반자율주행차 및 완전자율주행차 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측(2018-2028년) : 유형별, 지역별, 경쟁

Semi & Fully Autonomous Vehicle Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2018-2028 Segmented By Type (Semi-Autonomous Vehicles and Fully Autonomous Vehicles), By Regional, Competition

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한글목차

• 세계 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장 규모는 2022년 310억 달러로 예측기간 동안 14.6%의 CAGR로 견조한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 세계 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장은 자동화 및 커넥티비티 분야의 눈부신 기술 발전에 힘입어 역동적인 성장세를 보이고 있습니다. 인공지능과 머신러닝 기술의 융합으로 전 세계 자동차 제조업체들은 자율주행차 개발에 많은 투자를 하고 있으며, 출퇴근 방식을 바꾸기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 자동차는 특히 전기 파워트레인과 결합할 경우 사고율을 크게 낮추고 환경의 지속가능성에 기여할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
• 팬데믹으로 인한 일시적인 둔화에도 불구하고, 향후 10년간 시장은 견조한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이 혁명의 최전선에 있는 북미가 자율주행차 도입을 주도하고 있으며, 유럽과 아시아태평양이 근소한 차이로 그 뒤를 잇고 있습니다. 그러나 자율주행차가 널리 보급되기 위해서는 여전히 높은 비용, 규제 장벽, 기술적 복잡성 등의 문제에 직면해 있습니다. 이러한 장벽을 극복하고 자율 주행의 약속이 모든 사람에게 현실이 될 수 있도록 업계 전반에서 적극적인 노력을 기울이고 있습니다.

  시장 개요
  예측 기간	2024-2028년
  시장 규모	310억 달러
  2028년 시장 규모	697억 달러
  CAGR 2023-2028년	14.60%
  급성장 부문	반자율형
  최대 시장	북미

