Stratistics MRC에 따르면 세계의 AI 기반 사이버 위협 인텔리전스 시장은 2025년에 21억 달러, 예측 기간 중 CAGR은 19.8%를 나타내고 2032년에는 76억 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.
AI 기반 사이버 위협 인텔리전스는 AI를 활용하여 사이버 위협에 대한 방대한 양의 데이터를 수집, 분석 및 컨텍스트화하는 플랫폼에 중점을 둡니다. 원시 데이터를 실용적인 인텔리전스로 변환하고 공격 벡터를 예측하며 새로운 악성코드를 식별합니다. 이렇게 하면 리액티브 대응이 아닌 프로액티브 방어가 가능합니다. 사이버 위협의 양과 정교함이 증가함에 따라 조직은 위험 우선순위를 높이고 사고 대응을 가속화하고 진화하는 위협에 대한 보안 태세를 강화하기 위해 이러한 AI 주도의 통찰력을 의지하고 있습니다.
ENISA(EU 사이버 보안 기관)에 따르면 실시간 AI 기반 사이버 위협 인텔리전스 플랫폼은 2024년 중 중요한 섹터 전체에서 악의적인 활동을 감지하기까지 평균 시간을 42% 단축하는 데 도움이 되고 있습니다.
사이버 공격의 고도화와 빈도 증가
사이버 공격의 복잡성과 양 증가는 AI 기반 사이버 위협 인텔리전스 솔루션 수요를 촉진하고 있습니다. 조직은 고급 지속적인 위협, ransomware 및 피싱 캠페인에 직면하고 있으며 기존의 보안 도구는 실시간 감지에 어려움을 겪고 있습니다. AI 기반 플랫폼은 머신러닝, 행동 분석 및 위협 상관을 활용하여 취약성을 사전에 식별하고 신속하게 대응합니다. 또한 규제 요건과 데이터 보호의 의무화로 기업은 자동화된 예측형 보안 솔루션의 도입을 강요하고 있으며, AI 기반 사이버 위협 인텔리전스는 진화하는 사이버 리스크를 경감하기 위한 중요한 투자로 자리매김하고 있습니다.
숙련된 사이버 보안 및 AI 전문가 부족
조직은 AI 기반 사이버 위협 인텔리전스 시스템의 효과적인 도입, 관리, 해석을 걱정하는 경우가 많으며, 도입이 지연되고 운영 효율이 저하됩니다. 또한 높은 채택 비용과 집중적인 교육의 필요성으로 인해 중소기업이 첨단 솔루션을 도입할 수 있는 능력이 제한됩니다. 이러한 인재 격차는 AI 기반의 보안 대책의 확장성을 둔화시키기 때문에 시장 개척에는 인재 육성과 전문 서비스 제공업체와의 제휴가 필수적입니다.
클라우드 기반 솔루션으로 중소기업 시장 진출
클라우드 기반 구독 모델은 선행 투자의 장벽을 낮추고 중소기업에게 지금까지 대기업에 한정된 고급 예측 보안 도구에 대한 액세스를 제공합니다. 또한 위협의 자동 감지 및 보고 기능을 갖춘 확장성이 높은 솔루션은 IT 팀이 제한된 경우에도 대응할 수 있으므로 신속한 배포가 가능합니다. 전략적 파트너십과 교육 캠페인을 통해 보급이 더욱 촉진되기 때문에 공급업체는 고객 기반을 확대하면서 이전에는 충분히 보급되지 않았던 부문에서 장기 경상 수익원을 육성할 수 있습니다.
기존 보안 솔루션과의 충돌
AI 기반 사이버 위협 인텔리전스의 진보에도 불구하고, 방화벽, 안티바이러스 소프트웨어, 침입 감지 시스템과 같은 기존의 사이버 보안 솔루션은 여전히 강력한 경쟁을 계속하고 있습니다. 많은 조직은 기존 계약, 인지된 신뢰성 또는 낮은 초기 비용으로 익숙한 도구에 의존합니다. 게다가 변화에 대한 저항, 통합의 과제, AI 기능에 대한 인식의 좁음 등이 채택을 지연시킬 가능성이 있습니다. 기존 제품을 제공하는 기존 공급업체의 존재는 AI 기반 플랫폼이 시장 점유율을 보장하기 위해 측정 가능한 ROI, 우수한 정확성 및 신속한 응답 시간을 입증할 필요성을 강조합니다.
COVID-19의 대유행은 디지털 변환과 원격 근무을 가속화하고 조직이 사이버 위협에 노출될 기회를 늘렸습니다. 기업은 실시간 모니터링, 위협 자동 감지, 사고 대응 솔루션을 요구하여 AI 기반 사이버 위협 인텔리전스에 대한 수요가 급증했습니다. 공급망의 취약성과 피싱 공격 증가는 예측 분석의 중요성을 부각시켰습니다. 게다가 팬데믹시 예산 제약과 자원 제한으로 인해 일부 기업은 확장성이 높은 클라우드 기반 AI 솔루션을 선호하게 되어 업계 전반에 걸쳐 배포가 가속화되었습니다. 전반적으로 COVID-19는 지능형 사이버 보안 도구의 중요한 역할을 세계적으로 강화했습니다.
