임베디드 애널리틱스 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 구성요소별, 도입 모델별, 조직 규모별, 용도별, 최종 이용 산업별, 지역별 및 경쟁 상황(2021-2031년)
Embedded Analytics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Deployment Model, By Organization Size, By Application, By End User Industry, By Region & Competition, 2021-2031F
상품코드:1914692
리서치사:TechSci Research
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 180 Pages
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한글목차
세계의 임베디드 애널리틱스 시장은 2025년 677억 8,000만 달러에서 2031년까지 1,523억 3,000만 달러로 확대되고, CAGR 14.45%를 기록할 것으로 예측됩니다.
임베디드 애널리틱스는 데이터 시각화, 대화형 대시보드 등의 분석 툴을 비즈니스 소프트웨어 애플리케이션 내에 원활하게 통합하여 사용자의 기존 워크플로우 내에서 의사결정을 지원하는 기술입니다. 이러한 시장 성장은 비전문가가 별도의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로 전환하지 않고도 실용적인 인사이트를 수집할 수 있는 '데이터 민주화'에 대한 수요 증가와 실시간 컨텍스트 데이터에 대한 비즈니스 요구가 증가하면서 성장세를 견인하고 있습니다. 미국 컴퓨터기술산업협회(CCTA)는 2024년까지 미국의 기술 인력이 약 30만 명의 신규 고용을 창출하고, 데이터 사이언스 및 분석가 직종이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측하고 있으며, 이는 접근 가능한 데이터 인텔리전스에 대한 산업계의 의존도가 높아지는 것을 뒷받침합니다.
시장 개요
예측 기간
2027-2031년
시장 규모 : 2025년
677억 8,000만 달러
시장 규모 : 2031년
1,523억 3,000만 달러
CAGR : 2026-2031년
14.45%
가장 빠르게 성장하는 부문
온프레미스
최대 시장
아시아태평양
그러나 엄격한 데이터 보안과 거버넌스 유지의 복잡성 측면에서 시장은 큰 장벽에 직면해 있습니다. 조직이 분석 기능을 다양한 외부 환경에 통합하는 가운데, 엄격한 개인정보 보호 규정을 준수하는 동시에 불법적인 데이터 유출을 방지하는 것은 기술적으로나 법적으로 큰 도전이 되고 있습니다. 이러한 어려움으로 인해 도입 전략이 지연되는 경우가 많으며, 이는 시장의 광범위한 확장을 방해하고 있습니다.
시장 촉진요인
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합은 정적 과거 데이터 보고에서 동적 예측 인텔리전스로 기능을 진화시켜 세계 임베디드 분석 시장을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 융합을 통해 소프트웨어 제공업체는 사용자 워크플로우 내에서 이상 징후를 자동으로 감지하고, 추세를 예측하고, 처방적 조치를 제안하는 기능을 제공함으로써 애플리케이션의 가치를 높일 수 있습니다. 2024년 5월 발표된 Databricks의 'State of Data+AI 2024' 보고서에 따르면, 프로덕션 환경에 도입된 AI 모델 수가 전년 대비 1,018% 증가했다는 점에서 이 변화의 규모를 알 수 있습니다. 이러한 급격한 성장은 수동 개입 없이 대규모 데이터세트를 활용하는 자동화된 고부가가치 인사이트로의 전환을 강조하고 있습니다.
동시에 데이터 기반 의사결정 문화가 확산되면서 셀프서비스를 통한 민주화에 대한 요구가 높아지고 있으며, 각 벤더들은 핵심 업무 소프트웨어에 고급 분석 툴을 통합하는 데 박차를 가하고 있습니다. 이는 비기술직 사용자가 다른 플랫폼으로 이동하지 않고도 실시간 정보에 접근할 수 있고, 워크플로우의 비효율성을 해소할 수 있는 업무적 필요성에 의해 추진되고 있습니다. 2024년 3월에 발표된 Reveal의 '2024년 소프트웨어 개발의 주요 과제' 보고서에 따르면, 개발자의 73.2%가 이러한 사용자 기대에 부응하기 위해 임베디드 분석 기능을 구현하고 있다고 합니다. 데이터 양이 수동 처리 능력을 초과하는 상황에서 이러한 통합은 필수적입니다. 2024년 Dynatrace는 기술 리더의 86%가 클라우드 네이티브 스택에 의한 데이터 폭발이 인간의 관리 능력을 넘어섰다고 인식하고 있다고 보고했습니다.
