 회사 소개 및 면책조항