IT 운영 분석 시장 규모와 예측(2021-2032년) : 세계 및 지역 점유율, 동향, 성장 기회 - 분석 범위(제공별, 배포 모드별, 용도별, 업종별, 지역별)
IT Operations Analytics Market Size and Forecast 2021 - 2031, Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Offering, Deployment, Application, Industry Vertical, and Region
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리서치사:The Insight Partners
발행일:2025년 08월
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IT 운영 분석 시장 규모는 2024년에 228억 4,000만 달러로 평가되었고, 2031년에는 1,171억 7,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, 2025년부터 2031년까지의 CAGR은 26.3%를 나타낼 것으로 추정됩니다.
현대의 IT 환경은 On-Premise 데이터센터, 멀티클라우드 플랫폼, 컨테이너 오케스트레이션, 에지 디바이스 및 분산 마이크로서비스에 걸쳐 광범위한 하이브리드 에코시스템으로 진화하고 있습니다. 마이크로서비스 아키텍처와 Kubernetes 클러스터의 보급은 성능과 신뢰성을 유지하기 위해 수백, 수천 개의 독립적인 구성 요소와 임시 인스턴스를 모니터링하고 상관시켜야 함을 의미합니다. 이러한 각 구성 요소는 기존 모니터링 도구로 효과적으로 관리할 수 없는 대량의 원격 측정(메트릭, 로그, 추적)을 생성합니다. 결과적으로 가시성 격차와 단편화된 데이터는 사고 응답 감소, 경보 피로 및 운영상의 맹점으로 이어집니다.
조직은 규모와 역동성이 정적 임계값이나 대시보드 이상을 요구하고 있음을 점점 인식하고 있습니다. AIOps(IT 운영을 위한 인공지능)와 통합된 옵저버빌리티 플랫폼은 이벤트를 지능적으로 상관시키고 이상을 감지하며 분산 계층의 근본 원인 분석을 자동화하여 팀이 데이터 과다를 이해할 수 있도록 합니다. 멀티클라우드 구성, 하이브리드 환경 및 마이크로서비스 기반 용도는 끊임없는 변화와 단편화를 제공합니다.
분산 GPU 클러스터, 에지 디바이스, 고속 데이터 파이프라인에서는 성능과 안정성을 보장하기 위해 리소스 사용률, 대기 시간 및 시스템 병목 현상을 실시간으로 모니터링해야 합니다. AI/ML이 탑재된 ITOA 플랫폼은 인프라의 행동과 서비스 수준의 결과를 연계하여 사전 활동적인 문제 해결과 전략적 IT 의사 결정을 가능하게 합니다. 게다가, 아카데믹한 산업 연구는 DevOps 팀이 관측 가능성을 분산 시스템을 성공적으로 운영하기 위한 전제조건으로 간주하고 있음을 확인했습니다. 그렇지 않으면 팀은 서비스의 상호 종속성, 진화하는 배포, 지속적 배포(CD) 및 확장으로 인한 성능 편차를 효율적으로 관리할 수 없습니다. 요컨대, 하이브리드 클라우드, 마이크로서비스, 엣지 컴퓨팅, AI 워크로드에 의해 구동되는 현대 IT의 복잡화는 IT 운영 분석 시장에서 지능형 분석 기능에 대한 수요를 가속화하고 있다는 것을 부인할 수 없습니다.
2024년 시장 점유율은 북미가 최대였으며 유럽, 아시아태평양이 이에 이어졌습니다. 또한 APAC는 2025년부터 2030년까지 시장에서 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 아시아태평양은 클라우드 도입 가속화, 스마트 인프라 구상, 신흥 경제 국가와 선진 경제 국가의 대규모 디지털 변환에 힘입어 IT 운영 분석 시장에서 급성장하고 있습니다. 중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르, 호주 등의 국가들이 주요 공헌국이며, 각각 다른 촉진요인을 가지고 있습니다. 인도와 동남아시아에서는 신흥 기업과 통신사가 ITOA 도구를 도입하여 대규모 모바일 우선 소비자 플랫폼을 지원합니다. 한편 일본과 한국과 같은 국가들은 보다 광범위한 인더스트리 4.0과 스마트 시티 전략의 일환으로 ITOA에 투자하고 있습니다. 이 지역의 디지털 성숙도의 다양성은 기본 로그 분석에서 전체 스택 AIOps 및 실시간 이상 감지에 이르기까지 광범위한 이용 사례를 생성합니다. 규제 프레임워크은 진화하고 있으며, 특히 은행, 의료, 공공 서비스 등의 분야에서의 도입 페이스에 영향을 미치고 있습니다. 언어 현지화, 낮은 대기 시간 성능 및 지역별 클라우드 인프라 가용성은 이 역동적이고 다양한 시장 확장을 목표로 하는 솔루션 제공업체에게 필수적입니다.