시장의 과제
강력한 데이터 보안과 거버넌스 유지의 어려움은 세계 임베디드 분석 시장의 주요 제약요인으로 작용하고 있습니다. 기업이 분석 도구를 비즈니스 애플리케이션에 직접 통합함에 따라, 특히 외부 사용자가 액세스할 수 있는 애플리케이션의 경우, 데이터 침해의 잠재적 공격 대상이 크게 확대됩니다. 이러한 통합을 위해서는 복잡한 국제 개인정보 보호 규정과 컴플라이언스 기준의 네트워크를 탐색하는 것이 필요합니다. 기업들은 데이터 유출로 인한 법적 결과와 평판 훼손에 대한 우려로 도입 일정을 미루는 경우가 많습니다. 그 결과, 의사결정자들은 고급 분석 기능의 도입보다 리스크 감소를 우선시하는 경우가 많아 시장 전체의 모멘텀을 둔화시키고 있습니다.
이러한 망설임은 끊임없는 경계를 필요로 하는 보안 사고의 빈번한 발생으로 인해 더욱 정당화됩니다. ISACA에 따르면, 2024년에는 전년 대비 사이버 보안 공격이 증가했다고 보고한 기업이 38%에 달해 이러한 도구가 운영되는 환경의 불안정성을 강조하고 있습니다. 이러한 위협으로 인해 조직은 시장 확대에 투자하는 대신 거버넌스 체제를 강화하는 데 필수적인 재무 및 기술 자원을 투자할 수밖에 없습니다. 그 결과, 임베디드 데이터 환경의 보안에 대한 엄격한 요구사항이 이 분야의 광범위한 채택과 성장을 직접적으로 저해하고 있습니다.
시장 동향
대화형 쿼리를 위한 생성형 AI 통합은 딱딱한 메뉴 기반 인터페이스를 자연어 대화로 대체하여 사용자가 내장된 데이터와 상호 작용하는 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 추세는 기존의 예측 모델이 자율적으로 이상 징후를 표시하는 것과 달리, 사용자가 평이한 영어를 사용하여 데이터세트를 적극적으로 쿼리할 수 있게함으로써 복잡한 데이터 구조와 비즈니스 쿼리 사이의 기술적 격차를 효과적으로 해소하고 있습니다. 개발자들이 정적인 시각화가 아닌 고도의 상호 작용을 지원하는 프레임워크에 집중하면서, 이러한 언어적 상호 작용으로의 전환은 기술적으로 큰 견인력을 얻고 있습니다. 2024년 1월 발표된 O'Reilly '2024년 기술 동향' 보고서에 따르면, 자연어 처리(NLP)에 대한 관심은 전년 대비 195% 급증하여 구문이 필요 없는 분석 경험 창출을 위한 개발자들의 대규모 전환을 보여주고 있습니다.
동시에 실시간 및 스트리밍 데이터 처리로의 전환은 조직이 가치를 창출하는 속도를 재정의하고, 인프라를 정기적인 일괄 업데이트에서 즉각적인 데이터 스트림으로 전환하고 있습니다. 이러한 전환은 단순한 업무 가시성을 넘어 재무성과의 중요한 원동력이 되고, 기업이 고객과의 상호 작용 중에도 지속적인 데이터 흐름을 활용하여 즉각적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 현대화가 가져오는 경제적 효과는 스트리밍 플랫폼에 대한 막대한 투자를 정당화할 수 있는 엄청난 경제적 효과를 가져다 줄 것입니다. 컨플루언트(Confluent)가 지난 6월 발표한 '2024 데이터 스트리밍 보고서'에 따르면, IT 리더의 84%가 데이터 스트리밍을 통해 2배에서 10배의 투자수익률(ROI)을 달성한 것으로 나타나 실시간 처리가 기하급수적인 비즈니스 가치를 창출하고 있음을 입증했습니다.
