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세계의 벡터 검색 서비스 시장 보고서(2025년)
Vector Search As A Service Global Market Report 2025
상품코드 : 1888512
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

벡터 검색 서비스 시장 규모는 최근 몇 년 동안 비약적으로 확대되고 있습니다. 2024년에 15억 3,000만 달러로 평가되었고, 2025년에는 19억 8,000만 달러로, CAGR 29.5%로 성장이 전망되고 있습니다. 이 성장은 고속 데이터 검색에 대한 수요 증가, 인공지능의 보급 확대, 개인화된 검색 체험에 대한 요구 증가, 클라우드 컴퓨팅 인프라의 확대, 빅 데이터 분석에 대한 투자 확대 등의 요인으로 인한 것으로 분석됩니다.

벡터 검색 서비스는 데이터를 다차원 벡터로 표현하여 효율적인 유사성 검색 및 검색을 가능하게 하는 클라우드 기반 솔루션입니다. 머신러닝 알고리즘을 활용하여 텍스트, 이미지, 동영상 등의 비구조화 데이터에 대해 의미 검색을 수행할 수 있습니다. 이 서비스는 검색, 추천 및 개인화 애플리케이션의 관련성과 정확성 향상에 널리 사용됩니다.

벡터 검색 서비스의 핵심은 소프트웨어 및 서비스입니다. 소프트웨어는 고차원 벡터 데이터의 효율적인 유사성 검색 및 획득을 가능하게 하는 클라우드 기반 솔루션을 말하며, 사용자는 기반 인프라를 관리하지 않고 의미 검색, 추천, AI 기반 용도를 통합할 수 있습니다. 클라우드를 통해 또는 On-Premise로 배포할 수 있으며 중소기업(SME)에서 대기업까지 폭넓게 대응합니다. 이러한 서비스는 추천 시스템, 시맨틱 검색, 이미지/동영상 검색, 자연어 처리, 사기 감지 등 다양한 이용 사례에 적용됩니다. 솔루션은 은행 및 금융서비스·보험(BFSI), 의료, 소매 및 E-Commerce, 미디어 및 엔터테인먼트, 정보기술(IT)·통신, 기타 업계 등 여러 최종 사용자 산업에 대응하고 있습니다.

2025년 봄에 급격히 증가한 미국 관세와 이에 따른 무역 마찰은 정보 기술 분야, 특히 하드웨어 제조, 데이터 인프라, 소프트웨어 도입 분야에 심각한 영향을 미칩니다. 수입 반도체, 회로 기판, 네트워크 장비에 대한 고관세로 인해 기술 기업, 클라우드 서비스 제공업체, 데이터센터의 생산 및 운영 비용이 상승하고 있습니다. 노트북, 서버, 가전 기기를 위한 세계 조달 부품에 의존하는 기업은 리드 타임의 장기화와 가격 상승 압력에 직면하고 있습니다. 동시에 전문 소프트웨어 도구에 대한 관세와 주요 국제 시장의 보복 조치가 세계 IT 공급망을 혼란스럽게 해 미국 개발 기술에 대한 해외 수요를 줄이고 있습니다. 이러한 과제에 대처하기 위해, 이 업계에서는 국내 반도체 제조에 대한 투자 가속, 공급자 기반의 다양화, AI 구동형 자동화의 도입으로 업무의 회복력과 비용 효율의 향상을 도모하고 있습니다.

