Stratistics MRC에 따르면 세계의 만성 치료용 임상 의사결정 지원 시장은 2025년 9억 달러를 차지하고 2032년 22억 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간 중 CAGR은 12.5%로 성장할 전망입니다.
만성 치료용 임상 의사결정 지원(CDS)은 임상의가 장기적인 병리를 관리할 수 있도록 환자에게 특화된 인사이트를 제공하는 지능형 의료 IT 시스템입니다. 이 도구는 증거 기반 지침, 실시간 데이터 및 예측 분석을 통합하여 진단, 치료 계획 및 모니터링을 최적화합니다. CDS는 위험을 파악하고 개입을 제안하며 워크플로우를 간소화하여 케어의 질을 높입니다. 만성 질환 관리는 지속성을 지원하고, 오류를 줄이고, 임상 프로토콜과 환자의 병력에 따라 적시에 맞춤 치료 결정을 촉진합니다.
전자 의료 기록(EHR) 및 디지털 건강 채택 확대
CDS를 EHR 플랫폼과 통합하면 실시간 임상 인사이트가 가능하며 의사 의사 결정이 간소화되고 환자 결과가 개선됩니다. 모바일 앱과 클라우드 기반 애널리틱스를 포함한 디지털 건강 혁신은 CDS 솔루션의 접근성과 확장성을 높입니다. 이러한 기술은 만성 질환의 종단적인 추적을 지원하고 예방적 개입을 가능하게 합니다. 또한, 상호 운용성 표준이 진화하고, 케어 설정 간의 원활한 데이터 교환을 촉진하고, CDS의 유용성을 더욱 향상시키고 있습니다.
경고 피로 및 사용성 문제
CDS 시스템은 임상적 가치에도 불구하고 종종 과도한 경고를 발생시켜 건강 관리 제공업체의 둔감화로 이어집니다. 경고 피로로 알려진이 현상은 중요한 경고가 간과되어 환자의 안전을 손상시키는 결과를 초래할 수 있습니다. 게다가, 사용자 인터페이스의 설계가 불충분하고, 워크플로우가 복잡하다는 것은 특히 대량의 환자를 다루는 임상 현장에서의 시스템 도입을 방해하고 있습니다. 사용자 정의 과제와 직관적인 탐색이 부족하면 비즈니스 효율성이 저하됩니다.
환자 중심의 공유 의사 결정 도구
위험 교정자, 치료 비교 대시보드, 선호도에 따른 알고리즘 등 공동 의사 결정을 촉진하는 도구가 인기를 끌고 있습니다. 이러한 시스템은 투명성을 높이고 환자와 의료 제공업체 간의 협력적인 토론을 촉진합니다. 만성 질환은 장기 관리가 필요한 경우가 많기 때문에 치료 계획에 환자를 참여시킴으로써 어드히어런스와 만족도가 향상됩니다. 가치 기반 케어가 중요해짐에 따라 CDS 프레임워크에 환자 중심 기능을 통합하는 것이 더욱 촉진되고 있습니다.
사용자 도입 및 수용 부족
임상 자율성, 데이터 신뢰성, 워크플로우 혼란에 대한 우려가 채용률이 낮아졌습니다. 또한, 부적절한 교육이나 조직적 지원 부족은 효과적인 도입을 방해할 수 있습니다. 경우에 따라 CDS 도구는 유익한 것보다 오히려 부담이 큰 것으로 인식됩니다. 이러한 장벽을 극복하기 위해서는 적극적인 교육, 이해관계자 참여, CDS 효능에 대한 증거를 바탕으로 검증이 필요합니다.
팬데믹은 건강 관리의 디지털 변환을 가속화하고 만성 치료용 임상 의사결정 지원 시장에 간접적인 이익을 가져왔습니다. 대면에서의 진찰이 제한되는 가운데, 의료 제공업체는 만성 질환의 관리를 원격 모니터링이나 가상 의사 결정 지원 툴에 의존하는 경우가 많아졌습니다. CDS 시스템은 환자 치료, 복용 요법 최적화, 고위험자 식별에 중요한 역할을 했습니다. 그러나 IT 인프라와 자원 배분의 초기 장애로 인해 일부 배포가 지연되었습니다.