예측 기간 동안 솔루션 부문이 최대가 될 전망
솔루션 분야는 위협 식별에서 완화에 이르기까지 엔드 투 엔드 기능을 제공하므로 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 모듈식으로 통합된 플랫폼을 제공하는 공급업체는 효율성, 비용 절감 및 고급 분석을 요구하는 기업에게 선호됩니다. 또한 예측 모니터링과 자동 대응을 가능하게 함으로써 복잡한 사이버 위협에 대응하고 운영 위험을 줄이는 솔루션도 있습니다. 이 부문의 이점은 업종에 상관없이 높은 채택률, 입증된 ROI, 세계적으로 진화하는 사이버 보안 규정에 대한 컴플라이언스의 필요성이 높아짐에 따라 강화되고 있습니다.
예측 기간 동안 클라우드 기반 부문의 CAGR이 가장 높을 것으로 예상
예측 기간 동안 클라우드 기반 부문은 초기 비용 절감, 확장성 용이성 및 신속한 구현으로 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 클라우드 기반 AI 위협 인텔리전스를 통해 기업은 On-Premise 무거운 인프라를 사용하지 않고도 고급 분석, 실시간 업데이트 및 세계 위협 피드에 액세스할 수 있습니다. 또한 구독 기반 가격은 특히 중소기업의 예산 제약을 완화합니다. 클라우드 네이티브 플랫폼 및 원격 근무 요구사항과의 통합으로 도입이 가속화되고, 이 분야는 가장 높은 성장을 이루고 있습니다. 공급업체는 클라우드 딜리버리를 통한 지속적인 수익과 광범위한 지역으로의 도달 범위에서 이익을 얻고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 성숙한 사이버 보안 환경, AI 기술의 높은 채택률, 엄격한 규제 규정 준수 요건으로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 기업은 중요한 인프라, 데이터 및 지적 재산을 보호하기 위해 예측 보안 솔루션에 많은 투자를 하고 있습니다. 확립된 공급업체 생태계, 강력한 R&D 능력 및 견고한 IT 인프라가 이 지역의 우위를 더욱 강화하고 있습니다. 게다가 사이버 위협 증가, 기업 의식 향상, 정부의 이니셔티브이 북미의 각 업계에서 AI 기반 사이버 위협 인텔리전스의 대규모 전개를 뒷받침하고 있습니다.
예측 기간 동안 디지털화의 진전, IT 인프라 확대, 사이버 보안 위험에 대한 인식이 높아짐에 따라 아시아태평양이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 정부의 이니셔티브, 중소기업의 도입 확대, 인터넷 보급률의 상승이 AI를 활용한 솔루션의 전개를 뒷받침하고 있습니다. 또한 국제 벤더와 현지 신흥 기업은 지역 요구 사항에 맞는 비용 효율적인 클라우드 기반 플랫폼을 도입하고 있습니다. 경제 성장, 기술 도입, 사이버보안사건 증가의 조합으로 아시아태평양은 가장 급성장하고 있는 시장이 되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global AI-Powered Cyber Threat Intelligence Market is accounted for $2.1 billion in 2025 and is expected to reach $7.6 billion by 2032 growing at a CAGR of 19.8% during the forecast period. AI-powered cyber threat intelligence focuses on platforms that use AI to collect, analyze, and contextualize vast amounts of data on cyber threats. It transforms raw data into actionable intelligence, predicting attack vectors and identifying novel malware. This enables proactive defense rather than reactive responses. As cyber threats grow in volume and sophistication, organizations rely on these AI-driven insights to prioritize risks, accelerate incident response, and fortify their security posture against evolving threats.
According to ENISA (EU Agency for Cybersecurity), real-time AI-powered cyber threat intelligence platforms helped decrease mean time to detection for malicious activity by 42% across critical sectors during 2024.
Increasing sophistication and frequency of cyber attacks
The growing complexity and volume of cyber attacks are driving demand for AI-powered cyber threat intelligence solutions. Organizations face advanced persistent threats, ransomware, and phishing campaigns that traditional security tools struggle to detect in real time. AI-based platforms leverage machine learning, behavioral analytics, and threat correlation to proactively identify vulnerabilities and respond quickly. Furthermore, regulatory requirements and data protection mandates compel enterprises to adopt automated, predictive security solutions, positioning AI-powered threat intelligence as a critical investment for mitigating evolving cyber risks.
