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데이터 랭글링 시장 규모는 향후 몇 년동안 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 2029년까지 연평균 15.8%의 성장률(CAGR)로 68억 3,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 예측 기간 동안의 성장은 데이터 신뢰성, 빠른 데이터 생성 속도, 비용 절감, 데이터 복잡성, 셀프 서비스 분석에 대한 관심 증가에 기인합니다. 예측 기간의 주요 동향으로는 AI 및 빅데이터 기술의 발전, 시간 집약적 특성, 자동화된 데이터 랭글링, 데이터 품질 보증, 클라우드 기반 데이터 랭글링 등을 들 수 있습니다.
데이터 량 증가는 향후 몇 년동안 데이터 랭글링 시장의 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. 데이터 량은 특정 시스템, 조직, 데이터 세트 내에서 생성, 수집, 처리, 저장되는 데이터의 양을 의미하며, 커넥티드 디바이스의 급증, 인터넷 사용의 확대, 디지털화 노력 증가에 힘입어 증가 추세에 있습니다. 데이터 랭글링의 중요성은 데이터 랭글링이 급증함에 따라 더욱 중요해지고 있습니다. 대규모 데이터 세트를 효과적으로 정리하고, 정리하고, 구조화하는 것이 점점 더 중요해지고 있기 때문입니다. 리눅스 재단이 2022년 12월에 발표한 인사이트에 따르면, 최대 20페타바이트의 저장 용량을 가진 최종 사용자 조직은 2021년에 연간 566 테라바이트(TB)의 데이터 증가를 경험하고, 2022년에는 1,746TB로 확대될 것입니다. 마찬가지로 스토리지 용량이 최대 25페타바이트인 조직은 2022년 연간 데이터 증가량이 2,208TB에 달하고, 2021년 증가량(700TB)의 3배에 달할 것으로 예측됐습니다. 이에 따라 급증하는 데이터량이 데이터 랭글링 시장 확대의 기폭제가 되고 있습니다.
데이터 랭글링 시장의 주요 업체들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 혁신적인 기술 도구 개발에 주력하고 있습니다. 그중에서도 주목할 만한 것은 오픈소스 데이터 랭글링 도구로, 원시 데이터를 쉽게 정리, 변환 및 분석할 수 있도록 설계된 오픈소스 데이터 랭글링 도구입니다. 예를 들어, 필리핀에 본사를 둔 기술 컨설팅 회사인 Thinking Machines는 2022년 11월 지리적 공간 데이터의 신속한 처리에 특화된 오픈소스 데이터 랭글링 도구인 GeoWrangler를 발표했습니다. Python 라이브러리를 활용함으로써 GeoWrangler는 대규모 데이터 세트의 취급을 간소화하고, 지리적 공간 데이터 변환 워크플로우를 쉽게 생성할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 변환 워크플로우를 쉽게 생성할 수 있습니다. 위치 정보 및 분석을 지원하도록 설계된 GeoWrangler는 지리적 공간 정보 처리를 가속화하여 사용자가 보다 효과적으로 가치 있는 인사이트를 도출할 수 있도록 돕습니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 - 금리, 인플레이션, 지정학, 코로나, 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계 데이터 랭글링 PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 성장 촉진요인 및 억제요인)
최종 이용 산업 분석
세계의 데이터 랭글링 시장 : 성장률 분석
세계의 데이터 랭글링 시장 실적 : 규모와 성장, 2019-2024
세계의 데이터 랭글링 시장 예측 : 규모와 성장, 2024-2029, 2034F
세계 데이터 랭글링 전체 시장(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 데이터 랭글링 시장 : 컴포넌트별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
툴
서비스
세계의 데이터 랭글링 시장 : 전개 형태별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
클라우드 기반
온프레미스
세계의 데이터 랭글링 시장 : 기업 유형별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
중소기업
대기업
세계의 데이터 랭글링 시장 : 최종사용자 업계별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
정보기술 및 통신
소매
정부
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
헬스케어
기타 최종사용자 산업
세계의 데이터 랭글링 시장 툴별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
데이터 클렌징 툴
데이터 변환 툴
데이터 통합 툴
데이터 강화 툴
데이터 분석 툴
데이터 정규화 툴
데이터 시각화 툴
세계의 데이터 랭글링 시장 : 서비스 유형별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
컨설팅 서비스
데이터 랭글링 및 데이터 준비 서비스
통합 및 전개 서비스
지원 및 유지관리 서비스
매니지드 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 데이터 랭글링 시장 : 지역별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
세계의 데이터 랭글링 시장 : 국가별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 개요
데이터 랭글링 시장 : 경쟁 구도
데이터 랭글링 시장 : 기업 개요
International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
Oracle Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
Cloud Software Group Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
SAS Institute Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
Hitachi Vantara Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
Teradata Corporation
Informatica
Alteryx Inc.
Unifi
Altair Engineering Inc.
Brillio
Talend
Cloudera Inc.
DataRobot Inc.
Dataiku
Datawatch Corporation
Datameer Inc.
Rapid Insight Inc.
Paxata Inc.
Zaloni
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
데이터 랭글링 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
데이터 랭글링 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
데이터 랭글링 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 근거한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
LSH
영문 목차
영문목차
Data wrangling is the process of cleaning, structuring, and organizing raw data into a suitable format for analysis. This involves tasks such as error removal, combining complex data sets, and making the data more accessible and analyzable. Data wrangling is crucial for streamlining the data preparation process, ultimately saving time and resources in the overall data analysis workflow.
