Artificial Intelligence (AI)-Powered Hospital Asset Rental Global Market Report 2025
상품코드:1877515
리서치사:The Business Research Company
발행일:On Demand Report
페이지 정보:영문 250 Pages
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한글목차
인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 규모는 최근 급속히 확대되고 있습니다. 2024년의 28억 4,000만 달러에서 2025년에는 33억 8,000만 달러에 달하고, CAGR 19.3%를 나타낼 것으로 전망되고 있습니다. 이 성장은 고비용 의료기기에 대한 병원 지출 증가, 진단기기에 대한 유연한 액세스 수요 증가, 의료기관의 자본 예산 부족 확대, 다전문 병원 환자 입원 수 증가, 민간 의료 인프라 확충, 병원 운영 비용 억제에 중점 강화 등 요인에 기인하고 있습니다.
인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 규모는 향후 수년간 급속한 성장이 예상됩니다. 2029년에는 68억 달러에 달하며 CAGR은 19.0%를 나타낼 전망입니다. 예측 기간에 있어서의 성장 요인으로서는 서비스로서의 자산(Asset-as-a-Service) 비즈니스 모델의 보급 확대, 의료 제공에 있어서의 업무 효율 개선에의 주력 강화, 외부 위탁에 의한 기기 관리의 선호도 향상, 신흥국에 있어서의 의료 인프라 투자의 확대, 의료 분야에 있어서의 관민 제휴의 진전, 고령화 사회를 지지하는 확장 가능한 기기 액세스의 필요성 증대 등이 있습니다. 예측 기간 중에 예상되는 주요 동향으로는 예측형 자산 이용 시스템의 기술적 진보, 데이터 구동형 기기 성능 모니터링의 진전, 자동화된 렌탈·반환 관리 플랫폼의 혁신, 스마트 재고 최적화 알고리즘의 개발, 통합형 병원 자산 인텔리전스 네트워크의 연구개발 증가, 렌탈 플랫폼과 병원 정보 시스템 간의 상호 운용성 강화 등이 있습니다.
원격의료 도입 확대는 향후 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 원격 의료는 디지털 통신 기술을 통해 의료 서비스를 원격으로 제공하는 것을 말합니다. 그 성장은 편리한 의료에 대한 수요 증가에 힘입어 환자가 집에서 진찰이나 경과 관찰을 받을 수 있기 때문에 시간의 절약과 이동 부담의 경감이 실현됩니다. 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대는 중요한 의료기기의 실시간 가용성과 효율적인 이용을 확보함으로써 원격의료를 지원하여 의료 제공업체가 원격 진단과 가상 케어를 효과적으로 제공할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 호주 국가 통계 기관인 호주 통계국(ABS)에 따르면 2024년 9월 기준 2023-2024년도에 텔레헬스 서비스를 이용했다고 보고한 남성은 83.5%에 달하고 2022-2023년도의 78.6%에서 증가했습니다. 따라서 원격 의료의 보급 확대가 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
의료 지출 증가는 향후 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 의료 지출은 건강 상태 개선을 목적으로 하는 의료 서비스, 장비 및 기술에 대한 총 지출을 의미합니다. 병원 및 진료소가 환자 케어와 업무 효율 향상을 도모하기 위해 혁신적인 기기나 디지털 솔루션에 대한 투자를 확대하고 있기 때문에 선진 의료 기술에 대한 수요 증가에 따라 증가 경향이 있습니다. 의료 지출 증가는 의료시설이 장비 이용률을 최적화하고 총 경비를 절감하는 비용 효율적인 선진 기술에 대한 투자를 가능하게 함으로써 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대의 도입을 지원합니다. 예를 들어 미국 정부 기관인 메디케어 메디케이드 서비스 센터(CMS)에 따르면 2025년 6월 기준 2023년 국민 의료 지출(NHE)은 7.5% 증가하여 4조 9,000억 달러에 달했습니다. 이는 1인당 평균 1만 4,570달러에 해당하며 국내총생산(GDP)의 17.6%를 차지합니다. 메디케어 지출은 8.1% 증가하여 1조298억 달러에 이르렀으며 NHE 총액의 21%를 차지했습니다. 따라서 의료비 증가가 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 인공지능(AI) 탑재 병원 자산 임대 시장 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 성장 촉진요인과 억제요인)
최종 이용 산업의 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 성장률 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 실적 : 규모와 성장(2019-2024년)
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 예측 : 규모와 성장(2024-2029년, 2034년)
세계의 인공지능(AI) 탑재 병원 자산 임대 시장 : 전체 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 구성 요소별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
소프트웨어
하드웨어
서비스
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 자산 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
의료 장비
이동 보조 기기
진단 기기
모니터링 기기
기타 자산 유형
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 배포 모드별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
On-Premise
클라우드
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 용도별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
장비 추적
재고 관리
예측 유지보수
활용 최적화
기타 용도
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 최종 사용자별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
병원
진료소
진단센터
기타 최종 사용자
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 소프트웨어 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
인공지능 기반 자산 관리 소프트웨어
예측 유지보수 소프트웨어
병원 정보 시스템(HIS) 통합 소프트웨어
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 하드웨어 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
인공지능 지원 의료 장비
자산 추적용 IoT 센서 및 디바이스
로봇 공학 및 자동화 장비
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 서비스 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
설치 및 배포 서비스
유지보수 및 지원 서비스
교육 및 컨설팅 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 지역별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
세계의 인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 국가별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일
인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 경쟁 구도
인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장 : 기업 프로파일
Canon Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Siemens Healthineers AG : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Stryker Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
