기밀 데이터 발견 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 구성요소별, 도입 형태별, 조직 규모별, 용도별, 최종 이용 업계별, 지역별 및 경쟁 상황(2021-2031년)
Sensitive Data Discovery Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Deployment, By Organization Size, By Application, By End-User Vertical, By Region & Competition, 2021-2031F
상품코드:1914587
리서치사:TechSci Research
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 188 Pages
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한글목차
세계의 기밀 데이터 발견 시장은 2025년 95억 5,000만 달러에서 2031년까지 249억 4,000만 달러로 확대되어 CAGR 17.35%로 상당한 성장이 전망됩니다.
이 시장은 다양한 클라우드 및 온프레미스 환경에서 규제 대상 또는 고위험 정보를 자동으로 스캔, 식별, 분류하도록 설계된 전문 소프트웨어 솔루션으로 구성되어 있습니다. 이 시장을 주도하는 주요 요인으로는 데이터 사용 및 저장 위치에 대한 명확한 파악을 요구하는 국제적인 데이터 프라이버시 규제의 강화, 비정형 데이터 자산을 관리하고 확장되는 공격 대상 영역을 제어하기 위한 자동화된 발견 메커니즘을 필요로 하는 하이브리드 클라우드 아키텍처로의 근본적인 전환을 꼽을 수 있습니다.
시장 개요
예측 기간
2027-2031년
시장 규모 : 2025년
95억 5,000만 달러
시장 규모 : 2031년
249억 4,000만 달러
CAGR : 2026-2031년
17.35%
가장 빠르게 성장하는 부문
클라우드
최대 시장
북미
이러한 견고한 성장 요인에도 불구하고, 시장은 효과적인 발견 프로그램을 유지하는 데 필요한 운영 및 재정적 자원과 관련하여 큰 장벽에 직면해 있습니다. 국제 프라이버시 전문가 협회(IAPP)에 따르면, 2024년 현재 프라이버시 팀의 26%만이 기존 자금이 확대되는 컴플라이언스 의무를 충족하기에 충분하다고 확신했습니다. 이러한 리소스 부족은 데이터 보호 전략을 확장하고자 하는 조직에 심각한 장벽이 될 수 있으며, 종합적인 발견 프레임워크의 광범위한 채택을 방해할 수 있습니다.
시장 촉진요인
전 세계적으로 데이터 프라이버시 규제가 엄격하게 시행됨에 따라, 조직은 전체 생태계에서 개인 식별 정보를 정확하게 식별하고 분류할 수 있는 자동화 솔루션을 도입해야 합니다. GDPR, CCPA 등의 규제 프레임워크에서는 컴플라이언스 위반에 대해 무거운 벌금이 부과되기 때문에 세밀한 접근 제어와 데이터 저장소를 입증할 수 있는 능력이 중요한 업무 요건이 되고 있습니다. DLA Piper가 2024년 1월에 발표한 'GDPR 벌금 및 데이터 침해 조사'에 따르면, 유럽 데이터 보호 당국이 전년도에 17억 8,000만 유로의 벌금을 부과한 것으로 보고되고 있습니다. 이러한 규제 압력으로 인해 다양한 리포지토리를 스캔하고 기밀 정보가 법적 보존 및 삭제 정책에 따라 엄격하게 관리되고 있는지 확인할 수 있는 디스커버리 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
동시에 사이버 위협과 데이터 침해의 빈도가 증가함에 따라 조직의 공격 대상 영역을 최소화하기 위한 강력한 탐지 메커니즘의 도입이 필수적입니다. 보안팀은 알려지지 않은 기밀 파일이 장기간 노출되어 발생하는 정보 유출 사고를 예방하기 위해 관리 대상에서 제외된 자산과 섀도 데이터 식별을 보다 우선적으로 진행하고 있습니다. 2024년 7월에 발표된 IBM의 '데이터 침해 비용 보고서 2024'에 따르면, 데이터 침해의 세계 평균 비용은 사상 최고치인 488만 달러에 달해 보안 사고의 심각한 경제적 영향을 반영하고 있습니다. 효과적인 검색 플랫폼은 암호화 및 액세스 제어를 적극적으로 적용하는 데 필요한 정보를 제공함으로써 이러한 위험을 줄일 수 있습니다. 이러한 필요성은 2024년 탈레스가 실시한 조사에서도 더욱 강조되었는데, 지난 12개월 동안 43%의 기업이 기본적인 데이터 모니터링 부족으로 인해 컴플라이언스 감사에서 불합격 판정을 받은 것으로 밝혀졌습니다.