• 미래를 내다보면, 교통의 미래는 큰 변화의 시기를 맞이하고 있습니다. 출퇴근이 더 효율적일 뿐만 아니라 더 안전하고 지속가능한 세상을 상상해보자. 자율 주행 차량으로 인해 가능성은 무궁무진합니다. 교통 체증 완화부터 연료 소비 최적화까지, 자율주행차는 우리의 도시를 재구성하고 이동 수단에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 완전한 자율주행을 향한 여정에는 아직 넘어야 할 산이 많지만, 혁신과 결단력으로 앞으로 나아갈 수 있는 길이 열릴 것입니다. 이 흥미진진한 자율 주행 시대를 받아들이고, 모빌리티가 재정의되는 미래를 그려보자.
• 시장 촉진요인
• 안전성 향상과 사고 감소
• 반자율주행차 및 완전자율주행차의 가장 큰 원동력은 교통안전 강화와 사고의 대폭적인 감소에 대한 끊임없는 추구입니다. 인적 오류는 여전히 전 세계 교통 사고의 주요 원인이며, 자율 주행 시스템은 이 문제를 크게 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 첨단 센서, 기계 학습 알고리즘, 실시간 데이터 분석을 통해 이러한 차량은 즉각적인 판단을 내리고, 잠재적 위험을 식별하고, 인간 운전자보다 더 효과적으로 대응할 수 있습니다.
• 자율주행 자동차는 360도 시야로 주변을 모니터링하고 예상치 못한 상황에 사람보다 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 안전한 차간 거리를 유지하고, 충돌을 피하고, 복잡한 교통 시나리오를 정확하게 탐색할 수 있습니다. 결과적으로 반자율주행 및 완전자율주행 차량의 보급은 수많은 인명을 구하고 사고로 인한 경제적, 사회적 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
• 효율성 및 교통 관리
• 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장의 또 다른 유력한 촉진요인은 교통 효율성 향상과 교통 관리 개선의 추구입니다. 교통 체증은 많은 도시 지역에서 심각한 문제로 대두되고 있으며, 시간과 연료 낭비, 온실가스 배출량 증가로 이어지고 있습니다. 자율 주행 차량은 상호 연결되고 교통 인프라와 통신하여 교통 흐름을 최적화하고 병목 현상을 줄이며 교통 혼잡을 완화할 수 있습니다.
• 또한, 자율 주행 차량은 효율적으로 운행하도록 설계되어 가속, 제동, 차선 변경을 최적화하여 연료 소비와 배기가스를 최소화합니다. 도로 공간의 효율적인 사용과 교통 체증 완화는 이동 시간 단축으로 이어져 교통 편의성과 환경 친화성을 높입니다.
• 소비자 편의성 및 이동성 향상
• 소비자 편의성은 반자율주행 및 완전자율주행 차량에 대한 수요를 뒷받침하는 원동력이 되고 있습니다. 이러한 차량은 핸즈프리 및 스트레스 없는 운전 경험을 제공하여 탑승자가 이동 시간을 보다 생산적으로 사용하거나 여가를 즐길 수 있도록 합니다. 통근자들은 차량이 운전 업무를 처리하는 동안 업무, 휴식, 오락 등 다양한 활동을 할 수 있습니다.
• 또한 자율주행차는 장애인과 노인의 이동성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이들에게 새로운 독립성과 교통 서비스에 대한 접근성을 제공합니다. 이러한 이동성 확대는 더 큰 포용성과 사회적 이익을 촉진하고 광범위한 사회적 의미를 갖습니다.
• 운송비 절감
• 자율주행 차량에 따른 비용 절감은 시장의 강력한 촉진요인입니다. 자율주행 차량은 효율적인 연료 소비, 예측 가능한 유지보수, 차량 수명 연장을 통해 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 자율 주행 차량 공유 및 서비스형 교통수단(transportation-as-a-service) 모델의 등장으로 개별 차량 소유가 줄어들고, 소비자는 구매, 보험, 유지보수 및 주차 비용을 절감할 수 있을 것으로 예상됩니다.
• 기업 입장에서 자율 주행 차량은 물류, 배송 서비스, 장거리 운송 등의 산업에서 업무 효율을 향상시킬 수 있습니다. 자율 주행 트럭과 배송 차량은 24시간 운영할 수 있어 인건비를 절감하고 공급망 효율을 향상시킬 수 있습니다.
• 환경적 지속가능성
• 환경에 대한 우려와 지속가능성에 대한 노력은 반자율주행 및 완전자율주행 자동차의 채택을 촉진하고 있습니다. 전 세계가 기후변화와 대기오염 문제를 해결하기 위해 노력하는 가운데, 자율주행차는 보다 지속가능한 교통수단을 위한 길을 제시합니다. 이 차량들은 연료 효율을 최적화하고 배기가스 배출을 줄여 보다 깨끗하고 친환경적인 운송 생태계에 기여할 수 있도록 설계됐습니다.
• 또한 자율 주행 차량은 교통의 전기화에서 매우 중요한 역할을 할 수 있습니다. 전기자동차(EV)에 자율 주행 기술을 접목하면 청정 에너지원으로의 전환을 가속화할 수 있으며, 운송에 재생에너지의 사용을 촉진할 수 있습니다.
• 기술의 발전
• 기술의 지속적인 발전은 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장의 기본 원동력입니다. 주요 기술적 원동력으로는 센서 기술 향상, 인공지능, 기계학습, 고화질 매핑 등이 있습니다. 이러한 발전은 자율 주행 자동차의 인식, 의사 결정 및 탐색 능력을 강화하여 완전 자율 주행에 더 가깝게 만듭니다.
• 또한 커넥티드 차량 인프라 구축과 5G 네트워크의 보급도 중요한 원동력이 되고 있습니다. 커넥티드 차량은 상호 통신 및 교통 관리 시스템과의 통신을 통해 실시간 데이터 교환을 통해 안전과 교통 흐름을 개선할 수 있으며, 5G 네트워크의 고속 및 저지연 기능은 자율주행차의 방대한 데이터 전송 및 처리 요구 사항을 지원하는 데 매우 중요합니다.
• 규제 지원 및 프레임워크
• 전 세계 정부와 규제 기관은 자율주행차의 잠재적 이점을 인식하고 개발 및 보급을 적극 지원하고 있습니다. 안전 기준, 데이터 프라이버시, 책임에 대한 고려를 보장하기 위한 규제 프레임워크가 구축되고 있습니다.
• 일부 지역에서는 자율주행차 개발 및 테스트를 촉진하기 위한 시범 프로젝트와 테스트 환경이 구축되고 있습니다. 규제 측면의 지원은 제조업체에 명확성을 제공하여 자율 주행 기술에 대한 투자를 촉진하고 시장 성장을 가속화할 수 있습니다.
• 경쟁 상황과 시장 잠재력
• 자동차 산업의 경쟁 구도는 빠르게 진화하고 있으며, 전통적인 자동차 제조업체, 하이테크 기업 및 신규 진입자들이 자율주행차 시장을 놓고 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 이러한 치열한 경쟁은 기술 혁신과 연구개발에 대한 투자를 촉진하여 시장을 더욱 발전시키고 있습니다.
• 반자율주행차 및 완전자율주행차의 시장 잠재력은 매우 크며, 개인 운송 외에도 다양한 용도를 포함하고 있습니다. 여기에는 승차 공유, 라스트마일 배송, 대중교통, 농업, 광업, 건설 등 특수 자율주행 차량이 포함됩니다.
• 주요 시장 과제
• 안전에 대한 우려와 규제 장애물
• 자율주행차 개발 및 보급에 있어 안전은 여전히 가장 큰 문제입니다. 기술의 큰 발전에도 불구하고 자율 주행 시스템의 신뢰성과 안전성에 대한 우려는 여전히 존재합니다. 모든 기상 조건, 교통 시나리오, 돌발 상황에서 자율 주행 차량이 안전하게 운행할 수 있도록 하는 것은 어려운 과제입니다.
• 전 세계 규제 당국은 자율 주행 자동차의 안전 기준과 인증 프로세스를 수립하는 방법을 연구하고 있습니다. 안전 요건에 대한 규제 당국의 합의를 도출하고 자율 주행 차량 관련 사고 발생 시 책임에 대한 명확한 법적 틀을 마련하는 것은 복잡하고 진행 중인 과정입니다. 혁신과 안전의 적절한 균형을 맞추는 것은 여전히 업계에서 중요한 과제입니다.
• 데이터 프라이버시 및 보안
• 자율주행 차량은 센서 데이터, 차량 간(V2V) 통신, 승객 정보 등 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터의 프라이버시와 보안을 보장하는 것은 중요한 과제입니다. 차량 시스템에 대한 무단 액세스는 잠재적인 안전 위험과 프라이버시 침해로 이어질 수 있습니다.
• 사이버 공격으로부터 자율주행차를 보호하는 것도 시급한 과제입니다. 차량의 소프트웨어와 통신 네트워크가 고도화된 사이버 위협에 견딜 수 있을 만큼 견고하도록 하는 것은 현재 진행형 과제입니다. 업계는 사이버 보안 대책에 많은 투자를 하고 새로운 위협에 대한 경계를 늦추지 않아야 합니다.
• 인프라 준비 및 연결성
• 자율주행차 운행의 성공 여부는 고품질 디지털 지도, 최신 도로 표지판, 강력한 통신 네트워크 등 지원 인프라에 달려 있습니다. 많은 지역에서 기존 도로 인프라가 자율주행차를 위해 충분히 준비되지 않아 차선 표지판이나 도로 표지판 부족과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.
• 5G 네트워크의 구축은 자율주행 차량과 차량, 차량과 교통 관리 시스템 간의 실시간 데이터 교환을 가능하게 하는 매우 중요한 수단입니다. 그러나 5G 인프라의 광범위한 구축은 아직 진행 중이며, 많은 지역에서 종합적인 커버리지가 부족합니다. 이러한 연결성 문제는 특히 지방이나 외딴 지역에서 자율 주행 차량의 원활한 기능을 저해할 수 있습니다.
• 높은 개발 및 구축 비용
• 자율주행차 기술 개발 및 보급에는 많은 비용이 소요됩니다. 센서 기술, 인공지능, 머신러닝, 하드웨어 연구개발에 많은 비용이 소요됩니다. 또한 필요한 센서, 카메라, LiDAR, 컴퓨팅 파워를 차량에 장착하는 데에도 상당한 비용이 소요됩니다.
• 또한, 자율 주행 차량에 필요한 규제와 안전 테스트가 전체 비용에 추가됩니다. 소비자와 상업용 사용자에게 합리적인 가격의 자율주행차를 제공하는 동시에 높은 초기 비용을 극복하는 것은 균형을 맞추기 어려운 일입니다.
• 소비자의 신뢰와 수용
• 자율주행차에 대한 소비자의 신뢰와 수용을 구축하는 것은 다면적인 도전입니다. 많은 소비자들이 자율주행 시스템의 안전성과 신뢰성에 대해 회의적인 태도를 보이는 것은 자율주행차 테스트 단계의 사고에 기인합니다. 이러한 의심과 오해를 극복하기 위해서는 종합적인 교육 노력과 기술의 능력과 한계에 대한 투명한 소통이 필요합니다.
• 또한, 자율주행차에서 승객의 사용자 경험과 편안함은 필수적인 요소입니다. 승객이 자율 주행 중에 안전하고 편안하게 느낄 수 있도록 하는 것은 시장 채택을 위해 매우 중요합니다. 멀미에 대처하고, 사용자 친화적인 인터페이스를 개발하고, 자율주행 동작을 정교하게 만드는 것은 소비자 수용에 직접적인 영향을 미치는 과제입니다.
