Stratistics MRC의 조사에 의하면, 세계의 로봇 자동화 시장은 2025년에 524억 1,000만 달러 규모에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 15.2%로 성장하여 2032년까지 1,411억 3,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
로봇 자동화는 센서, 컨트롤러, 소프트웨어에 의해 지원되는 지능적이고 프로그램 가능한 로봇 시스템을 도입하여 자율적으로 작업을 수행하는 것을 말합니다. 이러한 시스템은 조립, 자재 운반, 용접, 품질 검사, 포장 등 반복적, 고정밀 또는 노동 집약적인 활동을 처리하도록 설계되었습니다. 로봇과 자동화의 통합은 산업 제조, 물류, 의료, 자동차, 전자 산업 등의 분야에서 생산성, 정확성, 신뢰성, 작업장 안전성을 향상시키는 동시에, 인적 노력과 오류를 줄입니다.
생성형 및 에이전트형 AI의 발전
생성형 AI와 에이전트형 AI의 급속한 발전은 산업 분야에서의 로봇 자동화 도입을 크게 가속화하고 있습니다. 이러한 AI 시스템을 통해 로봇은 최소한의 인위적 개입으로 자율적으로 계획하고, 학습하고, 역동적인 환경에 적응할 수 있습니다. 제조업에서는 생산 워크플로우의 최적화, 정확도 향상, 운영상의 오류 감소를 목적으로 AI 탑재 로봇의 도입이 확대되고 있습니다. 데이터 가용성과 계산 능력이 향상됨에 따라 로봇 시스템은 상황 인식 능력과 의사 결정 능력을 향상시키고 있습니다. AI를 활용한 시각 인식, 음성 인식, 예측 추론 기술로 로봇의 적용 범위는 반복적인 작업을 넘어 확장되고 있습니다. 이러한 기술적 진화를 통해 로봇 자동화는 스마트 제조 및 인더스트리 4.0 구상의 핵심 동력으로 자리매김하고 있습니다.
높은 초기 투자 비용
고도화된 로봇은 하드웨어, AI 소프트웨어, 센서, 시스템 통합에 많은 비용이 소요됩니다. 중소기업의 경우, 짧은 운영 주기 내에 투자 회수를 정당화해야 하는 경우가 많습니다. 직원 교육, 유지보수, 인프라 업그레이드와 관련된 추가 비용은 추가적인 재정적 부담을 증가시킵니다. 특정 생산 요구에 맞게 로봇 시스템을 커스터마이징하면 복잡성과 비용이 증가합니다. 경제적 불확실성은 특히 비용에 민감한 산업에서 설비투자 결정을 지연시키는 요인이 될 수 있습니다. 그 결과, 높은 초기 비용으로 인해 신흥 시장이나 자원이 부족한 시장에서의 보급이 계속 지연되고 있습니다.
마이크로 풀필먼트 센터(MFC)
MFC는 신속한 주문 처리와 라스트마일 배송의 효율화를 지원하기 위해 컴팩트하고 고도로 자동화된 시스템을 필요로 합니다. 자율 이동 로봇, 로봇 피킹 시스템 등의 로봇 기술은 공간 제약이 있는 도심형 창고에 적합합니다. 소매업체와 전자상거래 기업들은 당일 배송과 익일 배송에 대한 소비자 수요 증가에 대응하기 위해 자동화를 도입하고 있습니다. AI 구동형 로봇은 고처리 환경에서 재고 정확도를 향상시키고, 노동력에 대한 의존도를 낮춥니다. 로봇 시스템의 확장성을 통해 마이크로 풀필먼트 네트워크를 빠르게 확장할 수 있습니다. 이러한 추세는 유연하고 모듈화된 로봇 자동화 플랫폼에 대한 지속적인 수요를 창출하고 있습니다.
공급망 분절화
지정학적 긴장과 무역 제한으로 인해 반도체, 정밀 센서 등 핵심 부품에 대한 접근을 방해하고 있습니다. 많은 로봇 제조업체들은 전 세계에 분산된 공급망에 의존하고 있기 때문에 지역적 혼란의 영향을 받기 쉽습니다. 현지화 노력은 생산 비용의 상승과 개발 주기의 장기화로 이어질 수 있습니다. 규제 장벽은 국경을 초월한 기술 이전과 협력을 제한할 수 있습니다. 공급의 불확실성은 자동화 장비의 리드타임에 영향을 미치고, 가격 변동성을 높입니다. 현재 진행 중인 공급망 분리는 로봇 자동화 시장에 큰 위협이 되고 있습니다.
