Stratistics MRC의 조사에 의하면, 세계의 첨단 그리드 진단 시장은 2025년에 88억 달러 규모로 예측되며, 예측 기간 중에 CAGR 13%로 성장하여 2032년까지 207억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
지능형 전력망 진단은 전력망의 건전성, 성능, 안정성을 평가하는 지능형 모니터링 및 분석 시스템을 말합니다. 센서, 변전소, 분산형 에너지 자원의 실시간 데이터를 활용하여 고장 감지, 고장 예측, 유지보수 최적화를 수행합니다. 이러한 진단 기술을 통해 전력회사는 사후 대응형에서 예지보전형으로 전환할 수 있으며, 전력망 신뢰도 향상, 재생에너지 통합, 다운타임 감소를 실현할 수 있습니다. 기술에는 AI 기반 자산 모니터링, 상태 모니터링 유지보수(CBM), 디지털 트윈 모델링 등이 포함됩니다.
블룸버그 NEF에 따르면, 태양광과 풍력 등 에너지의 분산화가 진행되면서 변압기의 건전성을 모니터링하고 노후화된 인프라의 정전을 방지하는 실시간 진단 센서에 대한 투자가 확대되고 있다고 합니다.
노후화된 송배전 자산
첨단 그리드 진단 시장은 선진국과 신흥국의 송배전 인프라의 급속한 노후화에 의해 주도되고 있습니다. 수십 년에 걸친 업그레이드 연기의 영향으로 유틸리티 사업자들은 자산의 노후화, 고장률 증가, 신뢰성 문제에 점점 더 직면하고 있습니다. 따라서 그리드 운영자는 자산의 건전성을 실시간으로 모니터링하고 운영 수명주기를 연장하기 위해 고급 진단 솔루션에 투자하고 있습니다. 전력 수요 증가와 재생에너지의 통합은 노후화된 네트워크에 대한 부담을 더욱 가중시키고, 고가의 정전이나 계획되지 않은 유지보수를 피하기 위한 예측 진단의 필요성을 더욱 높이고 있습니다.
높은 센서 설치 비용
고급 송배전 센서 및 모니터링 장비 도입에 따른 높은 비용은 여전히 주요 장벽으로 작용하고 있습니다. 방대한 송배전 네트워크 전체에 배치하려면 막대한 설비 투자, 숙련된 인력 및 정전 계획이 필요합니다. 예산의 제약 속에서 운영되는 전력회사는 특히 지방이나 인구밀도가 낮은 지역에서 대규모 센서 도입을 미루는 경우가 많습니다. 또한, 전용 하드웨어 및 보안 통신 인프라의 필요성은 총 소유 비용을 증가시킵니다. 이러한 재정적 장벽은 특히 현대화 예산이 부족한 중소형 전력회사나 개발도상국의 경우, 도입 속도를 늦추고 있습니다.
예지보전 분석 도입
첨단 그리드 진단 시장에서 예지보전 분석은 강력한 성장 기회를 제공합니다. 실시간 데이터와 고급 분석을 활용하면 전력회사는 사후 대응형 유지보수에서 상태 모니터링 전략으로 전환할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 계획되지 않은 정전을 줄이고, 자산 활용도를 최적화하며, 장기적인 운영 비용을 절감할 수 있습니다. AI 기반 분석 플랫폼과 클라우드 기반 솔루션의 보급 확대로 예지보전의 실현 가능성이 높아지고 있습니다. 전력회사들이 신뢰성과 효율성을 우선시하는 가운데, 분석 기반 진단 기술은 그리드 현대화 이니셔티브 전반에 걸쳐 도입이 가속화될 것으로 예측됩니다.
운영 데이터 통합 과제
운영 데이터 통합 문제는 시장 성장에 큰 위협이 될 수 있습니다. 전력회사는 호환되지 않는 형식으로 데이터를 생성하는 단편화된 레거시 시스템을 운영하고 있는 경우가 많아 분석과 실시간 진단을 복잡하게 만들고 있습니다. 그리드 진단 솔루션을 기존 SCADA(감시제어시스템), 자산관리시스템, 정전관리시스템과 통합하기 위해서는 상당한 커스터마이징과 전문지식이 필요합니다. 데이터 사일로, 사이버 보안 문제, 상호운용성 제한은 시스템의 효율성을 저해할 수 있습니다. 통합의 복잡성이 해소되지 않으면 도입 일정이 지연되고, 그리드 진단 솔루션의 투자수익률(ROI)이 저하될 수 있습니다.