• 전환기 및 혼합 교통 시나리오
• 반자율주행 및 완전자율주행 차량이 기존 인간 운전 차량과 공존하는 과도기에는 고유한 문제가 있습니다. 혼합 교통 시나리오에서 자율 주행 차량과 인간 운전자가 운전하는 차량의 안전한 상호 작용을 보장하는 것은 복잡합니다. 인간 운전자는 종종 예측할 수 없는 경우가 많으며, 자율 주행 시스템은 인간 운전자의 다양하고 때로는 불규칙한 행동에 대응할 수 있는 능력을 갖춰야 합니다.
• 또한 자율주행차는 복잡한 교통 상황에서 인간 운전자가 사용하는 손 신호, 비언어적 의사소통, 미묘한 신호를 해석하고 대응하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 혼잡한 교통 상황을 효과적으로 탐색할 수 있는 기술을 개발하는 것이 가장 큰 과제입니다.
• 책임과 법적 프레임워크
• 자율주행차 관련 사고 발생 시 책임 소재를 판단하는 것은 복잡한 법적 문제입니다. 사고 발생 시 차량 소유자, 자율주행 시스템 개발자 및 기타 관계자들 사이에 책임 소재에 대한 분쟁이 발생할 수 있습니다. 명확한 책임 기준, 보험 규정, 자율 주행 차량에 특화된 분쟁 해결 메커니즘을 확립하기 위해 법적 프레임워크가 발전해야 합니다.
• 이러한 과제는 자율 주행 차량이 국경과 관할 구역을 넘어 운행될 수 있기 때문에 책임에 대한 국제 표준을 수립해야 할 필요성이 있기 때문에 더욱 복잡해집니다. 이러한 표준에 대한 합의를 도출하는 것은 세계 시장 성장에 필수적입니다.
• 윤리적, 도덕적 딜레마
• 자율주행 자동차는 생사가 걸린 상황에서 순식간에 결정을 내릴 수 있도록 프로그램되어 있습니다. 이러한 판단은 기존 자동차의 안전성을 넘어서는 윤리적, 도덕적 딜레마를 야기할 수 있습니다. 예를 들어, 사고가 불가피한 상황에서 자율주행차는 보행자나 다른 차량에 비해 탑승자의 안전을 어떻게 우선시해야 하는가?
• 이러한 윤리적 문제를 해결하기 위해서는 신중한 검토가 필요하며, 일반 대중의 논의와 의견도 필요합니다. 자율주행차에서 윤리적 의사결정의 틀을 구축하는 것은 복잡한 사업입니다.
• 주요 시장 동향
• 인공지능(AI)과 기계학습(ML)의 발전
• 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술은 자율주행차 운행에 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 차량이 주변 상황을 해석하고 실시간 의사결정을 내릴 수 있도록 함으로써, 이러한 기술은 차량이 세상을 탐색하고 세상과 소통하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 지속적인 발전과 지속적인 연구를 통해 AI와 ML은 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 자율주행차 개발을 촉진하여 보다 안전하고 효율적인 교통의 미래를 위한 길을 열어가고 있습니다.
• 자율주행차(AV) 기술에 대한 투자 확대
• 전 세계 정부와 민간 기업들은 자율주행차(AV) 기술에 많은 투자를 하고 있습니다. 이는 인간의 실수로 인한 사고를 줄이고 연비 효율을 향상시켜 교통에 혁명을 일으킬 수 있는 엄청난 잠재력을 인식하고 있기 때문입니다. 이러한 투자는 반자율주행 및 완전자율주행 차량의 개발 및 배치에 박차를 가할 뿐만 아니라 산업계, 연구자, 정책 입안자 간의 협력을 촉진하여 모빌리티의 미래를 만들어가고 있습니다. 교통의 미래로 가는 길을 열어줄 것으로 기대됩니다.
• 자율주행차 수용 확대
• 소비자들이 자율주행차의 개념에 익숙해짐에 따라 이 획기적인 기술에 대한 수용과 신뢰가 꾸준히 증가하고 있습니다. 이러한 사람들의 감정의 변화는 교통의 미래를 형성할 뿐만 아니라 반자율주행 및 완전자율주행 차량에 대한 전례 없는 수요를 주도하고 있습니다. 출퇴근과 이동 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 이 첨단 자동차는 자동차 산업을 재정의하고 새로운 모빌리티 시대의 길을 열어가고 있습니다.
• 스마트 시티 개발
• 첨단 기술을 인프라에 통합하는 스마트 시티의 개척은 자율주행차 시장의 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 스마트 시티는 인공지능과 사물인터넷(IoT)과 같은 첨단 기술을 활용하여 도시 이동성에 혁명을 일으키고 있습니다. 자율주행차는 스마트 시티 비전의 중요한 구성요소로서 효율적이고 친환경적인 교통 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 안전성을 높이고 교통 관리를 최적화할 수 있습니다. 이 자율주행차에는 첨단 센서와 알고리즘이 탑재되어 있어 교통량이 많은 도시 지역을 탐색하고 다른 차량 및 보행자와 원활하게 상호 작용할 수 있습니다. 전 세계 스마트 시티 구상이 지속적으로 확대됨에 따라 자율주행차 수요가 급증할 것으로 예상되며, 도시 교통이 그 어느 때보다 스마트하고 친환경적이며 연결성이 높은 미래로 나아갈 수 있는 길을 열어줄 것으로 기대됩니다.
• 커넥티드 차량 기술 강화
• 차량-차량(V2V) 및 차량-차량(V2I) 통신을 가능하게 하는 기술은 빠르게 발전하고 있으며, DSRC(차량-차량 전용 근거리 통신) 및 C-V2X(셀룰러 차량-차량 간 통신)와 같은 커넥티드 차량 기술은 자율 주행 차량 운행에 필수적입니다. 차량 간 정보 교환을 용이하게 할 뿐만 아니라 교통 신호, 도로 표지판, 보행자 등 주변 인프라와의 원활한 상호 작용을 가능하게 합니다. 이러한 첨단 통신 네트워크를 통해 자율주행차는 복잡한 도시 환경을 보다 효율적으로 탐색하고 실시간 데이터를 기반으로 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 커넥티드 차량 기술은 안전성을 높이고, 교통 체증을 완화하며, 전반적인 교통 효율성을 개선함으로써 보다 스마트하고 지속가능한 모빌리티의 미래로 가는 길을 열어주고 있습니다.
• 이러한 긍정적인 추세에도 불구하고, 자율주행차 시장은 규제 문제, 사이버 보안 문제, 완전자율주행차 개발의 기술적 복잡성 등 큰 도전에 직면해 있습니다. 그러나 이 분야에 대한 지속적인 투자와 빠른 기술 발전 속도는 세계 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장의 밝은 미래를 암시하고 있습니다.
• 부문별 인사이트
• 유형별 인사이트
• 세계 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장은 매우 역동적이고 빠르게 진화하는 시장으로, 교통의 미래를 주도하는 다양한 차량을 포괄합니다. 이 시장에서 반자율주행 차량은 첨단 기술과 운전 지원 기능의 융합을 제공함으로써 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조, 자동 주차 기능 등을 갖춘 이 차량들은 운전자의 편의성과 안전성을 높이고 궁극적으로 완전 자율 주행으로 전환할 수 있는 발판을 마련합니다.
• 완전 자율 주행 차량으로의 전환이 진행됨에 따라 인공지능과 센서 기술의 발전은 도로에서의 이동성, 효율성 및 안전성이 향상되는 미래로 가는 길을 열어주고 있으며, AI 기반 시스템과 첨단 센서의 통합을 통해 이러한 차량은 환경을 인식하고 상호 작용하며 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있다, 실시간으로 의사결정을 내리고 상황 변화에 적응할 수 있습니다.
• 또한 종합적인 커넥티비티 솔루션의 개발은 차량, 인프라, 보행자 간의 원활한 소통을 통해 효율성을 극대화하고 사고를 최소화하는 조화로운 생태계를 구축할 수 있습니다. 머신러닝과 컴퓨터 비전과 같은 첨단 기술의 융합으로 자율주행차는 교통 체증, 악천후, 예기치 못한 장애물 등 복잡한 시나리오를 탐색할 수 있는 능력이 점점 더 향상되고 있습니다.
• 완전자율주행차의 보급은 우리가 알고 있는 교통에 혁명을 일으킬 것입니다. 승객의 편의성과 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 교통 체증, 온실가스 배출, 교통사고를 크게 줄일 수 있습니다. 또한, 자율주행차와 스마트 시티 이니셔티브를 통합하면 교통 관리 최적화, 효율적인 도시 계획, 이동 제약에 관계없이 모든 사람의 접근성을 향상시킬 수 있는 가능성을 열어줍니다.
• 결론적으로, 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장은 기술 혁신의 한계에 계속 도전하는 활기찬 시장입니다. 기술이 발전할 때마다 우리는 자율주행차가 우리의 이동 수단을 재정의하고 모든 사람을 위해 더 안전하고, 더 효율적이며, 더 지속가능한 교통을 실현하는 미래에 가까워지고 있습니다.
• 한편, 완전 자율 주행 차량은 현재 시장 규모는 작지만 향후 몇 년 안에 비약적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 레벨 5 자율주행차라고도 불리는 이 차량은 모든 조건에서 인간의 개입 없이 작동합니다. 웨이모, 테슬라, 우버와 같은 기업들은 이 기술 혁명의 최전선에 서서 복잡한 현실 세계 시나리오를 탐색하기 위한 고급 머신러닝 알고리즘과 센서 기술을 개발하고 있습니다. 이 급성장하는 시장 부문은 교통 체증, 교통 안전, 도시 계획에 영향을 미치며 우리가 알고 있는 교통을 재정의하려고 합니다.
• 지역별 인사이트
• 북미, 유럽, 아시아태평양이 세계 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장을 주도하고 있습니다. 북미는 탄탄한 경제, 세계 최고 수준의 인프라, 자율주행차 기술을 선도하는 기업들에 힘입어 미국이 선도적인 역할을 하고 있습니다. 강력한 자동차 산업과 규제 체계를 갖춘 유럽도 독일, 프랑스, 영국을 중심으로 큰 진전을 보이고 있습니다. 중국, 일본, 한국이 주도하는 아시아태평양은 기술 투자, 광범위한 연구개발, 정부의 정책적 지원으로 자율주행차 분야의 강국으로 급부상하고 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 COVID-19가 세계의 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장에 미치는 영향

