Stratistics MRC에 따르면 음성 기분 장애 Dx 세계 시장은 2025년 5억 9,992만 달러, 예측 기간 동안 CAGR 14.2%로 성장하여 2032년까지는 15억 1,968만 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다.
음성 기분 장애 Dx는 양극성 장애, 불안, 우울증과 같은 기분 장애 진단 및 추적을 위한 AI 주도 분석 및 음성 기반 바이오마커 용도의 성장을 설명합니다. 톤, 피치, 리듬, 강약, 사이 등은 발화 패턴의 미묘한 변화의 몇 가지 예에 불과하며, 기존의 임상 평가에서는 특정이 곤란한, 근본적인 감정이나 인지 상태를 드러내는 경우가 자주 있습니다. 자연 언어 처리(NLP)와 머신러닝을 사용하여 이러한 특성을 분석함으로써 음성 기분 장애 Dx 시스템은 비침습적이고 확장 가능한 실시간 정신 건강 평가를 제공합니다. 조기 발견, 지속적인 모니터링, 원격 의료 플랫폼과의 통합은 모두 이 기술로 가능하며 환자의 편의성과 개인화된 치료 계획을 향상시킬 수 있습니다.
Frontiers in Neurology에 게재된 연구에 따르면, 음성 기반의 머신러닝 모델은 93명의 참가자 1,337건의 음성 메시지를 분석하여 우울증과 조울증 상태를 진단하는 능력을 입증했습니다. 이 연구는 피치, 리듬, 사이와 같은 특정 목소리의 특징이 기분 상태를 나타내는 것으로 밝혀졌으며, 기분 장애 진단에서 음성 분석의 가능성을 시사했습니다.
증가하는 정신 건강 장애의 유병률
정신 건강 문제의 유병률은 세계적으로 빠르게 상승하고 있으며, 특히 양극성 장애, 불안 장애, 우울증 등의 기분 장애가 현저합니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 전 세계적으로 2억 8,000만 명 이상이 우울증을 앓고 있으며 여성이 남성에 비해 불균형적으로 더 많이 영향을 받고 있다고 합니다. 기존의 진단법에서는 주관적인 평가나 자기 신고를 이용하기 때문에 정확한 진단이나 개입이 지연될 가능성이 있습니다. 이러한 유병률이 증가함에 따라 새롭고 신뢰성 있고 확장 가능한 진단 도구가 신속하게 필요합니다. 또한, 세계 정신 질환의 조기 발견, 지속적인 모니터링 및 더 나은 관리를 위한 유망한 접근법은 감정 상태와 관련된 미세한 음성 변화를 조사하는 음성 기반 진단 방법입니다.
데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제
음성 기반 진단은 개인 건강 정보와 개인 정보를 수집하고 조사해야 하므로 개인 정보 보호에 심각한 문제가 있습니다. 환자는 자신의 발성과 감정 데이터가 악용되거나, 허가 없이 액세스되거나, 위험에 노출될 수 있다는 우려가 있을 수 있습니다. 유럽의 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 미국의 HIPAA와 같은 규제 프레임워크는 엄격한 규정 준수 기준을 강요하지만, 지역적 차이는 세계 구현에 어려움을 겪고 있습니다. 음성 데이터를 안전하게 저장하고, 암호화하여 전송하고, 적절한 익명화를 수행하는 문제는 비싸고 기술적으로 어렵습니다. 또한 디지털 건강 플랫폼에 대한 사회적 불신감으로 인해 도입이 지연될 수 있습니다. 기술 혁신과 엄격한 데이터 보호 대책의 균형을 유지하면서 기업이 환자의 신뢰를 유지하고 법적 요구 사항을 준수하지 못하면 시장의 급속한 확장이 제한될 수 있습니다.
원격 모니터링 및 원격 의료 확대
원격 의료의 급속한 개발은 기분 장애의 음성 기반 진단에 큰 기회를 제공합니다. 음성 분석 도구를 원격 의료 플랫폼에 통합하면 환자가 점점 더 원격 진단을 받는 동안 대면 진단을 필요로 하지 않고 지속적인 정신 건강 모니터링을 가능하게 할 수 있습니다. 치료자는 원격 모니터링을 사용하여 장기간에 걸쳐 미묘한 행동과 감정의 변화를 모니터링할 수 있으며 조기 개입과 개별 치료 계획을 세울 수 있습니다. 게다가 서비스가 잘 되지 않는 지역 및 지역 환자의 장벽을 낮추면 이 통합은 시장을 확대합니다. COVID-19 전염병 및 기타 사건은 디지털 건강 솔루션에 대한 수요를 가속화했습니다. 그 결과, 텔레헬스의 채택은 확장 가능한 음성 기반 정신건강 진단의 세계적인 전개에 유리한 환경을 제공합니다.