코로나19 팬데믹은 첨단 그리드 진단 시장에 적당한 영향을 미쳤습니다. 초기 공급망에 대한 혼란과 인프라 프로젝트 지연으로 인해 신규 도입이 둔화되었습니다. 그러나 현장 작업자의 가동 제한으로 인해 원격 모니터링 및 자동 진단 솔루션에 대한 수요가 가속화되었습니다. 전력회사들은 현장 개입을 최소화하면서 그리드의 신뢰성을 유지하기 위해 디지털 도구의 도입을 확대했습니다. 팬데믹 이후 회복기에 내재해성과 디지털화를 갖춘 그리드 인프라에 대한 투자가 강화되고 있으며, 첨단 진단 기술은 유틸리티의 장기적인 현대화 전략에서 중요한 구성 요소로 자리매김하고 있습니다.
예측 기간 동안 그리드 상태 모니터링 솔루션 분야가 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
전력망 상태 모니터링 솔루션 분야는 실시간 자산 가시화 및 고장 예방에 있어 중요한 역할을 하기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 솔루션은 송전선로, 변압기, 변전소 등 중요 장비의 지속적인 모니터링을 가능하게 합니다. 전력회사는 이상 징후를 조기에 발견하고 정전 위험을 줄이며 네트워크 신뢰성을 향상시키는 것을 우선시하고 상태 모니터링을 중시합니다. 예지보전 및 규제 준수를 지원하는 기능은 도입을 더욱 촉진할 것이며, 이 분야가 전체 시장 수익에 가장 큰 기여를 할 것으로 예측됩니다.
소프트웨어 플랫폼 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 소프트웨어 플랫폼 부문은 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 이는 송배전 네트워크 전반에 걸쳐 광범위하게 도입되었기 때문입니다. 확장성, 입증된 신뢰성, 운영 리스크 감소에 대한 직접적인 영향력이 강력한 수요를 견인하고 있습니다. 고급 분석 플랫폼과의 통합을 통해 의사결정 및 자산 성과 최적화를 강화할 수 있습니다. 또한, 스마트그리드 및 재생에너지 통합에 대한 투자가 증가함에 따라 지속적인 상태 평가가 필요하며, 이는 고급 그리드 진단 시장에서 이 부문의 우위를 더욱 공고히 하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 주요 경제권의 대규모 전력망 확장 및 현대화 계획으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 중국, 인도 등 국가의 급속한 도시화, 전력 소비 증가, 대규모 재생에너지 통합으로 인해 전력망 진단 기술에 대한 투자가 가속화되고 있습니다. 정부 주도의 스마트그리드 계획과 송전 손실 감소에 대한 집중 강화도 도입을 촉진할 것입니다. 이 지역의 인프라 개발 규모는 전체 시장 수익의 주요 기여 요인이 될 것입니다.
예측 기간 동안 북미는 적극적인 전력망 현대화 노력과 엄격한 신뢰성 요구 사항으로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 노후화된 인프라, 기후 변화 관련 장애 증가, 사이버 보안에 대한 우려 증가로 인해 전력 사업자들은 첨단 진단 솔루션을 도입하고 있습니다. 강력한 투자 능력, 유리한 규제 프레임워크, AI 기반 전력망 관리 기술의 조기 도입은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 이러한 요인들로 인해 북미는 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역 시장이 될 것으로 예측됩니다.
According to Stratistics MRC, the Global Advanced Grid Diagnostics Market is accounted for $8.8 billion in 2025 and is expected to reach $20.7 billion by 2032 growing at a CAGR of 13% during the forecast period. Advanced Grid Diagnostics refer to intelligent monitoring and analytics systems that assess the health, performance, and stability of electrical grids. They use real-time data from sensors, substations, and distributed energy resources to detect faults, predict failures, and optimize maintenance. These diagnostics enable utilities to transition from reactive to predictive operations, improving grid reliability, integrating renewables, and reducing downtime. Technologies include AI-based asset monitoring, condition-based maintenance, and digital twin modeling.
According to BloombergNEF, the decentralization of energy through solar and wind is boosting investment in real-time diagnostic sensors that monitor transformer health and prevent outages in aging infrastructure.
Aging transmission and distribution assets
The advanced grid diagnostics market is driven by the rapid aging of transmission and distribution infrastructure across developed and emerging economies. Fueled by decades of deferred upgrades, utilities are increasingly experiencing asset degradation, higher fault rates, and reliability challenges. Grid operators are therefore investing in advanced diagnostic solutions to monitor asset health in real time and extend operational lifecycles. Rising electricity demand and renewable energy integration further amplify stress on aging networks, reinforcing the need for predictive diagnostics to avoid costly outages and unplanned maintenance events.
High sensor installation costs
High costs associated with installing advanced grid sensors and monitoring devices remain a key restraint. Deployment across expansive transmission and distribution networks requires significant capital expenditure, skilled labor, and downtime planning. Utilities operating under budget constraints often delay large-scale sensor rollouts, particularly in rural or low-density areas. Additionally, the need for specialized hardware and secure communication infrastructure increases total cost of ownership. These financial barriers slow adoption rates, especially among smaller utilities and developing regions with limited modernization budgets.