International Business Machines Corp, Cisco Systems Inc, Oracle Corp, Dynatrace LLC, BMC Software, Inc, Microsoft Corp, Open Text Corp, New Relic Inc, Broadcom Inc, ServiceNow Inc는 이 시장 조사에서 소개된 IT 운영 분석 시장의 주요 기업입니다.
IT 운영 분석의 전체 시장 규모는 1차 정보와 2차 정보를 모두 사용하여 계산됩니다. 철저한 이차 조사는 IT 운영 분석 시장 규모와 관련된 질적 및 양적 정보를 얻기 위해 사내 및 외부의 출처를 사용하여 수행되었습니다. 이 프로세스는 모든 시장 부문에 대한 시장 개요와 예측을 얻는 데에도 도움이 됩니다. 또한 데이터를 검증하고 분석적 인사이트를 얻기 위해 업계 관계자들에게 다수의 1차 인터뷰를 실시했습니다. 이 프로세스에는 부사장, 시장 개척 매니저, 마켓 인텔리전스 매니저, 국내 영업 매니저 등의 업계 전문가와 IT 운영 분석 시장을 전문으로 하는 평가 전문가, 리서치 애널리스트, 키오피니언 리더 등 외부 컨설턴트가 참여하고 있습니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
애널리스트 시장 전망
시장의 매력
제3장 분석 방법
2차 조사
1차 조사
가설의 책정
거시경제 요인분석
기초 수치의 동향
데이터의 삼각측량
국가 레벨 데이터
가정과 한계
제4장 IT 운영 분석 시장의 상황
PEST 분석
생태계 분석
밸류체인의 벤더 일람
제5장 IT 운영 분석 시장 : 주요 시장 역학
IT 운영 분석 시장 : 주요 시장 역학
시장 성장 촉진요인
IT 환경의 복잡화
클라우드 컴퓨팅에 대한 수요 증가
실시간 인사이트과 사전 활동적인 관리에 대한 요구 증가
시장 성장 억제요인
숙련된 전문가의 부족
시장 기회
서비스로서의 애널리틱스(AaaS)의 채용 증가
ITOA 솔루션의 업계별 커스터마이즈
향후의 동향
AI와 머신러닝의 통합에 대한 요구 증가
성장 촉진요인과 억제요인의 영향
제6장 IT 운영 분석 시장 : 세계 시장 분석
IT 운용 분석 시장의 수익(2021-2031년)
IT 운용 분석 시장 예측·분석
제7장 IT 운영 분석 시장 분석 : 제공별
소프트웨어
서비스
제8장 IT 운영 분석 시장 분석 : 배포 모드별
On-Premise
클라우드
하이브리드
제9장 IT 운영 분석 시장 분석 : 용도별
애플리케이션 성능 관리(APM)
근본 원인 분석
네트워크 및 보안 관리
기타
제10장 IT 운영 분석 시장 분석 : 산업별
BFSI
IT 및 통신
소매 및 E-Commerce
제조
의료
기타
제11장 IT 운영 분석 시장 : 지역별 분석
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
프랑스
이탈리아
영국
러시아
기타 유럽
아시아태평양
호주
중국
일본
인도
한국
기타 아시아태평양
중동 및 아프리카
남아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
기타 중동 및 아프리카
중남미
브라질
아르헨티나
기타 중남미
제12장 경쟁 구도
히트 맵 분석 : 주요 기업별
기업 점유율 분석(2024년)
제13장 업계 정세
시장 이니셔티브
제품 개발
제14장 기업 프로파일
International Business Machines Corp
Cisco Systems Inc
Oracle Corp
Dynatrace LLC
BMC Software, Inc.