제5장 고객의 소리 분석

• 브랜드 인지도
• 브랜드 만족도
• 구입 결정요인

제6장 세계의 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장 전망

• 시장 규모와 예측
  • 대수·금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 유형별(반자율주행차, 완전자율주행차)
  • 지역별
  • 기업별(상위 5개사, 기타 - 금액 기준, 2022년)
• 반자율주행차 및 완전자율주행차 세계 시장 매핑과 기회 평가
  • 유형별
  • 지역별

제7장 아시아태평양의 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장 전망

• 시장 규모와 예측
  • 대수·금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 유형별
  • 국가별
• 아시아태평양 : 국가별 분석
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 인도네시아
  • 태국
  • 한국
  • 호주

제8장 유럽 및 CIS 국가의 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장 전망

• 시장 규모와 예측
  • 대수·금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 유형별
  • 국가별
• 유럽 및 CIS 국가 : 국가별 분석
  • 독일
  • 스페인
  • 프랑스
  • 러시아
  • 이탈리아
  • 영국
  • 벨기에

제9장 북미의 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장 전망

• 시장 규모와 예측
  • 대수·금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 유형별
  • 국가별
• 북미 : 국가별 분석
  • 미국
  • 멕시코
  • 캐나다

제10장 남미의 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장 전망

• 시장 규모와 예측
  • 대수·금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 유형별
  • 국가별
• 남미 : 국가별 분석
  • 브라질
  • 콜롬비아
  • 아르헨티나

제11장 중동 및 아프리카의 반자율주행차 및 완전자율주행차 시장 전망

• 시장 규모와 예측
  • 대수·금액별
• 시장 점유율과 예측
  • 유형별
  • 국가별
• 중동 및 아프리카 : 국가별 분석
  • 터키
  • 이란
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트

제12장 SWOT 분석

• 강점
• 약점
• 기회
• 위협

제13장 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
• 시장 과제

제14장 시장 동향과 개척

제15장 경쟁 상황

• Uber Technologies Inc.
• Daimler AG
• Waymo LLC(Google Inc.)
• Toyota Motor Corp.
• Nissan Motor Co. Ltd
• Volvo Car Group
• General Motors Company
• Volkswagen AG
• Tesla Inc.
• BMW AG

제16장 전략적 제안

• 중점 분야
  • 대상 지역과 국가
  • 유형별 대상
  • 차종별 대상

제17장 조사 회사 및 면책사항

ksm

영문 목차

영문목차

• obal Semi & Fully Autonomous Vehicle Market has valued at USD 31 billion in 2022 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 14.6%. The global semi and fully autonomous vehicle market is experiencing dynamic growth, propelled by remarkable technological advancements in automation and connectivity. With the convergence of artificial intelligence and machine learning technologies, automakers worldwide are heavily investing in the development of autonomous vehicles, aiming to revolutionize the way we commute. These vehicles hold immense potential to significantly reduce accident rates and contribute to environmental sustainability, especially when coupled with electric powertrains.
• Despite the temporary slowdown caused by the pandemic, the market is projected to grow robustly over the next decade. North America, at the forefront of this revolution, is leading the charge in autonomous vehicle adoption, followed closely by Europe and the Asia-Pacific region. However, the widespread acceptance of autonomous vehicles still faces challenges such as high costs, regulatory hurdles, and technical complexities. Industry-wide efforts are actively underway to address these barriers, ensuring that the promise of autonomous driving becomes a reality for all.

