세계의 인공지능(AI) 외관 검사 시스템 시장 기회 및 전략(-2034년)
Artificial Intelligence (AI) Visual Inspection System Global Market Opportunities And Strategies To 2034
상품코드 : 1880704
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 370 Pages
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한글목차

세계의 인공지능(AI) 외관 검사 시스템 시장은 2024년 약 241억 552만 달러의 규모에 이르렀으며 2019년 이후 22.20%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장해 왔습니다. 이 시장은 2024년 241억 552만 달러에서 2029년 690억 6,334만 달러로 23.43%의 성장률로 확대될 것으로 예측되고 있습니다. 그 후 2029년 이후에도 CAGR 22.92%로 성장을 계속해 2034년에는 1,937억 8,431만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

인공지능(AI) 외관 검사 시스템은 머신러닝, 컴퓨터 비전, 심층 학습 알고리즘을 활용하여 이미지와 동영상 스트림을 자동으로 분석하여 제품과 공정에서의 결함, 이상, 일탈을 검출하는 첨단 기술입니다. 이 시스템은 카메라, 센서, 소프트웨어와 통합되어 다양한 산업 분야에서 빠르고 정확하며 일관된 검사를 실현합니다. 인공지능(AI) 외관 검사 시스템의 주요 목적은 제조 및 서비스 업무에서 품질 관리를 개선하고 오류를 줄이고 효율성을 향상시키는 것입니다.

반도체 제조의 성장

반도체 제조의 성장은 과거에 인공지능(AI) 외관 검사 시스템 시장의 성장을 견인했습니다. 반도체 제조의 확대는 인공지능(AI) 외관 검사 시스템에 대한 수요를 높이고 있으며, 이러한 기술은 정밀한 결함 검출, 품질 관리 및 생산 수율 향상을 실현합니다. 반도체 부품의 복잡성과 미세화가 진행되는 동안 AI 구동 검사는 제조 공정에서 효율성, 정확성 및 비용 절감을 보장합니다. 예를 들어 2024년 5월 미국 반도체 산업협회(SIA)가 발표한 바에 따르면 2024년 1분기 세계 반도체 매출은 1,377억 달러에 달했고, 전년 동기 대비 15.2% 증가를 기록했습니다. 따라서 반도체 제조의 성장은 인공지능(AI) 외관 검사 시스템 시장의 성장을 가속했습니다.

클라우드 네이티브 AI 도입의 진전

인공지능(AI) 외관 검사 시스템 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업은 확장성 향상, 실시간 데이터 처리 실현, 원격 액세스 지원을 목적으로 클라우드 네이티브 AI 도입에 주력하고 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처를 활용함으로써 이러한 기업은 모델 업데이트를 가속화하고 기업 IT 시스템과 원활하게 통합하고 On-Premise 인프라 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어 2025년 6월에는 미국에 본사를 둔 산업용 머신 비전 기업인 코그넥스사가 AI 탑재 머신 비전용 클라우드 기반 플랫폼 'OneVision'을 발표했습니다. 이 제품은 직관적 인 인터페이스와 가이드 워크 플로우를 제공하여 "설치 시간을 몇 개월에서 몇 분으로 단축", 클라우드 기반 교육 및 관리를 통해 초기 하드웨어 요구 사항을 줄이고 기존 In-Sight 시스템에 배포를 지원합니다.

세계의 인공지능(AI) 외관 검사 시스템 시장은 다수의 소규모 기업들이 진입하고 있기 때문에 상당히 세분화되고 있습니다. 2024년 기준에서 시장 상위 10개 기업의 경쟁사가 전체 시장의 18.25%를 차지했습니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 목차

제3장 표 일람

제4장 그림 일람

제5장 보고서 구성

제6장 시장 특징

제7장 주요 시장 동향

제8장 인공지능(AI) 외관 검사 시스템의 성장 분석 및 전략적 분석 프레임워크

제9장 인공지능(AI) 외관 검사 시스템 시장 : 세분화

제10장 인공지능(AI) 외관 검사 시스템 시장 : 지역·국가별 분석

제11장 아시아태평양 시장

제12장 서유럽 시장

제13장 동유럽 시장

제14장 북미 시장

제15장 남미 시장

제16장 중동 시장

제17장 아프리카 시장

제18장 경쟁 구도와 기업 프로파일

제19장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제20장 경쟁 벤치마킹

제21장 경쟁 대시보드

제22장 주요 인수합병(M&A)