예측 기간 동안 독립형 CDS 시스템 분야가 최대화될 전망
독립형 CDS 시스템 분야는 유연성과 다양한 건강 관리 환경에 대한 적합성으로 인해 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 시스템은 EHR과 독립적으로 작동하므로 다양한 데이터 소스 및 타사 용도과 통합할 수 있습니다. 모듈형 아키텍처는 예측 분석 및 증거 기반 가이드라인과 같은 만성 질환 관리를 위한 맞춤형 기능을 지원합니다. 이 분야는 외래 환자 수요 증가로 혜택을 누리며 독립형 도구는 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
예측 기간 동안 당뇨병 및 만성 질환 관리 분야의 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상
예측 기간 동안 당뇨병 및 만성 질환 관리 분야는 세계적인 질병 부담 증가와 지속적인 케어 솔루션 수요에 견인되어 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 이 분야의 CDS 도구는 맞춤 치료 권장사항, 투약 추적, 라이프스타일 개입을 제공합니다. 웨어러블 디바이스 및 모바일 헬스 앱과의 통합을 통해 실시간 데이터 수집이 가능하며 동적 의사 결정을 지원합니다. 이 분야는 또한 디지털 치료와 만성기 관리의 조정을 촉진하는 정부의 이니셔티브으로부터 혜택을 누리고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 건강 관리 인프라의 확대와 만성 질환 유병률 증가로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가들은 CDS와 국가 EHR 프로그램 간의 통합을 포함한 디지털 건강 생태계에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 지역은 환자 인구가 많고 원격 의료 도입이 증가하고 있기 때문에 확장 가능한 의사 결정 지원 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 규제 개혁과 관민 파트너십이 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 고급 건강 관리 디지털화와 임상 혁신에 대한 강력한 정책 지원으로 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 이 지역은 성숙한 EHR 환경을 자랑하며 병원 및 클리닉 전체에 원활하게 CDS 개발을 촉진합니다. 인공지능과 머신러닝의 지속적인 연구는 특히 만성 질환의 예측과 관리를 위한 CDS 알고리즘의 정교성을 향상시킵니다. 가치 기반 케어를 지원하는 상환 모델은 결과를 개선하고 비용을 절감하는 CDS 도구의 도입을 공급자에게 촉구합니다.
According to Stratistics MRC, the Global Clinical Decision Support (CDS) for Chronic Care Market is accounted for $0.9 billion in 2025 and is expected to reach $2.2 billion by 2032 growing at a CAGR of 12.5% during the forecast period. Clinical Decision Support (CDS) for Chronic Care is to intelligent health IT systems that deliver patient-specific insights to aid clinicians in managing long-term conditions. These tools integrate evidence-based guidelines, real-time data, and predictive analytics to optimize diagnosis, treatment planning, and monitoring. CDS enhances care quality by identifying risks, suggesting interventions, and streamlining workflows. In chronic disease management, it supports continuity, reduces errors, and promotes timely, personalized care decisions aligned with clinical protocols and patient history
Growing adoption of electronic health records (EHRs) and digital health
Integration of CDS with EHR platforms enables real-time clinical insights, streamlining decision-making for physicians and improving patient outcomes. Digital health innovations, including mobile apps and cloud-based analytics, are enhancing the accessibility and scalability of CDS solutions. These technologies support longitudinal tracking of chronic conditions, enabling proactive interventions. Moreover, interoperability standards are evolving to facilitate seamless data exchange across care settings, further boosting CDS utility.
Alert fatigue and usability issues
Despite their clinical value, CDS systems often generate excessive alerts, leading to desensitization among healthcare providers. This phenomenon, known as alert fatigue, can result in critical warnings being overlooked, compromising patient safety. Additionally, poorly designed user interface and complex workflows hinder system adoption, especially in high-volume clinical environments. Customization challenges and lack of intuitive navigation reduce operational efficiency.