Market Overview
Forecast Period	2024-2028
Market Size 2022	USD 31 Billion
Market Size 2028	USD 69.70 Billion
CAGR 2023-2028	14.60%
Fastest Growing Segment	Semi-Autonomous
Largest Market	North America

• As we look ahead, the future of transportation is poised for a significant transformation. Imagine a world where commuting is not only efficient but also safer and more sustainable. With autonomous vehicles, the possibilities are endless. From reducing traffic congestion to optimizing fuel consumption, these vehicles have the potential to reshape our cities and revolutionize the way we travel. The journey towards full autonomy may still have hurdles to overcome, but the path forward is paved with innovation and determination. Let us embrace this exciting era of autonomous driving and envision a future where mobility is redefined.
• Key Market Drivers
• Safety Enhancement and Accident Reduction
• The foremost driver for the adoption of semi and fully autonomous vehicles is the relentless pursuit of enhanced road safety and the substantial reduction of accidents. Human error remains a leading cause of traffic accidents worldwide, and autonomous systems hold the promise of mitigating this issue significantly. Advanced sensors, machine learning algorithms, and real-time data analysis enable these vehicles to make split-second decisions, identify potential dangers, and react more effectively than human drivers.
• Autonomous vehicles have the ability to monitor their surroundings with 360-degree vision and respond to unexpected events faster than humans. They can maintain safe following distances, avoid collisions, and navigate complex traffic scenarios with precision. As a result, the widespread deployment of semi and fully autonomous vehicles has the potential to save countless lives and reduce the economic and social costs associated with accidents.
• Efficiency and Traffic Management
• Another compelling driver for the semi and fully autonomous vehicle market is the pursuit of greater transportation efficiency and improved traffic management. Traffic congestion is a persistent problem in many urban areas, leading to wasted time, fuel, and increased greenhouse gas emissions. Autonomous vehicles, when interconnected and communicating with each other and traffic infrastructure, can optimize traffic flow, reduce bottlenecks, and alleviate congestion.
• Moreover, autonomous vehicles are designed to operate efficiently, optimizing acceleration, braking, and lane changes to minimize fuel consumption and emissions. The efficient use of road space and reduction in traffic jams can also lead to shorter travel times, making transportation more convenient and environmentally friendly.
• Consumer Convenience and Enhanced Mobility
• Consumer convenience is a driving force behind the demand for semi and fully autonomous vehicles. These vehicles offer a hands-free and stress-free driving experience, allowing occupants to use their travel time more productively or enjoy leisure activities. Commuters can work, relax, or engage in entertainment while the vehicle handles the driving tasks.
• Additionally, autonomous vehicles have the potential to significantly enhance mobility for individuals with disabilities and the elderly, providing them with newfound independence and access to transportation services. This expanded mobility has far-reaching social implications, fostering greater inclusivity and societal benefits.
• Reduced Transportation Costs
• The cost savings associated with autonomous vehicles are a strong market driver. These vehicles can reduce operating expenses through efficient fuel consumption, predictive maintenance, and longer vehicle lifespans. Moreover, the rise of autonomous ride-sharing and transportation-as-a-service models is expected to reduce individual vehicle ownership, saving consumers money on purchase, insurance, maintenance, and parking costs.
• For businesses, autonomous vehicles hold the promise of increased operational efficiency in industries such as logistics, delivery services, and long-haul transportation. Autonomous trucks and delivery vehicles can operate around the clock, reducing labor costs and improving supply chain efficiency.
• Environmental Sustainability
• Environmental concerns and sustainability initiatives are driving the adoption of semi and fully autonomous vehicles. As the world grapples with the challenges of climate change and air pollution, autonomous vehicles offer a path to more sustainable transportation. These vehicles are designed to optimize fuel efficiency and reduce emissions, contributing to a cleaner and greener transportation ecosystem.
• Furthermore, autonomous vehicles can play a pivotal role in the electrification of transportation. The integration of autonomous technology into electric vehicles (EVs) can accelerate the transition to cleaner energy sources and promote the use of renewable energy for transportation.
• Technological Advancements
• The continuous advancement of technology is a fundamental driver of the semi and fully autonomous vehicle market. Key technological enablers include improvements in sensor technology, artificial intelligence, machine learning, and high-definition mapping. These advancements enhance the perception, decision-making, and navigation capabilities of autonomous vehicles, bringing them closer to full autonomy.
• Additionally, the development of connected vehicle infrastructure and the rollout of 5G networks are vital drivers. Connected vehicles can communicate with each other and with traffic management systems, enabling real-time data exchange for improved safety and traffic flow. The high-speed and low-latency capabilities of 5G networks are crucial for supporting the massive data transfer and processing requirements of autonomous vehicles.
• Regulatory Support and Frameworks
• Governments and regulatory bodies around the world are recognizing the potential benefits of autonomous vehicles and are actively supporting their development and deployment. Regulatory frameworks are being established to ensure safety standards, data privacy, and liability considerations are addressed.
• In some regions, pilot projects and testing environments have been created to facilitate the development and testing of autonomous vehicles. Regulatory support provides clarity for manufacturers and encourages investment in autonomous technology, accelerating its market growth.
• Competitive Landscape and Market Potential
• The competitive landscape of the automotive industry is evolving rapidly, with traditional automakers, tech companies, and new entrants vying for a stake in the autonomous vehicle market. This intense competition is driving innovation and investment in research and development, further propelling the market forward.
• The market potential for semi and fully autonomous vehicles is vast, encompassing a wide range of applications beyond personal transportation. These applications include ride-sharing, last-mile delivery, public transportation, and specialized autonomous vehicles for agriculture, mining, and construction.
• Key Market Challenges
• Safety Concerns and Regulatory Hurdles
• Safety remains the foremost challenge in the development and deployment of autonomous vehicles. Despite significant advancements in technology, concerns persist regarding the reliability and fail-safe nature of autonomous systems. Ensuring that autonomous vehicles can operate safely in all weather conditions, traffic scenarios, and unforeseen events is a formidable challenge.
• Regulatory bodies worldwide are grappling with how to establish safety standards and certification processes for autonomous vehicles. Achieving regulatory consensus on safety requirements and establishing a clear legal framework for liability in case of accidents involving autonomous vehicles is a complex and ongoing process. Striking the right balance between innovation and safety remains a significant challenge for the industry.
• Data Privacy and Security
• Autonomous vehicles generate vast amounts of data, including sensor data, vehicle-to-vehicle (V2V) communication, and passenger information. Ensuring the privacy and security of this data is a critical challenge. Unauthorized access to vehicle systems can lead to potential safety risks and privacy violations.
• Protecting autonomous vehicles from cyberattacks is another pressing concern. Ensuring that the vehicle's software and communication networks are robust enough to withstand sophisticated cyber threats is an ongoing challenge. The industry must invest heavily in cybersecurity measures and stay vigilant against emerging threats.
• Infrastructure Readiness and Connectivity
• The successful operation of autonomous vehicles depends on a supportive infrastructure that includes high-quality digital maps, updated road signage, and robust communication networks. In many regions, existing road infrastructure may not be adequately prepared for autonomous vehicles, leading to issues such as poor lane markings and inadequate road signage.
• The rollout of 5G networks is a crucial enabler for real-time data exchange among autonomous vehicles and between vehicles and traffic management systems. However, the widespread deployment of 5G infrastructure is still in progress, and many areas lack comprehensive coverage. This connectivity challenge can impede the seamless functioning of autonomous vehicles, particularly in rural or remote locations.
• High Development and Deployment Costs
• Developing and deploying autonomous vehicle technology entails substantial costs. Research and development expenses for sensor technology, artificial intelligence, machine learning, and hardware are significant. Additionally, the cost of equipping vehicles with the necessary sensors, cameras, LiDAR, and computing power can be substantial.
• Furthermore, the regulatory and safety testing required for autonomous vehicles adds to the overall expenses. Navigating the high upfront costs while delivering affordable autonomous vehicles to consumers and commercial users is a challenging balancing act.
• Consumer Trust and Acceptance
• Building consumer trust and acceptance of autonomous vehicles is a multifaceted challenge. Many consumers remain skeptical about the safety and reliability of autonomous systems, largely due to high-profile accidents involving autonomous vehicles during testing phases. Overcoming these doubts and misconceptions requires comprehensive educational efforts and transparent communication about the technology's capabilities and limitations.
