세계의 전력계통 상태 추정 장비 시장 - 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측, 솔루션 유형별, 배포 유형별, 최종 이용 산업별, 지역별, 경쟁(2020-2030년)
Power System State Estimator Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Solution Type, By Deployment Type, By End-Use Industry, By Region & Competition, 2020-2030F
상품코드 : 1763893
리서치사 : TechSci Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 185 Pages
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한글목차

세계의 전력계통 상태 추정 장비 시장 규모는 2024년에 28억 6,000만 달러로 평가되었고, 2030년에는 36억 2,000만 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간 중 CAGR은 3.87%를 나타낼 전망입니다.

이 시장은 네트워크 전체의 전압 자기장과 위상 각을 추정하여 전력계통의 실시간 운전 상태를 결정하는 데 사용되는 솔루션을 중심으로합니다. 이 시스템은 SCADA, PMU 및 기타 센서 네트워크의 데이터를 통합하고 그리드의 안정성, 효율성, 탄력성에 필수적인 정확한 상황 인식을 제공합니다. 그리드 모니터링이 필요합니다. 전력 회사가 디지털화된 스마트 그리드 생태계로 전환함에 따라 신뢰할 수 있는 상태 추정 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 그리드의 신뢰성과 에너지 효율 강화에 중점을 둔 세계 규제의 의무화로 기존의 온프레미스 솔루션부터 최신 클라우드 대응 플랫폼에 이르기까지 첨단 추정 기술의 채용이 확대되고 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2026-2030년
시장 규모 : 2024년 28억 6,000만 달러
시장 규모 : 2030년 36억 2,000만 달러
CAGR : 2025-2030년 3.87%
급성장 부문 클라우드 기반
최대 시장 북미

시장 성장 촉진요인

신재생에너지원을 전력망에 통합

주요 시장 과제

최적의 시스템 성능을 방해하는 데이터의 부정확성과 불완전한 측정

주요 시장 동향

그리드 가시성 향상을 위한 위상 계측 유닛의 채용 증가

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 목소리

제5장 세계의 전력계통 상태 추정 장비 시장 전망

제6장 북미의 전력계통 상태 추정 장비 시장 전망

제7장 유럽의 전력계통 상태 추정 장비 시장 전망

제8장 아시아태평양의 전력계통 상태 추정 장비 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카의 전력계통 상태 추정 장비 시장 전망

제10장 남미의 전력계통 상태 추정 장비 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 기업 프로파일

제14장 전략적 제안

제15장 기업 소개와 면책사항

KTH
영문 목차

영문목차

The Global Power System State Estimator Market was valued at USD 2.86 Billion in 2024 and is projected to reach USD 3.62 Billion by 2030, growing at a CAGR of 3.87% during the forecast period. This market centers on solutions used to determine the real-time operating condition of electrical power systems by estimating voltage magnitudes and phase angles across the network. These systems synthesize data from SCADA, PMUs, and other sensor networks to provide accurate situational awareness, which is essential for grid stability, efficiency, and resilience. Increasing complexity within power grids-driven by renewable energy integration, electric vehicle charging, and decentralized power sources-necessitates precise grid monitoring. As utilities move toward digital, smart grid ecosystems, the demand for reliable state estimation tools is rising. These tools enable improved fault detection, load forecasting, and system optimization. Additionally, global regulatory mandates focused on enhancing grid reliability and energy efficiency are prompting broader adoption of advanced estimation technologies, ranging from traditional on-premise solutions to modern, cloud-enabled platforms.

Market Overview
Forecast Period2026-2030
Market Size 2024USD 2.86 Billion
Market Size 2030USD 3.62 Billion
CAGR 2025-20303.87%
Fastest Growing SegmentCloud-based
Largest MarketNorth America

Key Market Drivers

Integration of Renewable Energy Sources into Power Grids

The global movement toward clean energy is intensifying the need for robust state estimation systems as renewables such as solar, wind, and hydro introduce operational complexity. Unlike conventional power generation, renewables are decentralized and variable, leading to inconsistent power flows. State estimators help manage these challenges by processing real-time data from SCADA systems, PMUs, and distributed sensors, ensuring grid balance and voltage accuracy. These tools are crucial for preventing outages and enhancing the integration of renewable power into existing infrastructure. As distributed energy resources, like rooftop solar and micro-wind turbines, become more prevalent, state estimators play a vital role in managing bidirectional energy flows. Their ability to forecast load patterns, detect faults, and maintain grid reliability is especially important in regions aggressively pursuing net-zero emissions goals. With growing renewable energy deployments across Asia-Pacific, Europe, and North America, the adoption of advanced state estimation solutions is expected to rise significantly.

Key Market Challenges

Data Inaccuracy and Incomplete Measurements Hindering Optimal System Performance

The accuracy of power system state estimation heavily depends on the quality and completeness of grid data. However, many power networks-especially older systems or those in developing regions-suffer from insufficient sensor deployment, outdated measurement tools, and uneven data collection practices. These limitations compromise the quality of input data, leading to unreliable estimations. Inadequately calibrated sensors or poorly located devices further reduce visibility into the network's real-time status. Compounding the issue is the inherent variability of renewable energy sources, which cause rapid and unpredictable shifts in grid conditions. Traditional systems often lack the capability to capture and respond to these fluctuations with high precision. Distribution networks not originally designed for bidirectional flows add another layer of complexity, making it difficult to generate accurate system-wide estimates and reducing the overall effectiveness of energy management strategies.

Key Market Trends

Increasing Adoption of Phasor Measurement Units for Enhanced Grid Visibility

The widespread deployment of Phasor Measurement Units (PMUs) is significantly improving the performance of state estimation tools. Unlike SCADA systems, which suffer from time delays and lower precision, PMUs deliver time-synchronized, high-resolution voltage and current measurements in real time. This enables utilities to model power system dynamics more accurately, capturing rapid events such as voltage drops or oscillations. The growing complexity introduced by renewable integration has elevated the role of PMUs in both transmission and critical distribution segments. By feeding precise data into hybrid and linear state estimation models, PMUs support better decision-making, fault mitigation, and demand forecasting. Their ability to enhance visibility across the entire power network makes them indispensable in modern grid operations, especially as utilities upgrade their infrastructure to meet the demands of digital transformation and clean energy targets.

Key Market Players

Report Scope:

In this report, the Global Power System State Estimator Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Power System State Estimator Market, By Solution Type:

Power System State Estimator Market, By Deployment Type:

Power System State Estimator Market, By End-Use Industry:

Power System State Estimator Market, By Region:

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Power System State Estimator Market.

Available Customizations:

Global Power System State Estimator Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

Table of Contents

1. Product Overview

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Power System State Estimator Market Outlook

6. North America Power System State Estimator Market Outlook

7. Europe Power System State Estimator Market Outlook

8. Asia Pacific Power System State Estimator Market Outlook

9. Middle East & Africa Power System State Estimator Market Outlook

10. South America Power System State Estimator Market Outlook

11. Market Dynamics

12. Market Trends and Developments

13. Company Profiles

14. Strategic Recommendations

15. About Us & Disclaimer

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