멀티테넌트 RAN/AI 서비스에 의해 설비투자 효율과 매출 분산화가 향상합니다.
출처 : Softbank Corp. Research Institute of Advanced Technology, 2024년 12월
AI 구동 RAN 시장에 대해 조사분석했으며, 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 시장 규모의 추산 및 예측을 시행하고 있습니다.
목차
요약
중요 사항
AI는 이미 RAN에 존재하며, 독점할 준비가 되어 있습니다. AI-RAN을 준비하세요!
- RAN과 AI 워크로드를 동시에 시행·관리하는 능력이 AI-RAN을 정의합니다.
- NVIDIA AI-RAN은 기존 RAN을 비용 중심으로부터 이익 중심으로 변혁합니다.
- SoftBank는 2026년에 AI-RAN을 도입할 예정이나, Microsoft는 6G RAN용 분산형 AI 플랫폼을 제안하고 있습니다.
- Microsoft와 SoftBank가 RAN에서 AI로 무엇을 하든, 기존 네트워크에 원활하게 통합되어야 합니다.
- AI-RAN은 RAN에 GPU를 도입합니다.
- 이것에 의해 GPU 대 CPU의 치열한 논쟁이 일어났습니다.
- AITRAS는 SoftBank의 AI-RAN의 명칭이며, Fujitsu의 RU와 VRAN 소프트웨어도 포함되어 있습니다.
- GPU 기반 AI-RAN은 고가의 제안이나, SoftBank는 그렇게 생각하지 않습니다.
- Microsoft와 SoftBank의 AI-RAN 연구는 AI-RAN Alliance의 시작으로 연결되었습니다.
- RAN용 AI는 이미 있는 한편, SoftBank는 AI와 RAN을 검증했으나 RAN상 AI는 실현 불가능합니다.
- GPU 기반 RAN은 아직 시작된지 얼마되지 않았으나, RAN용 AI 시장은 호황을 보이고 있습니다.
- RAN용 AI는 예측 기간 중 AI-RAN 시장을 독점합니다.
- SoftBank는 2026년에 RAN 발자국에 AITRAS를 도입할 것으로 예측됩니다.
- 일본과 한국은 6G로의 경로로서 GRAN을 조기에 채택할 것으로 예측됩니다.
- 미국에서는 현재 T-Mobile만이 참가하고 있으나, 서두르고 있지 않습니다.
- 중국은 L4 자율 네트워크를 목표로 하고 있으며, 독자적인 AI-RAN 어프로치와 에코시스템을 가지고 있습니다.
- 사실, DeepSeek에 의해 중국은 보다 저가의 대체 수단을 제공할 수 있으며, 세계의 AI 질서를 바꿀 것으로 보입니다.
- DeepSeek R1의 Huawei의 Ascend 플랫폼에 대한 지원은 Nvidia, 나아가서는 AI-RAN Alliance에 직접적인 과제가 됩니다.
- AI-RAN은 D-RAN로부터 C-RAN, VRAN, OPEN RAN로의 진화가 없으면 실현될 수 없었을 것입니다.
- D-RAN에 임베디드된 D-SON은 RAN용 AI로의 길을 열었습니다.
- RAN용 AI는 2008년의 3GPP SON 알고리즘의 도입으로부터 시작되었습니다.
- SON과 MDT를 활용한 3GPP AI RAN Rel.18은 RAN에 AI와 ML을 도입하는 5G-Advanced의 최초의 릴리스입니다.
- 3GPP Release 19는 5G-Advanced를 한층 더 지능형으로 하기 위해 AI/ML를 계속 포함합니다.
- RAN 최적화를 위한 ML로부터 LLM로
- 생성형 AI는 자율형 RAN의 실현에서 비약적 진보입니다.
- Aira Technologies는 기존 소프트웨어를 확장하고, RAN의 자동화를 가속하고, 자율형 RAN의 비전을 실현하기 위해 생성형 AI를 채택했습니다.
에코시스템은 'AI FOR RAN' 상태이며, AI-RAN을 준비할 시간입니다!
- 주요 RAN 벤더는 AI-RAN의 연구개발을 시행하면서 RAN용 AI에 주력하고 있습니다.
- Ericsson은 L1, L2, L3에 걸친 RAN 포트폴리오에 AI를 통합하고 있습니다.
- Nokia는 뉴럴 트랜스미터, 디매퍼, 리시버를 제안합니다.
- Samsung은 AI-RAN의 연구를 시행하고 있으며, AI를 RAN에 통합하는 방법을 검토하고 있습니다.
- 앞서 지적한 것과 같이 Huawei와 ZTE는 GENAI, LLM, AIRAN 컴포넌트를 포함한 자율 네트워크에 중점을 두고 있습니다.