• Moreover, the user experience and comfort level of passengers in autonomous vehicles are essential factors. Ensuring that passengers feel safe and comfortable during autonomous journeys is crucial for market adoption. Addressing motion sickness, developing user-friendly interfaces, and refining autonomous driving behavior are challenges that directly impact consumer acceptance.
• Transition Period and Mixed Traffic Scenarios
• The transition period during which semi and fully autonomous vehicles coexist with traditional human-driven vehicles poses unique challenges. Ensuring the safe interaction between autonomous and human-driven vehicles in mixed traffic scenarios is complex. Human drivers are often unpredictable, and autonomous systems must be equipped to handle the diverse and sometimes erratic behaviors of human drivers.
• Moreover, autonomous vehicles may struggle to interpret and respond to hand signals, non-verbal communication, and subtle cues used by human drivers in complex traffic situations. Developing technology that can effectively navigate these mixed traffic scenarios is a persistent challenge.
• Liability and Legal Frameworks
• Determining liability in the event of accidents involving autonomous vehicles is a complex legal challenge. When accidents occur, assigning responsibility between the vehicle owner, the autonomous system developer, and other parties can be contentious. Legal frameworks must evolve to establish clear liability standards, insurance regulations, and dispute resolution mechanisms specific to autonomous vehicles.
• This challenge is further complicated by the need to establish international standards for liability, as autonomous vehicles may operate across borders and jurisdictions. Achieving consensus on these standards is essential for global market growth.
• Ethical and Moral Dilemmas
• Autonomous vehicles are programmed to make split-second decisions in life-and-death situations. These decisions can raise ethical and moral dilemmas that extend beyond traditional automotive safety concerns. For example, in a scenario where an accident is inevitable, how should an autonomous vehicle prioritize the safety of its occupants versus pedestrians or other vehicles?
• Addressing these ethical challenges requires careful consideration, as well as public discourse and input. Developing a framework for ethical decision-making in autonomous vehicles is a complex undertaking.
• Key Market Trends
• Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
• AI (Artificial Intelligence) and ML (Machine Learning) technologies play a pivotal role in the operation of autonomous vehicles. By enabling vehicles to interpret their surroundings and make real-time decisions, these technologies have revolutionized the way vehicles navigate and interact with the world. With continuous advancements and ongoing research, AI and ML are driving the development of even more sophisticated and dependable autonomous vehicles, paving the way for a future of safer and more efficient transportation.
• Increasing investments in Autonomous Vehicle (AV) technology
• Governments and private corporations worldwide are making substantial investments in autonomous vehicle (AV) technology. They recognize its immense potential to revolutionize transportation by reducing accidents caused by human error and improving fuel efficiency. These investments are not only fueling the development and deployment of semi and fully autonomous vehicles, but also fostering collaborations between industries, researchers, and policymakers to shape the future of mobility. As AV technology continues to advance, it holds the promise of transforming our cities, enhancing accessibility, and paving the way for a safer and more sustainable future of transportation.
• Rising acceptance of autonomous vehicles
• As consumers become increasingly familiar with the concept of autonomous vehicles, their acceptance and trust in this groundbreaking technology are steadily growing. This remarkable shift in public sentiment is not only shaping the future of transportation but also driving an unprecedented demand for both semi-autonomous and fully autonomous vehicles. With their potential to revolutionize the way we commute and travel, these advanced vehicles are poised to redefine the automotive industry and pave the way for a new era of mobility.
• Development of smart cities
• The development of smart cities, which integrate advanced technology into their infrastructure, is playing a crucial role in driving the growth of the autonomous vehicle market. By leveraging cutting-edge technologies like artificial intelligence and Internet of Things (IoT), smart cities are revolutionizing urban mobility. Autonomous vehicles, as a key component of the smart city vision, offer not only efficient and environmentally friendly transportation solutions but also enhance safety and optimize traffic management. These self-driving vehicles are equipped with sophisticated sensors and algorithms that enable them to navigate through busy city streets and interact with other vehicles and pedestrians seamlessly. With the continuous expansion of smart city initiatives worldwide, the demand for autonomous vehicles is expected to skyrocket, paving the way for a future where urban transportation is smarter, greener, and more connected than ever before.
• Enhancement of connected vehicle technologies
• Technologies that enable vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication are advancing rapidly. These connected vehicle technologies, such as dedicated short-range communication (DSRC) and cellular vehicle-to-everything (C-V2X), are essential for the operation of autonomous vehicles. They not only facilitate the exchange of information between vehicles but also enable seamless interaction with the surrounding infrastructure, including traffic signals, road signs, and pedestrians. Through this advanced communication network, autonomous vehicles can navigate complex urban environments more efficiently, making informed decisions based on real-time data. By enhancing safety, reducing congestion, and improving overall transportation efficiency, these connected vehicle technologies are paving the way for a smarter and more sustainable future of mobility.
• Despite these positive trends, the autonomous vehicle market also faces significant challenges, including regulatory issues, cybersecurity concerns, and the technological complexity of developing fully autonomous vehicles. However, the ongoing investment in this area, along with the rapid pace of technological advancement, suggest a bright future for the global semi and fully autonomous vehicle market.
• Segmental Insights
• By Type Insights
• The global Semi & Fully Autonomous Vehicle market is a highly dynamic and rapidly evolving space, encompassing a wide range of vehicles that are driving the future of transportation. Within this market, semi-autonomous vehicles play a crucial role by offering a blend of advanced technologies and driver-assist features. These vehicles, equipped with adaptive cruise control, lane-keep assist, and self-parking capabilities, enhance driver convenience and safety, setting the stage for the eventual transition to full autonomy.
• As the journey towards fully autonomous vehicles continues, ongoing advancements in artificial intelligence and sensor technologies are paving the way for a future of enhanced mobility, efficiency, and safety on our roads. The integration of AI-powered systems and sophisticated sensors allows these vehicles to perceive and interact with their environment, making real-time decisions and adapting to changing circumstances.
• Moreover, the development of comprehensive connectivity solutions enables seamless communication between vehicles, infrastructure, and pedestrians, creating a harmonious ecosystem that maximizes efficiency and minimizes accidents. With the convergence of cutting-edge technologies, such as machine learning and computer vision, autonomous vehicles are becoming increasingly capable of navigating complex scenarios, including heavy traffic, adverse weather conditions, and unexpected obstacles.
• The widespread adoption of fully autonomous vehicles promises to revolutionize transportation as we know it. Not only will it offer increased convenience and productivity for passengers, but it will also lead to a significant reduction in traffic congestion, greenhouse gas emissions, and road accidents. Furthermore, the integration of autonomous vehicles with smart city initiatives opens up possibilities for optimized traffic management, efficient urban planning, and enhanced accessibility for all individuals, regardless of their mobility constraints.
• In conclusion, the Semi & Fully Autonomous Vehicle market is a thriving landscape, continuously pushing the boundaries of innovation. With each technological advancement, we edge closer to a future where self-driving vehicles redefine the way we travel, making transportation safer, more efficient, and more sustainable for everyone.
• On the other hand, fully autonomous vehicles, although currently a smaller market segment, are projected to grow exponentially in the coming years. These vehicles, also known as Level 5 autonomous vehicles, operate without human intervention under all conditions. Companies like Waymo, Tesla, and Uber are at the forefront of this technological revolution, developing sophisticated machine learning algorithms and sensor technologies to navigate complex real-world scenarios. This burgeoning market segment is set to redefine transportation as we know it, with implications for traffic congestion, road safety, and urban planning.
• Regional Insights
• North America, Europe, and Asia-Pacific are leading the way in the global semi & fully autonomous vehicle market. In North America, the U.S. is spearheading advancements, spurred by a robust economy, world-class infrastructure, and leading autonomous vehicle technology companies. Europe, with its strong automotive industry and regulatory framework, is also making significant strides, particularly in countries such as Germany, France, and the UK. The Asia-Pacific region, led by China, Japan, and South Korea, is rapidly emerging as a powerhouse in the autonomous vehicle sector, driven by robust investments in technology, extensive research and development, and government policy support.