Shortage of skilled cybersecurity and AI professionals
Organizations often struggle to deploy, manage, and interpret AI-driven threat intelligence systems effectively, delaying adoption and reducing operational efficiency. Additionally, high recruitment costs and intensive training requirements limit smaller firms' ability to implement advanced solutions. This talent gap slows the scalability of AI-based security measures, making workforce development and partnerships with specialized service providers essential for market growth.
Expansion into SME market through cloud-based solutions
Cloud-based and subscription-based models lower upfront investment barriers, providing SMEs access to advanced predictive security tools previously limited to large enterprises. Moreover, scalable solutions with automated threat detection and reporting cater to limited in-house IT teams, enabling rapid adoption. Strategic partnerships and education campaigns further enhance penetration, allowing vendors to expand their customer base while fostering long-term recurring revenue streams from a previously underrepresented segment.
Competition from traditional security solutions
Despite advancements in AI-powered threat intelligence, traditional cybersecurity solutions such as firewalls, antivirus software, and intrusion detection systems continue to compete strongly. Many organizations rely on familiar tools due to existing contracts, perceived reliability, or lower upfront costs. Additionally, resistance to change, integration challenges, and limited awareness of AI capabilities may delay adoption. The presence of established vendors offering conventional products underscores the need for AI-based platforms to demonstrate measurable ROI, superior accuracy, and faster response times to secure market share.
The Covid-19 pandemic accelerated digital transformation and remote working, increasing organizations' exposure to cyber threats. Demand for AI-powered cyber threat intelligence surged as enterprises sought real-time monitoring, automated threat detection, and incident response solutions. Supply chain vulnerabilities and increased phishing attacks highlighted the importance of predictive analytics. Furthermore, budget constraints and resource limitations during the pandemic led some organizations to prioritize scalable cloud-based AI solutions, driving accelerated adoption across industries. Overall, Covid-19 reinforced the critical role of intelligent cybersecurity tools globally.
The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period
The solutions segment is expected to account for the largest market share during the forecast period as they provide end-to-end capabilities, from threat identification to mitigation. Vendors offering modular and integrated platforms are preferred by enterprises seeking efficiency, cost savings, and advanced analytics. Additionally, solutions address the growing complexity of cyber threats by enabling predictive monitoring and automated response, reducing operational risk. The segment's dominance is reinforced by high adoption across industries, proven ROI, and the increasing necessity for compliance with evolving cybersecurity regulations worldwide.
The cloud-based segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the cloud-based segment is predicted to witness the highest growth rate due to lower upfront costs, ease of scalability, and rapid implementation. Cloud-based AI threat intelligence enables organizations to access advanced analytics, real-time updates, and global threat feeds without heavy on-premise infrastructure. Furthermore, subscription-based pricing reduces budget constraints, particularly for SMEs. Integration with cloud-native platforms and remote work requirements accelerates adoption, positioning the segment for the highest growth. Vendors benefit from recurring revenue and broad geographic reach through cloud delivery.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to a mature cybersecurity landscape, high adoption of AI technologies, and stringent regulatory compliance requirements. Enterprises invest heavily in predictive security solutions to protect critical infrastructure, data, and intellectual property. Established vendor ecosystems, strong R&D capabilities, and robust IT infrastructure further reinforce regional dominance. Additionally, increasing cyber threats, corporate awareness, and government initiatives drive large-scale deployment of AI-powered threat intelligence across industries in North America.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR due to increasing digitalization, expanding IT infrastructure, and rising awareness of cybersecurity risks. Government initiatives, growing SME adoption, and rising internet penetration encourage deployment of AI-powered solutions. Furthermore, international vendors and local startups are introducing cost-effective, cloud-based platforms tailored to regional requirements. The combination of economic growth, technology adoption, and rising cybersecurity incidents positions Asia Pacific as the fastest-growing market.
Key players in the market
Some of the key players in AI-Powered Cyber Threat Intelligence Market include Darktrace, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Proofpoint, Vectra AI, Legit Security, Protect AI, SentinelOne, Anomali, Bitsight, Cyble, Hudson Rock, Digital Shadows, ReliaQuest, Fortinet, Safe Security, Nebulock, Dropla, Microsoft, and IBM.
In September 2025, Darktrace unveiled its Cyber AI platform, which combines multiple AI models to deliver unified, intelligent, and proactive defense, transforming cybersecurity by augmenting security teams and stopping novel threats.
In September 2025, CrowdStrike introduced Threat AI, the industry's first agentic threat intelligence system. This system comprises autonomous agents designed to reason across data, hunt for threats, and act decisively to automate and accelerate complex workflows.
In September 2025, Palo Alto Networks launched Precision AI, utilizing data from cloud, endpoint, and network sources to scale and automate cyber defense, enabling real-time detection, prevention, and resolution of alerts.
In September 2025, Legit Security introduced its AI-native Application Security Posture Management (ASPM) platform, automating the discovery, prioritization, and remediation of application security issues, particularly focusing on AI-generated code and software supply chain risks.