Stratistics MRC 조사에 의하면, 세계의 신원 위협 감지 및 대응(ITDR) 시장은 2025년에 155억 6,000만 달러 규모에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 21.6%로 성장하여 2032년까지 611억 8,000만 달러에 이를 전망입니다.
SailPoint(Machine Identity Crisis 보고서)에 따르면, 60%의 조직이 머신 아이덴티티가 휴먼 아이덴티티보다 더 큰 위험을 초래한다고 인식하고 있으며, 현재 대다수의 조직이 휴먼 아이덴티티보다 더 많은 머신 아이덴티티를 관리하고 있다고 합니다. 관리하고 있습니다. 이는 아이덴티티 보안의 사각지대가 확대되고 있음을 반증하는 것입니다.
증가하는 신원 기반 사이버 공격
아이덴티티 중심의 사이버 위협이 강화되면서 아이덴티티 위협 감지 및 대응(ITDR) 시장 확대가 가속화되고 있습니다. 사이버 범죄자들은 현재 사용자 ID, 특권 계정, 인증 시스템을 침해하고 감지되지 않고 기밀 환경에 침입하는 데 주력하고 있습니다. 기존 보안 솔루션은 유효한 인증 정보를 통해 실행되는 공격을 인식하지 못하는 경우가 많아 아이덴티티 지향적인 방어 플랫폼의 필요성이 높아지고 있습니다. 피싱, 스푸핑, 인증정보 도용, 계정 탈취 사고가 급증하는 가운데, 기업들은 아이덴티티 내성을 강화하는 것이 중요하다는 것을 인식하고 있습니다. ITDR 솔루션은 사전 예방적 모니터링, 이상 징후 식별, 신속한 위협 차단을 가능하게 합니다.
높은 도입 및 통합 비용
ITDR 솔루션의 도입 및 통합에 따른 막대한 비용은 시장 성장의 큰 장벽으로 작용하고 있습니다. 조직은 ITDR 플랫폼을 효과적으로 운영하기 위해 고급 분석 도구, 지속적인 모니터링 시스템, 숙련된 사이버 보안 팀에 많은 투자를 해야 합니다. 많은 중소기업의 경우, 이러한 비용이 가용 예산을 초과하여 신원확인에 초점을 맞춘 위협 감지 기술을 도입할 수 있는 능력을 제한하고 있습니다. ITDR 시스템을 구식 아이덴티티 툴, 하이브리드 클라우드 환경, 엔드포인트 아키텍처와 연결해야 하는 복잡성은 비용을 더욱 증가시킵니다. 지속적인 유지보수, 위협 모델 업데이트, 대규모 데이터 분석도 운영 비용을 증가시킵니다. 이러한 재정적 제약으로 인해, 특히 비용에 민감한 기업에서 신원 보호를 강화하고자 하는 기업의 도입률이 감소하고 있습니다.
신원 보안 분야에서 AI와 머신러닝의 보급 확대
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전은 ITDR 시장에 큰 성장 기회를 제공합니다. 이러한 기술은 기존 툴이 놓치기 쉬운 비정상적인 행동, 비정상적인 권한 사용, 의심스러운 접근 동향을 파악하여 신원 보호를 강화합니다. 아이덴티티를 표적으로 하는 공격이 진화함에 따라 AI 탑재 모델은 자동으로 조정되어 감지 정확도를 높입니다. 조직은 수동 보안 분석을 최소화하고 위협 해결을 가속화하기 위해 지능형 자동화를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 하이브리드 환경, 클라우드, SaaS 생태계 전반에서 아이덴티티 신호를 처리할 수 있는 AI의 능력은 ITDR 전략에서 AI의 역할을 더욱 강화할 것입니다. 기업들이 보다 스마트한 신원 분석을 우선시함에 따라, AI를 활용한 감지 기능이 ITDR 도입과 시장 확대의 다음 물결을 주도할 것으로 보입니다.
