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한글목차
합성 데이터 플레이스 시장 규모는 최근 몇 년 동안 비약적으로 확대되고 있습니다. 2024년 19억 8,000만 달러로 평가되었고, 2025년에는 27억 달러로, CAGR 36.4%로 성장할 전망입니다. 이러한 성장은 프라이버시 보호 데이터 세트에 대한 수요 증가, AI 및 머신러닝 모델 채택 확대, 규제 규정 준수 요구 사항 강화, 교육 데이터 확장의 필요성 증가, 위험이 없는 데이터 테스트에 대한 힘 강화 등의 요인으로 인해 발생합니다.
합성 데이터 플레이스 시장 규모는 향후 수년간 급격한 성장이 예상됩니다. 2029년에는 92억 7,000만 달러에 달하고, CAGR은 36.1%를 나타낼 전망입니다. 예측기간의 성장요인으로는 의료분야에서의 합성데이터 채택 확대, 안전한 AI 모델 트레이닝에 대한 수요 증가, 금융분야에서의 합성데이터 활용 확대, 데이터 프라이버시와 컴플라이언스에 대한 요구 증대, 자율시스템 및 로보틱스 분야에서의 응용 확대 등을 들 수 있습니다. 예측 기간의 주요 동향으로는 생성형 AI 모델과 대규모 언어 모델(LLM)의 진보, 프라이버시 보호형 합성 데이터 기술의 개발, 실 데이터와 합성 데이터를 조합한 하이브리드 트레이닝의 혁신, 실시간 시뮬레이션 및 엣지 기반 합성 데이터 생성 기술의 진전, 특정 분야용 합성 데이터 솔루션의 개발 등이 있습니다.
향후 데이터량 증가는 합성 데이터 플레이스 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 데이터 양은 전 세계 네트워크 및 시스템 전체에서 생성, 수집, 복제 및 소비되는 디지털 정보의 총량을 의미합니다. 데이터 양의 급증은 연결 장치의 급속한 증가와 디지털 서비스의 확대에 의해 추진되고 있으며, IoT의 보급, 모바일 앱, 클라우드 플랫폼이 지속적으로 방대한 정보를 생성하고 고급 저장 및 처리가 필요합니다. 합성 데이터 플랫폼은 방대한 수집 작업 없이 현실 세계 데이터 세트를 재현하는 현실적이고 고품질의 인공 데이터를 생성함으로써 증가하는 데이터 양에 대응합니다. 이를 통해 스토리지 수요를 줄이면서 접근성, 확장성, 프라이버시 및 컴플라이언스를 개선할 수 있습니다. 예를 들어 스웨덴의 통신사인 에릭슨에 따르면 2024년 6월 현재 모바일 네트워크의 데이터 트래픽은 2023년 4분기부터 2024년 1분기에 걸쳐 분기 대비 약 6% 증가했습니다. 따라서, 데이터 양 증가는 합성 데이터 플레이스 시장의 성장을 이끌고 있습니다.