목차
제1장 개요
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 고객의 소리
제5장 세계의 임베디드 애널리틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
금액별
시장 점유율과 예측
구성요소별(소프트웨어 대서비스)
도입 모델별(온프레미스와 온디맨드)
조직 규모별(중소기업대 대기업)
용도별(마케팅, 영업, 오퍼레이션, 재무, 인사, 기타)
최종 이용 산업별(IT·통신, BFSI, 제조업, 소매·소비재, 미디어·엔터테인먼트, 기타)
지역별
기업별(2025)
시장 맵
제6장 북미의 임베디드 애널리틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
북미 : 국가별 분석
미국
캐나다
멕시코
제7장 유럽의 임베디드 애널리틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
유럽 : 국가별 분석
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
제8장 아시아태평양의 임베디드 애널리틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
아시아태평양 : 국가별 분석
중국
인도
일본
한국
호주
제9장 중동 및 아프리카의 임베디드 애널리틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
중동 및 아프리카 : 국가별 분석
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제10장 남미의 임베디드 애널리틱스 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
남미 : 국가별 분석
브라질
콜롬비아
아르헨티나
제11장 시장 역학
성장 촉진요인
과제
제12장 시장 동향과 발전
인수합병
제품 출시
최근 동향
제13장 세계의 임베디드 애널리틱스 시장 : SWOT 분석
제14장 Porter's Five Forces 분석
업계내 경쟁
신규 참여의 가능성
공급업체의 능력
고객의 능력
대체품의 위협
제15장 경쟁 구도
IBM Corporation
Microsoft Corporation
SAP SE
Oracle Corporation
MicroStrategy Incorporated
TIBCO Software Inc.
Tableau Software LLC
SAS Institute Inc.
Infor Inc.
Yellowfin International Pty Ltd
제16장 전략적 제안
제17장 조사 회사 소개 및 면책사항
KSM
영문 목차
영문목차
The Global Embedded Analytics Market is projected to expand from USD 67.78 Billion in 2025 to USD 152.33 Billion by 2031, registering a CAGR of 14.45%. Embedded analytics involves the seamless incorporation of analytical tools, such as data visualization and interactive dashboards, directly within business software applications to support decision-making within the user's existing workflow. This market growth is driven by the increasing need for data democratization, which allows non-technical staff to gather actionable insights without switching to separate business intelligence platforms, as well as the operational demand for real-time contextual data. In 2024, the Computing Technology Industry Association projects the United States technology workforce will grow by nearly 300,000 new roles, with data science and analyst positions seeing the highest growth rates, confirming the rising industrial reliance on accessible data intelligence.
Market Overview
Forecast Period
2027-2031
Market Size 2025
USD 67.78 Billion
Market Size 2031
USD 152.33 Billion
CAGR 2026-2031
14.45%
Fastest Growing Segment
On-Premises
Largest Market
Asia Pacific
However, the market faces a significant obstacle regarding the complexity of maintaining strict data security and governance. As organizations integrate analytics into various external-facing environments, ensuring compliance with rigorous privacy regulations while preventing unauthorized data exposure presents a major technical and legal challenge. These difficulties often lead to delays in deployment strategies, impeding broader market expansion.
Market Driver
The integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) is fundamentally transforming the Global Embedded Analytics Market by evolving capabilities from static historical reporting to dynamic, predictive intelligence. This convergence allows software providers to offer features that automatically detect anomalies, forecast trends, and suggest prescriptive actions within user workflows, thereby enhancing application value. The magnitude of this shift is highlighted by the Databricks 'State of Data + AI 2024' report from May 2024, which noted a 1,018% year-over-year increase in AI models put into production. This rapid growth emphasizes the industry's transition toward automated, high-value insights that utilize massive datasets without the need for manual intervention.
Concurrently, the rising adoption of data-driven decision-making cultures is fueling the demand for self-service democratization, prompting vendors to embed sophisticated analytical tools into core business software. This is driven by the operational need for non-technical users to access real-time intelligence without migrating to separate platforms, thus removing workflow inefficiencies. According to the Reveal 'Top Software Development Challenges for 2024' report from March 2024, 73.2% of developers are incorporating embedded analytics to meet this user expectation. This integration is essential as data volumes exceed manual processing capabilities; in 2024, Dynatrace reported that 86% of technology leaders found that cloud-native stacks now generate data explosions surpassing human management abilities.
Market Challenge
The difficulty of maintaining robust data security and governance serves as a major restraint on the global embedded analytics market. As companies integrate analytical tools directly into business applications, especially those accessible to external users, the potential attack surface for data breaches widens considerably. This integration necessitates navigating a complex network of international privacy regulations and compliance standards. The fear of legal consequences and reputational harm from unauthorized data exposure frequently causes companies to postpone deployment timelines. Consequently, decision-makers often prioritize risk mitigation over the adoption of advanced analytical features, which slows overall market momentum.