아이덴티티 기반 공격 기법의 급속한 진화
아이덴티티를 표적으로 한 사이버 공격의 급격한 변화는 ITDR 업계에 심각한 도전이 되고 있습니다. 공격자들은 인증정보 침해, 권한 상승, 인증 경로 조작을 목적으로 하는 혁신적인 기법을 자주 개발하고 있으며, 기존 감지 시스템은 대응에 어려움을 겪고 있습니다. AI를 활용한 피싱, 합성 ID 생성, 자동화된 비밀번호 크래킹, 딥페이크에 의한 스푸핑과 같은 새로운 공격 벡터는 점점 더 감지하기가 어려워지고 있습니다. 공격자의 고도화에 따라 ITDR 플랫폼은 분석 기법의 끊임없는 개선, 위협 모델 업데이트, 행동 기준선 재조정이 요구됩니다. 이를 따라잡지 못하는 벤더는 감지 사각지대를 만들어 고객의 신뢰를 잃을 위험이 있습니다. ID 위협의 끊임없는 진화는 ITDR 제공업체에 지속적인 압력을 가하고 시장의 안정성에 영향을 미치고 있습니다.
코로나19 위기는 광범위한 원격 근무로의 전환과 급속한 디지털 전환으로 인해 ID 위협 감지 및 대응(ITDR) 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 직원들이 기업 네트워크 외부에서 업무를 수행하면서 피싱, 계정 탈취, 인증정보 악용 등 신원을 악용한 공격이 급증했습니다. 조직이 원격 액세스 및 클라우드 애플리케이션의 보안을 확보하기 위해 고군분투하는 가운데, 기존의 보안 대책만으로는 충분하지 않다는 것이 밝혀졌습니다. 이러한 환경에서 지속적인 신원 모니터링, 이상 징후 감지, 적응형 인증을 실현하는 ITDR 플랫폼에 대한 강력한 수요가 생겨났습니다. 팬데믹은 결국 ITDR의 도입을 가속화하고, 기업이 아이덴티티 거버넌스를 강화하고, 분산된 생태계에서 원격 팀을 보호하고 업무 연속성을 유지하기 위해 아이덴티티 중심의 보안 프레임워크를 도입하도록 유도했습니다.
예측 기간 동안 클라우드 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
클라우드 부문은 민첩성, 비용 효율성, 적응성으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 클라우드 네이티브 ITDR 플랫폼은 SaaS 용도 및 멀티 클라우드 인프라와 같은 최신 분산 시스템과 쉽게 연동되어 동적 환경 전반에서 신원 위협을 모니터링할 수 있습니다. 종량제 구독 요금제는 많은 자본 투자를 관리 가능한 운영 비용으로 전환하여 많은 조직에게 보다 합리적인 선택이 될 수 있습니다. 기업이 클라우드 도입을 가속화하고 하이브리드 또는 원격 근무를 지원함에 따라 클라우드 우선의 ID 보안 솔루션을 우선시하는 경향이 증가하고 있습니다. 이러한 지속적인 선호도가 클라우드 기반 ITDR의 큰 시장 점유율과 지속적인 성장을 견인하고 있습니다.
예측 기간 동안 중소기업(SME) 부문이 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 중소기업(SME) 부문이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이러한 급속한 성장은 주로 중소기업이 직면한 신원위협으로 인한 위험 증가와 제한된 사이버 보안 인력으로 인해 발생합니다. 낮은 도입 비용과 유연한 구독 모델을 이유로 클라우드 네이티브 ITDR 솔루션에 대한 선호도가 채택을 촉진하고 있습니다. 사이버 위험에 대한 인식이 높아지고 규제 요건이 강화되면서 중소기업이 신원 위협 감지 시스템을 도입하는 요인으로 작용하고 있습니다. 중소기업이 디지털 워크플로우와 원격 액세스를 점점 더 많이 도입함에 따라 ITDR 벤더의 ID 중심 보호에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있으며, 중소기업은 가장 빠르게 성장하는 고객 기반이 되고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 높은 사이버 보안 기반, 위협에 대한 높은 인식, 첨단 보안에 대한 막대한 투자에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 미국은 엄격한 데이터 보호 규제와 아이덴티티 기반 사이버 공격의 급증으로 이 분야를 선도하고 있습니다. 주요 ITDR 제공업체의 집중과 조직에서 ID 보안 조치를 광범위하게 채택하고 있는 것도 이 지역의 우위를 강화하는 요인으로 작용하고 있습니다. 정부와 기업 부문의 강력한 지원, 특히 아이덴티티 퍼스트(Identity First) 방어 전략에 대한 집중은 북미의 리더십을 더욱 확장하고 있습니다. 그 결과, 이 지역은 ITDR 기술 혁신, 투자, 시장 동향의 중심이 되고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 이러한 급격한 성장은 중국, 인도, 일본, 호주 등의 국가들이 디지털 전환을 가속화하고, 클라우드 기반 운영으로 전환하고, AI 기반 ID 보안을 도입하는 가운데 이루어지고 있습니다. 이 지역의 경제 성장과 더불어 원격 근무 증가와 위협 환경의 확대가 맞물리면서 신원 침해와 관련된 위험이 증폭되고 있습니다. 한편, 각국 정부는 사이버 보안 프레임워크 및 컴플라이언스 요건 도입을 추진하고 있으며, ITDR 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. 아시아태평양 기업들이 신원 보호에 대한 투자를 확대함에 따라, ITDR 제공업체들은 이 고성장 지역에서 비즈니스 기회를 충분히 활용할 수 있는 위치에 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Identity Threat Detection & Response (ITDR) Market is accounted for $15.56 billion in 2025 and is expected to reach $61.18 billion by 2032 growing at a CAGR of 21.6% during the forecast period. Identity Threat Detection & Response (ITDR) is a specialized security framework focused on protecting user identities from sophisticated cyberattacks. It uses continuous monitoring, behavioral analysis, and automated countermeasures to identify irregular activities linked to credentials and access privileges. ITDR expands upon conventional identity management by revealing threats like compromised accounts, privilege escalation, and hidden lateral movement. Through data correlation across login systems, cloud services, and devices, it accelerates investigation and containment efforts. Its real-time visibility improves identity posture, minimizes unauthorized entry, and supports regulatory requirements. With identity-driven attacks rising globally, ITDR serves as an essential mechanism for securing modern, distributed IT environments.