강력한 경쟁자와 기술의 빠른 변화
시장 경쟁은 점점 더 치열해지고 있으며, 기존 하이테크 기업, 신흥 기업, 건강 관리 솔루션 공급자들이 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다. 현재의 툴이 기술의 급속한 진보에 대응할 수 없으면, 곧바로 시대 지연이 될 수 있습니다. 경쟁사는 보다 정확하고 합리적인 가격으로 사용하기 쉬운 솔루션을 제공함으로써 시장 점유율을 확대할 수 있으며, 이로 인해 이익률이 압박되고 성장이 저해됩니다. 영업 비용과 위험은 증가하지만 지속적인 R&D 투자는 관련성을 유지하는 데 필요합니다. 인공지능, 자연 언어 처리 및 디지털 건강 기술의 급속한 진보로 기업은 항상 조정하지 않으면 보다 정교한 진단 도구를 지연시킬 위험이 있습니다.
음성 기분 장애 Dx 시장은 COVID-19의 대유행에 의해 큰 영향을 받았지만, 이것은 기회이거나 어려웠습니다. 세계적으로 사회적 고립, 감금, 스트레스 수준 상승의 결과 정신 위생 문제가 증가하여 기분 장애의 조기 발견과 모니터링의 필요성이 높아졌습니다. 사회적 거리를 줄이는 정책으로 인해 기존의 대면 평가를 수행하기가 어려워졌으며 음성 기반과 같은 비 침습적인 원격 진단 도구의 사용이 가속화되었습니다. 인공지능을 이용한 음성 분석은 조기 개입, 지속적인 모니터링 및 개별 치료를 촉진하기 위해 원격 의료 플랫폼에 통합되었습니다. 그러나 이러한 급격한 변화는 기업이 성장을 계속하기 위해 해결해야 할 디지털 리터러시, 인프라 및 데이터 프라이버시 문제도 부각시켰습니다.
예측기간 동안 클라우드 분야가 최대화될 전망
클라우드 분야는 확장성, 유연성 및 On-Premise 배포보다 저렴한 인프라 비용으로 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며 클라우드 기반 솔루션이 권장됩니다. 사용자 거점에 많은 하드웨어가 필요 없이 실시간으로 음성 바이오마커 데이터를 수집, 처리 및 분석할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼은 머신러닝 모델과 인공지능 중심의 분석을 용이하게 하며, 환자와 임상의가 모두 원격 액세스와 지속적인 모니터링을 가능하게 합니다. 또한 클라우드 솔루션은 모바일 앱 및 원격 의료 서비스와의 원활한 통합을 가능하게 하여 접근성과 채택률을 향상시킵니다. 또한 중앙 집중화된 알고리즘 업데이트는 보다 정확하고 최신 진단 능력을 보장하고 이 분야 시장 리더십을 추진하고 있습니다.
예측 기간 동안 원격 의료 제공업체 분야의 CAGR이 가장 높아질 전망
예측 기간 동안 원격 의료 제공업체 분야는 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 음성 기반의 기분과 정신 건강 평가를 제공할 수 있는 텔레헬스 플랫폼의 요구는 특히 COVID-19를 계기로 한 원격 헬스케어 솔루션의 이용 확대에 의해 극적으로 증가하고 있습니다. 이러한 공급자는 환자가 집에 있는 동안 진단 서비스를 받을 수 있게 함으로써, 특히 서비스가 잘 되지 않는 지역에서 정신건강의 격차를 메우고 있습니다. 또한, 가장 급성장하는 시장 분야는 실시간으로 정확한 기분 검출을 가능하게 하고 조기 개입과 개별 치료를 개선하는 AI 주도 음성 분석 도구의 개발을 통한 원격 의료입니다.
