Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 클라우드 분석 시장은 2025년 313억 달러 규모에 이르렀고, 예측 기간 동안 CAGR 18%로 성장할 것으로 전망되며, 2032년까지 999억 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 클라우드 분석이란 클라우드 컴퓨팅 리소스를 활용하여 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 실용적인 지식을 얻는 방법을 말합니다. 기존의 온프레미스 분석과는 달리 클라우드 분석은 확장 가능한 온디맨드 인프라를 활용하므로 조직은 고가의 하드웨어 투자 없이 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 데이터 스토리지, 시각화, 머신러닝 및 실시간 보고를 위한 도구를 통합하여 유연성, 비용 효율성, 어디서나 액세스할 수 있는 편의성을 제공합니다. 기업은 의사결정 개선, 업무 최적화, 동향 예측, 고객 경험 향상에 클라우드 분석을 활용하고 있습니다. 협업, 자동화 및 고급 분석을 지원하는 능력은 현대 데이터 중심 환경에서 필수적인 요소입니다.
클라우드 기반 솔루션의 보급 확대
클라우드 전개는 기존의 온프레미스 시스템에 비해 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공합니다. 조직은 클라우드 네이티브 아키텍처에 의해 가능한 실시간 인사이트 및 신속한 의사결정의 혜택을 받습니다. SaaS 애플리케이션 및 하이브리드 환경과의 통합은 업계 전반의 채택을 더욱 강화하고 있습니다. 공급자는 전개를 단순화하고 인프라 오버헤드를 줄이는 관리형 서비스를 제공합니다. 클라우드 기반 솔루션의 채용 증가가 시장 성장을 가속하고 있습니다.
높은 통합 및 도입 비용
엔터프라이즈는 새로운 솔루션을 기존 데이터 웨어하우스 및 ERP 시스템과 통합할 때 과제에 직면하고 있습니다. 전개에는 사용자 정의, 교육 및 상호 운용성 테스트에 많은 투자가 필요합니다. 소규모 조직에서는 리소스 제약으로 인해 도입이 지연되는 경우가 많습니다. 또한 다양한 지역을 통한 통합에는 규제 규정 준수가 더욱 복잡해집니다. 분명한 효율화의 이점이 있음에도 불구하고 높은 통합 및 도입 비용이 보급을 방해하고 있습니다.
AI 및 머신러닝 성장
기업은 예측 모델링, 고객 인사이트 및 비즈니스 최적화를 위해 AI 기반 분석을 활용합니다. 머신러닝 파이프라인과의 통합은 자동화를 강화하고 업계를 통한 혁신을 지원합니다. 클라우드 분석 플랫폼은 디지털 변환을 가속화하기 위해 기업 워크플로우에 점점 더 통합되어 있습니다. AI 생태계의 확대는 확장 가능한 분석 솔루션에 대한 수요를 뒷받침하고 있습니다. AI 및 머신러닝의 도입 확대는 시장에 큰 성장 기회를 가져왔습니다.
클라우드 제공업체 간 치열한 경쟁
클라우드 제공업체 간 치열한 경쟁은 분석 플랫폼을 위한 가격과 차별화의 어려움을 초래하고 있습니다. 주요 기업이 제공하는 번들 서비스는 중소 벤더의 이익률을 압박하고 있습니다. 급속한 혁신 주기는 기능의 지속적인 업그레이드와 관련성 유지에 대한 압력을 증가시킵니다. 기업은 다양한 제공 서비스 중에서 선택하는 어려움에 직면하여 의사 결정이 지연되고 있습니다. 중소 벤더는 통합 에코시스템이 있는 하이퍼스케일 제공업체에게 시장 점유율을 빼앗길 위험이 있습니다. 경쟁 압력은 수익성을 억제하고 시장에서 지속적인 성장을 위협합니다.
COVID-19 팬데믹은 디지털화의 도입을 가속화하고 클라우드 분석 플랫폼 수요를 밀어 올렸습니다. 한편, 예산 제약으로 인해 기존 기업의 대규모 도입의 일부가 지연되었습니다. 반면에 원격 근무 및 디지털 우선 전략은 실시간 인사이트의 필요성을 부각시켰습니다. 소매, 의료, 금융 서비스 분야에서는 가상 참여를 지원하기 위해 클라우드 분석의 도입이 확대되었습니다. 팬데믹은 탄력성을 위한 확장 가능한 클라우드 기반 분석의 중요성을 재인식했습니다. 전반적으로 COVID-19는 디지털 혁신의 전략적 추진력으로 클라우드 분석의 인지도를 높였습니다.
