세계의 자동화 테스트 시장은 2025년 199억 7,000만 달러에서 2031년까지 513억 6,000만 달러로 확대하며, CAGR 17.05%를 기록할 것으로 예측됩니다.
자동화 테스트는 전용 소프트웨어 툴을 활용하여 용도에 대해 사전 정의된 테스트를 실행하고, 사람의 개입 없이 결과가 기대치와 일치하는지 검증하는 프로세스입니다. 이러한 성장은 주로 신속한 소프트웨어 제공에 대한 필요성과 빈번하고 신뢰할 수 있는 테스트를 필요로 하는 애자일 및 데브옵스(DevOps) 조사 방법론의 광범위한 채택에 의해 주도되고 있습니다. 2024년, 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)은 조직의 60%가 클라우드 네이티브 애플리케이션를 위한 지속적인 통합 및 지속적 제공 플랫폼을 도입하고 있다고 보고하며, 빠른 릴리스 요구 속에서 기업이 고품질 표준을 유지하는 데 있으며, 자동화의 중요한 역할을 강조했습니다. 자동화가 중요한 역할을 하고 있음을 강조하고 있습니다.
| 시장 개요 | |
|---|---|
| 예측 기간 | 2027-2031 |
| 시장 규모 : 2025년 | 199억 7,000만 달러 |
| 시장 규모 : 2031년 | 513억 6,000만 달러 |
| CAGR : 2026-2031년 | 17.05% |
| 가장 빠르게 성장하는 부문 | 서비스 |
| 최대 시장 | 북미 |
복잡한 자동화 프레임워크를 구축하고 유지하기 위해서는 세부적인 기술 전문 지식이 필요하며, 숙련된 전문가의 부족은 시장 발전을 가로막는 큰 장벽으로 작용하고 있습니다. 이 요구사항은 많은 조직에 큰 진입장벽이 되어 자동화 기술을 충분히 활용할 수 있는 능력을 제한하고 있습니다. 결과적으로 이러한 인력 부족은 종종 테스트 솔루션의 활용 부족으로 이어져 기업은 자동화 구상의 잠재적 확장성을 제한하는 느린 수동 프로세스에 의존할 수 밖에 없습니다.
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합은 전통적 테스트 유지보수 및 실행에 따른 주요 비효율성을 해결함으로써 전 세계 자동화 테스트 시장을 근본적으로 변화시키고 있습니다. AI 기반 툴은 테스트 케이스 자동 생성, 결함 발생 집중 예측, 코드 변경에 자동 적응하는 자가 복구 스크립트를 구현하는 데 점점 더 많이 활용되고 있으며, 수동 개입의 필요성을 크게 줄이고 있습니다. 이러한 기술적 진보를 통해 기업은 소프트웨어의 신뢰성을 손상시키지 않으면서도 빠른 릴리스 일정을 유지할 수 있게 되었으며, 이러한 능력은 현대 비즈니스의 표준 요구사항이 되고 있습니다. 2025년 4월에 발표된 카타론의 '2025 소프트웨어 품질 보고서'에 따르면 QA 팀의 61%가 일상 업무의 자동화와 전략적 품질 목표에 자원을 재분배하기 위해 AI 기반 테스트를 채택하고 있는 것으로 나타났습니다.
동시에 분산된 개발팀을 위한 확장 가능한 환경에 대한 수요에 힘입어 클라우드 기반 테스트 인프라에 대한 수요 증가가 시장 성장의 주요 원동력이 되고 있습니다. 클라우드 플랫폼을 통해 기업은 On-Premise 하드웨어에 대한 높은 비용 부담 없이 다양한 장치 및 브라우저 구성에서 테스트를 실행할 수 있으며, 전 세계 사용자 기반에 대한 원활한 검증을 보장합니다. 퍼포스(Perforce)가 2025년 2월 발표한 '2025 지속적 테스트 현황 보고서'에 따르면 응답자의 57%가 클라우드 솔루션을 활용하여 테스트 세계를 확장하고 있다고 합니다. 이러한 전환은 보다 광범위한 아키텍처 동향을 지원합니다. Postman이 지난 10월 발표한 '2025 API 현황 보고서'에 따르면 82%의 조직이 API 우선 접근 방식을 채택하고 있으며, 복잡한 디지털 생태계를 검증하기 위해 강력한 클라우드 지원 자동화가 필수적이라고 밝혔습니다.