코로나19 팬데믹은 로봇 자동화 산업에 변혁적인 영향을 미쳤습니다. 일시적인 공장 폐쇄와 물류의 혼란으로 인해 초기에는 로봇의 생산과 도입이 둔화되었습니다. 그러나 노동력 부족과 사회적 거리두기의 필요성으로 인해 제조 및 물류 분야 전반에 걸쳐 자동화 투자가 가속화되었습니다. 위기 상황에서 의료, 창고 관리, 식품 가공 분야의 자율 시스템에 대한 수요가 급증했습니다. 또한, 팬데믹은 디지털 전환과 로봇 작동의 원격 모니터링을 촉진했습니다. 팬데믹 이후 전략은 현재 회복탄력성, 자동화, 인간 노동에 대한 의존도 감소를 우선순위로 삼고 있습니다.
예측 기간 동안 다관절 로봇 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것입니다.
예측 기간 동안 다관절 로봇 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 로봇들은 높은 유연성과 다중 자유도를 갖추고 있어 복잡한 동작과 정밀한 작업을 가능하게 합니다. 용접, 조립, 자재관리, 도장 등 다양한 산업 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 적재 능력과 속도의 지속적인 향상으로 산업 효율성이 향상되고 있습니다. 자동차 및 전자제품 제조 분야는 여전히 다관절 로봇의 주요 도입 분야입니다. AI 및 머신비전 시스템과의 통합으로 기능성이 확대되고 있습니다.
하드웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것입니다.
예측 기간 동안 하드웨어 부문은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 산업용 로봇의 도입 증가가 로봇팔, 컨트롤러, 센서, 엔드 이펙터 수요를 견인하고 있습니다. 고급 AI, 비전 시스템, 실시간 분석을 지원하기 위해서는 하드웨어 업그레이드가 필수적입니다. 제조업체들은 운영 성능 향상을 위해 내구성과 에너지 효율이 뛰어난 로봇 부품에 대한 투자를 진행하고 있습니다. 협동로봇과 이동로봇의 채용 확대가 하드웨어 수요를 더욱 자극하고 있습니다. 신흥국에서의 자동화 확대가 설비 조달량 증가로 이어지고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도의 급속한 산업화와 제조 거점 확대가 수요를 견인하고 있습니다. 역내 각국 정부는 정책적 지원과 투자 인센티브를 통해 스마트팩토리를 추진하고 있습니다. 자동차, 전자, 반도체 산업에서 로봇 도입이 증가하면서 시장 성장을 강화하고 있습니다. 주요 로봇 제조업체의 존재가 기술적 접근성을 높이고 있습니다. 인건비 상승으로 산업계의 자동화 도입이 가속화되고 있습니다.
예측 기간 동안 중동 및 아프리카이 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 각국 정부는 산업 다각화와 스마트 인프라 개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 물류, 석유-가스, 건설, 의료 등의 분야에서 로봇 도입이 증가하고 있습니다. 인더스트리 4.0과 디지털 전환에 초점을 맞춘 노력이 자동화 수요를 주도하고 있습니다. 이 지역에서는 자동화 창고와 스마트 항만에 대한 투자가 확대되고 있습니다. 숙련된 노동력 부족은 로봇 솔루션의 도입을 더욱 촉진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Robotics Automation Market is accounted for $52.41 billion in 2025 and is expected to reach $141.13 billion by 2032 growing at a CAGR of 15.2% during the forecast period. Robotics automation involves deploying intelligent, programmable robotic systems supported by sensors, controllers, and software to execute tasks autonomously. These systems are designed to handle repetitive, high-precision, or labor-intensive activities like assembling, transporting materials, welding, quality checking, and packaging. The integration of robotics with automation enhances productivity, accuracy, reliability, and workplace safety, while reducing human effort and errors across sectors such as industrial manufacturing, logistics, healthcare, automotive, and electronics industries.
Advances in generative and agentic AI
Rapid progress in generative and agentic artificial intelligence is significantly accelerating the adoption of robotics automation across industries. These AI systems enable robots to autonomously plan, learn, and adapt to dynamic environments with minimal human intervention. Manufacturers are increasingly deploying AI-powered robots to optimize production workflows, enhance precision, and reduce operational errors. As data availability and computing power increase, robotic systems are becoming more context-aware and decision-driven. AI-enabled vision, speech recognition, and predictive reasoning are expanding robot applications beyond repetitive tasks. This technological evolution is positioning robotics automation as a core enabler of smart manufacturing and Industry 4.0 initiatives.
High upfront capital costs
Advanced robots demand significant spending on hardware, AI software, sensors, and system integration. Small and medium-sized enterprises often face challenges in justifying return on investment within short operational cycles. Additional costs related to workforce training, maintenance, and infrastructure upgrades further increase financial pressure. Customization of robotic systems for specific production needs adds complexity and expense. Economic uncertainty can delay capital expenditure decisions, particularly in cost-sensitive industries. As a result, high upfront costs continue to slow penetration in emerging and resource-constrained markets.