GE Healthcare Technologies Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
US Med-Equip, LLC : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
Agiliti Health
Med One Group
MediLogix
STAEDEAN
Woodley Trial Solutions
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
인공지능(AI) 기반 병원 자산 임대 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 기초한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
KTH
영문 목차
영문목차
Artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental refers to a service model that leverages AI technologies to efficiently manage the leasing, allocation, and utilization of hospital assets. This system enables healthcare facilities to minimize operational costs, maximize equipment usage, and ensure timely availability of medical devices when required.
The key components of AI-powered hospital asset rental include software, hardware, and services. The software component consists of programs, algorithms, and digital platforms that automate and optimize asset management tasks. Asset categories encompass medical equipment, mobility aids, diagnostic devices, and other healthcare assets, with deployment options available through both on-premises and cloud-based systems. These solutions are applied across various functions such as equipment tracking, inventory management, predictive maintenance, and utilization optimization, catering to end users such as hospitals, clinics, diagnostic centers, and other healthcare facilities.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The fast surge in U.S. tariffs and the trade tensions that followed in spring 2025 are heavily affecting the medical equipment sector, particularly for imported imaging machine components, surgical-grade stainless steel, and plastic disposables. Hospitals and clinics resist price hikes, pressuring manufacturers' margins. Regulatory hurdles compound the problem, as tariff-related supplier changes often require re-certification of devices, delaying time-to-market. Companies are mitigating risks by dual-sourcing critical parts, expanding domestic production of commoditized items, and accelerating R&D in cost-efficient materials.
The artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market statistics, including artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental industry global market size, regional shares, competitors with a artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market share, detailed artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental industry. This artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market size has grown rapidly in recent years. It will grow from $2.84 billion in 2024 to $3.38 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 19.3%. The growth during the historic period can be attributed to rising hospital spending on high-cost medical equipment, increasing demand for flexible access to diagnostic devices, a growing shortage of capital budgets in healthcare institutions, an increase in patient admissions across multi-specialty hospitals, the expansion of private healthcare infrastructure, and a greater emphasis on cost-containment in hospital operations.
The artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market size is expected to see rapid growth in the next few years. It will grow to $6.8 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 19.0%. The growth in the forecast period can be attributed to the rising adoption of asset-as-a-service business models, an increasing focus on improving operational efficiency in healthcare delivery, growing preference for outsourced equipment management, expanding healthcare infrastructure investments in emerging economies, the growth of public-private partnerships in healthcare, and the rising need for scalable equipment access to support aging populations. Major trends expected during the forecast period include technological advancements in predictive asset utilization systems, progress in data-driven equipment performance monitoring, innovations in automated rental and return management platforms, developments in smart inventory optimization algorithms, increased research and development in integrated hospital asset intelligence networks, and enhanced interoperability between rental platforms and hospital information systems.