Key Market Players

• Uber Technologies Inc.
• Daimler AG
• Waymo LLC (Google Inc.)
• Toyota Motor Corp.
• Nissan Motor Co. Ltd
• Volvo Car Group
• General Motors Company
• Volkswagen AG
• Tesla Inc.
• BMW AG

Report Scope:

• In this report, the Global Semi & Fully Autonomous Vehicle Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Semi & Fully Autonomous Vehicle Market, By Type:

• Semi-autonomous Vehicles
• Fully autonomous Vehicles

Semi & Fully Autonomous Vehicle Market, By Region:

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Europe & CIS
• Germany
• Spain
• France
• Russia
• Italy
• United Kingdom
• Belgium
• Asia-Pacific
• China
• India
• Japan
• Indonesia
• Thailand
• Australia
• South Korea
• South America
• Brazil
• Argentina
• Colombia
• Middle East & Africa
• Turkey
• Iran
• Saudi Arabia
• UAE

Competitive Landscape

• Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Semi & Fully Autonomous Vehicle Market.

Available Customizations:

• Global Semi & Fully Autonomous Vehicle Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Introduction

• 1.1. Product Overview
• 1.2. Key Highlights of the Report
• 1.3. Market Coverage
• 1.4. Market Segments Covered
• 1.5. Research Tenure Considered

2. Research Methodology

• 2.1. Objective of the Study
• 2.2. Baseline Methodology
• 2.3. Key Industry Partners
• 2.4. Major Association and Secondary Sources
• 2.5. Forecasting Methodology
• 2.6. Data Triangulation & Validation
• 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

• 3.1. Market Overview
• 3.2. Market Forecast
• 3.3. Key Regions
• 3.4. Key Segments

4. Impact of COVID-19 on Global Semi & Fully Autonomous Vehicle Market

5. Voice of Customer Analysis

• 5.1. Brand Awareness
• 5.2. Brand Satisfaction
• 5.3. Factors Affecting Purchase Decision

6. Global Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook

• 6.1. Market Size & Forecast
  • 6.1.1. By Volume & Value
• 6.2. Market Share & Forecast
  • 6.2.1. By Type Market Share Analysis (Semi-Autonomous Vehicles and Fully Autonomous Vehicles)
  • 6.2.2. By Regional Market Share Analysis
    • 6.2.2.1. Asia-Pacific Market Share Analysis
    • 6.2.2.2. Europe & CIS Market Share Analysis
    • 6.2.2.3. North America Market Share Analysis
    • 6.2.2.4. South America Market Share Analysis
    • 6.2.2.5. Middle East & Africa Market Share Analysis
  • 6.2.3. By Company Market Share Analysis (Top 5 Companies, Others - By Value, 2022)
• 6.3. Global Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Mapping & Opportunity Assessment
  • 6.3.1. By Type Market Mapping & Opportunity Assessment
  • 6.3.2. By Regional Market Mapping & Opportunity Assessment

7. Asia-Pacific Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook

• 7.1. Market Size & Forecast
  • 7.1.1. By Volume & Value
• 7.2. Market Share & Forecast
  • 7.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 7.2.2. By Country Market Share Analysis
    • 7.2.2.1. China Market Share Analysis
    • 7.2.2.2. India Market Share Analysis
    • 7.2.2.3. Japan Market Share Analysis
    • 7.2.2.4. Indonesia Market Share Analysis
    • 7.2.2.5. Thailand Market Share Analysis
    • 7.2.2.6. South Korea Market Share Analysis
    • 7.2.2.7. Australia Market Share Analysis
    • 7.2.2.8. Rest of Asia-Pacific Market Share Analysis
• 7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
  • 7.3.1. China Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.1.1.1. By Volume & Value
    • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.1.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 7.3.2. India Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.2.1.1. By Volume & Value
    • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.2.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 7.3.3. Japan Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.3.1.1. By Volume & Value
    • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.3.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 7.3.4. Indonesia Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.4.1.1. By Volume & Value
    • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.4.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 7.3.5. Thailand Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.5.1.1. By Volume & Value
    • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.5.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 7.3.6. South Korea Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 7.3.6.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.6.1.1. By Volume & Value
    • 7.3.6.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.6.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 7.3.7. Australia Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 7.3.7.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.7.1.1. By Volume & Value
    • 7.3.7.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.7.2.1. By Type Market Share Analysis