합성 데이터 플레이스 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업은 민첩성 향상, 모델 테스트, 프라이버시 컴플라이언스 강화를 목적으로 고품질의 데이터 세트 생성에 주력하고 있습니다. 고품질 데이터 세트 생성에는 모델 교육 및 분석에서 정확성, 일관성 및 관련성을 유지하기 위해 데이터 수집, 정밀화 및 주석이 포함됩니다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 지식을 얻을 수 있어 AI 및 머신러닝의 성능 향상이 가능합니다. 예를 들어 2025년 9월, 합성 데이터를 전문으로 하는 인도의 연구 기술 기업인 Acutus AI는 조사, 테스트 및 고객 파일럿 목적을 위한 고품질 데이터 세트 생성 기능을 갖춘 온디맨드 합성 데이터 플랫폼을 발표했습니다. 본 플랫폼의 주요 특징은 샘플 데이터로부터 데이터 세트 생성, 실험 및 개념 증명 지원, 벤치마크 및 모델 검증을 위한 실세계 데이터 재현, 프라이버시 보호 유지 및 대규모 데이터 시뮬레이션을 유연하게 실현한다는 점에 있습니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 합성 데이터 플레이스 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 촉진요인과 억제요인)
최종 이용 산업의 분석
세계의 합성 데이터 플레이스 시장 : 성장률 분석
세계의 합성 데이터 플레이스 시장 실적 : 규모와 성장, 2019-2024
세계의 합성 데이터 플레이스 시장 예측 : 규모와 성장, 2024-2029, 2034F
세계의 합성 데이터 플레이스 : 총 잠재 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 합성 데이터 플레이스 시장 : 컴포넌트별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
소프트웨어
서비스
세계의 합성 데이터 플레이스 시장 : 전개 모드별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
On-Premise
클라우드
세계의 합성 데이터 플레이스 시장 : 기업 규모별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
중소기업
대기업
세계의 합성 데이터 플레이스 시장 : 최종 사용자별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
은행/금융서비스/보험
헬스케어
소매업 및 전자상거래
자동차
정보 기술(IT 및 통신)
정부
기타 최종 사용자
세계의 합성 데이터 플레이스 시장 : 세분화 소프트웨어, 유형별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
데이터 생성 소프트웨어
데이터 라벨링 및 주석 도구
데이터 통합 및 관리 플랫폼
시뮬레이션 및 모델링 소프트웨어
머신러닝(ML) 프레임워크
데이터 시각화 및 분석 도구
세계의 합성 데이터 플레이스 시장 : 세분화 서비스, 유형별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
데이터 합성 컨설팅 서비스
매니지드 합성 데이터 서비스
교육 및 지원 서비스
데이터 검증 및 품질 보증 서비스
커스텀 합성 데이터 세트 개발
시스템 통합 및 도입 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 합성 데이터 플레이스 시장 : 지역별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
세계의 합성 데이터 플레이스 시장 : 국가별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일
합성 데이터 플레이스 시장 : 경쟁 구도
합성 데이터 플레이스 시장 : 기업 프로파일
Meta Platforms Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
NVIDIA Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
HCL Technologies Limited : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Globant SA : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
HabileData : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
Anonos Inc.
Kinetic Vision Inc.
Parallel Domain Inc.
Tonic AI Inc.
Datagen Technologies Ltd.
NayaOne
Sky Engine Limited
MDClone Ltd.
CVEDIA Ltd.
MOSTLY AI Solutions MP GmbH
YData Labs Inc.
GenRocket Inc.
Rendered.ai
Sightwise GmbH
Hitech BPO
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
합성 데이터 플레이스 시장 2029 : 새로운 기회를 제공하는 국가
합성 데이터 플레이스 시장 2029 : 새로운 기회를 제공하는 부문
합성 데이터 플레이스 시장 2029 : 성장 전략
시장 동향에 기초한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
SHW
영문 목차
영문목차
Synthetic dataplace is a platform that creates high-quality artificial data mimicking real-world patterns while maintaining privacy and accuracy. It uses advanced algorithms to generate realistic datasets for testing and analysis. Synthetic dataplace enhances data accessibility and reduces risks associated with sensitive information, enabling organizations to innovate confidently in data-driven environments.
The key components of synthetic dataplace are software and services. Software refers to platforms and tools that generate, manage, and analyze artificial datasets for model training and testing. The deployment modes include on-premises and cloud and are used across various enterprise sizes, including small and medium enterprises and large enterprises. The key end-users include banking, financial services, and insurance, healthcare, retail and e-commerce, automotive, information technology (IT) and telecommunications, government, and others.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.
The synthetic dataplace market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides synthetic dataplace market statistics, including synthetic dataplace industry global market size, regional shares, competitors with a synthetic dataplace market share, detailed synthetic dataplace market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the synthetic dataplace industry. The synthetic dataplace market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenarios of the industry.
