크라우드소스 데이터 수집 시장 : 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 - 플랫폼 유형별, 최종사용자별, 지역별, 경쟁별(2020-2030년)
Crowd Sourced Data Collection Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Platform Type, By End User, By Region, By Competition, 2020-2030F
상품코드 : 1881666
리서치사 : TechSci Research
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 181 Pages
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한글목차

세계의 크라우드소스 데이터 수집 시장은 2024년에 16억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 CAGR 14.19%로 성장하여 35억 5,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

크라우드소스 데이터 수집은 다양한 분석 및 프로젝트별 요구 사항을 위해 다양한 분산된 개인 그룹으로부터 보통 디지털 플랫폼을 통해 방대한 양의 정보를 수집하는 것을 말합니다. 이 시장의 성장을 뒷받침하는 주요 요인으로는 다양한 산업 분야에서 다양한 실시간 데이터세트에 대한 수요 증가, 세계 인력 활용을 통한 본질적인 비용 효율성과 확장성, 방대한 학습 데이터를 필요로 하는 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술의 통합이 꼽힙니다. 통합의 진전을 꼽을 수 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2026-2030년
시장 규모 : 2024년 16억 달러
시장 규모 : 2030년 35억 5,000만 달러
CAGR : 2025-2030년 14.19%
가장 빠르게 성장하는 부문 교육
최대 시장 북미

주요 시장 촉진요인

유비쿼터스 커넥티비티와 첨단 디지털 인프라, 실시간 데이터 인사이트에 대한 수요 증가는 세계 크라우드소싱 데이터 수집 시장의 주요 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 인터넷 접속과 정교한 모바일 기기가 기반이 되어 지리적으로 분산된 인력의 원활한 업무 분담과 효율적인 데이터 집계를 가능하게 합니다.

주요 시장 과제

세계 크라우드소스 데이터 수집 시장의 확대를 가로막는 가장 큰 문제는 일관된 데이터 품질과 신뢰성을 유지해야 한다는 점입니다. 이러한 어려움은 본질적으로 데이터 수집의 분산된 특성과 기여자들 사이에 널리 퍼져 있는 다양한 전문 지식 수준에서 기인합니다.

주요 시장 동향

플랫폼 운영에서의 AI 통합은 AI를 단순한 데이터 소비자에서 크라우드소싱 데이터 수집 플랫폼의 운영 프레임워크에 필수적인 구성요소로 발전시키는 중요한 전환점입니다. 이러한 추세는 자동화된 작업 할당, 실시간 품질 보증, 이상 감지, 효율적인 기여자 관리 등에 인공지능을 활용하여 효율성과 확장성을 높이는 것을 의미합니다.

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 크라우드소스 데이터 수집 시장 전망

제6장 북미의 크라우드소스 데이터 수집 시장 전망

제7장 유럽의 크라우드소스 데이터 수집 시장 전망

제8장 아시아태평양의 크라우드소스 데이터 수집 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카의 크라우드소스 데이터 수집 시장 전망

제10장 남미의 크라우드소스 데이터 수집 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 세계의 크라우드소스 데이터 수집 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

제15장 경쟁 구도

제16장 전략적 제안

제17장 조사 회사 소개 및 면책사항

KSM
영문 목차

영문목차

The Global Crowd Sourced Data Collection Market, valued at USD 1.60 Billion in 2024, is projected to experience a CAGR of 14.19% to reach USD 3.55 Billion by 2030. Crowd-sourced data collection involves obtaining information, often in substantial volumes, from a diverse and distributed group of individuals, typically facilitated through digital platforms, for various analytical or project-specific requirements. Primary drivers supporting this market's expansion include the escalating demand for varied and real-time datasets across numerous industries, the inherent cost-effectiveness and scalability achieved by engaging a global workforce, and the increasing integration of artificial intelligence and machine learning technologies that necessitate extensive training data.

Market Overview
Forecast Period2026-2030
Market Size 2024USD 1.60 Billion
Market Size 2030USD 3.55 Billion
CAGR 2025-203014.19%
Fastest Growing SegmentEducation
Largest MarketNorth America

Key Market Drivers

Ubiquitous connectivity and advanced digital infrastructure, coupled with a growing demand for real-time data insights, are primary drivers for the global crowd-sourced data collection market. Pervasive internet access and sophisticated mobile devices form the foundational framework, enabling a geographically dispersed workforce for seamless task distribution and efficient data aggregation. This widespread digital foundation effectively overcomes traditional geographical limitations for data contribution. According to GSMA's "The Mobile Economy 2024" report, published in February 2024, 4.6 billion people were mobile internet users by the end of 2023, illustrating the immense pool of potential global contributors.

Key Market Challenges

The paramount challenge impeding the expansion of the Global Crowd Sourced Data Collection Market is the imperative to maintain consistent data quality and reliability. This difficulty stems inherently from the decentralized nature of data acquisition and the diverse expertise levels prevalent among contributors. Without robust validation and management protocols, the variability in data quality can be substantial, leading to concerns regarding accuracy and trustworthiness.

Key Market Trends

AI Integration in Platform Operations represents a significant shift, moving beyond AI as merely a consumer of data to becoming an integral component within the operational frameworks of crowdsourced data collection platforms. This trend involves leveraging artificial intelligence for automated task allocation, real-time quality assurance, anomaly detection, and streamlined contributor management, thereby enhancing efficiency and scalability. According to an IEEE survey engaging 350 technology leaders globally, 65% viewed AI as one of the top three technological domains in 2024, highlighting its broad influence across the tech industry.

Key Market Players

Report Scope:

In this report, the Global Crowd Sourced Data Collection Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Crowd Sourced Data Collection Market, By Platform Type:

Crowd Sourced Data Collection Market, By End User:

Crowd Sourced Data Collection Market, By Region:

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies presents in the Global Crowd Sourced Data Collection Market.

Available Customizations:

Global Crowd Sourced Data Collection Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

Table of Contents

1. Product Overview

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Crowd Sourced Data Collection Market Outlook

6. North America Crowd Sourced Data Collection Market Outlook

7. Europe Crowd Sourced Data Collection Market Outlook

8. Asia Pacific Crowd Sourced Data Collection Market Outlook

9. Middle East & Africa Crowd Sourced Data Collection Market Outlook

10. South America Crowd Sourced Data Collection Market Outlook

11. Market Dynamics

12. Market Trends & Developments

13. Global Crowd Sourced Data Collection Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

15. Competitive Landscape

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer

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