Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 협동 로봇(코봇) 시장은 2025년 36억 9,257만 달러 규모로 평가되었고, 예측 기간 동안 CAGR 25.1%로 성장할 것으로 예상되며, 2032년까지 177억 641만 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다. 협동 로봇(코봇)은 공유 작업 공간 내에서 인간과 안전하게 협동하도록 설계된 산업용 로봇의 일종입니다. 격리된 환경에서 작동하는 전통적인 로봇과 달리 코봇은 고급 센서, 힘 제한 기능 및 지능형 제어 시스템을 갖추고 있어 인간 운영자와 실시간 상호작용을 가능하게 합니다. 프로그래밍이 용이하고 도입에 유연성이 있어 조립, 포장, 검사, 자재 관리 등의 작업에 널리 활용되고 있습니다. 이로 인해 생산성이 향상되는 동시에 직장의 안전 및 효율성이 향상됩니다.
Statista의 조사에 따르면 2021년에 20,000명의 사람들에게 온라인 쇼핑을 선택한 이유에 대해 질문했습니다.
프로그래밍 및 도입 용이성
협동 로봇은 직관적인 인터페이스, 드래그 앤 드롭 프로그래밍, 수동 티칭을 설계에 통합하여 전문 지식이 없는 작업자도 효율적으로 조작할 수 있습니다. 이로 인해 전문 로봇 기술자에 대한 의존도가 줄어들어 제조업체의 교육 비용을 절감할 수 있습니다. 중소규모 기업에서도 유연성 및 신속한 설치 능력으로 인해 코봇의 도입이 증가하고 있습니다. 기존의 산업용 로봇과 달리 코봇은 최소한의 재구성으로 여러 작업에 재배치 가능합니다. 플러그 앤 플레이 기능은 생산 규모의 확대를 가속화하고 시운전 시간을 단축합니다. 제조업체가 민첩한 자동화 솔루션을 추구하는 동안, 사용 편의성은 코봇 도입을 가속화하고 있습니다.
레거시 시스템과의 통합
많은 제조 시설에서는 디지털 연결성 및 표준화된 통신 프로토콜이 부족한 구식 기계가 작동합니다. 이러한 환경에 코봇을 통합하려면 추가 하드웨어, 미들웨어 또는 시스템 업그레이드가 필요한 경우가 많으므로 전개 복잡성 및 전반적인 구현 비용이 증가합니다. 데이터 형식 불일치 및 상호 운용성 제한으로 인해 자동화 이니셔티브가 더욱 느려집니다. 소규모 조직에서는 시스템 통합 단계 중에 업무 혼란이 발생할 수 있습니다. 그 결과, 호환성 우려가 도입을 지연시키는 요인이 되고, 특히 기존 설비(브라운필드)에서의 제조 환경에서 현저합니다.
AI 및 머신 비전의 통합
AI 탑재 코봇은 운영 데이터에서 학습하고 적응적인 의사 결정을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 머신 비전 시스템을 통해 코봇은 엄격한 프로그래밍 없이 대상을 식별하고 결함을 감지하며 정밀 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 품질 검사 및 유연한 조립과 같은 복잡한 용도에 대한 적응성을 향상시킵니다. 딥러닝 및 엣지 컴퓨팅의 진보는 코봇의 능력을 더욱 확대하고 있습니다. 각 산업은 다양한 생산 환경과 맞춤형 제조를 지원하기 위해 지능형 코봇을 활용합니다. 이러한 기술적 진보로 전자, 의료, 물류 분야에서 새로운 이용 사례가 열리고 있습니다.
사이버 보안 취약점
IoT 플랫폼과 클라우드 기반 모니터링을 통해 코봇 연결성이 높아짐에 따라 잠재적인 사이버 공격에 노출될 위험이 있습니다. 무단 액세스는 운영 방해, 기밀 생산 데이터의 침해, 로봇 동작의 변조를 일으킬 수 있습니다. 제조 환경에서는 연결형 로봇에 특화된 견고한 사이버 보안 프레임워크가 부족한 경우가 많습니다. AI 및 원격 진단의 활용 확대는 공격 대상 영역을 더욱 넓히고 있습니다. 사이버 보안 표준을 준수하는 것은 제조업체에게 추가 비용과 복잡성을 수반합니다.