시장의 과제
효과적인 데이터 디스커버리 프로그램을 유지하기 위해 필요한 막대한 자금과 운영상의 투자는 시장 확대에 큰 장벽으로 작용하고 있습니다. 기밀 데이터 검색 솔루션 도입에는 막대한 초기 소프트웨어 라이선스 비용과 함께 분류 결과를 검증하고 수정 워크플로우를 관리하는 숙련된 인력에 대한 지속적인 지출이 수반됩니다. 이러한 리소스 집약성은 대규모 비정형 데이터 리포지토리를 다루는 조직에 특히 큰 부담이 되며, 자동화 도구의 정확성을 보장하기 위해 수동 모니터링이 필요한 경우가 많기 때문입니다. 그 결과, 많은 기업들이 장기적인 데이터 가시성보다 당장의 위협 방어에 우선순위를 두고 거버넌스 프레임워크의 도입을 늦추거나 제한할 수밖에 없는 상황입니다.
이러한 예산 제약은 종합적인 발견 도구의 잠재적 시장을 직접적으로 제한하고 있습니다. ISACA에 따르면, 2024년 조직의 51%가 사이버 보안 예산이 부족하다고 보고했습니다. 이러한 광범위한 자금 부족으로 인해 의사결정권자들은 제한된 자원을 중요한 보안 인프라에만 할당할 수밖에 없고, 고급 데이터 발견 및 분류 이니셔티브에 투자할 수 있는 자본이 부족합니다. 그 결과, 기술을 효과적으로 관리하는 데 필요한 기술 및 운영팀에 대한 충분한 자금이 확보되지 않아 비용에 민감한 분야 전반에 걸쳐 기밀 데이터 검색 솔루션이 광범위하게 도입되지 못하고 있는 실정입니다.
시장 동향
대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI의 통합은 조직이 부정한 모델 훈련과 '섀도우 AI'로부터 정보를 보호하기 위해 긴급히 대응하면서 시장을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 현대의 탐지 플랫폼은 기밀 파일의 존재뿐만 아니라, 특히 대규모 언어 모델에 포함될 위험이 있는 파일을 탐지하도록 진화하고 있으며, 훈련 데이터세트에 대한 과도한 액세스 권한 부여와 같은 취약점을 해결하고 있습니다. 직원들이 표준 거버넌스 관리를 우회하여 고급 생산성 도구를 사용하는 경우가 증가함에 따라 이러한 전문적 가시성은 필수 불가결한 요소로 자리 잡고 있습니다. 이로 인해 눈에 보이지 않는 심각한 리스크가 발생하고 있습니다. 2025년 5월에 발간된 '데이터 보안 현황 보고서'에 따르면, 99%의 조직에서 기밀 데이터가 AI 도구에 불필요하게 노출되어 있으며, AI 특유의 위험을 평가하는 발견 메커니즘의 중요성이 강조되고 있습니다.
