Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 시장은 2025년에 55억 2,000만 달러 규모에 달하며, 예측 기간 중 CAGR 45.9%로 성장하며, 2032년까지 778억 1,000만 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.
RPA(Robotic Process Automation, 로봇 프로세스 자동화)는 일상적이고 구조화된 업무 작업을 자동으로 처리하도록 설계된 소프트웨어 봇을 말합니다. 이러한 디지털 워커는 용도 내에서 인간의 행동을 모방하여 양식 입력, 거래 처리, 데이터 관리 등의 기능을 수행합니다. RPA는 반복적인 업무에서 사람의 개입을 최소화하여 생산성 향상, 실수 감소, 원활한 업무 운영을 지원합니다. 조직은 RPA를 활용하여 대규모 시스템 변경 없이도 프로세스 최적화, 정확도 향상, 워크플로우 자동화를 실현하고 있습니다.
세계은행(World Bank) 보고서에 따르면 2020년 기준 은행들은 연간 약 2,700억 달러를 컴플라이언스 관리 업무에 지출하고 있습니다. 이러한 고가의 컴플라이언스 관리 비용을 절감하기 위해 RPA 소프트웨어에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
확장성과 유연성 향상
자동화 툴을 통해 기업은 직원 수를 늘리거나 수작업 개입을 늘리지 않고도 반복적인 업무를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 봇을 빠르게 증감할 수 있는 능력은 기업이 역동적인 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다. RPA 플랫폼은 기존 기업 시스템과도 쉽게 통합할 수 있으며, 원활한 워크플로우 확장이 가능합니다. 디지털 업무가 증가함에 따라 기업은 부서 간 유연성을 유지하기 위해 RPA에 의존하고 있습니다. 이러한 적응성에 대한 관심이 높아지면서 전 세계에서 RPA 도입이 크게 가속화되고 있습니다.
숙련된 RPA 인력 부족
전문 지식이 부족하면 도입 일정이 지연되거나 외부 서비스 프로바이더에 대한 의존도가 높아지는 경우가 많습니다. 많은 조직이 복잡한 자동화 생태계를 유지할 수 있는 사내 팀을 구축하는 데 어려움을 겪고 있습니다. AI 기반 RPA의 급속한 발전은 기술 격차를 더욱 확대할 것이며, 지속적인 교육과 인증이 필요합니다. 봇의 설정 오류나 워크플로우 관리 미흡은 업무 효율을 떨어뜨리는 경우가 많습니다. 이러한 지속적인 인력 부족은 RPA 솔루션의 대규모 도입을 가로막고 있습니다.
하이브리드 자동화 모델 개발
기업은 규칙 기반 및 판단형 작업을 모두 자동화하기 위해 이러한 모델을 채택하고 있습니다. 이러한 진화를 통해 조직은 비정형 데이터와 복잡한 의사결정 과정에서 더 큰 가치를 창출할 수 있게 되었습니다. 벤더들은 인지 기능을 통해 엔드투엔드 자동화를 지원하는 통합 플랫폼을 출시하고 있습니다. 하이브리드 구성은 자동화 정확도를 높이고 이용 사례를 광범위하게 커버하는 데에도 기여하고 있습니다. 기업이 전사적인 디지털 전환을 추진함에 따라 하이브리드 자동화는 주요 성장 경로가 되고 있습니다.
보안 취약점 및 데이터 리스크
보안 대책이 미흡한 봇은 부정 접근 및 데이터 악용의 기회를 창출할 수 있습니다. 자동화 규모가 확대됨에 따라 공격 대상 영역이 넓어지고, 침해 및 ID 기반 위협의 위험이 증가합니다. GDPR(EU 개인정보보호규정), HIPAA, 인도의 DPDP법 등의 규제 준수는 고도로 자동화된 환경에서는 더욱 복잡해집니다. 인증 정보 관리와 감사 통제가 미흡하면 취약점이 증폭됩니다. 강력한 보안 프레임워크가 없으면 기업은 심각한 운영 위험과 평판 위험에 직면하게 됩니다.