Microsoft Corp
Open Text Corp
New Relic Inc
Broadcom Inc
ServiceNow Inc
제15장 부록 : 기업 개요
KTH
영문 목차
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The IT Operations Analytics Market size was valued at US$ 22.84 billion in 2024 and is expected to reach US$ 117.17 billion by 2031; it is estimated to record a CAGR of 26.3% from 2025 to 2031.
Modern IT environments are evolving into sprawling, hybrid ecosystems that span on-premises data centers, multi-cloud platforms, container orchestration, edge devices, and distributed microservices. The proliferation of microservice architectures and Kubernetes clusters means hundreds, even thousands-of independent components and ephemeral instances must be monitored and correlated to maintain performance and reliability. Each of these components generates massive volumes of telemetry-metrics, logs, traces-that traditional monitoring tools cannot manage effectively. As a result, visibility gaps and fragmented data lead to slower incident response, alert fatigue, and operational blind spots.
Organizations increasingly recognize that scale and dynamism demand more than static thresholds or dashboards-they require observability. Observability platforms integrated with AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) help teams make sense of data overload by intelligently correlating events, detecting anomalies, and automating root cause analysis across distributed layers. As described in Cisco's observability research, the primary driver for adoption is cloud complexity-multicloud configurations, hybrid environments, and microservice-based applications introduce constant change and fragmentation, and observability tools are emerging as the essential response.
For enterprises running AI workloads, complexity rises further: distributed GPU clusters, edge devices, and high-velocity data pipelines require real-time monitoring of resource utilization, latency, and system bottlenecks to ensure performance and reliability. ITOA platforms equipped with AI/ML can correlate infrastructure behavior to service-level outcomes, enabling proactive issue resolution and strategic IT decision-making. Moreover, academic industry studies confirm that DevOps teams view observability as a prerequisite for operating distributed systems successfully. Without it, teams cannot efficiently manage service interdependencies, evolving deployments, or performance variances driven by continuous delivery and scaling. In short, the growing complexity of modern IT-driven by hybrid cloud, microservices, edge computing, and AI workloads-is undeniably accelerating demand for intelligent analytics capabilities in the ITOA market.
North America held the largest market share in 2024, followed by Europe and Asia Pacific. Further, APAC is expected to register the highest CAGR in the market from 2025 to 2030. The Asia Pacific region is experiencing rapid growth in the IT operations analytics market, fueled by accelerating cloud adoption, smart infrastructure initiatives, and large-scale digital transformation across emerging and developed economies. Countries such as China, India, Japan, South Korea, Singapore, and Australia are major contributors, each with different drivers. In India and Southeast Asia, startups and telecom firms are implementing ITOA tools to support large-scale, mobile-first consumer platforms. Meanwhile, countries like Japan and South Korea invest in ITOA as part of broader Industry 4.0 and smart city strategies. The region's diversity in digital maturity creates a wide range of use cases-from basic log analytics to full-stack AIOps and real-time anomaly detection. Regulatory frameworks are evolving, influencing adoption pace, particularly in sectors like banking, healthcare, and public services. Language localization, low-latency performance, and regional cloud infrastructure availability are essential for solution providers aiming to scale in this dynamic and varied market.
International Business Machines Corp, Cisco Systems Inc, Oracle Corp, Dynatrace LLC, BMC Software, Inc., Microsoft Corp, Open Text Corp, New Relic Inc, Broadcom Inc, and ServiceNow Inc are among the key IT operations analytics market players that are profiled in this market study.
The overall IT operations analytics market size has been derived using both primary and secondary sources. Exhaustive secondary research has been conducted using internal and external sources to obtain qualitative and quantitative information related to the IT operations analytics market size. The process also helps obtain an overview and forecast of the market with respect to all the market segments. Also, multiple primary interviews have been conducted with industry participants to validate the data and gain analytical insights. This process includes industry experts such as VPs, business development managers, market intelligence managers, and national sales managers, along with external consultants such as valuation experts, research analysts, and key opinion leaders, specializing in the IT operations analytics market.
