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데이터 분석 시장 규모는 향후 수년간 비약적인 성장이 전망될 예정입니다. 예측 기간의 성장은 인공지능과 머신러닝의 통합, 예측 분석의 등장, 산업 전반의 사용 사례 확대, 클라우드 분석 솔루션, 실시간 분석에 대한 관심, 데이터 프라이버시 및 보안 문제 등에 기인할 수 있습니다. 예측 기간의 주요 동향으로는 사이버 보안에 있어서의 데이터 분석의 활용, 데이터 분석에 있어서 설명 가능한 ai에 대한 주목, 고객 경험에 있어서의 데이터 분석의 역할 확대, 공급 체인 최적화에 있어서의 데이터 분석의 응용, 데이터 인사이트을 위한 이업종 콜라보레이션 등을 들 수 있습니다.
실시간 데이터 분석 채택의 확대는 당분간 데이터 분석 시장의 성장을 가속하는 카탈리스트 역할을 할 준비가 되어 있습니다. 실시간 데이터 분석은 영향력 있는 도구로, 생성된 데이터를 분석하여 기업이 즉시 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 실시간으로 동향, 패턴, 이상을 파악할 수 있으며, 특히 신속한 의사결정이 중요한 금융, 헬스케어, 제조와 같은 업계에서는 적극적인 조정과 개입이 가능합니다. KX Systems Inc.가 2022년 5월 미국, 프랑스, 독일의 1,200개 이상의 기업을 대상으로 실시한 조사에 따르면 약 80%가 실시간 데이터 분석 도입으로 수익 증가를 보고했습니다. 또한 미국과 호주 기업은 실시간 데이터 시스템을 도입한 후 62%가 더 효율적인 프로세스 배포를 가능하게 했다고 답했습니다. 실시간 데이터 분석의 도입으로 인한 비용 절감 효과는 현저하고, 2022년에는 인건비 이외에 3,210억 달러의 비용 절감 효과를 기록했습니다. 이 수치는 주요 산업 분야의 모든 기업에 전면 도입될 경우 3,790억 달러로 확대될 것으로 추정됩니다. 따라서 실시간 데이터 분석의 급속한 채용이 데이터 분석 시장의 원동력이 될 것으로 예측됩니다.
빅데이터 도입의 급증은 향후 몇 년간의 데이터 분석 시장의 성장 궤도에 박차를 가할 것으로 예측되고 있습니다. 빅데이터의 활용에는 다양한 소스로부터의 방대한 데이터를 처리·분석할 수 있는 고급 분석 툴이 필요합니다. 2022년 12월 통계에 따르면 초대규모 조직(직원 10,000명 이상)의 78%, 대규모 조직(직원 1,000명 이상)의 48%, 중규모 조직(직원 수 100명 이상)의 43%가 빅데이터를 활용하고 있습니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 - 금리, 인플레이션, 지정학, 코로나, 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 데이터 분석 PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 성장 촉진요인 및 억제요인)
최종 이용 산업의 분석
세계의 데이터 분석 시장 : 성장률 분석
세계의 데이터 분석 시장 실적 : 규모와 성장(2019-2024년)
세계의 데이터 분석 시장 예측 : 규모와 성장(2024-2029년, 2034년)
세계의 데이터 분석 전체 시장(TAM)
제6장 시장 세분화
세계 데이터 분석 시장 : 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
빅데이터 분석
비즈니스 분석
고객 분석
리스크 분석
통계 분석
기타 유형
세계의 데이터 분석 시장 : 배포별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
온프레미스
클라우드
세계의 데이터 분석 시장 : 기업 규모별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
대기업
중소기업
세계의 데이터 분석 시장 : 용도별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
공급망 관리
전사적 자원 계획
데이터베이스 관리
인적 자원 관리
기타 용도
세계의 데이터 분석 시장 : 최종 사용자별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
은행, 금융, 보험(BFSI)
정부
헬스케어
정보기술(IT) 및 통신
군사 및 방위
기타 최종 사용자
세계의 데이터 분석 시장 : 빅데이터 분석 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
예측 분석
규범적 분석
설명적 분석
세계의 데이터 분석 시장 : 비즈니스 분석 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
성과 관리
비즈니스 인텔리전스
데이터 시각화
세계의 데이터 분석 시장 : 고객 분석 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
고객 세분화
고객 생애 가치 분석
감정 분석
세계의 데이터 분석 시장 : 리스크 분석 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
신용 위험 분석
시장 위험 분석
운영 위험 분석
세계의 데이터 분석 시장 : 통계 분석 유형별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
추론 통계
회귀 분석
시계열 분석
세계의 데이터 분석 시장 : 기타 유형별, 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
텍스트 분석
웹 분석
소셜 미디어 분석
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 데이터 분석 시장 : 지역별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
세계의 데이터 분석 시장 : 국가별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일
데이터 분석 시장 : 경쟁 구도
데이터 분석 시장 : 기업 프로파일
Google LLC 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Microsoft Corp 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Dell Inc. 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Amazon Web Services Inc. 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
IBM Corporation 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
Oracle Corporation
SAP SE
Salesforce Inc.
SAS Institute Inc.
Teradata Corp
Databricks Inc.
TIBCO Software Inc.
Alteryx Inc.
Zoho Corporation Pvt Ltd.
Qlik International AB
Mu Sigma Inc.
BOARD International SA
ThoughtSpot Inc.
Pyramid Analytics BV
Absolutdata Technologies Inc.
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(인수합병)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
데이터 분석 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
데이터 분석 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
데이터 분석 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 기초한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
KTH
영문 목차
영문목차
Data analytics is a comprehensive process encompassing the collection, cleansing, analysis, and interpretation of data to extract valuable insights that can inform strategic decisions. This approach aids organizations in uncovering, understanding, and communicating significant patterns within data, facilitating more informed and effective business decision-making.
The primary categories of data analytics include big data analytics, business analytics, customer analytics, risk analytics, statistical analysis, and others. Big data analytics involves the exploration and analysis of vast data volumes to identify market trends, insights, and patterns, ultimately supporting businesses in making more informed decisions. These analytics solutions can be deployed either on-premises or in the cloud, catering to the needs of both large enterprises and small and medium enterprises (SMEs). Applications of data analytics span diverse domains such as supply chain management, enterprise resource planning, database management, human resource management, and others, with significant use in sectors including banking, finance, and insurance (BFSI), government, healthcare, information technology (IT) and telecom, military and defense, and more.
The data analytics market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides data analytics market statistics, including data analytics industry global market size, regional shares, competitors with a data analytics market share, detailed data analytics market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the data analytics industry. This data analytics market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The data analytics market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $74.83 billion in 2024 to $94.86 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 26.8%. The growth in the historic period can be attributed to rising data volume, business intelligence demand, regulatory compliance requirements, cost efficiency and productivity gains, competitive advantage pursuit.
The data analytics market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $257.96 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 28.4%. The growth in the forecast period can be attributed to ai and machine learning integration, emergence of predictive analytics, expanding use cases across industries, cloud-based analytics solutions, focus on real-time analytics, data privacy and security concerns. Major trends in the forecast period include utilization of data analytics in cybersecurity, focus on explainable ai in data interpretation, expanding role of data analytics in customer experience, application of data analytics in supply chain optimization, cross-industry collaboration for data insights.
The expansion in real-time data analytics adoption is poised to act as a catalyst in propelling the data analytics market growth in the foreseeable future. Real-time data analytics, an influential tool, operates by analyzing data as it is generated, enabling businesses to make instantaneous decisions. This approach enables corporations to identify trends, patterns, and anomalies in real-time, allowing for proactive adjustments and interventions, particularly in industries such as finance, healthcare, and manufacturing, where swift decision-making is crucial. As per a survey conducted by KX Systems Inc. in May 2022, involving over 1,200 companies across the US, France, and Germany, around 80% reported increased revenue due to real-time data analytics adoption. Moreover, in American and Australian firms, 62% indicated more efficient process rollouts post-implementation of real-time data systems. The substantial impact is evident in cost savings, with real-time data analytics contributing $321 billion in non-personnel-related operational expenditure savings in 2022. This figure is estimated to escalate to $379 billion upon full deployment across all enterprises in leading industry sectors. Hence, the burgeoning adoption of real-time data analytics is anticipated to be a driving force behind the data analytics market.
The surge in the adoption of big data is anticipated to fuel the growth trajectory of the data analytics market in the coming years. Big data encompasses large and intricate data sets challenging to process using conventional data-processing applications. The utilization of big data necessitates advanced analytics tools capable of handling and analyzing vast amounts of data from diverse sources. The proliferation of big data derived from various origins, including social media, IoT devices, and sensors, has led to an increased demand for cutting-edge analytics tools to extract valuable insights from massive datasets. Statistics from December 2022 reveal that 78% of very large organizations (comprising over 10,000 employees), 48% of large organizations (with more than 1,000 workers), and 43% of mid-size organizations (employing over 100 individuals) leveraged big data. This trend underlines the significant role played by the rise in big data adoption, which is currently steering the growth of the data analytics market.
Prominent entities within the data analytics market are concentrating on introducing advanced solutions, such as unified analytics platforms, to cater to their clientele and fortify their market positioning. Unified analytics platforms refer to software solutions providing a consolidated environment for gathering, storing, analyzing, and visualizing data from diverse sources. An example is Microsoft Corporation's initiative in May 2023 with the introduction of Microsoft Fabric, an end-to-end unified analytics platform. Fabric integrates various data and analytics tools such as Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, and Power BI into a cohesive package. By offering a unified experience and architecture, this platform empowers both data and business professionals to leverage the full potential of data and lay the foundation for the AI era. The incorporation of Azure Open AI Service within Fabric allows developers to harness generative AI's power against data, aiding business users in extracting meaningful insights. This unified approach streamlines the process, providing developers with the necessary tools to derive insights from data and effectively communicate these insights to business users. Overall, the introduction of unified analytics platforms represents a strategic move toward meeting diverse data analytics needs and enhancing the market's growth prospects.
In July 2023, ThoughtSpot Inc., a US-based developer of business intelligence analytics search software, completed the acquisition of Mode Analytics Inc. for $200 million. This strategic move enhances ThoughtSpot's position as an industry leader, facilitating the development of the next generation of collaborative, AI-first business intelligence (BI) solutions. The acquisition is expected to result in a comprehensive platform addressing contemporary BI needs. Mode Analytics Inc., based in the US, is a provider of a modern business intelligence platform offering various data analytics services.
Major companies operating in the data analytics market report are Google LLC, Microsoft Corp, Dell Inc., Amazon Web Services Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., SAS Institute Inc., Teradata Corp, Databricks Inc., TIBCO Software Inc., Alteryx Inc., Zoho Corporation Pvt Ltd., Qlik International AB, Mu Sigma Inc., BOARD International S.A., ThoughtSpot Inc., Pyramid Analytics BV, Absolutdata Technologies Inc., GoodData Corporation, Logi Analytics Inc., SiSense Inc., Yellowfin International Pty Ltd., Datameer Inc., Plotly Technologies Inc., Chartio
North America was the largest region in the data analytics market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in the data analytics market report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East, Africa
The countries covered in the data analytics market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain
The data analytics market consists of revenues earned by entities by providing data visualization, predictive modeling, and statistical analysis. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The data analytics market also includes sales of central processing units (CPUs), graphics processing units (GPUs), high-performance data science workstations, solid state drives (SSDs), and video cards. Values in this market are 'factory gate' values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors, and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD, unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Data Analytics Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on data analytics market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
Reasons to Purchase
Gain a truly global perspective with the most comprehensive report available on this market covering 15 geographies.
Assess the impact of key macro factors such as conflict, pandemic and recovery, inflation and interest rate environment and the 2nd Trump presidency.
Create regional and country strategies on the basis of local data and analysis.
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Outperform competitors using forecast data and the drivers and trends shaping the market.
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Where is the largest and fastest growing market for data analytics ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward? The data analytics market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the Russia-Ukraine war, rising inflation, higher interest rates, and the legacy of the COVID-19 pandemic.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth. It covers the growth trajectory of COVID-19 for all regions, key developed countries and major emerging markets.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Type: Big Data Analytics; Business Analytics; Customer Analytics; Risk Analytics; Statistical Analysis; Other Types
2) By Deployment: On-Premises; Cloud
3) By Enterprise Size: Large Enterprises; Small And Medium Enterprises (SMEs)
4) By Application: Supply Chain Management; Enterprise Resource Planning; Database Management; Human Resource Management; Other Applications
5) By End-User: Banking, Finance, And Insurance (BFSI); Government; Healthcare; Information Technology (IT) And Telecom; Military And Defense; Other End-Users
Subsegments:
1) By Big Data Analytics: Predictive Analytics; Prescriptive Analytics; Descriptive Analytics
2) By Business Analytics: Performance Management; Business Intelligence; Data Visualization
3) By Customer Analytics: Customer Segmentation; Customer Lifetime Value Analysis; Sentiment Analysis