벡터 검색 서비스 시장 규모는 향후 수년간 급성장할 것으로 예측됩니다. 2029년에는 55억 1,000만 달러에 이르고, CAGR은 29.2%를 나타낼 전망입니다. 예측기간 동안의 성장요인으로는 머신러닝 알고리즘의 채택 확대, 기업의 디지털 전환에의 주력 강화, 인터넷 보급률과 모바일 단말 이용 증가, 데이터 구동형 의사결정의 확대, 실시간 정보 액세스에의 중점화를 들 수 있습니다. 예측 기간의 주요 동향에는 시맨틱 검색 기술 발전, 벡터 임베디드 기술 혁신, 확장 가능한 검색 아키텍처 개발, 멀티모달 데이터 처리 연구, 고급 검색 애플리케이션 개발 등이 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 보급 확대는 향후 몇 년 동안 벡터 검색 서비스 시장의 성장을 이끌 것으로 예측됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크, 소프트웨어, 분석 기능 등의 컴퓨팅 리소스를 인터넷을 통해 제공하여 On-Premise 인프라 없이 온디맨드 액세스, 확장성, 유연한 리소스 관리를 가능하게 합니다. 클라우드 구축 증가는 확장 가능하고 유연한 디지털 인프라를 제공할 수 있기 때문에 조직이 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 처리하는 동시에 고급 AI 및 머신러닝 워크로드를 지원할 수 있습니다. 벡터 검색 서비스는 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 효율적이고 확장 가능한 시맨틱 검색 기능을 제공하여 데이터 검색의 정확성과 관련성을 향상시킵니다. 예를 들어 미국에 본사를 둔 컴퓨터 소프트웨어 기업인 Flexera의 2024년 3월 조사에 따르면 멀티클라우드 이용률은 전년 대비 87%에서 89%로 증가했고, 확장 가능한 벡터 검색 서비스 배포에 필요한 인프라를 제공하는 클라우드 도입의 확대 동향을 반영하고 있습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅의 보급 확대는 벡터 검색 서비스 시장의 성장을 이끌고 있습니다.

벡터 검색 서비스 시장에서 활동하는 주요 기업은 검색 정확도를 높이고 대기 시간을 줄이고 머신러닝 워크플로우를 효율화하기 위해 모델 추론을 클라우드 플랫폼에 직접 통합하는 데 주력하고 있습니다. 모델 추론을 벡터 데이터베이스에 직접 통합하면 통합 환경 내에서 원활하게 임베디드 생성, 인덱싱 및 검색이 가능하며 외부 추론 시스템의 필요성이 제거되고 운영 효율성이 향상됩니다. 예를 들어, 2025년 7월에는 독일에 본사를 둔 기술 기업인 Qdrant Solutions GmbH가 관리형 임베디드 생성 및 벡터 검색 기능을 갖춘 클라우드 플랫폼을 강화하는 'Qdrant Cloud Inference'를 발표했습니다. 이 발표는 모델 추론을 Qdrant의 관리형 에코시스템에 직접 통합함으로써 전통적인 벡터 스토리지 및 검색을 넘어서는 중요한 진보를 보여줍니다. 새로운 기능을 통해 사용자는 별도의 AI 인프라를 구축하지 않고도 온디맨드로 임베디드를 생성할 수 있어 시맨틱 검색 및 AI 기반 용도 워크플로우를 최적화할 수 있습니다. 이 혁신을 통해 Qdrant는 엔드 투 엔드의 벡터 데이터 관리를 간소화하고 AI를 활용한 검색·추천 시스템의 보급 촉진을 목표로 하고 있습니다.

2024년 6월 미국에 본사를 둔 인공지능(AI) 연구·전개 기업인 OpenAI사는 비공개 금액으로 Rockset사를 인수했습니다. 이 인수를 통해 OpenAI는 데이터 처리, 분석, 검색 인프라를 강화하고, ChatGPT 등의 AI 시스템을 사용자와 기업에게 보다 유용하고 정확하고 응답성이 높은 것으로 하는 것을 목표로 하고 있습니다. Rockset은 미국에 본사를 두고 벡터 검색 서비스를 제공하는 회사입니다.