According to SailPoint (Machine Identity Crisis report), 60% of organizations believe machine identities pose greater risks than human identities, and a majority now manage more machine identities than human ones. This confirms the growing blind spot in identity security.
Rising identity-based cyberattacks
Escalating identity-centric cyber threats are significantly supporting the expansion of the Identity Threat Detection & Response (ITDR) market. Cybercriminals now concentrate on compromising user identities, privileged accounts, and authentication systems to enter sensitive environments without detection. Conventional security solutions often fail to recognize attacks executed through valid credentials, increasing the need for identity-oriented defense platforms. With rapid growth in phishing, impersonation, credential misuse, and account-takeover incidents, businesses understand the importance of strengthening identity resilience. ITDR solutions enable proactive monitoring, anomaly identification, and rapid threat stoppage.
High implementation and integration costs
The substantial costs tied to implementing and integrating ITDR solutions act as a strong barrier to market growth. Organizations must invest heavily in advanced analytics tools, continuous monitoring systems, and skilled cybersecurity teams to operate ITDR platforms effectively. For many small and mid-sized companies, these expenses exceed available budgets, limiting their ability to adopt identity-focused threat detection technologies. The complexity of connecting ITDR systems with outdated identity tools, hybrid cloud environments, and endpoint architectures further drives up costs. Ongoing maintenance, threat model updates, and large-scale data analysis also rise operational spending. These financial limitations reduce adoption rates, especially among cost-sensitive businesses aiming to strengthen identity protection.
Growing adoption of AI and machine learning in identity security
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) advancements offer substantial growth opportunities for the ITDR market. These technologies enhance identity protection by identifying abnormal behaviors, unusual privilege activities, and suspicious access trends that conventional tools often overlook. As identity-centric attacks evolve, AI-powered models adjust automatically, strengthening detection accuracy. Organizations increasingly adopt intelligent automation to minimize manual security analysis and accelerate threat resolution. AI's capacity to process identity signals across hybrid, cloud, and SaaS ecosystems further strengthens its role in ITDR strategies. As enterprises prioritize smarter identity analytics, AI-enabled detection capabilities will drive the next wave of ITDR adoption and market expansion.
Rapid evolution of identity-based attack techniques
The fast-changing nature of identity-focused cyberattacks represents a major challenge for the ITDR industry. Attackers frequently create innovative techniques to compromise credentials, escalate privileges, and manipulate authentication paths, making current detection systems struggle to keep pace. New attack vectors-such as AI-powered phishing, synthetic identity creation, automated password cracking, and deepfake-driven impersonation-are becoming harder to detect. With rising attacker sophistication, ITDR platforms must constantly refine analytics, update threat models, and recalibrate behavioral baselines. Vendors unable to keep up risk producing detection blind spots, potentially weakening customer confidence. The relentless advancement of identity threats places ongoing pressure on ITDR providers and impacts market stability.