The synthetic dataplace market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $1.98 billion in 2024 to $2.70 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 36.4%. The growth in the historic period can be attributed to rising demand for privacy-preserving datasets, increasing adoption of AI and machine learning models, growing regulatory compliance requirements, rising need for data augmentation in training, and increasing focus on risk-free data testing.
The synthetic dataplace market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $9.27 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 36.1%. The growth in the forecast period can be attributed to increasing adoption of synthetic data in healthcare, rising demand for safe AI model training, growing use of synthetic data in finance, increasing need for data privacy and compliance, and rising application in autonomous systems and robotics. Key trends in the forecast period include advancement of generative AI models and LLMs, development of privacy-preserving synthetic data techniques, innovation in hybrid training combining real and synthetic datasets, advancement in real-time simulation and edge-based synthetic data generation, and development of domain-specific synthetic data solutions.
The increasing data volume is expected to propel the growth of the synthetic dataplace market going forward. Data volume refers to the total amount of digital information created, captured, copied, and consumed across global networks and systems. The surge in data volume is driven by rapid growth of connected devices and digital services, with IoT expansion, mobile apps, and cloud platforms continuously generating vast amounts of information that require advanced storage and processing. A synthetic dataplace addresses rising data volumes by producing realistic, high-quality artificial data that replicates real-world datasets without extensive collection, reducing storage demands while improving accessibility, scalability, privacy, and compliance. For instance, in June 2024, according to Ericsson, a Sweden-based telecommunications company, mobile network data traffic grew approximately 6 percent quarter-on-quarter from the fourth quarter of 2023 to the first quarter of 2024. Therefore, increasing data volume is driving the growth of the synthetic dataplace market.
Major companies operating in the synthetic dataplace market are focusing on high-quality dataset generation to enhance agility, model testing, and privacy compliance. High-quality dataset generation involves gathering, refining, and annotating data to maintain accuracy, consistency, and relevance for model training and analysis, enabling reliable insights and improved AI and machine learning performance. For instance, in September 2025, Acutus AI, an India-based research-technology company specializing in synthetic data, launched an on-demand synthetic data platform featuring high-quality dataset generation for research, testing, and client pilot purposes. The platform's key features include generating datasets from just a sample, supporting experiments and proofs-of-concept, mirroring real-world data for benchmarking and model validation, and maintaining privacy while offering flexibility to simulate data at scale.
In April 2025, Tonic.ai, a US-based provider of synthetic data generation and privacy-preserving data synthesis platforms, acquired Fabricate for an undisclosed amount. Through this acquisition, Tonic.ai strengthened its product suite by adding schema-first, AI-driven from-scratch synthetic data generation capabilities, enabling it to address greenfield applications, model training, and edge-case testing workflows more effectively. Fabricate is a US-based synthetic data generation tool developed by Mockaroo to produce realistic, relational synthetic databases from schema definitions, sample data, or natural-language prompts.
Major players in the synthetic dataplace market are Meta Platforms Inc., NVIDIA Corporation, HCL Technologies Limited, Globant S.A., HabileData, Anonos Inc., Kinetic Vision Inc., Parallel Domain Inc., Tonic AI Inc., Datagen Technologies Ltd., NayaOne, Sky Engine Limited, MDClone Ltd., CVEDIA Ltd., MOSTLY AI Solutions MP GmbH, YData Labs Inc., GenRocket Inc., Rendered.ai, Sightwise GmbH, Hitech BPO, and Multishoring.
North America was the largest region in the synthetic dataplace market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in synthetic dataplace report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the synthetic dataplace market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The synthetic dataplace market includes revenues earned by entities through data generation, data anonymization, data augmentation, data validation, and data quality assessment. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. Only goods and services traded between entities or sold to end consumers are included.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Synthetic Dataplace Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on synthetic dataplace market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
Reasons to Purchase
Gain a truly global perspective with the most comprehensive report available on this market covering 15 geographies.