Patient-centered and shared decision-making tools
Tools that facilitate shared decision-making-such as risk calculators, treatment comparison dashboards, and preference-sensitive algorithms-are gaining traction. These systems enhance transparency and foster collaborative discussions between patients and providers. As chronic conditions often require long-term management, engaging patients in treatment planning improves adherence and satisfaction. The growing emphasis on value-based care is further encouraging the integration of patient-centric functionalities into CDS frameworks.
Lack of user adoption and acceptance
Concerns about clinical autonomy, data reliability, and workflow disruption contribute to low adoption rates. Additionally, insufficient training and lack of institutional support can hinder effective implementation. In some cases, CDS tools are perceived as burdensome rather than beneficial, especially when they fail to align with existing clinical practices. Overcoming these barriers requires targeted education, stakeholder engagement, and evidence-based validation of CDS efficacy.
The pandemic accelerated digital transformation in healthcare, indirectly benefiting the CDS market for chronic care. With in-person consultations limited, providers increasingly relied on remote monitoring and virtual decision support tools to manage chronic conditions. CDS systems played a crucial role in triaging patients, optimizing medication regimens, and identifying high-risk individuals. However, initial disruptions in IT infrastructure and resource allocation delayed some deployments.
The standalone CDS systems segment is expected to be the largest during the forecast period
The standalone CDS systems segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to their flexibility and compatibility with diverse healthcare environments. These systems operate independently of EHRs, allowing integration with various data sources and third-party applications. Their modular architecture supports tailored functionalities for chronic disease management, including predictive analytics and evidence-based guidelines. The segment benefits from growing demand in outpatient settings, where standalone tools offer cost-effective and scalable solutions.
The diabetes & chronic disease management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the diabetes & chronic disease management segment is predicted to witness the highest growth rate driven by rising global disease burden and demand for continuous care solutions. CDS tools in this domain offer personalized treatment recommendations, medication tracking, and lifestyle interventions. Integration with wearable devices and mobile health apps enables real-time data capture, supporting dynamic decision-making. The segment is also benefiting from government initiatives promoting digital therapeutics and chronic care coordination.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share attributed to expanding healthcare infrastructure and rising chronic disease prevalence. Countries like China, India, and Japan are investing heavily in digital health ecosystems, including CDS integration with national EHR programs. The region's large patient population and increasing adoption of telemedicine are driving demand for scalable decision support tools. Regulatory reforms and public-private partnerships are further catalyzing market growth.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR fueled by advanced healthcare digitization and strong policy support for clinical innovation. The region boasts a mature EHR landscape, facilitating seamless CDS deployment across hospitals and clinics. Ongoing research in AI and machine learning is enhancing the sophistication of CDS algorithms, particularly for chronic disease prediction and management. Reimbursement models favoring value-based care are incentivizing providers to adopt CDS tools that improve outcomes and reduce costs.
Key players in the market
Some of the key players in Clinical Decision Support (CDS) for Chronic Care Market include Epic Systems Corporation, Cerner Corporation (Oracle Health), IBM Watson Health, Siemens Healthineers, Koninklijke Philips N.V., Wolters Kluwer Health, Allscripts Healthcare Solutions, McKesson Corporation, GE HealthCare, Agfa-Gevaert Group, Athenahealth, Inc., NextGen Healthcare, Inc., Elsevier Clinical Solutions, Medical Information Technology, Inc. (MEDITECH), Carestream Health, eClinicalWorks, Health Catalyst, and Zynx Health.
In June 2025, Siemens Healthineers announced a theranostics research collaboration with a leading U.S. hospital to create a Therapy Command Center using advanced imaging (long-field-of-view PET/CT). The collaboration aims to accelerate theranostics research, optimize treatment pathways and provide clinicians integrated imaging+lab data to tailor therapies.
In June 2025, IBM unveiled watsonx AI Labs in New York City to co-create generative AI solutions with clients, startups and the local talent ecosystem. The initiative includes developer resources, partnerships (including acquisition activity to support the lab) to accelerate enterprise AI use cases in healthcare and other industries.
In April 2025, McKesson completed the acquisition of an 80% controlling interest in PRISM Vision Holdings (ophthalmology/retina services). McKesson said the transaction expands its specialty clinical services footprint and strengthens distribution/clinical reach in ophthalmology.