COVID-19 팬데믹은 자동화 도입을 가속화함으로써 협동 로봇 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 노동력 부족 및 사회적 거리 확보 요건으로 인간과 로봇의 협동 솔루션에 대한 수요가 높아졌습니다. 협동 로봇은 생산 현장의 인력 밀도를 줄이면서 생산의 연속성을 유지할 수 있게 했습니다. 그러나 초기 봉쇄는 공급망을 혼란스럽게 만들었고 하드웨어 납기를 늦추게 되었습니다. 또한 팬데믹은 급격한 수요 변동에 대응하는 유연한 자동화의 중요성을 부각시켰습니다. 팬대믹 이후의 회복기 동안 회복력 및 확장성을 갖춘 로봇 시스템에 대한 투자가 강화되었습니다. 그 결과, 협동 로봇은 미래를 바라보는 제조에 있어서의 전략적 자산으로서 점점 인식되고 있습니다.
예측 기간 동안 하드웨어 부문이 최대 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
하드웨어 부문은 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 제조업 및 비산업 분야의 채용 확대가 물리적 로봇 부품에 대한 강한 수요를 견인하고 있기 때문입니다. 경량 재료 및 힘 제한 기술의 지속적인 발전이 하드웨어 성능을 향상시키고 있습니다. 제조업체는 국제 협력 표준을 충족하기 위해 안전 인증을 받은 하드웨어에 많은 투자를 하고 있습니다. 커스터마이즈 요구 사항이 증가함에 따라 특수 엔드 이펙터 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 하드웨어 부문의 주도적인 시장 포지션을 강화하고 있습니다.
의약품 및 의료 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 전망
예측 기간에 의약품 및 헬스케어 분야는 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 코봇은 실험실 자동화, 의료기기 조립, 무균 포장 등의 업무에서 점점 활용되고 있습니다. 정확성 및 재현성은 의료 환경에서 엄격한 품질 및 규정 준수 요구 사항을 지원합니다. 인간 직원과 안전하게 협동할 수 있는 특성은 클린 룸 및 임상 현장에서의 코봇 도입을 이상적인 것으로 하고 있습니다. 의약품 생산량 및 진단 검사량 증가가 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. 비전 시스템과의 통합으로 작고 섬세한 부품의 정확한 취급이 가능합니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 강력한 제조 거점과 자동화 투자 증가로 최대 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 한국 등의 국가들은 노동력 부족 및 생산성 과제를 해결하기 위해 적극적으로 코봇을 도입하고 있습니다. 스마트 제조 및 인더스트리 4.0을 지원하는 정부의 이니셔티브가 도입을 가속화하고 있습니다. 현지 제조업체들은 비용 경쟁력 있는 코봇 솔루션을 제공하여 시장 침투를 확대하고 있습니다. 전자기기, 자동차, 소비재 산업으로부터의 높은 수요가 지속적인 성장을 지원하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 첨단 자동화 기술의 급속한 도입과 강력한 혁신 생태계를 통해 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 제조업체는 유연하고 소량 생산 모델을 지원하기 위해 협동 로봇의 도입을 증가시키고 있습니다. 높은 인건비가 중소기업에서 자동화를 촉진하고 있습니다. AI, 머신 비전, 클라우드 분석의 통합은 이 지역에서 더욱 발전하고 있습니다. 지원 규제 프레임워크 및 안전 기준이 도입 가속을 가능하게 합니다.
According to Stratistics MRC, the Global Collaborative Robot (Cobot) Market is accounted for $3692.57 million in 2025 and is expected to reach $17706.41 million by 2032 growing at a CAGR of 25.1% during the forecast period. A Collaborative Robot (Cobot) is a type of industrial robot designed to work safely alongside humans within a shared workspace. Unlike traditional robots that operate in isolated environments, cobots are equipped with advanced sensors, force-limiting features, and intelligent control systems that enable real-time interaction with human operators. They are easy to program, flexible to deploy, and widely used for tasks such as assembly, packaging, inspection, and material handling, improving productivity while enhancing workplace safety and efficiency.
According to a survey by Statista, 20,000 individuals were asked why they chose to shop online in 2021.
Ease of programming and deployment
Cobots are designed with intuitive interfaces, drag-and-drop programming, and hand-guided teaching, allowing non-expert workers to operate them efficiently. This reduces dependency on specialized robotics engineers and lowers training costs for manufacturers. Small and medium-sized enterprises are increasingly adopting cobots due to their flexibility and quick installation capabilities. Unlike traditional industrial robots, cobots can be redeployed across multiple tasks with minimal reconfiguration. Their plug-and-play functionality enables faster production scaling and shorter commissioning times. As manufacturers seek agile automation solutions, ease of use continues to accelerate cobot adoption.
