ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
ㅁ 보고서에 따라 최신 정보로 업데이트하여 보내드립니다. 배송기일은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
물류 AI 시장 규모는 향후 수년간 비약적인 성장이 예상될 예정입니다. 자율주행차 및 드론 확대, 공급망 관리에서 예측 분석에 대한 수요 증가, 스마트 창고 및 완성 센터의 성장, 투명하고 안전한 거래를 위한 블록체인 기술 통합, 보유 지속가능성과 녹색 물류에 대한 관심 증가로 인한 것으로 예상됩니다. 예측 기간의 주요 동향에는 AI 챗봇 개발, 물류자산 예측 유지보수 솔루션 출현, 수요 예측 및 재고 관리를 위한 AI 활용, 공급망 회복력을 위한 AI 대응 리스크 관리 시스템 도입 등이 있습니다.
전자상거래 분야의 급성장은 물류 AI 시장의 확대에 박차를 가할 것으로 예상됩니다. 물류에 AI를 통합하면 이커머스 비즈니스는 경로 최적화, 공급망 관리, 개인화된 쇼핑 추천 등의 이점을 통해 운영을 최적화하고 효율성을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 2024년 8월 미국 정부 기관인 미국 인구조사국은 2024년 2분기 미국 내 소매 이커머스 매출이 2,916억 달러로 1분기 대비 1.3%, 전년 동기 대비 6.7% 증가했다고 발표했습니다. 총 소매 매출은 1분기 대비 0.5%, 2023년 2분기 대비 2.1% 증가한 1조 8,269억 달러에 달했습니다.
물류 AI 시장의 주요 기업은 시장에서 경쟁력을 강화하기 위해 AI를 활용한 공급망 관리 및 오케스트레이션 솔루션과 같은 첨단 솔루션의 도입에 주력하고 있습니다. 이러한 솔루션은 인공 지능을 활용하여 공급망의 다양한 측면을 간소화하고 최적화합니다. 예를 들어, 2023년 12월 인도에 본사를 둔 디지털 공급망 관리 솔루션 회사인 Blue Yonder는 공급망 관리 및 오케스트레이션을 간소화하는 생성형 AI 툴인 Blue Yonder 오케스트레이터를 출시했습니다. 이 혁신적인 기능은 대규모 언어 모델(LLM), 클라우드 데이터 및 신속한 엔지니어링을 활용하여 공급망 결정을 추천함으로써 비즈니스 사용자가 공급망 운영을 개선하기 위한 조언, 예측 및 지능적인 의사 결정에 즉시 액세스할 수 있도록 지원합니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 - 금리, 인플레이션, 지정학, 코로나, 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 물류 AI PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 성장 촉진요인 및 억제요인)
최종 이용 산업의 분석
세계의 물류 AI 시장 : 성장률 분석
세계의 물류 AI 시장 실적 : 규모와 성장(2019-2024년)
세계의 물류 AI 시장 예측 : 규모와 성장(2024-2029년, 2034년)
세계의 물류 AI 전체 시장(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 물류 AI 시장 : 제공별, 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
소프트웨어
서비스
세계의 물류 AI 시장 : 기술별, 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
머신러닝
자연언어처리
컨텍스트 인식 컴퓨팅
컴퓨터 비전
세계의 물류 AI 시장 : 용도별, 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
자율주행차량 및 지게차
계획 및 예측
기계 및 인간 협업
주문 및 처리 자동화
세계의 물류 AI 시장 : 업계별, 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
자동차
식음료
제조
헬스케어
소매
세계의 물류 AI 시장 : 소프트웨어 유형별, 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
예측 분석 소프트웨어
경로 최적화 소프트웨어
재고 관리 소프트웨어
창고 관리 소프트웨어
세계의 물류 AI 시장 : 서비스 유형별, 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
AI 통합 서비스
컨설팅 서비스
지원 및 유지보수 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 물류 AI 시장 : 지역별, 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
세계의 물류 AI 시장 : 국가별, 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일
물류 AI 시장 : 경쟁 구도
물류 AI 시장 : 기업 프로파일
Amazon.com Inc 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Alphabet Inc. 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Microsoft Corporation 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
DHL International GmbH 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
United Parcel Service Inc. 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
FedEx Corporation
CEVA Logistics AG
Intel Corporation
IBM Corporation
Oracle Corporation
Kuehne Nagel International AG
NVIDIA Corporation
XPO Logistics, Inc.
Zebra Technologies
HAVI
Infor
Echo Global Logistics
Symbotic
C3 AI
Turvo Inc.
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
물류 AI 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
물류 AI 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
물류 AI 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 기초한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
KTH
영문 목차
영문목차
Artificial intelligence in logistics encompasses the application of machine learning (ML) and algorithms to automate and optimize different facets of the logistics sector. Its purpose is to streamline routine tasks, enhance efficiency, lower costs, and facilitate intelligent decision-making.
The primary offerings of AI in logistics consist of software and services. Software entails the provision of automation, data analysis, and decision-making support. Various technologies, including machine learning, natural language processing, context awareness computing, and computer vision, are employed across various applications such as self-driving vehicles and forklifts, planning and forecasting, human-machine collaboration, and automation of ordering and processing. These solutions find application in diverse industry verticals including automotive, food and beverages, manufacturing, healthcare, and retail.