제23장 인공지능(AI) 외관 검사 시스템의 최근 동향

제24장 기회와 전략

제25장 인공지능(AI) 외관 검사 시스템 시장 : 결론과 제안

제26장 부록

KTH
영문 목차

영문목차

Artificial Intelligence (AI) visual inspection systems are advanced technologies that use machine learning, computer vision and deep learning algorithms to automatically analyze images or video streams for detecting defects, irregularities, or deviations in products and processes. These systems are integrated with cameras, sensors and software to provide high-speed, accurate and consistent inspection across industries. The primary purpose of AI visual inspection systems is to improve quality control, reduce errors and enhance efficiency in manufacturing and service operations.

The global artificial intelligence (AI) visual inspection system market reached a value of nearly $24,105.52 million in 2024, having grown at a compound annual growth rate (CAGR) of 22.20% since 2019. The market is expected to grow from $24,105.52 million in 2024 to $69,063.34 million in 2029 at a rate of 23.43%. The market is then expected to grow at a CAGR of 22.92% from 2029 and reach $193,784.31 million in 2034.

Growth In Semiconductor Manufacturing

Growth in semiconductor manufacturing fueled the growth of the artificial intelligence (AI) visual inspection system market in the historic period. The growth of semiconductor manufacturing has boosted the demand for AI visual inspection systems, as these technologies enable precise defect detection, quality control and higher production yields. With rising complexity and miniaturization of semiconductor components, AI-driven inspection ensures efficiency, accuracy and cost reduction in manufacturing processes. For instance, in May 2024, the Semiconductor Industry Association (SIA), a US-based national trade association representing the semiconductor and microchip industries, reported that worldwide sales of semiconductors totaled $137.7 billion during the first quarter of 2024, marking a 15.2% increase compared to the first quarter of 2023. Therefore, growth in semiconductor manufacturing fueled the growth of the artificial intelligence (AI) visual inspection system market.

Development Of Cloud-Native AI Deployment

Major companies operating in the AI visual inspection system market are focusing on cloud-native AI deployment to enhance scalability, enable real-time data processing and support remote accessibility. By leveraging cloud-native architectures, these companies can deliver faster model updates, integrate seamlessly with enterprise IT systems and reduce on-premises infrastructure costs. For instance, in June 2025, Cognex, a U.S.-based industrial machine vision company, introduced OneVision, a cloud-based platform for AI-powered machine vision. The product offers an intuitive interface with guided workflows that "shorten setup time from months to minutes," reduces upfront hardware needs by delivering cloud-based training and management and supports deployment on existing In-Sight systems.

The global artificial intelligence (AI) visual inspection system market is fairly fragmented, with large number of small players operating in the market. The top 10 competitors in the market made up 18.25% of the total market in 2024.

Artificial Intelligence (AI) Visual Inspection System Global Market Opportunities And Strategies To 2034 from The Business Research Company provides the strategists; marketers and senior management with the critical information they need to assess the global artificial intelligence (AI) visual inspection system market as it emerges from the COVID-19 shut down.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest-growing market for artificial intelligence (AI) visual inspection system? How does the market relate to the overall economy; demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward? The artificial intelligence (AI) visual inspection system market global report from The Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics; size and growth; segmentation; regional and country breakdowns; competitive landscape; market shares; trends and strategies for this market. It traces the market's history and forecasts market growth by geography. It places the market within the context of the wider artificial intelligence (AI) visual inspection system market; and compares it with other markets.

The report covers the following chapters

Markets Covered:

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Table Of Contents

3 List Of Tables

4 List Of Figures

5 Report Structure

6 Market Characteristics

7 Major Market Trends

8 Artificial Intelligence (AI) Visual Inspection System Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

9 Artificial Intelligence (AI) Visual Inspection System Market Segmentation

10 Artificial Intelligence (AI) Visual Inspection System Market, Regional and Country Analysis

11 Asia-Pacific Market

12 Western Europe Market

13 Eastern Europe Market

14 North America Market

15 South America Market

16 Middle East Market

17 Africa Market

18 Competitive Landscape And Company Profiles

19 Other Major And Innovative Companies

20 Competitive Benchmarking

21 Competitive Dashboard

22 Key Mergers And Acquisitions

23 Recent Developments In AI Visual Inspection System

24 Opportunities And Strategies

25 Artificial Intelligence (AI) Visual Inspection System Market, Conclusions And Recommendations

26 Appendix

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