벡터 검색 서비스 시장은 데이터 인덱싱, 모델 교육, 클라우드 호스팅, 데이터베이스 관리, API(Application Programming Interface) 통합, 시스템 유지보수, 성능 최적화, 데이터 보안 등의 서비스 제공을 통해 기업이 얻는 수익으로 구성됩니다. 시장 가치에는 서비스 제공업체가 판매하는 관련 상품 또는 서비스 제공에 포함된 상품의 가치가 포함됩니다. 기업간에 거래되거나 최종 사용자에게 판매되는 상품 및 서비스만이 대상이 됩니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 특징

제3장 시장 동향과 전략

제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크

제6장 시장 세분화

제7장 지역별/국가별 분석

제8장 아시아태평양 시장

제9장 중국 시장

제10장 인도 시장

제11장 일본 시장

제12장 호주 시장

제13장 인도네시아 시장

제14장 한국 시장

제15장 서유럽 시장

제16장 영국 시장

제17장 독일 시장

제18장 프랑스 시장

제19장 이탈리아 시장

제20장 스페인 시장

제21장 동유럽 시장

제22장 러시아 시장

제23장 북미 시장

제24장 미국 시장

제25장 캐나다 시장

제26장 남미 시장

제27장 브라질 시장

제28장 중동 시장

제29장 아프리카 시장

제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일

제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드

제33장 주요 인수합병(M&A)

제34장 최근 시장 동향

제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략

제36장 부록

SHW
영문 목차

영문목차

Vector search as a service is a cloud-based solution that enables efficient similarity search and retrieval by representing data as high-dimensional vectors. It allows users to perform semantic searches across unstructured data, such as text, images, and videos, using machine learning algorithms. This service is commonly used to enhance relevance and accuracy in search, recommendation, and personalization applications.

The key components of vector search as a service are software and services. Software refers to a cloud-based solution that facilitates efficient similarity search and retrieval of high-dimensional vector data, enabling users to integrate semantic search, recommendation, and AI-driven applications without managing the underlying infrastructure. It can be deployed via cloud or on-premises and serves small and medium enterprises (SMEs) as well as large enterprises. These services are applied across various use cases, including recommendation systems, semantic search, image and video search, natural language processing, fraud detection, and other applications. The solutions cater to multiple end-user industries, including banking, financial services and insurance (BFSI), healthcare, retail and e-commerce, media and entertainment, information technology (IT) and telecommunications, and other sectors.

Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.

The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.

The vector search as a service market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides vector search as a service market statistics, including vector search as a service industry global market size, regional shares, competitors with a vector search as a service market share, detailed vector search as a service market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the vector search as a service industry. This vector search as a service market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.

The vector search as a service size market has grown exponentially in recent years. It will grow from $1.53 billion in 2024 to $1.98 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 29.5%. The growth during the historic period can be attributed to rising demand for fast data retrieval, increasing adoption of artificial intelligence, growing need for personalized search experiences, expansion of cloud computing infrastructure, and greater investment in big data analytics.

The vector search as a service market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $5.51 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 29.2%. The growth during the forecast period can be attributed to rising adoption of machine learning algorithms, increasing emphasis on enterprise digital transformation, growing internet penetration and mobile adoption, expansion of data-driven decision making, and greater focus on real-time information access. Key trends in the forecast period include technological advancements in semantic search, innovations in vector embedding techniques, developments in scalable search architectures, research in multimodal data processing, and the development of advanced search applications.

The growing adoption of cloud computing is expected to drive the expansion of the vector search as a service market in the coming years. Cloud computing refers to the delivery of computing resources, including servers, storage, databases, networking, software, and analytics over the internet, enabling on-demand access, scalability, and flexible resource management without the need for on-premises infrastructure. The rise in cloud adoption is driven by its ability to provide scalable and flexible digital infrastructure, allowing organizations to efficiently manage and process large volumes of data while supporting advanced AI and machine learning workloads. Vector search as a service leverages cloud computing to deliver efficient and scalable semantic search capabilities, improving data retrieval accuracy and relevance. For example, in March 2024, according to Flexera, a US-based computer software company, multi-cloud usage increased from 87% last year to 89% this year, reflecting broader cloud adoption trends that provide the infrastructure necessary for scalable vector search as a service deployments. Therefore, the growing adoption of cloud computing is driving the growth of the vector search as a service market.