동시에 시장에서는 데이터 보안 상태 관리(DSPM)와의 융합이 진행되어 단순한 식별에서 파편화된 인프라 전반의 데이터 위험에 대한 지속적이고 자동화된 수정으로 초점이 이동하고 있습니다. 정적인 인벤토리 스냅샷을 제공하는 기존 도구와 달리, 이 트렌드에서는 동적 환경에서 견고한 포지셔닝을 유지하기 위해 데이터 리니지, 접근 권한, 보안 설정에 대한 실시간 분석을 우선시합니다. 이러한 구조적 진화는 분산된 데이터 사일로의 보호에 따른 복잡성을 해결하기 위한 것입니다. Rubrik의 2025년 4월 보고서 '2025년 데이터 보안 현황: 분산형 위기'에 따르면, IT 및 보안 책임자의 90%가 하이브리드 클라우드 환경을 관리하고 있으며, 35%는 이러한 다양한 에코시스템에 걸친 데이터 보안을 주요 과제로 꼽았습니다. 주요 과제로 꼽았습니다.
목차
제1장 개요
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 고객의 소리
제5장 세계의 기밀 데이터 발견 시장 전망
시장 규모 및 예측
금액별
시장 점유율과 예측
구성요소별(솔루션 및 서비스)
도입 형태별(온프레미스, 클라우드)
기업 규모별(중소기업, 대기업)
용도별(보안 및 리스크 관리, 컴플라이언스 관리, 자산 관리, 기타 용도(네트워크 관리, 액세스 관리))
최종 이용 업계별(은행·금융·보험, 정부기관, 헬스케어·생명과학, 소매, 제조업, IT·통신, 기타 업종(교육, 여행, 호스피탈리티))
지역별
기업별(2025)
시장 맵
제6장 북미의 기밀 데이터 발견 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
북미 : 국가별 분석
미국
캐나다
멕시코
제7장 유럽의 기밀 데이터 발견 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
유럽 : 국가별 분석
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
제8장 아시아태평양의 기밀 데이터 발견 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
아시아태평양 : 국가별 분석
중국
인도
일본
한국
호주
제9장 중동 및 아프리카의 기밀 데이터 발견 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
중동 및 아프리카 : 국가별 분석
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제10장 남미의 기밀 데이터 발견 시장 전망
시장 규모 및 예측
시장 점유율과 예측
남미 : 국가별 분석
브라질
콜롬비아
아르헨티나
제11장 시장 역학
성장 촉진요인
과제
제12장 시장 동향과 발전
인수합병
제품 출시
최근 동향
제13장 세계의 기밀 데이터 발견 시장 : SWOT 분석
제14장 Porter's Five Forces 분석
업계내 경쟁
신규 참여의 가능성
공급업체의 능력
고객의 능력
대체품의 위협
제15장 경쟁 구도
Microsoft Corporation
IBM Corporation
Oracle Corporation
Google LLC
Micro Focus International Plc
SolarWinds Inc.
Digital Guardian Inc.
Higher Ground Labs LLC
Egnyte Inc.
Dathena Science Pte Ltd.
제16장 전략적 제안
제17장 조사 회사 소개 및 면책사항
KSM
영문 목차
영문목차
The Global Sensitive Data Discovery Market is projected to experience substantial growth, expanding from a valuation of USD 9.55 Billion in 2025 to USD 24.94 Billion by 2031, representing a CAGR of 17.35%. This market comprises specialized software solutions engineered to automatically scan, identify, and classify regulated or high-risk information across various cloud and on-premise environments. The primary catalysts driving this market include the strict enforcement of international data privacy regulations, which require clear visibility into data usage and residency, as well as the fundamental shift toward hybrid cloud architectures that demand automated discovery mechanisms to govern unstructured data assets and manage the widening attack surface.
Market Overview
Forecast Period
2027-2031
Market Size 2025
USD 9.55 Billion
Market Size 2031
USD 24.94 Billion
CAGR 2026-2031
17.35%
Fastest Growing Segment
Cloud
Largest Market
North America
Despite these robust growth drivers, the market faces a major obstacle concerning the operational and financial resources needed to sustain effective discovery programs. According to the International Association of Privacy Professionals, only 26% of privacy teams in 2024 felt confident that their existing funding was adequate to satisfy their growing compliance duties. This resource deficiency creates a significant barrier for organizations striving to scale their data protection strategies and may hinder the wider adoption of comprehensive discovery frameworks.