The AI in logistics market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides AI in logistics market statistics, including AI in logistics industry global market size, regional shares, competitors with a AI in logistics market share, detailed AI in logistics market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the AI in logistics industry. This AI in logistics market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The AI in logistics market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $18.01 billion in 2024 to $26.34 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 46.2%. The growth in the historic period can be attributed to increasing complexity in supply chain networks, rising demand for real-time logistics solutions, advancements in AI and machine learning technologies, growing e-commerce sector, need for efficiency and cost optimization in logistics operations.
The AI in logistics market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $122.51 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 46.9%. The growth in the forecast period can be attributed to expansion of autonomous vehicles and drones in logistics, rising demand for predictive analytics in supply chain management, growth of smart warehouses and fulfillment centers, integration of blockchain technology for transparent and secure transactions, increasing focus on sustainability and green logistics. Major trends in the forecast period include adoption of AI-powered route optimization for delivery fleets, development of AI chatbots for customer service and support, emergence of predictive maintenance solutions for logistics assets, utilization of AI for demand forecasting and inventory management, implementation of AI-enabled risk management systems for supply chain resilience.
The rapid growth of the e-commerce sector is expected to fuel the expansion of the AI in logistics market. E-commerce involves the buying and selling of goods or services online, as well as the transfer of data and funds to complete transactions. The integration of AI in logistics enables e-commerce businesses to optimize their operations, improving efficiency through benefits like route optimization, supply chain management, and personalized shopping recommendations. For example, in August 2024, the U.S. Census Bureau, a US-based government agency, reported that retail e-commerce sales in the U.S. reached $291.6 billion in Q2 2024, a 1.3% increase from Q1 and a 6.7% rise year-over-year. Total retail sales amounted to $1,826.9 billion, up 0.5% from Q1 and 2.1% from Q2 2023. As such, the continued growth of e-commerce is driving the demand for AI in logistics.
Key players in the AI in logistics market are focusing on introducing advanced solutions, such as AI-powered supply chain management and orchestration solutions, to enhance their competitiveness in the market. These solutions leverage artificial intelligence to streamline and optimize various aspects of the supply chain. For instance, in December 2023, Blue Yonder, an India-based digital supply chain management solutions company, launched Blue Yonder Orchestrator, a generative AI tool that simplifies supply chain management and orchestration. This innovative feature utilizes large language models (LLMs), cloud data, and prompt engineering to recommend supply chain decisions, providing business users with instant access to advice, forecasts, and intelligent decisions to improve supply chain operations.
In October 2022, Dachser Group SE & Co. KG, a Germany-based logistics company, acquired Kasasi GmbH, a German software company specializing in developing and applying AI solutions to optimize transport and logistics operations. This strategic acquisition aims to expand Dachser's capabilities in rail transportation monitoring and analysis solutions, particularly in sectors such as rail, retail, food, and pharmaceuticals. Kasasi GmbH will continue serving its existing clientele while focusing on future expansion in rail transportation monitoring and analysis solutions.
Major companies operating in the AI in logistics market report are Amazon.com Inc., Alphabet Inc., Microsoft Corporation, DHL International GmbH, United Parcel Service, Inc., FedEx Corporation, CEVA Logistics AG, Intel Corporation, IBM Corporation, Oracle Corporation, Kuehne + Nagel International AG, NVIDIA Corporation, XPO Logistics, Inc., Zebra Technologies, HAVI, Infor, Echo Global Logistics, Symbotic, C3 AI, Turvo Inc., project44 Inc., Wise Systems, Inc., Covariant, Cognitivescale Inc., Slync.io Inc., Transportation Applied Intelligence LLC
North America was the largest region in the AI in logistics market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in the AI in logistics market report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East, Africa.
The countries covered in the AI in the Logistics market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain
The AI in the Logistics market includes revenues earned by entities by providing route optimization, predictive analytics, warehouse automation, demand forecasting, inventory control and planning, and fleet performance. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. Only goods and services traded between entities or sold to end consumers are included.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD, unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
AI In Logistics Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on ai in logistics market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
Reasons to Purchase
Gain a truly global perspective with the most comprehensive report available on this market covering 15 geographies.
Assess the impact of key macro factors such as conflict, pandemic and recovery, inflation and interest rate environment and the 2nd Trump presidency.
Create regional and country strategies on the basis of local data and analysis.
Identify growth segments for investment.
Outperform competitors using forecast data and the drivers and trends shaping the market.
Understand customers based on the latest market shares.
Benchmark performance against key competitors.
Suitable for supporting your internal and external presentations with reliable high quality data and analysis
Report will be updated with the latest data and delivered to you within 2-3 working days of order along with an Excel data sheet for easy data extraction and analysis.
All data from the report will also be delivered in an excel dashboard format.
Where is the largest and fastest growing market for ai in logistics ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward? The ai in logistics market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the Russia-Ukraine war, rising inflation, higher interest rates, and the legacy of the COVID-19 pandemic.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth. It covers the growth trajectory of COVID-19 for all regions, key developed countries and major emerging markets.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Offering: Software; Services
2) By Technology: Machine Learning; Natural Language Processing; Context Awareness Computing; Computer Vision
3) By Application: Self-driving Vehicles And Forklifts; Planning And Forecasting; Machine And Human Collaboration; Automation Of Ordering And Processing
4) By Industry Vertical: Automotive; Food And Beverages; Manufacturing; Healthcare; Retail