COVID-19로 인해 원격 근무와 인력 중단 속에서도 생산성을 유지하려는 기업이 늘어나면서 RPA 도입이 가속화되었습니다. 조직은 인적 프로세스에 대한 의존도를 최소화하기 위해 대량의 업무를 자동화했습니다. 의료, 은행, 물류 분야에서는 급증한 업무량에 대응하기 위해 RPA를 빠르게 도입하고 있습니다. 이번 위기는 회복력, 연속성, 비용 최적화에 있으며, 자동화의 가치를 부각시켰습니다. 원격 근무에 적합한 RPA 아키텍처는 팬데믹 이후 디지털 전략에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.
예측 기간 중 규칙 기반 자동화 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
예측 기간 중 규칙 기반 자동화 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 인지적 지능을 필요로 하지 않으면서도 일상 업무 프로세스 전반에 걸쳐 일관된 성능을 제공할 수 있는 특성 때문입니다. 조직은 데이터 입력, 송장 처리, 컴플라이언스 보고 등의 업무에 이 부문을 선호합니다. 룰베이스봇의 기술적 복잡성이 낮기 때문에 대기업과 중소기업 모두 빠르게 도입할 수 있습니다. 이러한 툴은 또한 오류를 최소화하고 부서 간 업무 효율성을 향상시킵니다. 기업이 레거시 시스템을 디지털화하는 가운데, 규칙 기반 자동화는 확장 가능한 자동화를 위한 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.
예측 기간 중 의료 및 제약 부문은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.
예측 기간 중 의료 및 제약 부문은 엄격한 규제 기준을 충족하는 동시에 노동 집약적인 프로세스 자동화에 대한 요구가 증가함에 따라 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 동종업계는 높은 관리 부담이 발생하고 있으며, 업무 부담 경감과 서비스 품질 향상을 위해 자동화가 필수적입니다. RPA는 의료 서비스 프로바이더가 처리 지연을 최소화하고 환자 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 제약기업은 의약품 안전성 모니터링, 컴플라이언스 추적, 조사 문서화 등의 분야에서 자동화의 이점을 누리고 있습니다. 디지털 헬스 인프라에 대한 투자 확대로 도입이 더욱 가속화되고 있습니다.
예측 기간 중 북미는 첨단인 기술 생태계와 빠른 디지털 도입으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 이 지역에는 주요 RPA 벤더, 컨설팅 기업, 혁신 거점들이 밀집해 있습니다. 은행, 보험, 소매, 의료 분야의 기업은 자동화 솔루션을 적극적으로 도입하고 있으며, 강력한 규제 프레임워크와 강력한 사이버 보안 조치가 대규모 도입을 지원하고 있습니다. 조직은 백오피스 업무와 고객 응대 업무의 혁신을 위해 AI 기반 RPA에 많은 투자를 진행하고 있습니다.
예측 기간 중 아시아태평양은 급속한 디지털화와 기업 자동화 구상의 확대로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 인도, 중국, 일본, 싱가포르 등의 국가에서는 지능형 자동화 도입이 가속화되고 있습니다. AI, 클라우드 컴퓨팅, IT 현대화에 대한 투자 확대로 업계 전반에 걸쳐 RPA 도입 준비가 강화되고 있습니다. 중소기업부터 대기업까지 생산성 향상과 비용 절감을 위해 자동화를 도입하고 있습니다. 정부 주도의 디지털 전환 프로그램이 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Robotics Process Automation (RPA) Market is accounted for $5.52 billion in 2025 and is expected to reach $77.81 billion by 2032 growing at a CAGR of 45.9% during the forecast period. RPA, or Robotics Process Automation, refers to software bots designed to handle routine and structured business tasks automatically. These digital workers imitate human actions within applications to execute functions like form filling, transaction handling, and data management. By minimizing human involvement in repetitive tasks, RPA boosts productivity, reduces mistakes, and supports smoother operations. Organizations use RPA to optimize processes, improve precision, and automate workflows without requiring major system changes.
According to the World Bank Organization Report, in 2020, banks spent around USD 270 billion yearly on compliance management operations. To reduce such high cost of compliance management, the RPA software demand has increased substantially.
Increased scalability & flexibility
Automation tools allow enterprises to streamline repetitive tasks without expanding workforce size or increasing manual intervention. The ability to rapidly scale bots up or down helps companies stays competitive in dynamic business environments. RPA platforms also integrate easily with existing enterprise systems, enabling seamless workflow expansion. As digital operations increase, businesses rely on RPA to maintain flexibility across departments. This rising focus on adaptability is significantly accelerating RPA adoption worldwide.