Market Driver
The strict enforcement of global data privacy mandates forces organizations to adopt automated solutions capable of precisely locating and categorizing personally identifiable information throughout their ecosystems. Regulatory frameworks such as the GDPR and CCPA carry heavy financial penalties for non-compliance, making the ability to demonstrate granular access control and data residency a critical operational necessity. Highlighting the financial risks of poor visibility, DLA Piper's January 2024 'GDPR Fines and Data Breach Survey' reported that European data protection authorities issued EUR 1.78 billion in fines during the previous year. This regulatory pressure fuels the demand for discovery tools that can scan diverse repositories to ensure sensitive information is managed in strict adherence to legal retention and deletion policies.
Concurrently, the increasing frequency of cyber threats and data breaches necessitates the deployment of robust discovery mechanisms to minimize the organizational attack surface. Security teams are placing higher priority on identifying unmanaged assets and shadow data to prevent exfiltration incidents caused by the prolonged exposure of unknown sensitive files. As noted in IBM's 'Cost of a Data Breach Report 2024' from July 2024, the global average cost of a data breach hit an all-time high of USD 4.88 million, reflecting the severe economic impact of security incidents. Effective discovery platforms mitigate this risk by providing the intelligence needed to proactively apply encryption and access controls, a necessity further emphasized by Thales in 2024, which found that 43% of enterprises failed a compliance audit in the preceding twelve months due to gaps in foundational data oversight.
Market Challenge
The significant financial and operational investment required to maintain effective data discovery programs acts as a critical barrier to market expansion. Implementing sensitive data discovery solutions entails not only substantial upfront software licensing costs but also ongoing expenditures for skilled personnel to validate classification results and manage remediation workflows. This resource intensity is particularly burdensome for organizations handling large, unstructured data repositories, where automated tools often require manual oversight to ensure accuracy. Consequently, many enterprises are compelled to delay or limit their deployment of these governance frameworks, prioritizing immediate threat defense over long-term data visibility.
These budgetary constraints directly limit the addressable market for comprehensive discovery tools. According to ISACA, 51% of organizations in 2024 reported that their cybersecurity budgets were underfunded. This widespread funding deficit forces decision-makers to allocate scarce resources exclusively to critical security infrastructure, leaving insufficient capital for advanced data discovery and classification initiatives. As a result, the inability to secure adequate funding for both the technology and the operational teams needed to manage it effectively stalls the broader adoption of sensitive data discovery solutions across cost-sensitive sectors.
Market Trends
The integration of Large Language Models and Generative AI is fundamentally transforming the market as organizations urgently adapt to secure their information against unauthorized model training and "Shadow AI." Modern discovery platforms are evolving to detect not only the presence of sensitive files but specifically those at risk of ingestion by large language models, addressing vulnerabilities such as over-permissioned access to training datasets. This specialized visibility is becoming essential as employees increasingly bypass standard governance controls to use advanced productivity tools, creating significant unseen exposure; according to Varonis's May 2025 'State of Data Security Report,' 99% of organizations have sensitive data unnecessarily exposed to AI tools, underscoring the critical need for discovery mechanisms that assess AI-specific risks.
Simultaneously, the market is undergoing a convergence with Data Security Posture Management (DSPM), shifting focus from simple identification to the continuous, automated remediation of data risks across fragmented infrastructures. Unlike legacy tools that provide static inventory snapshots, this trend prioritizes real-time analysis of data lineage, access privileges, and security configurations to maintain a robust posture in dynamic environments. This structural evolution addresses the complexity of securing disparate data silos; according to Rubrik's April 2025 report, 'The State of Data Security in 2025: A Distributed Crisis,' 90% of IT and security leaders reported managing hybrid cloud environments, with 35% citing the security of data across these varied ecosystems as their primary challenge.