The primary components of data wrangling are tools and services. Tools are software applications or programs designed to perform specific tasks related to data processing, analysis, or management. These tools can be deployed either in the cloud or on-premises, catering to various enterprise sizes, including small and medium-sized enterprises (SMEs) and large enterprises. Data wrangling finds application across diverse industries, such as information technology and telecommunications, retail, government, banking, financial services, and insurance (BFSI), healthcare, among others.
The data wrangling market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides data wrangling market statistics, including data wrangling industry global market size, regional shares, competitors with a data wrangling market share, detailed data wrangling market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the data wrangling industry. This data wrangling market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The data wrangling market size has grown rapidly in recent years. It will grow from $3.28 billion in 2024 to $3.8 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 15.8%. The growth in the historic period can be attributed to the growing volumes of data, growing demand for advanced analytical algorithm, the rising growth in the healthcare sector, growing volume of data, data integration requirements.
The data wrangling market size is expected to see rapid growth in the next few years. It will grow to $6.83 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 15.8%. The growth in the forecast period can be attributed to growing concern about data veracity, the rapid pace of data generation, cost reduction, data complexity, the rise of self-service analytics. Major trends in the forecast period include advancement in AI and big data technologies, time-intensive nature, automated data wrangling, data quality assurance, cloud-based data wrangling.
The escalating volumes of data are poised to propel the growth of the data wrangling market in the forthcoming years. Data volume, denoting the quantity of data generated, collected, processed, or stored within a specific system, organization, or dataset, is witnessing an upward trend fueled by the proliferation of connected devices, expanding internet usage, and heightened digitalization efforts. As data volumes surge, the importance of data wrangling intensifies, as it becomes increasingly critical to effectively clean, organize, and structure large datasets. This enables users to expedite decision-making processes and derive more precise insights from the vast troves of available data. According to insights from the Linux Foundation in December 2022, end-user organizations with storage capacities of up to 20 petabytes experienced annual data growth of 566 terabytes (TB) in 2021, escalating to 1,746 TB in 2022. Similarly, organizations with storage capacities of up to 25 petabytes witnessed annual data growth of 2,208 TB in 2022, marking a threefold increase compared to the growth observed in 2021 (700 TB). Consequently, the burgeoning volumes of data are serving as a catalyst for the expansion of the data wrangling market.
Key players within the data wrangling market are focusing on the development of innovative technological tools to gain a competitive advantage. Notable among these advancements are open-source data wrangling tools, designed to facilitate the cleaning, transformation, and preparation of raw data for analysis. For instance, in November 2022, Thinking Machines, a Philippines-based technology consulting company, unveiled GeoWrangler, an open-source data wrangling tool tailored for the swift processing of geospatial data. GeoWrangler aims to enhance the efficiency and accessibility of data wrangling processes by streamlining geospatial projects and augmenting data transformation capabilities. Leveraging Python libraries, GeoWrangler simplifies the handling of large datasets and facilitates the creation of transformation workflows for geospatial data. Engineered to support location intelligence and analytics, GeoWrangler accelerates the processing of geospatial information, thereby empowering users to extract valuable insights more effectively.
In January 2022, Alteryx Inc., a prominent US-based computer software company, completed the acquisition of Trifacta for $400 million. This strategic move is anticipated to bolster Alteryx's cloud data engineering capabilities and enrich its analytics solution offerings by incorporating robust data-wrangling functionalities. Trifacta, also headquartered in the US, specializes in providing data wrangling solutions tailored for data exploration and self-service data preparation.
Major companies operating in the data wrangling market are International Business Machines Corporation, Oracle Corporation, Cloud Software Group Inc., SAS Institute Inc., Hitachi Vantara, Teradata Corporation, Informatica, Alteryx Inc., Unifi, Altair Engineering Inc., Brillio, Talend, Cloudera Inc., DataRobot Inc., Dataiku, Datawatch Corporation, Datameer Inc., Rapid Insight Inc., Paxata Inc., Zaloni, Trifacta, Onedot, Cambridge Semantics Inc., Impetus Technologies Inc., CoolaData, Ideata Analytics
North America was the largest region in the data wrangling market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in the data wrangling market report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East, Africa.
The countries covered in the data wrangling market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The data wrangling market consists of revenues earned by entities by providing services such as data cleaning, data transformation, data standardization, and data visualization. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The data wrangling market also includes sales of data integration platforms, data preparation tools, high-performance servers, and Uninterruptible Power Supply (UPS). Values in this market are 'factory gate' values, that is, the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors, and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD, unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Data Wrangling Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on data wrangling market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
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Where is the largest and fastest growing market for data wrangling ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward? The data wrangling market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the Russia-Ukraine war, rising inflation, higher interest rates, and the legacy of the COVID-19 pandemic.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth. It covers the growth trajectory of COVID-19 for all regions, key developed countries and major emerging markets.
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The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Tools; Service
2) By Deployment: Cloud-Based; On-Premises
3) By Enterprise Type: Small And Medium Sized; Large
4) By End-User Industry: Information Technology And Telecommunication; Retail; Government; Banking, Financial Services And Insurance (BFSI); Healthcare; Other End-User Industries'
Subsegments:
1) By Tools: Data Cleansing Tools; Data Transformation Tools; Data Integration Tools; Data Enrichment Tools; Data Parsing Tools; Data Normalization Tools; Data Visualization Tools
2) By Service: Consulting Services; Data Wrangling And Data Preparation Services; Integration And Deployment Services; Support And Maintenance Services; Managed Services
Companies Mentioned: International Business Machines Corporation; Oracle Corporation; Cloud Software Group Inc.; SAS Institute Inc.; Hitachi Vantara