Micro-fulfillment centers (MFCs)
MFCs require compact, highly automated systems to support fast order processing and last-mile delivery efficiency. Robotics technologies such as autonomous mobile robots and robotic picking systems are ideal for space-constrained urban warehouses. Retailers and e-commerce firms are adopting automation to meet growing consumer demand for same-day and next-day deliveries. AI-driven robots improve inventory accuracy and reduce labor dependency in high-throughput environments. The scalability of robotic systems enables rapid expansion of micro-fulfillment networks. This trend is creating sustained demand for flexible and modular robotics automation platforms.
Supply chain decoupling
Geopolitical tensions and trade restrictions are disrupting access to critical components such as semiconductors and precision sensors. Many robotics manufacturers rely on globally distributed supply chains, increasing exposure to regional disruptions. Localization efforts may lead to higher production costs and longer development cycles. Regulatory barriers can limit cross-border technology transfers and collaboration. Supply uncertainty affects lead times and increases price volatility for automation equipment. Ongoing supply chain decoupling poses a notable threat to the robotics automation market.
The COVID-19 pandemic had a transformative impact on the robotics automation industry. Temporary factory shutdowns and logistics disruptions initially slowed robot production and deployment. However, labor shortages and social distancing requirements accelerated automation investments across manufacturing and logistics sectors. Demand surged for autonomous systems in healthcare, warehousing, and food processing during the crisis. The pandemic also encouraged digital transformation and remote monitoring of robotic operations. Post-pandemic strategies now prioritize resilience, automation, and reduced reliance on manual labor.
The articulated robots segment is expected to be the largest during the forecast period
The articulated robots segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. These robots offer high flexibility and multiple degrees of freedom, enabling complex movements and precision tasks. They are widely used in welding, assembly, material handling, and painting applications across industries. Continuous advancements in payload capacity and speed are enhancing their industrial efficiency. Automotive and electronics manufacturing sectors remain major adopters of articulated robots. Integration with AI and machine vision systems is expanding their functional capabilities.
The hardware segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the hardware segment is predicted to witness the highest growth rate. Increasing deployment of industrial robots is driving demand for robotic arms, controllers, sensors, and end-effectors. Hardware upgrades are essential to support advanced AI, vision systems, and real-time analytics. Manufacturers are investing in durable and energy-efficient robotic components to improve operational performance. Growing adoption of collaborative and mobile robots is further stimulating hardware demand. Expansion of automation in emerging economies is increasing equipment procurement volumes.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share. Rapid industrialization and expanding manufacturing bases in China, Japan, South Korea, and India are fueling demand. Governments across the region are promoting smart factories through policy support and investment incentives. High adoption of robotics in automotive, electronics, and semiconductor industries is strengthening market growth. The presence of leading robot manufacturers enhances technological accessibility. Rising labor costs are encouraging industries to accelerate automation adoption.
Over the forecast period, the Middle East & Africa region is anticipated to exhibit the highest CAGR. Governments are investing heavily in industrial diversification and smart infrastructure development. Robotics adoption is increasing in sectors such as logistics, oil & gas, construction, and healthcare. Initiatives focused on Industry 4.0 and digital transformation are driving automation demand. The region is witnessing growing investments in automated warehouses and smart ports. Limited skilled labor availability is further encouraging robotic solutions.
Key players in the market
Some of the key players in Robotics Automation Market include ABB, FANUC, KUKA, Yaskawa Electric Corporation, Mitsubishi Electric, Universal Robots, Doosan Robotics, Boston Dynamics, Rockwell Automation, Siemens, Honeywell, Schneider Electric, NVIDIA, UBTECH Robotics, UiPath.
In December 2025, ABB announced it has entered into an agreement to acquire IPEC, a UK-based technology company with more than 30 years of expertise in electrical diagnostics. IPEC's advanced monitoring systems track critical electrical infrastructure around the clock, using AI and advanced analytics to predict failures that could result in multi-million-dollar losses, safety risks or extended outages for industries such as data centers, healthcare, utilities and manufacturing. The transaction is expected to close in the first quarter of 2026.
In July 2025, Siemens AG announced that it has completed the acquisition of Dotmatics, a leading provider of Life Sciences R&D software headquartered in Boston and Portfolio Company of global software investor Insight Partners, for an enterprise value of $5.1 billion. With the transaction now completed, Dotmatics will form part of Siemens' Digital Industries Software business, marking a significant expansion of Siemens' industry-leading Product Lifecycle Management (PLM) portfolio into the rapidly growing and complementary Life Sciences market.