The increasing adoption of telemedicine is expected to drive the growth of the artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market going forward. Telemedicine refers to the remote delivery of healthcare services through digital communication technologies. Its growth is fueled by rising demand for convenient healthcare, enabling patients to access consultations and follow-ups from home, saving time and reducing travel. AI-powered hospital asset rental supports telemedicine by ensuring real-time availability and efficient utilization of critical medical equipment, allowing healthcare providers to deliver remote diagnostics and virtual care effectively. For instance, in September 2024, according to the Australian Bureau of Statistics (ABS), the national statistical agency of Australia, 83.5% of males reported using telehealth services in 2023-24, up from 78.6% in 2022-23. Therefore, the increasing adoption of telemedicine is driving the growth of the artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market.
The rise in healthcare expenditure is expected to propel the growth of the artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market going forward. Healthcare expenditure refers to the total spending on medical services, equipment, and technologies aimed at improving health outcomes. It is increasing due to the growing demand for advanced medical technologies, as hospitals and clinics invest in innovative equipment and digital solutions to enhance patient care and operational performance. Rising healthcare expenditure supports the adoption of artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental by enabling healthcare facilities to invest in cost-efficient, advanced technologies that optimize equipment utilization and reduce overall expenses. For instance, in June 2025, according to the Centers for Medicare & Medicaid Services, a US-based government agency, national health expenditures (NHE) grew by 7.5% in 2023, reaching $4.9 trillion, averaging $14,570 per person and accounting for 17.6% of the Gross Domestic Product (GDP). Spending on Medicare rose by 8.1% to $1,029.8 billion, comprising 21% of total NHE. Therefore, the rising healthcare expenditure is driving the growth of the artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market.
The increasing government investments in healthcare infrastructure are expected to fuel the growth of the artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market going forward. Government investments in healthcare infrastructure refer to public funding aimed at developing and upgrading healthcare facilities, systems, and equipment to improve access and quality of care. Such investments are growing due to increasing demand for quality healthcare, as expanding populations and aging demographics require more hospitals, advanced equipment, and upgraded medical facilities to meet patient needs efficiently. These investments support AI-powered hospital asset rental by funding digital systems and infrastructure that allow hospitals to adopt AI-enabled equipment through rental models, reducing upfront costs and enhancing operational efficiency. For instance, in April 2025, according to the American Medical Association, a US-based professional organization, U.S. health spending rose by 7.5% in 2023 to $4.9 trillion, or $14,570 per capita, surpassing the 4.6% increase recorded in 2022. Therefore, the increasing government investments in healthcare infrastructure are driving the growth of the artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market.
Major players in the artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market are Canon Inc., Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation, GE Healthcare Technologies Inc., US Med-Equip, LLC, Agiliti Health, Med One Group, MediLogix, STAEDEAN, and Woodley Trial Solutions.
North America was the largest region in the artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market consists of revenues earned by entities by providing services such as predictive maintenance, inventory management, and equipment allocation and scheduling. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The artificial intelligence (AI)-powered hospital asset rental market also includes sales of diagnostic equipment, therapeutic equipment, and monitoring devices. Values in this market are 'factory gate' values; that is, the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors, and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Artificial Intelligence (AI)-Powered Hospital Asset Rental Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on artificial intelligence (ai)-powered hospital asset rental market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
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The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Software; Hardware; Services
2) By Asset Type: Medical Equipment; Mobility Devices; Diagnostic Devices; Other Asset Types
3) By Deployment Mode: On Premises; Cloud
4) By Application: Equipment Tracking; Inventory Management; Predictive Maintenance; Utilization Optimization; Other Applications
5) By End User: Hospitals; Clinics; Diagnostic Centers; Other End-Users
Subsegments:
1) By Software: Artificial Intelligence-Based Asset Management Software; Predictive Maintenance Software; Hospital Information System (His) Integration Software
2) By Hardware: Artificial Intelligence-Enabled Medical Equipment; Iot Sensors And Devices For Asset Tracking; Robotics And Automation Equipment
3) By Services: Installation And Deployment Services; Maintenance And Support Services; Training And Consultation Services
Companies Mentioned: Canon Inc.; Siemens Healthineers AG; Stryker Corporation; GE Healthcare Technologies Inc.; US Med-Equip, LLC; Agiliti Health; Med One Group; MediLogix; STAEDEAN; Woodley Trial Solutions.
4. Artificial Intelligence (AI)-Powered Hospital Asset Rental Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Artificial Intelligence (AI)-Powered Hospital Asset Rental Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Artificial Intelligence (AI)-Powered Hospital Asset Rental PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)