구조 바이오인포매틱스 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 제품 및 서비스별, 거대 분자별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 및 경쟁(2021-2031년)
Structural Bioinformatics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity and Forecast, Segmented By Product & Services, By Macromolecule, By Application, By End User, By Region & Competition, 2021-2031F
상품코드 : 1938472
리서치사 : TechSci Research
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 180 Pages
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한글목차

세계의 구조 바이오인포매틱스 시장은 2025년 2억 7,000만 달러에서 2031년까지 4억 7,000만 달러로 확대되고, CAGR 9.68%를 기록할 것으로 예측됩니다.

이 분야는 계산 기술을 이용하여 생물학적 거대 분자의 3차원 구조를 분석 및 예측하는 것으로, 정확한 분자 모델링에 의존하는 효율적인 신약개발과 정밀의료에 대한 시급한 요구가 근본적인 원동력이 되고 있습니다. 이러한 촉진요인은 고도의 해석이 필요한 단백질체학 데이터의 대규모 유입에 의해 더욱 강화되고 있으며, 공개된 22만 9,659개의 구조를 수용하는 세계 단백질 데이터뱅크(WPDB)의 2024년 아카이브(개수)에 의해 더욱 분명해졌습니다.

시장 개요
예측 기간 2027-2031년
시장 규모 : 2025년 2억 7,000만 달러
시장 규모 : 2031년 4억 7,000만 달러
CAGR : 2026-2031년 9.68%
가장 빠르게 성장하는 부문 단백질
최대 시장 북미

그러나 구조생물학과 데이터 사이언스 두 분야에 정통한 전문가가 부족하다는 점이 시장 성장의 큰 걸림돌로 작용하고 있습니다. 대규모의 다양한 데이터세트를 분석하는 복잡성과 필요한 전문 기술 부족으로 인해 상업적 조직에 병목현상이 발생하고 있습니다. 이러한 인력 부족과 더불어 서로 다른 플랫폼 간의 데이터 상호운용성 구현에 대한 어려움은 구조적 바이오인포매틱스 솔루션의 확장성을 제한하고 산업 전반의 보급을 지연시키고 있습니다.

시장 촉진요인

신약개발 및 개발 프로세스의 가속화가 주요 성장 동력으로 작용하고 있으며, 표적 식별 및 리드 화합물 최적화에 대한 기존의 접근 방식을 변화시키고 있습니다. 계산 기법을 통합함으로써 연구자들은 분자 간 상호작용을 예측하고 화합물의 특성을 개선할 수 있으며, 임상시험에 이르는 시간과 자본을 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 전략적 전환은 AI 기반 생물학에 대한 대규모 투자로 뒷받침되고 있으며, 예를 들어 Xaira Therapeutics는 2024년 4월 신약개발 워크플로우 혁신을 위한 플랫폼 구축을 위해 10억 달러 이상의 자금 조달에 성공했습니다.

또한, 고성능 컴퓨팅과 클라우드 인프라의 발전은 방대한 생물학적 데이터세트를 처리할 수 있는 필수적인 기반을 제공하고 있습니다. 온프레미스 시스템에서 확장 가능한 클라우드 환경으로의 전환은 분자 역학 시뮬레이션이나 단백질 폴딩 예측과 같은 리소스 집약적인 작업을 용이하게 합니다. 이러한 추세는 헬스케어 분야의 컴퓨팅 수요에 힘입어 엔비디아가 2024년 말 기록한 308억 달러의 데이터센터 매출과 분자 모델링 툴에 대한 지속적인 상업적 수요를 반영한 슈뢰딩거(Schrodinger)의 2024년 3분기 3,190만 달러의 소프트웨어 매출에 의해 뒷받침됩니다. 달러의 소프트웨어 매출로 뒷받침되고 있습니다.