This hesitation is further warranted by the increasing frequency of security incidents, requiring constant vigilance. According to ISACA, 38% of enterprises reported a rise in cybersecurity attacks in 2024 compared to the previous year, underscoring the volatile environment in which these tools operate. This escalating threat forces organizations to divert essential financial and technical resources toward strengthening governance frameworks rather than investing in market expansion. As a result, the rigorous demands of securing embedded data environments directly hinder the broader adoption and growth of the sector.
Market Trends
The integration of Generative AI for Conversational Querying is revolutionizing how users interact with embedded data by replacing rigid menu-based interfaces with natural language dialogue. Unlike traditional predictive models that autonomously flag anomalies, this trend empowers users to proactively query datasets using plain English, effectively bridging the technical gap between complex data structures and business inquiry. This shift toward linguistic interaction is gaining significant technical traction as developers focus on frameworks that support sophisticated dialogue rather than static visualizations. According to the O'Reilly 'Technology Trends for 2024' report from January 2024, interest in natural language processing (NLP) surged by 195% year-over-year, indicating a massive developer pivot toward creating syntax-free analytical experiences.
Simultaneously, the shift toward Real-Time and Streaming Data Processing is redefining the speed at which organizations derive value, moving infrastructure from periodic batch updates to instantaneous data streams. This transition accelerates beyond simple operational visibility to become a crucial driver of financial performance, enabling businesses to leverage continuous data flow for immediate decision-making during customer interactions. The economic impact of this modernization is substantial, validating the heavy investment in streaming platforms; the Confluent '2024 Data Streaming Report' from June 2024 notes that 84% of IT leaders cite a 2x to 10x return on investment from data streaming initiatives, confirming that real-time processing delivers exponential business value.
Key Market Players
IBM Corporation
Microsoft Corporation
SAP SE
Oracle Corporation
MicroStrategy Incorporated
TIBCO Software Inc.
Tableau Software LLC
SAS Institute Inc.
Infor Inc.
Yellowfin International Pty Ltd
Report Scope
In this report, the Global Embedded Analytics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Embedded Analytics Market, By Component
Software Vs Services
Embedded Analytics Market, By Deployment Model
On-Premises and On-Demand
Embedded Analytics Market, By Organization Size
Small and Medium-Sized Enterprises Vs Large Enterprises
Embedded Analytics Market, By Application
Marketing
Sales
Operations
Finance
Human Resources and Others
Embedded Analytics Market, By End User Industry
IT & Telecommunication
BFSI
Manufacturing
Retail and Consumer Goods
Media and Entertainment & Others
Embedded Analytics Market, By Region
North America
United States
Canada
Mexico
Europe
France
United Kingdom
Italy
Germany
Spain
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
South America
Brazil
Argentina
Colombia
Middle East & Africa
South Africa
Saudi Arabia
UAE
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Embedded Analytics Market.
Available Customizations:
Global Embedded Analytics Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).