예측 기간 동안 기술 분석 부문이 최대 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 기술 분석 부문이 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 업계를 가로지르는 실시간 보고와 과거 데이터 분석에 대한 수요에 견인됩니다. 기술 분석을 통해 기업은 성과를 모니터링하고 정확하게 동향을 파악할 수 있습니다. 조직은 컴플라이언스와 비즈니스 효율성을 지원하기 위해 기술적 모델에 의존합니다. 디지털 도입이 세계적으로 확대되고 있는 가운데, 확장 가능한 기술 분석에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 대시보드 및 시각화 도구와의 통합으로 전개가 더욱 촉진됩니다. 기업이 투명성 및 보고를 우선시함에 따라 기술 분석은 시장 성장을 가속화하고 있습니다.
소매 및 전자상거래 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 소매 및 전자상거래 분야는 고객 인사이트와 개인화된 쇼핑 체험에 대한 수요 증가에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 소매업체는 클라우드 분석을 활용하여 가격 설정, 재고 관리 및 마케팅 전략을 최적화하고 있습니다. 전자상거래 플랫폼은 실시간 분석에 의존하며 고객 참여와 전환율을 향상시킵니다. AI 구동형 개인화의 도입 확대가 이 부문 수요를 더욱 강화하고 있습니다. 옴니채널 소매 생태계의 확대는 클라우드 분석의 도입을 더욱 촉진합니다. 소매업 및 전자상거래가 디지털 전환을 가속화하는 가운데 클라우드 분석은 시장 성장을 이끌고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 첨단 클라우드 인프라, 강력한 인공지능 도입, 기업이 분석 플랫폼에 조기 투자를 배경으로 최대 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 주요 기술 공급업체의 존재 및 성숙한 디지털 에코시스템이 대규모 도입을 지원합니다. 컴플라이언스 및 혁신에 대한 규제에 중점을 두어 보안 분석 플랫폼의 도입을 촉진하고 있습니다. 북미 기업은 클라우드 분석을 통한 자동화와 고객 참여를 선호합니다. 인공지능형 인사이트에 대한 높은 수요가 도입을 더욱 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 산업화, 확대되는 클라우드 도입, 신흥 경제국의 정부 주도의 디지털 이니셔티브에 힘입어 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 동남아시아 등 국가들은 애널리틱스 인프라 및 클라우드 플랫폼에 많은 투자를 하고 있습니다. 전자상거래, 핀텍 및 의료 혁신에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 분석 솔루션의 도입이 강화되고 있습니다. 현지 기업은 증가하는 디지털 요구에 대응하기 위해 확장성이 높은 플랫폼을 도입하고 있습니다. 확장되는 디지털 에코시스템은 기업 근대화에서 분석의 역할을 강화하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Cloud Analytics Market is accounted for $31.3 billion in 2025 and is expected to reach $99.9 billion by 2032 growing at a CAGR of 18% during the forecast period. Cloud Analytics refers to the practice of leveraging cloud computing resources to collect, process, and analyze vast amounts of data for actionable insights. Unlike traditional on-premises analytics, cloud analytics uses scalable, on-demand infrastructure, enabling organizations to handle large datasets efficiently without investing in costly hardware. It integrates tools for data storage, visualization, machine learning, and real-time reporting, providing flexibility, cost-effectiveness, and accessibility from anywhere. Businesses use cloud analytics to improve decision-making, optimize operations, predict trends, and enhance customer experiences. Its ability to support collaboration, automation, and advanced analytics makes it essential in the modern data-driven landscape.
Rising adoption of cloud-based solutions
Cloud deployment offers scalability, flexibility, and cost efficiency compared to traditional on-premises systems. Organizations benefit from real-time insights and faster decision-making enabled by cloud-native architectures. Integration with SaaS applications and hybrid environments further strengthens adoption across industries. Providers are offering managed services that simplify deployment and reduce infrastructure overhead. Rising adoption of cloud-based solutions is propelling growth in the market.