Lack of skilled RPA talent
Limited expertise often results in slow deployment timelines and increased dependency on external service providers. Many organizations struggle to build in-house teams capable of maintaining complex automation ecosystems. Rapid advancements in AI-driven RPA further widen the skills gap, requiring constant training and certification. Misconfigured bots and poorly managed workflows frequently lead to operational inefficiencies. This ongoing talent deficit continues to hinder the large-scale adoption of RPA solutions.
Development of hybrid automation models
Enterprises are adopting these models to automate both rule-based and judgment-driven tasks. This evolution is enabling organizations to extract greater value from unstructured data and complex decision-making processes. Vendors are launching integrated platforms that support end-to-end automation through cognitive capabilities. Hybrid setups are also helping businesses achieve higher automation accuracy and broader use-case coverage. As companies aim for enterprise-wide digital transformation, hybrid automation presents a major growth avenue.
Security vulnerabilities & data risk
Unsecured bots can create openings for unauthorized access and data misuse. As automation scales, the attack surface expands, increasing the risk of breaches and identity-based threats. Compliance with regulations such as GDPR, HIPAA, and India's DPDP Act becomes more complex in highly automated environments. Poor credential management and lack of audit controls amplify vulnerability levels. Without strong security frameworks, enterprises face substantial operational and reputational dangers.
The pandemic accelerated RPA adoption as businesses sought to maintain productivity amid remote work and workforce disruptions. Organizations automated high-volume manual tasks to minimize dependency on human-driven processes. Healthcare, banking, and logistics sectors rapidly implemented RPA to support surge-related workloads. The crisis highlighted the value of automation for resilience, continuity, and cost optimization. Remote-friendly RPA architectures have since become essential components of post-pandemic digital strategies.
The rule-based automation segment is expected to be the largest during the forecast period
The rule-based automation segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to its ability to deliver consistent performance across routine business processes without requiring cognitive intelligence. Organizations prefer this segment for tasks such as data entry, invoice processing, and compliance reporting. The lower technical complexity associated with rule-based bots supports faster adoption in both large enterprises and SMEs. These tools also ensure minimal errors, enhancing operational efficiency across departments. As companies digitize legacy systems, rule-based automation provides a reliable foundation for scalable automation.
The healthcare & pharmaceuticals segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the healthcare & pharmaceuticals segment is predicted to witness the highest growth rate, due to its rising need to automate labor-intensive processes while meeting stringent regulatory standards. The industry experiences high administrative burden, making automation essential for reducing workload and improving service quality. RPA helps healthcare providers minimize processing delays and enhance patient experience. Pharmaceutical companies benefit from automation in areas such as pharmacovigilance, compliance tracking, and research documentation. Growing investment in digital health infrastructure further accelerates adoption.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to its advanced technology ecosystem and early digital adoption. The region hosts leading RPA vendors, consulting firms, and innovation hubs. Enterprises across banking, insurance, retail, and healthcare are aggressively deploying automation solutions. Strong regulatory frameworks and robust cybersecurity practices support large-scale implementations. Organizations are investing heavily in AI-enabled RPA to transform back-office and customer-facing operations.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to rapid digitalization and expanding enterprise automation initiatives. Countries such as India, China, Japan, and Singapore are accelerating their adoption of intelligent automation. Growing investments in AI, cloud computing, and IT modernization are strengthening RPA readiness across industries. SMEs and large corporations alike are embracing automation to enhance productivity and reduce costs. Government-led digital transformation programs are further catalyzing market growth.
Key players in the market
Some of the key players in Robotics Process Automation (RPA) Market include UiPath, Hyland Software, Automation Anywhere, Redwood, Blue Prism, ServiceNo, Microsoft, SAP, IBM, Kofax, Pegasyste, Appian, NICE Syste, EdgeVerve, and WorkFusio.
In November 2025, IBM and the University of Dayton announced an agreement for the joint research and development of next-generation semiconductor technologies and materials. The collaboration aims to advance critical technologies for the age of AI including AI hardware, advanced packaging, and photonics.
In November 2025, Hyland and Tribun Health, a leader in digital pathology, have joined forces to advance pathology workflows by integrating Tribun Health's advanced platform with Hyland's enterprise imaging solutions. This synergy puts cutting-edge AI and digital technology at the core of diagnostics, enabling pathologists to work faster and smarter.