Table of Contents
1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
4. Voice of Customer
5. Global Embedded Analytics Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Component (Software Vs Services)
5.2.2. By Deployment Model (On-Premises and On-Demand)
5.2.3. By Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises Vs Large Enterprises)
5.2.4. By Application (Marketing, Sales, Operations, Finance, Human Resources and Others)
5.2.5. By End User Industry (IT & Telecommunication, BFSI, Manufacturing, Retail and Consumer Goods, Media and Entertainment & Others)
5.2.6. By Region
5.2.7. By Company (2025)
5.3. Market Map
6. North America Embedded Analytics Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Component
6.2.2. By Deployment Model
6.2.3. By Organization Size
6.2.4. By Application
6.2.5. By End User Industry
6.2.6. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Embedded Analytics Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Component
6.3.1.2.2. By Deployment Model
6.3.1.2.3. By Organization Size
6.3.1.2.4. By Application
6.3.1.2.5. By End User Industry
6.3.2. Canada Embedded Analytics Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Component
6.3.2.2.2. By Deployment Model
6.3.2.2.3. By Organization Size
6.3.2.2.4. By Application
6.3.2.2.5. By End User Industry
6.3.3. Mexico Embedded Analytics Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Component
6.3.3.2.2. By Deployment Model
6.3.3.2.3. By Organization Size
6.3.3.2.4. By Application
6.3.3.2.5. By End User Industry
7. Europe Embedded Analytics Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component
7.2.2. By Deployment Model
7.2.3. By Organization Size
7.2.4. By Application
7.2.5. By End User Industry
7.2.6. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Embedded Analytics Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Component
7.3.1.2.2. By Deployment Model
7.3.1.2.3. By Organization Size
7.3.1.2.4. By Application
7.3.1.2.5. By End User Industry
7.3.2. France Embedded Analytics Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Component
7.3.2.2.2. By Deployment Model
7.3.2.2.3. By Organization Size
7.3.2.2.4. By Application
7.3.2.2.5. By End User Industry
7.3.3. United Kingdom Embedded Analytics Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Component
7.3.3.2.2. By Deployment Model
7.3.3.2.3. By Organization Size
7.3.3.2.4. By Application
7.3.3.2.5. By End User Industry
7.3.4. Italy Embedded Analytics Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Component
7.3.4.2.2. By Deployment Model
7.3.4.2.3. By Organization Size
7.3.4.2.4. By Application
7.3.4.2.5. By End User Industry
7.3.5. Spain Embedded Analytics Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Component
7.3.5.2.2. By Deployment Model
7.3.5.2.3. By Organization Size
7.3.5.2.4. By Application
7.3.5.2.5. By End User Industry
8. Asia Pacific Embedded Analytics Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Deployment Model
8.2.3. By Organization Size
8.2.4. By Application
8.2.5. By End User Industry
8.2.6. By Country
8.3. Asia Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Embedded Analytics Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Deployment Model
8.3.1.2.3. By Organization Size
8.3.1.2.4. By Application
8.3.1.2.5. By End User Industry
8.3.2. India Embedded Analytics Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Deployment Model
8.3.2.2.3. By Organization Size
8.3.2.2.4. By Application
8.3.2.2.5. By End User Industry
8.3.3. Japan Embedded Analytics Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Deployment Model
8.3.3.2.3. By Organization Size
8.3.3.2.4. By Application
8.3.3.2.5. By End User Industry
8.3.4. South Korea Embedded Analytics Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Component
8.3.4.2.2. By Deployment Model
8.3.4.2.3. By Organization Size
8.3.4.2.4. By Application
8.3.4.2.5. By End User Industry
8.3.5. Australia Embedded Analytics Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Component
8.3.5.2.2. By Deployment Model
8.3.5.2.3. By Organization Size
8.3.5.2.4. By Application
8.3.5.2.5. By End User Industry
9. Middle East & Africa Embedded Analytics Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Deployment Model
9.2.3. By Organization Size
9.2.4. By Application
9.2.5. By End User Industry
9.2.6. By Country
9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
9.3.1. Saudi Arabia Embedded Analytics Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Deployment Model
9.3.1.2.3. By Organization Size
9.3.1.2.4. By Application
9.3.1.2.5. By End User Industry
9.3.2. UAE Embedded Analytics Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Deployment Model
9.3.2.2.3. By Organization Size
9.3.2.2.4. By Application
9.3.2.2.5. By End User Industry
9.3.3. South Africa Embedded Analytics Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Deployment Model
9.3.3.2.3. By Organization Size
9.3.3.2.4. By Application
9.3.3.2.5. By End User Industry
10. South America Embedded Analytics Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Deployment Model
10.2.3. By Organization Size
10.2.4. By Application
10.2.5. By End User Industry
10.2.6. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Embedded Analytics Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Deployment Model
10.3.1.2.3. By Organization Size
10.3.1.2.4. By Application
10.3.1.2.5. By End User Industry
10.3.2. Colombia Embedded Analytics Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Deployment Model
10.3.2.2.3. By Organization Size
10.3.2.2.4. By Application
10.3.2.2.5. By End User Industry
10.3.3. Argentina Embedded Analytics Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Deployment Model
10.3.3.2.3. By Organization Size
10.3.3.2.4. By Application
10.3.3.2.5. By End User Industry
11. Market Dynamics
11.1. Drivers
11.2. Challenges
12. Market Trends & Developments
12.1. Merger & Acquisition (If Any)
12.2. Product Launches (If Any)
12.3. Recent Developments
13. Global Embedded Analytics Market: SWOT Analysis