Predictive maintenance analytics deployment
Predictive maintenance analytics present a strong growth opportunity within the advanced grid diagnostics market. By leveraging real-time data and advanced analytics, utilities can shift from reactive maintenance to condition-based strategies. This approach reduces unplanned outages, optimizes asset utilization, and lowers long-term operational costs. Increasing availability of AI-driven analytics platforms and cloud-based solutions is making predictive maintenance more accessible. As utilities prioritize reliability and efficiency, analytics-driven diagnostics are expected to witness accelerated adoption across grid modernization initiatives.
Operational data integration challenges
Operational data integration challenges pose a notable threat to market growth. Utilities often operate fragmented legacy systems that generate data in incompatible formats, complicating analytics and real-time diagnostics. Integrating grid diagnostics solutions with existing SCADA, asset management, and outage management systems requires significant customization and expertise. Data silos, cybersecurity concerns, and interoperability limitations can undermine system effectiveness. If integration complexities persist, they may delay deployment timelines and reduce the perceived return on investment for grid diagnostics solutions.
The COVID-19 pandemic moderately impacted the advanced grid diagnostics market. Initial disruptions to supply chains and delayed infrastructure projects slowed new deployments. However, restrictions on field workforce availability accelerated demand for remote monitoring and automated diagnostics solutions. Utilities increasingly adopted digital tools to maintain grid reliability with limited onsite intervention. Post-pandemic recovery has reinforced investment in resilient and digitally enabled grid infrastructure, positioning advanced diagnostics as a critical component of long-term utility modernization strategies.
The grid condition monitoring solutions segment is expected to be the largest during the forecast period
The grid condition monitoring solutions segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to their essential role in real-time asset visibility and fault prevention. These solutions enable continuous monitoring of critical components such as transmission lines, transformers, and substations. Utilities prioritize condition monitoring to detect anomalies early, reduce outage risks, and improve network reliability. The ability to support predictive maintenance and regulatory compliance further strengthens adoption, making this segment the largest contributor to overall market revenue.
The software platforms segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the software platforms segment is predicted to witness the highest growth rate, results from widespread deployment across transmission and distribution networks. Their scalability, proven reliability benefits, and direct impact on reducing operational risks drive strong demand. Integration with advanced analytics platforms enhances decision-making and asset performance optimization. Additionally, increasing investments in smart grids and renewable energy integration require continuous condition assessment, reinforcing the dominance of this segment in the advanced grid diagnostics market.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, driven by extensive grid expansion and modernization initiatives across major economies. Rapid urbanization, rising electricity consumption, and large-scale renewable energy integration in countries such as China and India are accelerating investments in grid diagnostics technologies. Government-backed smart grid programs and heightened focus on reducing transmission losses further support adoption. The region's scale of infrastructure development makes it the leading contributor to overall market revenue.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR due to aggressive grid modernization efforts and stringent reliability requirements. Aging infrastructure, increasing climate-related disruptions, and heightened cybersecurity concerns are prompting utilities to adopt advanced diagnostics solutions. Strong investment capacity, favorable regulatory frameworks, and early adoption of AI-based grid management technologies further accelerate market growth. These factors collectively position North America as the fastest-growing regional market during the forecast period.
Key players in the market
Some of the key players in Advanced Grid Diagnostics Market include Siemens Energy, Schneider Electric, ABB Ltd, General Electric, Hitachi Energy, Eaton Corporation, Cisco Systems, Itron Inc., Landis+Gyr, Oracle Utilities, Hexagon AB, S&C Electric Company, SEL (Schweitzer Engineering Labs), Autogrid Systems, OSISoft (AVEVA PI), and Trimble Inc.
In November 2025, ABB Ltd partnered with VoltaGrid to deliver grid stabilization technologies for U.S. data centers. ABB supplied 27 synchronous condensers and prefabricated eHouse units to support stable electricity for AI-driven workloads. ABB also renewed its framework agreement with Enedis to advance smart grid technologies.
In October 2025, Siemens Energy published its Infrastructure Transition Monitor 2025, surveying 1,400 executives across 19 countries. The study highlighted that AI and digital grid technologies are now seen as essential for resilience, with energy security overtaking climate cooperation as the top policy priority.
In September 2025, Cisco Systems was highlighted in a Grid Cybersecurity Research Report (2025-2034) as a key player alongside IBM and Siemens. Cisco is investing in AI-driven threat intelligence and blockchain-enhanced security solutions to protect smart grids from expanding cyberattack surfaces.