세계 자동화 테스트 시장이 직면한 주요 장벽은 복잡한 테스트 자동화 프레임워크를 설계하고 관리하는 데 필요한 기술적 전문성을 갖춘 유능한 인력의 심각한 부족입니다. 기존의 수동 테스트와 달리 현대의 자동화는 프로그래밍 언어에 대한 높은 숙련도와 지속적인 통합 환경에 대한 깊은 이해를 요구합니다. 조직은 테스트와 개발의 가교 역할을 할 수 있는 인력을 확보하는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며, 이는 자동화 기술 도입에 있으며, 심각한 병목현상이 되고 있습니다. 그 결과, 기업은 자동화 노력을 사실상 정체시키거나 확장에 실패하고, DevOps가 요구하는 속도에 반하는 비효율적인 수동 방식에 의존할 수밖에 없는 상황에 처하게 됩니다.
최근 업계 데이터는 이러한 인력 부족을 지원하고 있습니다. CompTIA에 따르면 2025년 기술 기업의 37%가 소프트웨어 및 애플리케이션 개발 기능에서 가장 심각한 기술 격차가 있을 것으로 예상하고 있습니다. 빠른 릴리스 주기에 대한 수요와 기술적으로 숙련된 테스트 인력 공급의 불일치는 자동화 툴의 성공적인 도입과 투자수익률을 제한함으로써 시장의 성장 잠재력을 직접적으로 저해하고 있습니다.
스크립트리스 및 로우코드 자동화 툴의 등장은 비즈니스 분석가 및 비기술적 이해관계자가 품질 보증에 적극적으로 참여할 수 있도록 함으로써 테스트 환경의 민주화를 촉진하고 있습니다. 첨단 프로그래밍 지식이 필요하지 않은 이 플랫폼은 시각적 인터페이스와 드래그 앤 드롭 기능을 활용하여 복잡한 테스트 시나리오를 구축할 수 있으므로 테스트 작성을 가속화하고 전문 자동화 엔지니어에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다. 이러한 변화는 기술 리소스 부족을 해결하는 동시에 테스트가 비즈니스 로직 및 신속한 납품 요구사항과 더욱 긴밀하게 연계되도록 보장합니다. 멘딕스(Mendix)가 2025년 3월 발표한 보고서 'The Low-Code Perspective'에 따르면 기업의 80%가 로우코드 툴이 기술팀의 생산성을 향상시킨다고 답해 개발 주기 단축에 있으며, 로우코드 플랫폼의 가치를 지원하고 있습니다.
동시에 QAOps(품질 운영) 및 DevSecOps 파이프라인의 도입은 품질과 보안의 게이트를 지속적인 통합 워크플로우에 직접 통합함으로써 소프트웨어 딜리버리 수명주기를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 추세는 단순한 자동 실행을 넘어 컴플라이언스 점검, 보안 검사, 기능 검증이 커밋마다 자동으로 트리거되어 결함을 즉시 발견하고 수정할 수 있도록 하는 종합적인 모델로 이동하고 있습니다. 개발, 운영 및 품질 보증 팀 간의 사일로를 제거함으로써 조직은 하이퍼 애자일 딜리버리 속도를 지원하는 지속적인 릴리스 준비 태세를 구현할 수 있습니다. GitLab이 지난 12월 발표한 '2025 세계 DevSecOps 보고서'에 따르면 응답자의 85%가 2027년까지 컴플라이언스가 코드에 직접 통합되어 자동 적용될 것으로 예상하고 있으며, 이는 업계가 완전히 통합된 거버넌스로 빠르게 전환하고 있다는 것을 보여줍니다. 업계가 완전히 통합된 거버넌스로 빠르게 전환하고 있음을 강조하고 있습니다.