The COVID-19 crisis greatly influenced the Identity Threat Detection & Response (ITDR) market due to the widespread transition to remote work and rapid digital transformation. With employees operating outside corporate networks, identity-driven attacks such as phishing, account takeovers, and credential misuse increased sharply. Traditional security controls proved insufficient as organizations struggled to secure remote access and cloud applications. This environment created strong demand for ITDR platforms capable of continuous identity monitoring, anomaly detection, and adaptive authentication. The pandemic ultimately accelerated ITDR adoption, motivating companies to strengthen identity governance and implement identity-centric security frameworks to protect remote teams and maintain operational continuity in distributed ecosystems.
The cloud segment is expected to be the largest during the forecast period
The cloud segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its agility, cost-effectiveness, and adaptability. Cloud-native ITDR platforms easily align with modern distributed systems, such as SaaS applications and multi-cloud infrastructure, facilitating identity threat monitoring across dynamic environments. Their pay-as-you-go, subscription pricing converts large capital investments into manageable operational costs, making them more affordable for many organizations. As enterprises accelerate cloud adoption and support hybrid or remote workforces, they increasingly prioritize cloud-first identity security solutions. This sustained preference fuels the substantial market share and continued growth of cloud-based ITDR.
The small & medium enterprises (SMEs) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the small & medium enterprises (SMEs) segment is predicted to witness the highest growth rate. This rapid growth is largely due to SMEs' heightened risk exposure from identity threats coupled with limited cybersecurity staffing. Their preference for cloud-native ITDR solutions-owing to lower setup costs and flexible subscription models-enhances adoption. Amplified cyber-risk awareness and regulatory demands also drive SMEs to adopt identity threat detection systems. As smaller firms increasingly embrace digital workflows and remote access, demand for identity-focused protection from ITDR vendors is rising swiftly, making SMEs the fastest-growing customer base.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, propelled by a well-developed cybersecurity infrastructure, elevated threat awareness, and significant spending on advanced security. The U.S. leads the way, owing to rigorous data protection regulations and a surge in identity-based cyberattacks. The region's advantage is also strengthened by a concentration of leading ITDR providers and widespread adoption of identity-security practices in organizations. Strong backing from both government and enterprise sectors, focused on identity-first defense strategies, further amplifies North America's leadership. Consequently, this region remains central to innovation, investment, and market momentum for ITDR technologies.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. This surge comes as countries like China, India, Japan, and Australia accelerate digital transformation, move to cloud-based operations, and embrace AI-driven identity security. The region's economic expansion, coupled with rising remote work and a growing threat landscape, magnifies risks tied to identity breaches. Meanwhile, governments are stepping in with cybersecurity frameworks and compliance demands, further driving ITDR adoption. As enterprises in APAC ramp up investments in identity protection, ITDR providers are well positioned to tap into this high-growth regional opportunity.
Key players in the market
Some of the key players in Identity Threat Detection & Response (ITDR) Market include Stellar Cyber, Varonis, Palo Alto Networks, Gurucul, Silverfort, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Crowdstrike Holdings, Inc, Proofpoint, Inc., Huntress, Okta, Ping Identity, SailPoint Technologies, CyberArk Software Ltd. and BeyondTrust Corporation.
In November 2025, IBM and Atruvia AG have sealed a long-term collaboration that paves the way for sustainable and state-of-the-art IT platforms for the banking of tomorrow. Atruvia will use IBM z17, which was announced earlier this year, as a cornerstone supports its mission critical operations including the core banking system.
In September 2025, Microsoft and OpenAI have reached a non-binding agreement with Microsoft to restructure its for-profit arm into a Public Benefit Corporation (PBC), a move that could pave the way for the AI startup to raise new funding and eventually go public. In a blog post, OpenAI Board Chairman Bret Taylor explained that under the new arrangement, OpenAI's nonprofit parent will continue to exist and maintain control over the company's operations.
In July 2025, Palo Alto Networks(R) and CyberArk announced that they have entered into a definitive agreement under which Palo Alto Networks will acquire CyberArk. Under the terms of the agreement, CyberArk shareholders will receive $45.00 in cash and 2.2005 shares of Palo Alto Networks common stock for each CyberArk share.