시장의 과제

세계 구조 생물 정보학 시장의 심각한 장벽은 구조 생물학과 데이터 과학 사이의 격차를 효과적으로 메울 수 있는 숙련된 전문가가 부족하다는 것입니다. 업계에서는 분자 간 상호작용을 이해하면서 고도의 알고리즘 모델링과 머신러닝을 적용할 수 있는 '바이링구얼' 수준의 숙련도를 갖춘 인재를 원하고 있습니다. 단백질체학 데이터의 양이 급증하는 가운데, 이 정보를 관리할 수 있는 인력을 확보하지 못하는 것은 연구의 병목현상이 되어 신약개발의 타임라인을 지연시키고, R&D 투자의 수익성을 떨어뜨리고 있습니다.

이러한 인력 부족은 고급 컴퓨팅 툴을 도입하고 확장하는 업계의 능력을 크게 제한하고 있습니다. 2025년 Pistoia Alliance의 보고서에 따르면, 생명과학 연구소의 34%가 인공지능 도입의 주요 장벽으로 사내 기술력 부족을 꼽았으며, 이 수치는 전년 대비 증가한 것으로 나타났습니다. 복잡한 바이오인포매틱스 파이프라인을 설계하고 유지보수할 수 있는 전문 인력이 부족하여 기업들은 고처리량 구조적 데이터를 운용하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 결국 시장 확대와 정밀의료의 적용을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

시장 동향

딥러닝과 AI의 통합은 단일 단백질 사슬의 예측에서 DNA, RNA, 저분자를 포함한 복잡한 멀티모달 생물학적 집합체 모델링으로 빠르게 진화하고 있습니다. 새로운 계산 프레임워크는 이종 시스템 모델링의 기존 한계를 극복하고 세포 메커니즘과 동적 상호 작용 네트워크에 대한 보다 종합적인 이해를 제공합니다. 예를 들어, 2024년 5월에 발표된 구글 딥마인드의 알파폴드 3는 기존 방식 대비 단백질 상호작용 예측 정확도를 50% 향상시켜 기술적 도약을 보여주었습니다.

동시에 이 분야는 기존 실체를 분석하는 방식에서 생성형 AI를 통해 새로운 프로그램 가능한 구조를 생성하는 데노보 단백질 설계로 전환하고 있습니다. 이 방법을 통해 자연계에 존재하지 않는 서열을 가진 전용 설계 효소 및 결합체를 생성할 수 있어 진화의 제약을 효과적으로 회피할 수 있습니다. 이러한 트렌드를 구현하는 것이 EvolutionaryScale이며, 2024년 6월에 1억 4,200만 달러의 자금 조달에 성공하여 ESM3 모델의 진화를 촉진하고, 자연형과 다른 새로운 형광 단백질을 설계하는 데 성공하였습니다.

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 구조 바이오인포매틱스 시장 전망

제6장 북미의 구조 바이오인포매틱스 시장 전망

제7장 유럽의 구조 바이오인포매틱스 시장 전망

제8장 아시아태평양의 구조 바이오인포매틱스 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카의 구조 바이오인포매틱스 시장 전망

제10장 남미의 구조 바이오인포매틱스 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 세계의 구조 바이오인포매틱스 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

제15장 경쟁 구도

제16장 전략적 제안

제17장 조사 회사 소개 및 면책사항

KSM
영문 목차

영문목차

The Global Structural Bioinformatics Market is projected to expand from USD 0.27 Billion in 2025 to USD 0.47 Billion by 2031, registering a CAGR of 9.68%. This field, which utilizes computational techniques to analyze and predict the three-dimensional structures of biological macromolecules, is fundamentally driven by the urgent need for efficient drug discovery and precision medicine reliant on accurate molecular modeling. These drivers are bolstered by the massive influx of proteomic data necessitating sophisticated interpretation, a trend highlighted by the Worldwide Protein Data Bank's 2024 archive, which housed 229,659 released structures.

Market Overview
Forecast Period2027-2031
Market Size 2025USD 0.27 Billion
Market Size 2031USD 0.47 Billion
CAGR 2026-20319.68%
Fastest Growing SegmentProteins
Largest MarketNorth America

However, market growth is significantly hindered by a shortage of professionals possessing the dual expertise required to navigate structural biology and data science. The complexity of analyzing large, heterogeneous datasets creates a bottleneck for commercial entities, as the specialized skills needed are scarce. This talent deficit, coupled with challenges in achieving data interoperability across different platforms, limits the scalability of structural bioinformatics solutions and retards their broader industrial implementation.