Key Market Players
Microsoft Corporation
IBM Corporation
Oracle Corporation
Google LLC
Micro Focus International Plc
SolarWinds Inc.
Digital Guardian Inc.
Higher Ground Labs LLC
Egnyte Inc.
Dathena Science Pte Ltd.
Report Scope
In this report, the Global Sensitive Data Discovery Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Sensitive Data Discovery Market, By Component
Solutions & Services
Sensitive Data Discovery Market, By Deployment
On-premise
Cloud
Sensitive Data Discovery Market, By Organization Size
SME
Large Enterprise
Sensitive Data Discovery Market, By Application
Security and Risk Management
Compliance Management
Asset Management
Other Applications (Network Management, Access Management)
Sensitive Data Discovery Market, By End-User Vertical
BFSI
Government
Healthcare and Life Sciences
Retail
Manufacturing
Telecommunications and IT
Other Verticals (Education, Travel, Hospitality)
Sensitive Data Discovery Market, By Region
North America
United States
Canada
Mexico
Europe
France
United Kingdom
Italy
Germany
Spain
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
South America
Brazil
Argentina
Colombia
Middle East & Africa
South Africa
Saudi Arabia
UAE
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Sensitive Data Discovery Market.
Available Customizations:
Global Sensitive Data Discovery Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).
Table of Contents
1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
4. Voice of Customer
5. Global Sensitive Data Discovery Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Component (Solutions & Services)
5.2.2. By Deployment (On-premise, Cloud)
5.2.3. By Organization Size (SME, Large Enterprise)
5.2.4. By Application (Security and Risk Management, Compliance Management, Asset Management, Other Applications (Network Management, Access Management))
5.2.5. By End-User Vertical (BFSI, Government, Healthcare and Life Sciences, Retail, Manufacturing, Telecommunications and IT, Other Verticals (Education,, Travel, Hospitality))
5.2.6. By Region
5.2.7. By Company (2025)
5.3. Market Map
6. North America Sensitive Data Discovery Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Component
6.2.2. By Deployment
6.2.3. By Organization Size
6.2.4. By Application
6.2.5. By End-User Vertical
6.2.6. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Sensitive Data Discovery Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Component
6.3.1.2.2. By Deployment
6.3.1.2.3. By Organization Size
6.3.1.2.4. By Application
6.3.1.2.5. By End-User Vertical
6.3.2. Canada Sensitive Data Discovery Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Component
6.3.2.2.2. By Deployment
6.3.2.2.3. By Organization Size
6.3.2.2.4. By Application
6.3.2.2.5. By End-User Vertical
6.3.3. Mexico Sensitive Data Discovery Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Component
6.3.3.2.2. By Deployment
6.3.3.2.3. By Organization Size
6.3.3.2.4. By Application
6.3.3.2.5. By End-User Vertical
7. Europe Sensitive Data Discovery Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Component
7.2.2. By Deployment
7.2.3. By Organization Size
7.2.4. By Application
7.2.5. By End-User Vertical
7.2.6. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Sensitive Data Discovery Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Component
7.3.1.2.2. By Deployment
7.3.1.2.3. By Organization Size
7.3.1.2.4. By Application
7.3.1.2.5. By End-User Vertical
7.3.2. France Sensitive Data Discovery Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Component
7.3.2.2.2. By Deployment
7.3.2.2.3. By Organization Size
7.3.2.2.4. By Application
7.3.2.2.5. By End-User Vertical
7.3.3. United Kingdom Sensitive Data Discovery Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Component
7.3.3.2.2. By Deployment
7.3.3.2.3. By Organization Size
7.3.3.2.4. By Application
7.3.3.2.5. By End-User Vertical