Table Of Contents
1. Introduction
1.1 Report Guidance
1.2 Market Segmentation
2. Executive Summary
2.1 Analyst Market Outlook
2.2 Market Attractiveness
3. Research Methodology
3.1 Secondary Research
3.2 Primary Research
3.2.1 Hypothesis formulation:
3.2.2 Macro-economic factor analysis:
3.2.3 Developing base number:
3.2.4 Data Triangulation:
3.2.5 Country level data:
3.3 Assumptions and Limitations
4. IT Operations Analytics Market Landscape
4.1 Overview
4.2 PEST Analysis
4.3 Ecosystem Analysis
4.3.1 List of Vendors in the Value Chain
5. IT Operations Analytics Market - Key Market Dynamics
5.1 IT Operations Analytics Market - Key Market Dynamics
5.2 Market Drivers
5.2.1 Growing Complexity of IT Environments
5.2.2 Rising Demand for Cloud Computing
5.2.3 Growing Need for Real-Time Insights and Proactive Management
5.3 Market Restraints
5.3.1 Shortage of Skilled Professionals
5.4 Market Opportunities
5.4.1 Rise in Adoption of Analytics as a Service (AaaS)
5.4.2 Industry-Specific Customization of ITOA Solutions
5.5 Future Trends
5.5.1 Growing Need for AI and Machine Learning Integration
5.6 Impact of Drivers and Restraints:
6. IT Operations Analytics Market - Global Market Analysis
6.1 IT Operations Analytics Market Revenue (US$ Million), 2021-2031
6.2 IT Operations Analytics Market Forecast Analysis
7. IT Operations Analytics Market Analysis - by Offering
7.1 Software
7.1.1 Overview
7.1.2 Software: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
7.2 Services
7.2.1 Overview
7.2.2 Services: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
8. IT Operations Analytics Market Analysis - by Deployment
8.1 On-premise
8.1.1 Overview
8.1.2 On-premise: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
8.2 Cloud
8.2.1 Overview
8.2.2 Cloud: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
8.3 Hybrid
8.3.1 Overview
8.3.2 Hybrid: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9. IT Operations Analytics Market Analysis - by Application
9.1 Application Performance Management (APM)
9.1.1 Overview
9.1.2 Application Performance Management (APM): IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.2 Root Cause Analysis
9.2.1 Overview
9.2.2 Root Cause Analysis: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.3 Network and Security Management
9.3.1 Overview
9.3.2 Network and Security Management: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
9.4 Others
9.4.1 Overview
9.4.2 Others: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10. IT Operations Analytics Market Analysis - by Industry Vertical
10.1 BFSI
10.1.1 Overview
10.1.2 BFSI: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.2 IT and Telecom
10.2.1 Overview
10.2.2 IT and Telecom: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.3 Retail and E-Commerce
10.3.1 Overview
10.3.2 Retail and E-Commerce: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.4 Manufacturing
10.4.1 Overview
10.4.2 Manufacturing: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.5 Healthcare
10.5.1 Overview
10.5.2 Healthcare: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
10.6 Others
10.6.1 Overview
10.6.2 Others: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast to 2031 (US$ Million)
11. IT Operations Analytics Market - Geographical Analysis
11.1 Overview
11.2 North America
11.2.1 North America IT Operations Analytics Market Overview
11.2.2 North America: IT Operations Analytics Market - Revenue, 2021-2031 (US$ Million)
11.2.3 North America: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Offering
11.2.3.1 North America: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast Analysis - by Offering
11.2.4 North America: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Deployment
11.2.4.1 North America: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast Analysis - by Deployment
11.2.5 North America: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Application
11.2.5.1 North America: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast Analysis - by Application
11.2.6 North America: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Industry Vertical
11.2.6.1 North America: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast Analysis - by Industry Vertical
11.2.7 North America: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
11.2.7.1 North America: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast Analysis - by Country
11.2.7.2 United States: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
11.2.7.2.1 United States: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Offering
11.2.7.2.2 United States: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Deployment
11.2.7.2.3 United States: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Application
11.2.7.2.4 United States: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Industry Vertical
11.2.7.3 Canada: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
11.2.7.3.1 Canada: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Offering
11.2.7.3.2 Canada: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Deployment
11.2.7.3.3 Canada: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Application
11.2.7.3.4 Canada: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Industry Vertical
11.2.7.4 Mexico: IT Operations Analytics Market - Revenue and Forecast, 2021-2031 (US$ Million)
11.2.7.4.1 Mexico: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Offering
11.2.7.4.2 Mexico: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Deployment
11.2.7.4.3 Mexico: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Application
11.2.7.4.4 Mexico: IT Operations Analytics Market Breakdown, by Industry Vertical
11.3 Europe
11.3.1 Europe IT Operations Analytics Market Overview