Integration with legacy systems
Many manufacturing facilities operate with older machinery that lacks digital connectivity or standardized communication protocols. Integrating cobots into such environments often requires additional hardware, middleware, or system upgrades. This increases deployment complexity and raises overall implementation costs. Inconsistent data formats and limited interoperability further slow automation initiatives. Smaller organizations may face operational disruptions during system integration phases. As a result, compatibility concerns can delay adoption, particularly in brownfield manufacturing settings.
AI and machine vision integration
AI-enabled cobots can learn from operational data and improve performance through adaptive decision-making. Machine vision systems allow cobots to identify objects, detect defects, and perform precision tasks without rigid programming. This enhances their suitability for complex applications such as quality inspection and flexible assembly. Advances in deep learning and edge computing are further expanding cobot capabilities. Industries are leveraging intelligent cobots to handle variable production environments and customized manufacturing. These technological enhancements are opening new use cases across electronics, healthcare, and logistics sectors.
Cybersecurity vulnerabilities
As cobots become more connected through IoT platforms and cloud-based monitoring, they are exposed to potential cyberattacks. Unauthorized access can disrupt operations, compromise sensitive production data, or manipulate robotic behavior. Manufacturing environments often lack robust cybersecurity frameworks tailored for connected robotics. The growing use of AI and remote diagnostics further expands the attack surface. Compliance with cybersecurity standards adds additional cost and complexity for manufacturers.
The COVID-19 pandemic significantly influenced the collaborative robot market by accelerating automation adoption. Labor shortages and social distancing requirements increased demand for human-robot collaboration solutions. Cobots enabled manufacturers to maintain production continuity while reducing workforce density on shop floors. However, initial lockdowns disrupted supply chains and delayed hardware deliveries. The pandemic also highlighted the importance of flexible automation in responding to sudden demand fluctuations. Post-pandemic recovery has strengthened investments in resilient and scalable robotic systems. As a result, cobots are increasingly viewed as strategic assets for future-proof manufacturing.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to rising adoption across manufacturing and non-industrial sectors is driving strong demand for physical robotic components. Continuous advancements in lightweight materials and force-limiting technologies are enhancing hardware performance. Manufacturers are investing heavily in safety-certified hardware to meet international collaboration standards. Increasing customization requirements are also boosting demand for specialized end-effectors. These factors collectively reinforce the hardware segment's leading market position.
The pharmaceuticals & healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the pharmaceuticals & healthcare segment is predicted to witness the highest growth rate. Cobots are increasingly used for tasks such as laboratory automation, medical device assembly, and sterile packaging. Their precision and repeatability support stringent quality and compliance requirements in healthcare environments. The ability to safely operate alongside human staff makes cobots ideal for cleanroom and clinical settings. Rising pharmaceutical production and diagnostic testing volumes are further fueling adoption. Integration with vision systems enables accurate handling of small and delicate components.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, due to strong manufacturing base and increasing automation investments. Countries such as China, Japan, and South Korea are actively adopting cobots to address labor shortages and productivity challenges. Government initiatives supporting smart manufacturing and Industry 4.0 are accelerating deployment. Local manufacturers are also offering cost-competitive cobot solutions, expanding market penetration. High demand from electronics, automotive, and consumer goods industries supports sustained growth.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to rapid adoption of advanced automation technologies and strong innovation ecosystems. Manufacturers are increasingly deploying cobots to support flexible and low-volume production models. High labor costs are encouraging automation across small and mid-sized enterprises. Integration of AI, machine vision, and cloud analytics is more advanced in this region. Supportive regulatory frameworks and safety standards are facilitating faster adoption.
Key players in the market
Some of the key players in Collaborative Robot (Cobot) Market include Universal Robots, Comau S.p.A., FANUC Corporation, Staubli International AG, ABB Ltd., Epson Robots, KUKA AG, Franka Emika, Techman Robot, Rethink Robotics, Aubo Robotics, Precise Automation, Yaskawa Electric, Omron Corporation, and Doosan Robotics.
In December 2025, ABB announced that it has signed an agreement to acquire Netcontrol, a provider of electrical grid automation solutions for power utilities and critical infrastructure operators. The transaction is expected to close in Q1 2026, subject to regulatory approvals and customary closing conditions. Financial terms were not disclosed.
In November 2025, Universal Robots (UR) is powering a new era of marine manufacturing automation through its partnership with Viam, a modern software engineering platform for robotics. At the center of this collaboration is a robotic block sanding system designed to streamline fiberglass sanding for yacht builders - a task that is traditionally very labor-intensive and physically demanding.