7.3.4. Italy Sensitive Data Discovery Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Component
7.3.4.2.2. By Deployment
7.3.4.2.3. By Organization Size
7.3.4.2.4. By Application
7.3.4.2.5. By End-User Vertical
7.3.5. Spain Sensitive Data Discovery Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Component
7.3.5.2.2. By Deployment
7.3.5.2.3. By Organization Size
7.3.5.2.4. By Application
7.3.5.2.5. By End-User Vertical
8. Asia Pacific Sensitive Data Discovery Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Component
8.2.2. By Deployment
8.2.3. By Organization Size
8.2.4. By Application
8.2.5. By End-User Vertical
8.2.6. By Country
8.3. Asia Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Sensitive Data Discovery Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Component
8.3.1.2.2. By Deployment
8.3.1.2.3. By Organization Size
8.3.1.2.4. By Application
8.3.1.2.5. By End-User Vertical
8.3.2. India Sensitive Data Discovery Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Component
8.3.2.2.2. By Deployment
8.3.2.2.3. By Organization Size
8.3.2.2.4. By Application
8.3.2.2.5. By End-User Vertical
8.3.3. Japan Sensitive Data Discovery Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Component
8.3.3.2.2. By Deployment
8.3.3.2.3. By Organization Size
8.3.3.2.4. By Application
8.3.3.2.5. By End-User Vertical
8.3.4. South Korea Sensitive Data Discovery Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Component
8.3.4.2.2. By Deployment
8.3.4.2.3. By Organization Size
8.3.4.2.4. By Application
8.3.4.2.5. By End-User Vertical
8.3.5. Australia Sensitive Data Discovery Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Component
8.3.5.2.2. By Deployment
8.3.5.2.3. By Organization Size
8.3.5.2.4. By Application
8.3.5.2.5. By End-User Vertical
9. Middle East & Africa Sensitive Data Discovery Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Component
9.2.2. By Deployment
9.2.3. By Organization Size
9.2.4. By Application
9.2.5. By End-User Vertical
9.2.6. By Country
9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
9.3.1. Saudi Arabia Sensitive Data Discovery Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Component
9.3.1.2.2. By Deployment
9.3.1.2.3. By Organization Size
9.3.1.2.4. By Application
9.3.1.2.5. By End-User Vertical
9.3.2. UAE Sensitive Data Discovery Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Component
9.3.2.2.2. By Deployment
9.3.2.2.3. By Organization Size
9.3.2.2.4. By Application
9.3.2.2.5. By End-User Vertical
9.3.3. South Africa Sensitive Data Discovery Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Component
9.3.3.2.2. By Deployment
9.3.3.2.3. By Organization Size
9.3.3.2.4. By Application
9.3.3.2.5. By End-User Vertical
10. South America Sensitive Data Discovery Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Component
10.2.2. By Deployment
10.2.3. By Organization Size
10.2.4. By Application
10.2.5. By End-User Vertical
10.2.6. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Sensitive Data Discovery Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Component
10.3.1.2.2. By Deployment
10.3.1.2.3. By Organization Size
10.3.1.2.4. By Application
10.3.1.2.5. By End-User Vertical
10.3.2. Colombia Sensitive Data Discovery Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Component
10.3.2.2.2. By Deployment
10.3.2.2.3. By Organization Size
10.3.2.2.4. By Application
10.3.2.2.5. By End-User Vertical
10.3.3. Argentina Sensitive Data Discovery Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Component
10.3.3.2.2. By Deployment
10.3.3.2.3. By Organization Size
10.3.3.2.4. By Application
10.3.3.2.5. By End-User Vertical
11. Market Dynamics
11.1. Drivers
11.2. Challenges
12. Market Trends & Developments
12.1. Merger & Acquisition (If Any)
12.2. Product Launches (If Any)
12.3. Recent Developments
13. Global Sensitive Data Discovery Market: SWOT Analysis