The Global Automation Testing Market is projected to expand from USD 19.97 Billion in 2025 to USD 51.36 Billion by 2031, reflecting a CAGR of 17.05%. Automation testing involves utilizing specialized software tools to run predefined tests on applications and verify outcomes against expectations without human involvement. This growth is largely fueled by the necessity for accelerated software delivery and the widespread adoption of Agile and DevOps methodologies, which require frequent and dependable testing. In 2024, the Cloud Native Computing Foundation reported that 60% of organizations have implemented continuous integration and continuous delivery platforms for cloud-native applications, underscoring the vital role automation plays in enabling companies to uphold high quality standards amid rapid release demands.
| Market Overview | |
|---|---|
| Forecast Period | 2027-2031 |
| Market Size 2025 | USD 19.97 Billion |
| Market Size 2031 | USD 51.36 Billion |
| CAGR 2026-2031 | 17.05% |
| Fastest Growing Segment | Services |
| Largest Market | North America |
Detailed technical expertise is required to build and sustain complex automation frameworks, making the scarcity of skilled professionals a major obstacle impeding market progress. This requirement creates a significant entry barrier for many organizations, limiting their capacity to fully exploit automation technologies. Consequently, this talent gap frequently leads to the underutilization of testing solutions, compelling companies to rely on slower manual processes that restrict the potential scalability of their automation initiatives.
Market Driver
The incorporation of Artificial Intelligence and Machine Learning is fundamentally transforming the Global Automation Testing Market by resolving key inefficiencies associated with traditional test maintenance and execution. AI-powered tools are increasingly deployed to generate test cases, forecast defect hotspots, and implement self-healing scripts that automatically adjust to code changes, significantly reducing the need for manual intervention. This technological advancement enables enterprises to sustain high-velocity release schedules without sacrificing software reliability, a capability that is becoming a standard requirement for modern business. In April 2025, Katalon's '2025 State of Software Quality Report' noted that 61% of QA teams are adopting AI-driven testing to automate routine tasks and redirect resources toward strategic quality goals.
Simultaneously, the rising demand for Cloud-Based Testing Infrastructures serves as a primary engine for market growth, driven by the need for scalable environments that accommodate distributed development teams. Cloud platforms allow enterprises to execute tests across a vast array of device and browser configurations without the prohibitive costs of on-premise hardware, ensuring seamless validation for global user bases. Perforce's February 2025 '2025 State of Continuous Testing Report' indicates that 57% of respondents are using cloud solutions to scale testing globally. This shift supports broader architectural trends, as evidenced by Postman's October 2025 '2025 State of the API Report', which found that 82% of organizations have embraced an API-first approach, necessitating robust, cloud-enabled automation to verify complex digital ecosystems.
Market Challenge
The primary hurdle facing the Global Automation Testing Market is the acute shortage of qualified professionals possessing the technical expertise necessary to design and manage complex test automation frameworks. Unlike traditional manual testing, modern automation demands advanced proficiency in programming languages and a thorough understanding of continuous integration environments. Organizations often struggle to find talent capable of bridging the gap between testing and development, creating a significant bottleneck in adopting automation technologies. As a result, businesses effectively stall their automation efforts or fail to scale them, leading to a reliance on inefficient manual methods that contradict the speed required by DevOps.
Recent industry data substantiates this workforce limitation. According to CompTIA, in 2025, 37% of technology firms identified software and application development functions as having the most critical skills gap. This mismatch between the demand for accelerated release cycles and the supply of technically proficient testing personnel directly restricts the market's growth potential by limiting the successful implementation and return on investment of automation tools.
Market Trends
The rise of scriptless and low-code automation tools is democratizing the testing landscape by allowing business analysts and non-technical stakeholders to actively participate in quality assurance. Instead of requiring deep programming expertise, these platforms utilize visual interfaces and drag-and-drop features to construct complex test scenarios, thereby accelerating test creation and reducing dependency on specialized automation engineers. This shift addresses the scarcity of technical resources while ensuring that testing aligns more closely with business logic and rapid delivery requirements. According to Mendix's March 2025 'The Low-Code Perspective' report, 80% of enterprises state that low-code tools improve technical team productivity, reinforcing the value of these platforms in accelerating development cycles.
At the same time, the adoption of QAOps and DevSecOps pipelines is fundamentally altering the software delivery lifecycle by embedding quality and security gates directly into continuous integration workflows. This trend moves beyond simple automated execution to a holistic model where compliance checks, security scans, and functional validation are triggered automatically at every commit, ensuring that defects are identified and remediated instantly. By dismantling silos between development, operations, and quality teams, organizations are achieving a continuous state of release readiness that supports hyper-agile delivery speeds. GitLab's December 2025 '2025 Global DevSecOps Report' reveals that 85% of respondents predict compliance will be built directly into code and automatically applied by 2027, highlighting the industry's rapid transition toward fully integrated governance.
Report Scope
In this report, the Global Automation Testing Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Automation Testing Market.
Global Automation Testing Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report: