세계의 인공지능(AI) 엣지 컴퓨팅 시장 보고서(2025년)
Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Global Market Report 2025
상품코드 : 1681763
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 200 Pages
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한글목차

인공지능(AI) 엣지 컴퓨팅 시장 규모는 향후 수년간 비약적인 성장이 전망됩니다. 2029년까지 CAGR 21.3%로 성장할 전망이며, 531억 8,000만 달러로 성장이 예측됩니다. 예측 기간의 성장은 5G 네트워크의 확대, 자율주행차에 대한 엣지 AI 채택, 인더스트리 4.0 이니셔티브의 출현, 엣지 디바이스에 대한 AI의 통합, 엣지 컴퓨팅 인프라 전개의 가속화에 기인할 것으로 보입니다. 예측 기간 주요 동향으로는 엣지 AI 시장 통합, 서비스로서의 엣지 AI(AIAAS) 대두, 분산형 AI 아키텍처로의 전환, 엣지 및 클라우드의 하이브리드 컴퓨팅 모델의 대두, 엣지 AI의 지속 가능성 및 에너지 효율에 대한 관심 증가 등이 있습니다.

산업기계에서 인공지능(AI) 자동화 채택 확대가 AI 엣지 컴퓨팅 시장의 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. AI 자동화에는 AI 기술을 사용해 일반적으로 인간의 입력이 필요한 작업이나 프로세스를 수행하는 것이 포함됩니다. AI 엣지 컴퓨팅은 기계가 작동하는 네트워크의 엣지에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 가능하게 함으로써 이 자동화를 지원합니다. 예를 들어 2022년 5월 미국 테크놀로지 기업인 인터내셔널 비즈니스 머신스 코퍼레이션(IBM)의 보고서는 세계의 AI 도입이 크게 증가해 전년보다 4% 포인트 증가한 35%에 달했다고 강조했습니다. 2022년에는 2021년 대비 13% 더 많은 기업이 AI를 도입한 것으로 평가됐습니다. 이어 35%의 조직이 AI를 채택하고 42%가 검토 중이라고 보고했으며, 3분의 2의 기업(66%)이 지속가능성 목표를 달성하기 위해 AI를 이미 사용하고 있거나 사용할 예정이라고 응답했습니다. 그 결과, 산업 기계에서 AI 자동화의 도입이 진행되어 AI 엣지 컴퓨팅 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다.

인공지능(AI) 엣지 컴퓨팅 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업은 엣지 AI 애플리케이션을 위한 NVIDIA Jetson AGX Orin과 같은 혁신적인 제품을 개발하고 있습니다. NVIDIA Jetson AGX Orin은 엣지 AI 애플리케이션용으로 설계된 고성능 시스템 온 모듈(SoM)입니다. 예를 들어 2022년 3월 미국 소프트웨어 회사 엔비디아는 임베디드 시스템과 엣지 컴퓨팅 디바이스를 위해 특별히 구축된 엔비디아 제트슨 AGX Orin을 발표했습니다. Jetson AGX Orin은 최신 Orin 시스템 온 칩(SoC)을 탑재하고 있으며, 이 SoC는 NVIDIA의 Ampere 아키텍처를 기반으로 하며, 여러 GPU 코어, CPU 코어, AI 추론 및 컴퓨터 비전 태스크에 특화된 액셀러레이터를 탑재하고 있습니다. 엔비디아 젯슨 AGX 올린은 컴팩트하고 에너지 효율이 뛰어난 폼팩터로 고성능 AI 기능을 제공하도록 설계돼 로봇공학, 자율주행차, 헬스케어 등 산업의 폭넓은 엣지 AI 애플리케이션에 적합합니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 특징

제3장 시장 동향 및 전략

제4장 시장-금리, 인플레이션, 지정학, 코로나, 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제5장 세계의 성장 분석 및 전략 분석 프레임워크

제6장 시장 세분화

제7장 지역별 및 국가별 분석

제8장 아시아태평양 시장

제9장 중국 시장

제10장 인도 시장

제11장 일본 시장

제12장 호주 시장

제13장 인도네시아 시장

제14장 한국 시장

제15장 서유럽 시장

제16장 영국 시장

제17장 독일 시장

제18장 프랑스 시장

제19장 이탈리아 시장

제20장 스페인 시장

제21장 동유럽 시장

제22장 러시아 시장

제23장 북미 시장

제24장 미국 시장

제25장 캐나다 시장

제26장 남미 시장

제27장 브라질 시장

제28장 중동 시장

제29장 아프리카 시장

제30장 경쟁 구도 및 기업 프로파일

제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹 및 대시보드

제33장 주요 인수합병(M&A)

제34장 최근 시장 동향

제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문 및 전략

제36장 부록

AJY
영문 목차

영문목차

Artificial intelligence (AI) edge computing refers to deploying AI algorithms and models on edge devices, such as sensors, cameras, or edge servers, located closer to the data source or end-user device. This approach brings AI capabilities directly to the network's edge, enabling real-time data processing, analysis, and decision-making without relying solely on centralized cloud servers.

The main components of artificial intelligence (AI) edge computing are hardware, software, and services. Artificial intelligence (AI) edge computing hardware refers to physical devices or components that are specifically designed to support AI inference and processing tasks at the edge of the network. They are used for industrial internet of things (IIoT), remote monitoring, content delivery, video analytics, augmented reality (AR) and virtual reality (VR), and other applications in various organizations such as large enterprises, and small and medium sized enterprises of automotive, healthcare, chemicals, oil and gas, manufacturing and robotics, public infrastructure, transportation and logistics, and other industry verticals.

The main components of artificial intelligence (AI) edge computing are hardware, software, and services. Artificial intelligence (AI) edge computing hardware refers to physical devices or components that are specifically designed to support AI inference and processing tasks at the edge of the network. They are used for industrial internet of things (IIoT), remote monitoring, content delivery, video analytics, augmented reality (AR) and virtual reality (VR), and other applications in various organizations such as large enterprises, and small and medium sized enterprises of automotive, healthcare, chemicals, oil and gas, manufacturing and robotics, public infrastructure, transportation and logistics, and other industry verticals.

The artificial intelligence (AI) edge computing market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $20.29 billion in 2024 to $24.54 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 20.9%. The growth in the historic period can be attributed to proliferation of IoT devices, advancements in edge computing technology, increasing demand for real-time data processing, growth of AI and machine learning applications, rising concerns over data privacy and security.

The artificial intelligence (AI) edge computing market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $53.18 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 21.3%. The growth in the forecast period can be attributed to expansion of 5G networks, adoption of edge AI in autonomous vehicles, emergence of Industry 4.0 initiatives, integration of AI into edge devices, accelerated deployment of edge computing infrastructure. Major trends in the forecast period include edge AI market consolidation, rise of edge AI as a service (AIAAS), shift towards decentralized AI architectures, rise of hybrid edge-cloud computing models, increasing focus on edge AI sustainability and energy efficiency.

The growing adoption of artificial intelligence (AI) automation in industrial machinery is expected to drive the growth of the AI edge computing market. AI automation involves using AI technologies to perform tasks and processes that typically require human input. AI edge computing supports this automation by enabling real-time data processing and decision-making at the network's edge, where the machinery operates. For example, in May 2022, a report by International Business Machines Corporation (IBM), a US-based technology company, highlighted that global AI adoption increased significantly, reaching 35%, up four points from the previous year. In 2022, 13% more companies were expected to adopt AI compared to 2021. Additionally, 35% of organizations reported adopting AI, while 42% were considering it, with two-thirds of companies (66%) either already using or planning to use AI to achieve their sustainability goals. As a result, the growing implementation of AI automation in industrial machinery is fueling the growth of the AI edge computing market.

Major companies operating in the artificial intelligence (AI) edge computing market are developing innovative products such as NVIDIA Jetson AGX Orin for edge AI applications. The NVIDIA Jetson AGX Orin is a high-performance system-on-module (SoM) designed for edge AI applications. For instance, in March 2022, Nvidia, a US-based software company, launched NVIDIA Jetson AGX Orin, specifically built for embedded systems and edge computing devices. The Jetson AGX Orin features the latest Orin system-on-chip (SoC), which is based on NVIDIA's Ampere architecture and includes multiple GPU cores, CPU cores, and specialized accelerators for AI inference and computer vision tasks. The NVIDIA Jetson AGX Orin is designed to provide high-performance AI capabilities in a compact and energy-efficient form factor, making it suitable for a wide range of edge AI applications in industries such as robotics, autonomous vehicles, and healthcare.

In August 2023, Sidus Space, a US-based satellite manufacturing and space data-as-a-service business, acquired Exo-Space for $0.468 million. The acquisition is expected to enhance Sidus Space's presence in the Earth and space industries and integrate edge computing with its satellite sensors. Exo-Space is a US-based company specializing in AI edge computing for software and space hardware.

Major companies operating in the artificial intelligence (AI) edge computing market are Apple Inc., Google LLC, Samsung Electronics Co. Ltd., Microsoft Corporation, Dell Technologies Inc., Huawei Technologies Co. Ltd., Siemens AG, General Electric Company (GE), Intel Corporation, Accenture PLC, IBM Corporation, Cisco Systems Inc., Oracle Corporation, Honeywell International Inc., SAP SE, Fujitsu Limited, Hewlett Packard Enterprise (HPE), NVIDIA Corporation, NEC Corporation, Advanced Micro Devices Inc. (AMD), MediaTek Inc., Baidu Inc., Xilinx Inc., RIGADO LLC, Amazon Web Services (AWS)

North America was the largest region in the artificial intelligence (AI) edge computing market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in the artificial intelligence (AI) edge computing market report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East, Africa.

The countries covered in the artificial intelligence (AI) edge computing market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The artificial intelligence (AI) edge computing market includes revenues earned by entities by providing services such as edge AI development, edge device management, edge data processing and analytics, and edge security. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The artificial intelligence (AI) edge computing market also includes sales of edge computing devices, edge AI development kits, and edge AI management tools. Values in this market are 'factory gate' values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD, unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on artificial intelligence (ai) edge computing market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for artificial intelligence (ai) edge computing ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward? The artificial intelligence (ai) edge computing market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the Russia-Ukraine war, rising inflation, higher interest rates, and the legacy of the COVID-19 pandemic.

Scope

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market Characteristics

3. Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market Trends And Strategies

4. Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Covid And Recovery On The Market

5. Global Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

6. Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market Segmentation

7. Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market Regional And Country Analysis

8. Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

9. China Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

10. India Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

11. Japan Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

12. Australia Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

13. Indonesia Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

14. South Korea Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

15. Western Europe Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

16. UK Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

17. Germany Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

18. France Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

19. Italy Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

20. Spain Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

21. Eastern Europe Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

22. Russia Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

23. North America Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

24. USA Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

25. Canada Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

26. South America Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

27. Brazil Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

28. Middle East Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

29. Africa Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

30. Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market Competitive Landscape And Company Profiles

31. Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market Other Major And Innovative Companies

32. Global Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market Competitive Benchmarking And Dashboard

33. Key Mergers And Acquisitions In The Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

34. Recent Developments In The Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market

35. Artificial Intelligence (AI) Edge Computing Market High Potential Countries, Segments and Strategies

36. Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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