Key companies operating in the vector search as a service market are focusing on direct integration of model inference into cloud platforms to enhance search accuracy, reduce latency, and streamline machine learning workflows. Direct integration of model inference into vector databases enables seamless embedding generation, indexing, and retrieval within a unified environment, eliminating the need for external inference systems and improving operational efficiency. For instance, in July 2025, Qdrant Solutions GmbH, a Germany-based technology company, launched Qdrant Cloud Inference, enhancing its cloud platform with managed embedding generation and vector search capabilities. This launch represents a significant advancement beyond traditional vector storage and retrieval by integrating model inference directly into Qdrant's managed ecosystem. The new feature allows users to create embeddings on demand without separate AI infrastructure, optimizing workflows for semantic search and AI-based applications. Through this innovation, Qdrant aims to simplify end-to-end vector data management and drive wider adoption of AI-powered retrieval and recommendation systems.

In June 2024, OpenAI Inc., a US-based artificial intelligence (AI) research and deployment company, acquired Rockset for an undisclosed amount. Through this acquisition, OpenAI Inc. aims to strengthen its data processing, analytics, and retrieval infrastructure to make AI systems, such as ChatGPT, more helpful, accurate, and responsive for users and enterprises. Rockset Inc. is a US-based company that provides vector search as a service.

Major players in the vector search as a service market are Amazon Web Services Inc., Alphabet Inc, Microsoft Corporation, Alibaba Group Holding Limited., International Business Machines Corporation, Databricks Inc., OpenAI Inc., MongoDB Inc., Elastic N.V., Searce Inc., Redis Ltd., Yugabyte Inc., Pinecone Systems Inc., Zilliz Technology Co. Ltd., Clarifai Inc., Jina AI GmbH, Weaviate B.V., Qdrant Solutions GmbH, Marqo Pty Ltd., Typesense Inc.

North America was the largest region in the vector search as a service market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in vector search as a service report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.

The countries covered in the vector search as a service market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The vector search as a service market consists of revenues earned by entities by providing services such as data indexing, model training, cloud hosting, database management, application programming interface (API) integration, system maintenance, performance optimization, and data security. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. Only goods and services traded between entities or sold to end consumers are included.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

Vector Search As A Service Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on vector search as a service market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for vector search as a service ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The vector search as a service market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.

Scope

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Vector Search As A Service Market Characteristics

3. Vector Search As A Service Market Trends And Strategies

4. Vector Search As A Service Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market

5. Global Vector Search As A Service Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

6. Vector Search As A Service Market Segmentation

7. Vector Search As A Service Market Regional And Country Analysis

8. Asia-Pacific Vector Search As A Service Market

9. China Vector Search As A Service Market

10. India Vector Search As A Service Market

11. Japan Vector Search As A Service Market

12. Australia Vector Search As A Service Market

13. Indonesia Vector Search As A Service Market

14. South Korea Vector Search As A Service Market

15. Western Europe Vector Search As A Service Market

16. UK Vector Search As A Service Market

17. Germany Vector Search As A Service Market

18. France Vector Search As A Service Market

19. Italy Vector Search As A Service Market

20. Spain Vector Search As A Service Market

21. Eastern Europe Vector Search As A Service Market

22. Russia Vector Search As A Service Market

23. North America Vector Search As A Service Market

24. USA Vector Search As A Service Market

25. Canada Vector Search As A Service Market

26. South America Vector Search As A Service Market

27. Brazil Vector Search As A Service Market

28. Middle East Vector Search As A Service Market

29. Africa Vector Search As A Service Market

30. Vector Search As A Service Market Competitive Landscape And Company Profiles

31. Vector Search As A Service Market Other Major And Innovative Companies

32. Global Vector Search As A Service Market Competitive Benchmarking And Dashboard

33. Key Mergers And Acquisitions In The Vector Search As A Service Market

34. Recent Developments In The Vector Search As A Service Market

35. Vector Search As A Service Market High Potential Countries, Segments and Strategies

36. Appendix

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