8. Europe & CIS Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook

• 8.1. Market Size & Forecast
  • 8.1.1. By Volume & Value
• 8.2. Market Share & Forecast
  • 8.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 8.2.2. By Country Market Share Analysis
    • 8.2.2.1. Germany Market Share Analysis
    • 8.2.2.2. Spain Market Share Analysis
    • 8.2.2.3. France Market Share Analysis
    • 8.2.2.4. Russia Market Share Analysis
    • 8.2.2.5. Italy Market Share Analysis
    • 8.2.2.6. United Kingdom Market Share Analysis
    • 8.2.2.7. Belgium Market Share Analysis
    • 8.2.2.8. Rest of Europe & CIS Market Share Analysis
• 8.3. Europe & CIS: Country Analysis
  • 8.3.1. Germany Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.1.1.1. By Volume & Value
    • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.1.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 8.3.2. Spain Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.2.1.1. By Volume & Value
    • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.2.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 8.3.3. France Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.3.1.1. By Volume & Value
    • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.3.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 8.3.4. Russia Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.4.1.1. By Volume & Value
    • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.4.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 8.3.5. Italy Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.5.1.1. By Volume & Value
    • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.5.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 8.3.6. United Kingdom Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 8.3.6.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.6.1.1. By Volume & Value
    • 8.3.6.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.6.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 8.3.7. Belgium Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 8.3.7.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.7.1.1. By Volume & Value
    • 8.3.7.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.7.2.1. By Type Market Share Analysis

9. North America Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook

• 9.1. Market Size & Forecast
  • 9.1.1. By Volume & Value
• 9.2. Market Share & Forecast
  • 9.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 9.2.2. By Country Market Share Analysis
    • 9.2.2.1. United States Market Share Analysis
    • 9.2.2.2. Mexico Market Share Analysis
    • 9.2.2.3. Canada Market Share Analysis
• 9.3. North America: Country Analysis
  • 9.3.1. United States Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.1.1.1. By Volume & Value
    • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.1.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 9.3.2. Mexico Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.2.1.1. By Volume & Value
    • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.2.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 9.3.3. Canada Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.3.1.1. By Volume & Value
    • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.3.2.1. By Type Market Share Analysis

10. South America Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook

• 10.1. Market Size & Forecast
  • 10.1.1. By Volume & Value
• 10.2. Market Share & Forecast
  • 10.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 10.2.2. By Country Market Share Analysis
    • 10.2.2.1. Brazil Market Share Analysis
    • 10.2.2.2. Argentina Market Share Analysis
    • 10.2.2.3. Colombia Market Share Analysis
    • 10.2.2.4. Rest of South America Market Share Analysis
• 10.3. South America: Country Analysis
  • 10.3.1. Brazil Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.1.1.1. By Volume & Value
    • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.1.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 10.3.2. Colombia Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.2.1.1. By Volume & Value
    • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.2.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 10.3.3. Argentina Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.3.1.1. By Volume & Value
    • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.3.2.1. By Type Market Share Analysis

11. Middle East & Africa Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook

• 11.1. Market Size & Forecast
  • 11.1.1. By Volume & Value
• 11.2. Market Share & Forecast
  • 11.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 11.2.2. By Country Market Share Analysis
    • 11.2.2.1. Turkey Market Share Analysis
    • 11.2.2.2. Iran Market Share Analysis
    • 11.2.2.3. Saudi Arabia Market Share Analysis
    • 11.2.2.4. UAE Market Share Analysis
    • 11.2.2.5. Rest of Middle East & Africa Market Share Africa
• 11.3. Middle East & Africa: Country Analysis
  • 11.3.1. Turkey Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 11.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 11.3.1.1.1. By Volume & Value
    • 11.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 11.3.1.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 11.3.2. Iran Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 11.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 11.3.2.1.1. By Volume & Value
    • 11.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 11.3.2.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 11.3.3. Saudi Arabia Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 11.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 11.3.3.1.1. By Volume & Value
    • 11.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 11.3.3.2.1. By Type Market Share Analysis
  • 11.3.4. UAE Semi & Fully Autonomous Vehicle Market Outlook
    • 11.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 11.3.4.1.1. By Volume & Value
    • 11.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 11.3.4.2.1. By Type Market Share Analysis

12. SWOT Analysis

• 12.1. Strength
• 12.2. Weakness
• 12.3. Opportunities
• 12.4. Threats

13. Market Dynamics

• 13.1. Market Drivers
• 13.2. Market Challenges

14. Market Trends and Developments

15. Competitive Landscape

• 15.1. Company Profiles (Up to 10 Major Companies)
  • 15.1.1. Uber Technologies Inc.
    • 15.1.1.1. Company Details
    • 15.1.1.2. Key Product Offered
    • 15.1.1.3. Financials (As Per Availability)
    • 15.1.1.4. Recent Developments
    • 15.1.1.5. Key Management Personnel
  • 15.1.2. Daimler AG
    • 15.1.2.1. Company Details
    • 15.1.2.2. Key Product Offered
    • 15.1.2.3. Financials (As Per Availability)
    • 15.1.2.4. Recent Developments
    • 15.1.2.5. Key Management Personnel
  • 15.1.3. Waymo LLC (Google Inc.)
    • 15.1.3.1. Company Details
    • 15.1.3.2. Key Product Offered
    • 15.1.3.3. Financials (As Per Availability)
    • 15.1.3.4. Recent Developments
    • 15.1.3.5. Key Management Personnel
  • 15.1.4. Toyota Motor Corp.
    • 15.1.4.1. Company Details
    • 15.1.4.2. Key Product Offered
    • 15.1.4.3. Financials (As Per Availability)
    • 15.1.4.4. Recent Developments
    • 15.1.4.5. Key Management Personnel
  • 15.1.5. Nissan Motor Co. Ltd
    • 15.1.5.1. Company Details
    • 15.1.5.2. Key Product Offered
    • 15.1.5.3. Financials (As Per Availability)
    • 15.1.5.4. Recent Developments
    • 15.1.5.5. Key Management Personnel
  • 15.1.6. Volvo Car Group
    • 15.1.6.1. Company Details
    • 15.1.6.2. Key Product Offered
    • 15.1.6.3. Financials (As Per Availability)
    • 15.1.6.4. Recent Developments
    • 15.1.6.5. Key Management Personnel
  • 15.1.7. General Motors Company
    • 15.1.7.1. Company Details
    • 15.1.7.2. Key Product Offered
    • 15.1.7.3. Financials (As Per Availability)
    • 15.1.7.4. Recent Developments
    • 15.1.7.5. Key Management Personnel
  • 15.1.8. Volkswagen AG
    • 15.1.8.1. Company Details
    • 15.1.8.2. Key Product Offered
    • 15.1.8.3. Financials (As Per Availability)
    • 15.1.8.4. Recent Developments
    • 15.1.8.5. Key Management Personnel
  • 15.1.9. Tesla Inc.
    • 15.1.9.1. Company Details
    • 15.1.9.2. Key Product Offered
    • 15.1.9.3. Financials (As Per Availability)
    • 15.1.9.4. Recent Developments
    • 15.1.9.5. Key Management Personnel
  • 15.1.10. BMW AG
    • 15.1.10.1. Company Details
    • 15.1.10.2. Key Product Offered
    • 15.1.10.3. Financials (As Per Availability)
    • 15.1.10.4. Recent Developments
    • 15.1.10.5. Key Management Personnel

16. Strategic Recommendations

• 16.1. Key Focus Areas
  • 16.1.1. Target Regions & Countries
  • 16.1.2. Target By Type
  • 16.1.3. Target By Vehicle Type

17. About Us & Disclaimer

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