Market Driver

The acceleration of drug discovery and development processes acts as a primary growth engine, transforming traditional approaches to target identification and lead optimization. By integrating computational methods, researchers can predict molecular interactions and refine compound properties, thereby drastically cutting the time and capital needed to reach clinical trials. This strategic shift is validated by massive investments in AI-driven biology, such as Xaira Therapeutics securing over $1 billion in April 2024 to build a platform aimed at revolutionizing drug discovery workflows.

Furthermore, advancements in high-performance computing and cloud infrastructure provide the essential backbone for handling extensive biological datasets. The shift from on-premise systems to scalable cloud environments facilitates resource-heavy tasks like molecular dynamics simulations and protein folding predictions. This trend is underscored by NVIDIA's record Data Center revenue of $30.8 billion in late 2024, driven by healthcare computing needs, and Schrodinger's reported software revenue of $31.9 million in the third quarter of 2024, reflecting the sustained commercial demand for molecular modeling tools.

Market Challenge

A critical impediment to the Global Structural Bioinformatics Market is the acute shortage of skilled professionals who can effectively bridge the gap between structural biology and data science. The industry demands a workforce with "bilingual" proficiency, capable of understanding molecular interactions while applying advanced algorithmic modeling and machine learning. As proteomic data volumes surge, the inability to recruit staff who can manage this information creates research bottlenecks, delaying drug discovery timelines and diminishing the return on R&D investments.

This workforce deficiency significantly restricts the industry's ability to adopt and scale sophisticated computational tools. In 2025, the Pistoia Alliance reported that 34 percent of life science laboratories identified a lack of in-house skills as the main obstacle to adopting artificial intelligence, a figure that has increased from previous years. Without qualified personnel to architect and maintain complex bioinformatics pipelines, companies face difficulties in operationalizing high-throughput structural data, which ultimately stalls market expansion and the application of precision medicine.

Market Trends

The integration of deep learning and AI is rapidly evolving from predicting single protein chains to modeling complex, multi-modal biological assemblies involving DNA, RNA, and small molecules. New computational frameworks address historical limitations in modeling heterogeneous systems, offering a more holistic view of cellular machinery and dynamic interaction networks. For instance, Google DeepMind's AlphaFold 3, released in May 2024, demonstrated a 50 percent improvement in prediction accuracy for protein interactions compared to existing methods, signifying a major technological leap.

Concurrently, the sector is witnessing a shift toward de novo protein design, moving from analyzing existing entities to generating novel, programmable structures via generative AI. This approach enables the creation of purpose-built enzymes and binders with sequences that do not exist in nature, effectively bypassing evolutionary constraints. This trend is exemplified by EvolutionaryScale, which secured $142 million in June 2024 to advance its ESM3 model, successfully designing a novel fluorescent protein distinct from natural variants.

Key Market Players

Report Scope

In this report, the Global Structural Bioinformatics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Structural Bioinformatics Market, By Product & Services

Structural Bioinformatics Market, By Macromolecule

Structural Bioinformatics Market, By Application

Structural Bioinformatics Market, By End User

Structural Bioinformatics Market, By Region

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Structural Bioinformatics Market.

Available Customizations:

Global Structural Bioinformatics Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

Table of Contents

1. Product Overview

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Structural Bioinformatics Market Outlook

6. North America Structural Bioinformatics Market Outlook

7. Europe Structural Bioinformatics Market Outlook

8. Asia Pacific Structural Bioinformatics Market Outlook

9. Middle East & Africa Structural Bioinformatics Market Outlook

10. South America Structural Bioinformatics Market Outlook

11. Market Dynamics

12. Market Trends & Developments

13. Global Structural Bioinformatics Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

15. Competitive Landscape

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer

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