High integration and deployment costs
Enterprises face challenges in aligning new solutions with existing data warehouses and ERP systems. Deployment requires significant investment in customization, training, and interoperability testing. Smaller organizations often struggle with resource constraints that slow adoption. Regulatory compliance adds further complexity to integration across diverse geographies. High integration and deployment costs are restraining widespread adoption despite clear efficiency benefits.
Growth in AI and machine learning
Enterprises are leveraging AI-driven analytics for predictive modeling, customer insights, and operational optimization. Integration with machine learning pipelines enhances automation and supports innovation across industries. Cloud analytics platforms are increasingly embedded into enterprise workflows to accelerate digital transformation. Expansion of AI ecosystems is reinforcing demand for scalable analytics solutions. Growth in AI and machine learning adoption is fostering significant opportunities in the market.
Intense competition among cloud providers
Intense competition among cloud providers is creating pricing and differentiation challenges for analytics platforms. Major players are offering bundled services that reduce margins for smaller providers. Rapid innovation cycles increase pressure to continuously upgrade capabilities and maintain relevance. Enterprises face difficulty in choosing among diverse offerings which slows decision-making. Smaller vendors risk losing market share to hyperscale providers with integrated ecosystems. Competitive pressures are restraining profitability and threatening consistent growth in the market.
The Covid-19 pandemic accelerated digital adoption and boosted demand for cloud analytics platforms. On one hand, budget constraints delayed some large-scale deployments in traditional enterprises. On the other hand, remote work and digital-first strategies highlighted the need for real-time insights. Cloud analytics was increasingly adopted in retail, healthcare, and financial services to support virtual engagement. The pandemic reinforced the importance of scalable cloud-based analytics for resilience. Overall, Covid-19 boosted awareness of cloud analytics as a strategic enabler of digital innovation.
The descriptive analytics segment is expected to be the largest during the forecast period
The descriptive analytics segment is expected to account for the largest market share during the forecast period driven by demand for real-time reporting and historical data insights across industries. Descriptive analytics enables enterprises to monitor performance and identify trends with accuracy. Organizations rely on descriptive models to support compliance and operational efficiency. Demand for scalable descriptive analytics is rising as digital adoption expands globally. Integration with dashboards and visualization tools further strengthens adoption. As enterprises prioritize transparency and reporting descriptive analytics is accelerating growth in the market.
The retail & E-commerce segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the retail & E-commerce segment is predicted to witness the highest growth rate supported by rising demand for customer insights and personalized shopping experiences. Retailers are leveraging cloud analytics to optimize pricing, inventory, and marketing strategies. E-commerce platforms rely on real-time analytics to improve customer engagement and conversion rates. Growing adoption of AI-driven personalization is reinforcing demand in this segment. Expansion of omnichannel retail ecosystems further strengthens cloud analytics adoption. As retail and e-commerce accelerate digital transformation cloud analytics is propelling growth in the market.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share driven by advanced cloud infrastructure strong AI adoption and early investment in analytics platforms by enterprises. The presence of leading technology providers and mature digital ecosystems supports large-scale deployments. Regulatory emphasis on compliance and innovation drives adoption of secure analytics platforms. Enterprises in North America prioritize automation and customer engagement through cloud analytics. High demand for AI-driven insights further strengthens adoption.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR fueled by rapid industrialization expanding cloud adoption and government-led digital initiatives across emerging economies. Countries such as China, India, and Southeast Asia are investing heavily in analytics infrastructure and cloud platforms. Rising demand for e-commerce, fintech, and healthcare innovation strengthens adoption of cloud analytics solutions. Local enterprises are deploying scalable platforms to meet growing digital needs. Expanding digital ecosystems are reinforcing the role of analytics in enterprise modernization.
Key players in the market
Some of the key players in Cloud Analytics Market include IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Amazon Web Services, Inc., Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Teradata Corporation, MicroStrategy Incorporated, TIBCO Software Inc., QlikTech International AB, Informatica Inc., Alteryx, Inc. and Domo, Inc.
In March 2024, Oracle announced an agreement to acquire Textura, a leading provider of cloud-based analytics and performance management solutions for the construction industry, to enhance its industry-specific Oracle Fusion Cloud Applications Suite.
In November 2023, Google Cloud and Mayo Clinic expanded their strategic partnership, jointly developing and commercializing new generative AI and analytics solutions for the healthcare industry. This collaboration leverages Mayo Clinic's de-identified data and clinical expertise with Google's Vertex AI and BigQuery for accelerated medical research and operations.