- Huawei IntelligentRAN은 생성형 AI를 사용하고 있으나, DeepSeek인지의 여부는 불명합니다.
- ZTE는 RAN용 AI 컴포넌트를 포함한 uSmartNets 플랫폼을 제공하고 있습니다.
KSA
Using the AI-RAN Alliance framework as its foundation and leveraging our RAN Automation report, this new report sizes and forecasts the AI-driven RAN hardware, software and services revenue market. Defined as AI-RAN, it includes GPU-based RAN (gRAN) and its orchestrator; the O-RAN Alliance's near-Real Time RAN Intelligent Controller (RIC) xApps, non-Real Time RIC rApps, and service management orchestration (SMO); and the Third Generation Partnership Project's (3GPP) self-organizing networks (SON). Lastly, this report analyzes the ongoing evolution of AI-powered SON to RIC and SMO to AI-RAN.
Multitenant RAN and AI services enhance capital investment efficiency
and revenue difersification
Source: Softbank Corp. Research Institute of Advanced Technology, December 2024.
TABLE OF CONTENTS
ABSTRACT
KEY TAKEAWAYS
AI IS ALREADY IN THE RAN AND READY TO TAKE IT OVER, GEAR UP FOR AI-RAN!
- THE ABILITY TO RUN AND MANAGE RAN AND AI WORKLOADS CONCURRENTLY DEFINES AI-RAN
- NVIDIA's AI-RAN transforms traditional RAN from a cost center to a profit center
- WHILE SOFTBANK PLANS TO DEPLOY AI-RAN IN 2026, MICROSOFT PROPOSES A DISTRIBUTED AI PLATFORM FOR 6G RAN
- Whatever Microsoft and SoftBank do with AI in the RAN, it needs to be smoothly integrated in existing networks
- AI-RAN BRINGS GPU TO THE RAN
- That sparked an agitated GPU vs. CPU debate!
- AITRAS IS THE NAME OF SOFTBANK'S AI-RAN THAT ALSO INCLUDES FUJITSU'S RU AND VRAN SOFTWARE
- A GPU-based AI-RAN is an expensive proposition but SoftBank does not think so
- Microsoft's and Softbank's AI-RAN research led to the launch of the AI ran alliance
- While AI for RAN is here, SoftBank validated AI and RAN but AI on RAN is far fetched
- WHILE GPU-BASED RAN IS INCIPIENT, THE AI FOR RAN MARKET IS ALIVE AND KICKING
- AI for RAN will dominate the AI-RAN market throughout the forecast period
- We count on Softbank to introduce its AITRAS in its RAN footprint in 2026
- We expect Japan and South Korea to be early adopters of GRAN as a path to 6G
- In the U.S., only T-Mobile is on board so far but not in a rush
- CHINA IS SHOOTING FOR L4 AUTONOMOUS NETWORKS AND HAS ITS OWN AI-RAN APPROACH AND ECOSYSTEM
- In fact, with DeepSeek, China has a cheaper alternative to offer, which is going to change the world's AI order
- DeepSeek R1's support for Huawei's Ascend platform poses a direct challenge to Nvidia and therefore, to the AI-RAN Alliance
- AI-RAN WOULD HAVE NEVER BEEN POSSIBLE WITHOUT THE EVOLUTION FROM D-RAN TO C-RAN, VRAN AND OPEN RAN
- Embedded in D-RAN, D-SON paved the way to AI for RAN
- AI for RAN started with the introduction of 3GPP SON algorithms in 2008...
- Leveraging SON and MDT, 3GPP AI RAN Rel. 18 is the first release of 5G-Advanced that introduces AI and ML to the RAN
- 3GPP Release 19 will continue to embed AI/ML to make 5G-Advanced more intelligent
- From ML to LLMs for RAN optimization
- Generative AI is a quantum leap in the realization of autonomous RAN
- Aira Technologies adopted GenAI to augment its existing software, accelerate RAN automation, and deliver its autonomous RAN vision
THE ECOSYSTEM IS AT "AI FOR RAN," TIME TO GEAR UP FOR AI-RAN!
- LEADING RAN VENDORS STAY BUSY WITH AI FOR RAN WHILE CONDUCTING AI-RAN R&D
- Ericsson is incorporating AI in its RAN portfolio across L1, L2, L3
- Nokia proposes a neural transmitter, demapper and receiver
- Samsung is conducting research on AI-RAN, looking at how to integrate AI into RAN
- AS POINTED EARLIER, HUAWEI AND ZTE ARE FOCUSED ON AUTONOMOUS NETWORK, WHICH INCLUDES GENAI, LLM AND AN AIRAN COMPONENT
- Huawei's IntelligentRAN uses Generative AI, we don't know if it is DeepSeek
- ZTE provides its uSmartNets platform that includes an AI for RAN component