예측 기간 동안, 북미는 정신 건강 연구에 대한 많은 투자, 디지털 건강 기술의 높은 채택률, 정교한 건강 관리 인프라로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 주요 의료 서비스 제공업체, 진단 기업, 장려적인 규제 환경 등이 시장 확대에 기여하고 있습니다. 또한 정신 건강 문제에 대한 지식 증가와 임상 현장에서 음성 기반 및 AI 기반 진단 도구의 사용도 보급을 뒷받침하고 있습니다. 또한 세계의 음성 기분 장애 Dx 시장에서 북미의 리더십은 정부의 강력한 노력과 원격 진단 솔루션과 맞춤형 진단 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 확고해졌습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 디지털 진단 솔루션은 급속한 도시화, 인터넷과 스마트폰의 보급률 상승, 정신건강 문제에 대한 의식 증가 등의 요인으로 중국, 인도, 일본 등의 국가에서 채택되고 있습니다. 또한 기분 장애의 조기 발견을 위한 AI 기반 음성 분석 툴의 통합과 헬스케어 인프라 투자 증가도 시장 확대의 원동력이 되고 있습니다. 게다가 아시아태평양은 정부의 지원책, 원격의료 성장, 모바일 헬스 플랫폼의 개발로 세계 음성 기분 장애 Dx 시장의 성장률이 가장 빠른 지역으로 떠오르고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Voice Mood Disorder Dx Market is accounted for $599.92 million in 2025 and is expected to reach $1519.68 million by 2032 growing at a CAGR of 14.2% during the forecast period. The Voice Mood Disorder Dx describes the growing application of AI-driven analysis and voice-based biomarkers for the diagnosis and tracking of mood disorders like bipolar disorder, anxiety, and depression. Tone, pitch, rhythm, intensity, and pauses are just a few examples of the subtle changes in speech patterns that frequently reveal underlying emotional and cognitive states that are difficult to identify with conventional clinical evaluations. By analyzing these characteristics using natural language processing (NLP) and machine learning, Voice Mood Disorder Dx systems provide a non-invasive, scalable, and real-time mental health assessment. Early detection, ongoing monitoring, and integration with telehealth platforms are all possible with this technology, which could enhance patient accessibility and individualized treatment plans.
According to a study published in Frontiers in Neurology, voice-based machine learning models have demonstrated the ability to diagnose depressive and manic mood states by analyzing 1,337 voice messages from 93 participants. The study found that specific vocal features, such as pitch, rhythm, and pauses, were indicative of mood states, suggesting the potential of voice analysis in mood disorder diagnostics.
Increasing mental health disorder prevalence
The prevalence of mental health issues is raising quickly throughout the world, especially mood disorders like bipolar disorder, anxiety, and depression. Women are disproportionately affected by depression, which affects over 280 million people globally, according to the World Health Organization. Accurate diagnosis and intervention may be delayed by the use of subjective evaluations and self-reports in traditional diagnostic techniques. There is an immediate need for novel, trustworthy, and scalable diagnostic tools as a result of this increasing prevalence. Moreover, a promising approach to early detection, ongoing monitoring, and better management of mental health disorders worldwide is voice-based diagnostics, which examine minute vocal changes linked to emotional states.
Data security and privacy issues
Voice-based diagnostics present serious privacy issues since they necessitate the gathering and examination of private health and personal information. Patients may be concerned that their vocal and emotional data may be misused, accessed without authorization, or compromised. Although regulatory frameworks such as GDPR in Europe and HIPAA in the United States enforce stringent compliance standards, regional variations pose difficulties for global implementation. Providing voice data with secure storage, encrypted transmission, and appropriate anonymization is expensive and technically challenging. Furthermore, adoption may be slowed by public mistrust of digital health platforms. Rapid market expansion may be limited if companies are unable to maintain patient trust and comply with legal requirements while balancing innovation with strict data protection measures.
Extension of remote monitoring and telehealth
The quick development of telehealth offers a big chance for voice-based diagnosis of mood disorders. Integrating voice analysis tools into telemedicine platforms can enable ongoing mental health monitoring without requiring in-person visits, as patients increasingly seek out remote consultations. Clinicians can use remote monitoring to monitor subtle behavioral and emotional changes over time, allowing for early intervention and individualized treatment plans. Additionally, by lowering barriers for patients in underserved or rural areas, this integration broadens the market. The COVID-19 pandemic and other events have accelerated the demand for digital health solutions. As a result, telehealth adoption offers a favorable environment for the global deployment of scalable, voice-based mental health diagnostics.