Assess the impact of key macro factors such as geopolitical conflicts, trade policies and tariffs, post-pandemic supply chain realignment, inflation and interest rate fluctuations, and evolving regulatory landscapes.
Create regional and country strategies on the basis of local data and analysis.
Identify growth segments for investment.
Outperform competitors using forecast data and the drivers and trends shaping the market.
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Report will be updated with the latest data and delivered to you within 2-3 working days of order along with an Excel data sheet for easy data extraction and analysis.
All data from the report will also be delivered in an excel dashboard format.
Where is the largest and fastest growing market for synthetic dataplace ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The synthetic dataplace market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Software; Services
2) By Deployment Mode: On-Premises; Cloud
3) By Enterprise Size: Small And Medium Enterprises; Large Enterprises
4) By End-User: Banking, Financial Services, And Insurance; Healthcare; Retail And E-Commerce; Automotive; Information Technology (IT) And Telecommunications; Government; Other End-Users
Subsegments:
1) By Software: Data Generation Software; Data Labeling And Annotation Tools; Data Integration And Management Platforms; Simulation And Modeling Software; Machine Learning (ML) Frameworks; Data Visualization And Analytics Tools
2) By Services: Data Synthesis Consulting Services; Managed Synthetic Data Services; Training And Support Services; Data Validation And Quality Assurance Services; Custom Synthetic Dataset Development; System Integration And Implementation Services
Regions: Asia-Pacific; Western Europe; Eastern Europe; North America; South America; Middle East; Africa
Time Series: Five years historic and ten years forecast.
Data: Ratios of market size and growth to related markets, GDP proportions, expenditure per capita,
Data Segmentations: country and regional historic and forecast data, market share of competitors, market segments.
Sourcing and Referencing: Data and analysis throughout the report is sourced using end notes.
Delivery Format: PDF, Word and Excel Data Dashboard.
Table of Contents
1. Executive Summary
2. Synthetic Dataplace Market Characteristics
3. Synthetic Dataplace Market Trends And Strategies
4. Synthetic Dataplace Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Synthetic Dataplace Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Synthetic Dataplace PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
5.2. Analysis Of End Use Industries
5.3. Global Synthetic Dataplace Market Growth Rate Analysis
5.4. Global Synthetic Dataplace Historic Market Size and Growth, 2019 - 2024, Value ($ Billion)
5.5. Global Synthetic Dataplace Forecast Market Size and Growth, 2024 - 2029, 2034F, Value ($ Billion)
5.6. Global Synthetic Dataplace Total Addressable Market (TAM)
6. Synthetic Dataplace Market Segmentation
6.1. Global Synthetic Dataplace Market, Segmentation By Component, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
Software
Services
6.2. Global Synthetic Dataplace Market, Segmentation By Deployment Mode, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
On-Premises
Cloud
6.3. Global Synthetic Dataplace Market, Segmentation By Enterprise Size, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
Small And Medium Enterprises
Large Enterprises
6.4. Global Synthetic Dataplace Market, Segmentation By End-User, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
Banking, Financial Services, And Insurance
Healthcare
Retail And E-Commerce
Automotive
Information Technology (IT) And Telecommunications
Government
Other End-Users
6.5. Global Synthetic Dataplace Market, Sub-Segmentation Of Software, By Type, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
Data Generation Software
Data Labeling And Annotation Tools
Data Integration And Management Platforms
Simulation And Modeling Software
Machine Learning (ML) Frameworks
Data Visualization And Analytics Tools
6.6. Global Synthetic Dataplace Market, Sub-Segmentation Of Services, By Type, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
Data Synthesis Consulting Services
Managed Synthetic Data Services
Training And Support Services
Data Validation And Quality Assurance Services
Custom Synthetic Dataset Development
System Integration And Implementation Services
7. Synthetic Dataplace Market Regional And Country Analysis
7.1. Global Synthetic Dataplace Market, Split By Region, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
7.2. Global Synthetic Dataplace Market, Split By Country, Historic and Forecast, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F, $ Billion