Strong rivalry and quick changes in technology
The market is getting more and more competitive, with established tech firms, startups, and providers of healthcare solutions fighting for market share. If current tools do not adapt to the rapid advancements in technology, they may soon become outdated. Competitors may gain market share by providing more precise, affordable, or user-friendly solutions, which would put pressure on margins and impede growth. Although it raises operating costs and risk, ongoing R&D investment is necessary to remain relevant. Due to the rapid advancement of AI, natural language processing, and digital health technologies, businesses must constantly adjust or risk falling behind more sophisticated diagnostic tools.
The Voice Mood Disorder Dx market was significantly impacted by the COVID-19 pandemic, which presented both opportunities and difficulties. Globally, mental health problems increased as a result of social isolation, lockdowns, and elevated stress levels, which raised the need for early mood disorder detection and monitoring. Social distancing policies made it more difficult to conduct traditional in-person evaluations, which sped up the use of non-invasive, remote diagnostic tools like voice-based ones. AI-powered voice analysis was incorporated into telehealth platforms to facilitate early intervention, ongoing monitoring, and individualized treatment. However, the abrupt change also brought to light issues with digital literacy, infrastructure, and data privacy that businesses needed to resolve in order to continue growing.
The cloud segment is expected to be the largest during the forecast period
The cloud segment is expected to account for the largest market share during the forecast period because of their scalability, flexibility, and cheaper infrastructure costs than on-premise deployments, cloud-based solutions are recommended. Without requiring a lot of hardware at the user's location, they make it possible to collect, process, and analyze voice biomarker data in real time. Cloud platforms facilitate machine learning models and AI-driven analytics, enabling remote access and ongoing monitoring for both patients and clinicians. Furthermore, cloud solutions improve accessibility and adoption by enabling smooth integration with mobile apps and telehealth services. Centralized algorithm updates also guarantee more precise, current diagnostic capabilities, which propel the segment's market leadership.
The telehealth providers segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the telehealth providers segment is predicted to witness the highest growth rate. The need for telehealth platforms that can provide voice-based mood and mental health assessments has increased dramatically due to the growing use of remote healthcare solutions, particularly in the wake of COVID-19. These providers close gaps in mental health care, especially in underserved areas, by allowing patients to obtain diagnostic services from the convenience of their homes. Moreover, the fastest-growing market segment is telehealth due to developments in AI-driven voice analysis tools that enable real-time, precise mood detection, improving early intervention and individualized treatment.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, driven by the region's substantial investment in mental health research, high adoption of digital health technologies, and sophisticated healthcare infrastructure. Leading healthcare providers, diagnostic firms, and encouraging regulatory environments all contribute to the market's expansion. Widespread adoption has also been aided by growing knowledge of mental health issues and the use of voice-based and AI-based diagnostic tools in clinical settings. Additionally, North America's leadership in the global voice mood disorder diagnostics market is cemented by robust government initiatives and the rising demand for remote and customized diagnostic solutions.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. Digital diagnostic solutions are being adopted in nations like China, India, and Japan due to factors like rapid urbanization, rising internet and smartphone penetration, and increased awareness of mental health issues. The incorporation of AI-based voice analysis tools for the early detection of mood disorders and increased investments in healthcare infrastructure are also driving market expansion. Furthermore, Asia-Pacific is emerging as the region with the fastest rate of growth in the global voice mood disorder diagnostics market thanks to supportive government initiatives, the growth of telehealth, and the development of mobile health platforms.
Key players in the market
Some of the key players in Voice Mood Disorder Dx Market include Cogito Corporation, Sonde Health, Ellipsis Health Inc, Psyrin, Canary Speech Inc, Beyond Verbal, Thymia, Kintsugi, CompanionMx, LangAware, Vocalis Health, Winterlight Labs, Mindstrong Health, NeuroLex Laboratories and Aiberry Inc.
In June 2025, Ellipsis Health announced it has raised $45 million in a new Series A funding round. Salesforce, Khosla Ventures and CVS Health Ventures led the round. Mitsui Global Investment, Collier, E12 and AME Cloud Ventures participated in the round. The company is also introducing Sage, an AI care manager aimed at supporting patients with physical, behavioral and social needs.
In August 2024, Sonde Health announces it has been selected by AFWERX for a SBIR Phase II contract in the amount of $1,215,606 focused on Sonde Mental Fitness to address the most pressing challenges in the Department of the Air Force (DAF).
In October 2023, Cogito announced it has secured new funding to help advance features aimed at better supporting agents in the contact center and improving customer experiences. The funding round, including repeat commitments from two major investors, validates the importance of delivering strong employee and customer experiences in today's turbulent economic climate.